客運(yùn)需求預(yù)測(cè)在客運(yùn)站建設(shè)的應(yīng)用

楊廣哲，謝仁彪

（長(zhǎng)安大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西西安，710064）

交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是我國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重點(diǎn)，近幾年來(lái)隨著7918 高速公路網(wǎng)的基本建成，節(jié)點(diǎn)開(kāi)始成為制約運(yùn)輸發(fā)展的主要因素。社會(huì)需要建設(shè)高效率的客貨運(yùn)節(jié)點(diǎn)，由于客貨運(yùn)站場(chǎng)具有公益性質(zhì)，國(guó)家給予綜合的物流園區(qū)以及客運(yùn)站建設(shè)一定的補(bǔ)貼。為了保證大量交通基礎(chǔ)設(shè)施投資不被浪費(fèi)，交通運(yùn)輸部要求客運(yùn)站場(chǎng)建設(shè)必須進(jìn)行工程可行性研究。而預(yù)測(cè)作為決策的依據(jù)，在工程可行性研究中占有極其重要的地位。

1 預(yù)測(cè)介紹

1.1 預(yù)測(cè)的意義

預(yù)測(cè)是大量采用觀察、歸納、演繹、推理等方法并運(yùn)用各種模型，探索客觀事物的趨勢(shì)。為了超前的掌握末端哦去公路客運(yùn)發(fā)展的規(guī)律和特點(diǎn)，需要對(duì)該地區(qū)的客運(yùn)需求量進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測(cè)，為客運(yùn)站的的規(guī)劃提供基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)，克服和消除制定計(jì)劃是的盲目性。

1.2 公路客運(yùn)需求量預(yù)測(cè)的特點(diǎn)

運(yùn)輸需求不是真空中產(chǎn)生的，是受多種因素的影響，規(guī)劃者只有處理好這些因素的現(xiàn)有價(jià)值和未來(lái)需求之間的關(guān)系，才能準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)需求。公路客運(yùn)需求預(yù)測(cè)的任務(wù)在于通過(guò)研究規(guī)劃區(qū)域的人口、社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)以及交通運(yùn)輸狀況，推斷目標(biāo)年的有關(guān)運(yùn)輸量。具有連貫性、類推性、相關(guān)性、概率性特點(diǎn)。

2 公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)方法及思路

2.1 公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)方法

預(yù)測(cè)方法可以分為定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè).

定性預(yù)測(cè)主要依據(jù)調(diào)查研究,采用少量數(shù)據(jù)和直觀材料,預(yù)測(cè)人員根據(jù)自己的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象作出預(yù)測(cè),定性預(yù)測(cè)主要適用于缺乏充分?jǐn)?shù)據(jù)的預(yù)測(cè)場(chǎng)合.定性預(yù)測(cè)方法一般包括抽樣調(diào)查法、專家預(yù)測(cè)法、典型調(diào)查法、類比法等。

定量預(yù)測(cè)方法是從歷史數(shù)據(jù)入手，通過(guò)一定的模型推導(dǎo)出預(yù)測(cè)值。定量預(yù)測(cè)方法可分為兩大類：時(shí)間序列預(yù)測(cè)和因果分析預(yù)測(cè)。時(shí)間序列法包含移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、趨勢(shì)預(yù)測(cè)法、灰色預(yù)測(cè)法等。因果分析預(yù)測(cè)包括回歸分析法、彈性系數(shù)法等。

根據(jù)交通運(yùn)輸部《汽車客運(yùn)站級(jí)別劃分和建設(shè)要求》附錄A，通常選取兩種時(shí)間序列預(yù)測(cè)，一種因果分析預(yù)測(cè)，最后根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差取權(quán)重進(jìn)行組合預(yù)測(cè)。

2.2 公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)思路

預(yù)測(cè)公路客運(yùn)量有兩種思路，一是根據(jù)公路客運(yùn)量發(fā)展趨勢(shì)，采用相應(yīng)預(yù)測(cè)模型單獨(dú)預(yù)測(cè)；而是對(duì)客運(yùn)總量進(jìn)行預(yù)測(cè)，之后按公路客運(yùn)量應(yīng)占比重給出公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)值。在條件允許的情況下，每種思路都要采用多種方法、模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，將預(yù)測(cè)結(jié)果相互驗(yàn)證，提出預(yù)測(cè)的最終結(jié)果，以提高預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性和可信度。

3 預(yù)測(cè)方法在延安市客運(yùn)東站規(guī)劃中的應(yīng)用

圖3-1 設(shè)計(jì)年度日均旅客發(fā)送量預(yù)測(cè)方案

延安市客運(yùn)東站客運(yùn)量預(yù)測(cè)思路如圖3-1 所示。

3.1 基礎(chǔ)資料整理

不管我們采取指數(shù)平滑，灰色預(yù)測(cè)還是回歸分析方法進(jìn)行預(yù)測(cè)，公路客運(yùn)量都是必不可少的指標(biāo)，由于回歸分析的相關(guān)因素要滿足容易獲得，并且未來(lái)期容易預(yù)測(cè)等特點(diǎn)，根據(jù)長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn)，我們給出人口和生產(chǎn)總值這兩個(gè)因素，它們都可以從政府規(guī)劃中查到根據(jù)延安地區(qū)1991-2011年實(shí)際完成的公路客運(yùn)量做出其變化曲線。由圖3-2 可見(jiàn)延安地區(qū)公路客運(yùn)量發(fā)展呈逐漸增長(zhǎng)趨勢(shì)。

