河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響因素分析

田中華

（西北農(nóng)林科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西 楊凌 712100）

一 引言

長久以來，農(nóng)業(yè)的發(fā)展問題都是一個(gè)備受政府、學(xué)者、群眾等社會(huì)各界關(guān)注的問題。河南省是我國的一個(gè)農(nóng)業(yè)大省，每年的糧食產(chǎn)量約占全國總產(chǎn)量的1/10，河南省的農(nóng)業(yè)發(fā)展起著舉足輕重的作用。整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)得以穩(wěn)定持續(xù)健康發(fā)展的根基在于農(nóng)業(yè)的健康發(fā)展，因此研究什么因素影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長，進(jìn)而尋求到實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

什么因素影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長？如何實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長？國內(nèi)已有一些學(xué)者對(duì)這兩個(gè)問題進(jìn)行了研究與探索，得出了一些有價(jià)值的研究成果。張斌（2008）發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入、化肥使用量等傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)投入要素是影響新疆農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的重要因素。李曉嘉（2012）深入研究了財(cái)政支農(nóng)資金與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)財(cái)政資金的投入提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升，對(duì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長有推動(dòng)作用。匡遠(yuǎn)鳳(2012)發(fā)現(xiàn)1988-2009年間，我國大多數(shù)省份農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)現(xiàn)依賴于農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步與物質(zhì)性要素的投入，農(nóng)業(yè)技術(shù)普遍的無效狀態(tài)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長有著阻礙作用。韓作生（2011）運(yùn)用VAR模型對(duì)山東省進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技人力資本對(duì)山東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用要遠(yuǎn)大于農(nóng)業(yè)的物質(zhì)投入。此外，還有一些學(xué)者研究了農(nóng)村金融環(huán)境（如王丹等（2006））、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整（如何劍（2008））以及城鎮(zhèn)化進(jìn)程（如蘇金發(fā)（2011））與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。

二 變量選取與模型設(shè)定

前人的研究表明，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長受到農(nóng)業(yè)要素投入、技術(shù)進(jìn)步、政策支撐乃至外部社會(huì)環(huán)境等諸多方面的影響。本文在研究河南省農(nóng)業(yè)增長問題時(shí)選取農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、農(nóng)用化肥施用量、城鎮(zhèn)化率、財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)的投入、農(nóng)民平均教育年限、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整程度以及農(nóng)業(yè)新增固定資產(chǎn)投資等因素作為研究變量，被解釋變量為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。所選變量數(shù)據(jù)來源為歷年《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》與《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》的原始數(shù)據(jù)或由相應(yīng)的數(shù)據(jù)計(jì)算整理得到，變量時(shí)間區(qū)間為1988-2011年。

由于C-D生產(chǎn)函數(shù)在生產(chǎn)問題中計(jì)算因素對(duì)產(chǎn)出的影響具有明顯的優(yōu)勢(shì)，本文選取不受約束的多因素C-D生產(chǎn)函數(shù)的雙對(duì)數(shù)形式進(jìn)行分析，其理論形式設(shè)立如下：

式中分別代表農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（X1）、播種面積（X2）、農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)（X3）、化肥使用量（X4）、城鎮(zhèn)化率（X5）、財(cái)政農(nóng)業(yè)支出（X6）、農(nóng)民平均受教育年限（X7）、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)變異系數(shù)（X8）以及農(nóng)業(yè)新增固定資產(chǎn)數(shù)額（X9）等各項(xiàng)因素，Y代表農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，α與βi為待估系數(shù)。

三 河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)影響因素的實(shí)證分析

為了更加全面反應(yīng)各方面因素對(duì)河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響，本文選取了9個(gè)因素作為分析的變量，直接估計(jì)的情況下則為多元回歸分析，但對(duì)于多元回歸分析，多重共線性是估計(jì)過程中可能存在的一個(gè)嚴(yán)重問題，因此本文先運(yùn)用Spss軟件對(duì)各變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣進(jìn)行了計(jì)算，結(jié)果發(fā)現(xiàn)解釋變量lnX1、lnX2、lnX4、lnX5、lnX6、lnX7、lnX8之間存在著高度的相關(guān)關(guān)系，這說明所選取的變量之間存在多重共線性。為了減少變量的維數(shù)以消除共線性，同時(shí)較多的保留各變量對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)所蘊(yùn)含的信息，本文采用主成分分析法進(jìn)行分析。

Spss在用主成分分析法對(duì)變量處理之前會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，標(biāo)準(zhǔn)化之后的解釋變量與被解釋變量用ZlnX1、ZlnX2、ZlnX3…ZlnX8和ZlnY表示；運(yùn)用Spss主成分分析功能對(duì)數(shù)據(jù)處理得出各主成分的特征根與其方差對(duì)主成分總方差的貢獻(xiàn)率，在提取主成分的過程中，所提取的主成分要滿足特征根大于1的原則，只有前兩個(gè)主成分的特征根大于1，并且主成分F1和主成分F2的方差對(duì)總體方差的貢獻(xiàn)率達(dá)到94.163%超過了85%（實(shí)際應(yīng)用中方差累計(jì)方差貢獻(xiàn)大于等于85%是選取主成分的另一原則），說明運(yùn)用主成分F1、F2代替原有因素來解釋河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長有94.163%的可靠性。表1中列出了主成分F1和F2中各因素的載荷。

表1 F1和F2的因子載荷矩陣

由上表可以得出主成分F1和F2的表達(dá)式如下：

用得到的主成分F1和F2代替原來的8個(gè)變量對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化過后的lnY進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如下：

(T值) （24.349） （-2.011）

在用量個(gè)主成分代替原來8個(gè)變量進(jìn)行回歸的結(jié)果中，主成分F1通過1%顯著水平下的t檢驗(yàn)，主成分F2通過了10%（接近通過5%）顯著水平下的t檢驗(yàn)，新的模型消除了多重共線性的影響，并且R2=0.964455，F(xiàn)檢驗(yàn)通過，所得方程擬合效果良好。因而將兩個(gè)主成分與標(biāo)準(zhǔn)化過后的各變量的關(guān)系帶入上面的結(jié)果可以得到下式：

根據(jù)取對(duì)數(shù)后的原始數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)之間的處理關(guān)系，用取對(duì)數(shù)后的各項(xiàng)解釋變量與被解釋變量的代數(shù)式替換對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化的變量可以得到下式：

根據(jù)模型最終結(jié)果，可以計(jì)算出所選的8個(gè)因素在1988-2011年間對(duì)河南農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度從高到低，如下表4所示。通過表4可以發(fā)現(xiàn)所選8個(gè)因素對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率之和達(dá)到89.41%，即所選8個(gè)因素解釋了在目標(biāo)研究時(shí)期內(nèi)河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長89.41%的增長來源，這說明模型選擇的變量具有一定的代表性，具有一定的解釋能力。同時(shí)還有約10.59%的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長不能通過已選擇的變量進(jìn)行解釋，這可以通過增加變量來對(duì)模型加以改進(jìn)。為了更清晰的分析各個(gè)因素對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的大小，將這8個(gè)因素分為政策支持、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)技術(shù)的吸納、農(nóng)業(yè)內(nèi)外部發(fā)展趨勢(shì)與投入等4個(gè)方面（如表2中所示）。進(jìn)一步將各類別因素的貢獻(xiàn)合計(jì)得到表3。

表2 1988-2011年間各因素對(duì)河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)度測(cè)算及歸類

從表3可以看出在新分出的5種類別的因素中，對(duì)河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)最大的是農(nóng)業(yè)對(duì)技術(shù)吸納的程度，貢獻(xiàn)率為28.20%；其次為農(nóng)業(yè)投入與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)內(nèi)外部環(huán)境的影響，貢獻(xiàn)率分別為 23.30%和 21.43%；政策支持達(dá)到 16.48%。這說明在1988-2011年間，河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長主要依賴于農(nóng)業(yè)對(duì)技術(shù)的吸納程度與農(nóng)業(yè)的投入，農(nóng)業(yè)內(nèi)外部環(huán)境的影響以及政策對(duì)農(nóng)業(yè)的支持對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響作用則相對(duì)小些。

在這幾類因素中，需要特別說明的是投入因素對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的因素。依據(jù)表2中的結(jié)果，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)對(duì)河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長所起的貢獻(xiàn)為負(fù)，這說明河南省從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力仍有剩余，從而導(dǎo)致平均勞動(dòng)生產(chǎn)效率的降低，而平均教育年限對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長卻有較大的貢獻(xiàn)作用，這說明農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力質(zhì)量的提升彌補(bǔ)并掩蓋了河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中勞動(dòng)力數(shù)量剩余所帶來的效率低下。

四 進(jìn)一步促進(jìn)河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的建議

根據(jù)前文分析的結(jié)果，對(duì)河南省下如何實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長提出了如下幾點(diǎn)建議：

（1）加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的開發(fā)與推廣。加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的開發(fā)與在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的運(yùn)用具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，具體來說應(yīng)做好以下兩個(gè)方面：一是做好現(xiàn)有先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)的普及與推廣，先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)代表著先進(jìn)的生產(chǎn)力水平，通過做好先進(jìn)的種植模式、好的化肥、新的機(jī)械的推廣減少推廣所耗用的時(shí)間，就意味著用較少時(shí)間實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的整體提升，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的更快增長；二是要做好新技術(shù)甚至替代技術(shù)的開發(fā)，一方面通過技術(shù)的革新消除以前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的問題，另一方面通過技術(shù)換代帶來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的飛躍。

(2)優(yōu)化農(nóng)業(yè)投入與生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)。由于受到耕地面積的限制，播種面積的增加潛力卻有限，通過農(nóng)業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)的優(yōu)化與調(diào)整，各地因地制宜，根據(jù)外部市場(chǎng)需求，發(fā)揮地區(qū)生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化農(nóng)業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)量的提升。此外將將農(nóng)業(yè)中剩余的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移出去，加大對(duì)農(nóng)民的培訓(xùn)以及增加農(nóng)業(yè)資金方面的投入，用新的要素投入與那些已經(jīng)達(dá)到最大利用的傳統(tǒng)要素進(jìn)行組合，形成新的生產(chǎn)組合，以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的大幅度增長。

（3）增加財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)的投入，改善農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)條件。對(duì)于農(nóng)業(yè)來說，政府不應(yīng)該僅僅關(guān)注糧食補(bǔ)貼等一些無法形成生產(chǎn)能力的轉(zhuǎn)移性支付，而應(yīng)該在做好這些的情況下，同時(shí)重點(diǎn)加大在農(nóng)田水利設(shè)施與交通情況改善，對(duì)農(nóng)民的教育培訓(xùn)，落實(shí)農(nóng)業(yè)機(jī)械補(bǔ)貼等方面上的支出，以形成河南省農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)長久發(fā)展的基礎(chǔ)保障和農(nóng)業(yè)未來實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長的能力。

[1]張斌.基于主成分回歸分析法的新疆農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響因素評(píng)價(jià)[J].新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2008,(04)：27-31.

[2]匡遠(yuǎn)鳳.技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、要素積累與中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長——基于SFA的經(jīng)驗(yàn)分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2012,(01)：3-18.

[3]韓作生.農(nóng)業(yè)科技人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響的實(shí)證分析——以山東省為例[J].山東大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2011,(04)：86-92.