從圖3-1 可以看到與2008年相比，2009年延安市公路客運(yùn)量增長(zhǎng)迅猛，一方面是公路客運(yùn)量自身增長(zhǎng)的原因，另一方面是由于統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生變化。由于這一現(xiàn)象，在采用各種趨勢(shì)預(yù)測(cè)法對(duì)延安市未來(lái)年公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)時(shí)，以2008年為基年進(jìn)行預(yù)測(cè)，根據(jù)2009年預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間的比例關(guān)系，對(duì)未來(lái)年預(yù)測(cè)值進(jìn)行修正。

圖3-2 延安市公路客運(yùn)量趨勢(shì)圖

3.2 模型建立與預(yù)測(cè)過(guò)程

下面列出回歸分析模型建立與預(yù)測(cè)過(guò)程。

3.2.1 回歸模型的建立

由于公路客運(yùn)量數(shù)據(jù)在2008 和2009 之間變化量非常大，而人口以及GDP 的變化正常，因此不適宜整體進(jìn)行回歸分析，我們首先將1991-2008年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

①首先通過(guò)散點(diǎn)圖觀察xt1,xt2 與yt 的關(guān)系，通過(guò)觀察，xt1,xt2 對(duì)yt 都有解釋作用并分別呈線性關(guān)系。

xt1 與yt 的相關(guān)系數(shù)大于xt2 與yt 的相關(guān)系數(shù)

②考慮建立二元線性回歸模型如下

③將數(shù)據(jù)輸入到excel 的工作表中，點(diǎn)擊工具欄數(shù)據(jù)分析功能，選擇其中回歸分析，輸入因變量和自變量的值域，即可得到系數(shù)，以及t 檢驗(yàn)，F(xiàn) 檢驗(yàn)結(jié)果，確定二元線性回歸模型為

其中：

R2=0.93 F=100.72

t1=3.38 t2=2.81

式中：Y—公路旅客運(yùn)量（萬(wàn)人次）；

X1—國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）；X2—人口（萬(wàn)人）；

這個(gè)結(jié)果完全符合置信度95%的T 檢驗(yàn)（其值大于t0.025(15)=2.13）和F 檢驗(yàn)(F0.95(2,15)=3.68)），判定系數(shù)也符合要求，總體達(dá)到回歸假設(shè)的條件。

3.2.2 據(jù)回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)

我們根據(jù)根據(jù)延安市統(tǒng)計(jì)年度的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)及其發(fā)展變化趨勢(shì)，將延安市未來(lái)國(guó)民經(jīng)濟(jì)與人口指標(biāo)進(jìn)行了系統(tǒng)預(yù)測(cè)。其預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)如表3-1所示。

計(jì)算出加權(quán)系數(shù)以后，給2012-2024年的客運(yùn)量乘以2.93 即可得出回歸預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)值，指數(shù)平滑，灰色預(yù)測(cè)，也可以根據(jù)1991-2008年數(shù)據(jù)建立模型，然后進(jìn)行預(yù)測(cè)，乘以系數(shù)。最后根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差法算出三種預(yù)測(cè)的權(quán)重，進(jìn)行組合預(yù)測(cè)，結(jié)合用延安主城區(qū)客運(yùn)量占全市客運(yùn)量的比重、本站發(fā)送量占主城區(qū)的比重以及站場(chǎng)發(fā)送率（適站量系數(shù)）的辦法，就可以測(cè)算出客運(yùn)站的旅客日均發(fā)送量。

4 預(yù)測(cè)中出現(xiàn)問(wèn)題

本次預(yù)測(cè)中，我們發(fā)現(xiàn)客運(yùn)量在2008 到2009年間變化很大，如果直接根據(jù)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，很可能無(wú)法通過(guò)檢驗(yàn)，或者獲得的模型擬合度很差，我們分析其中原因，可能是統(tǒng)計(jì)部門發(fā)生變化，或者統(tǒng)計(jì)范圍發(fā)生變化，比如說(shuō)從統(tǒng)計(jì)有營(yíng)業(yè)執(zhí)照的營(yíng)運(yùn)車輛變?yōu)樗羞\(yùn)營(yíng)車輛都進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

在組合預(yù)測(cè)中，權(quán)重系數(shù)有很多種取法，比如由于時(shí)間序列類方法不太適合長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，因此在后面幾年預(yù)測(cè)中，指數(shù)平滑法和灰色預(yù)測(cè)法權(quán)重取小，但這一般在專家推薦中使用。我們一般可以根據(jù)三種預(yù)測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算權(quán)重。

目前采用的預(yù)測(cè)中，指數(shù)平滑使用三次指數(shù)平滑，灰色預(yù)測(cè)一般采用GM（11）模型，回歸分析中采用二元回歸分析（GDP 和人口作為主要解釋變量容易獲得并且相關(guān)系數(shù)高），模型相對(duì)簡(jiǎn)單，對(duì)影響因素的考慮不夠全面，預(yù)測(cè)模型精度值得商榷，即便預(yù)測(cè)模型的擬合度很高，未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)和以前發(fā)生過(guò)的規(guī)律是否相同也是未知問(wèn)題。然而目前的預(yù)測(cè)方式，以其簡(jiǎn)便花費(fèi)代價(jià)小，并且預(yù)測(cè)結(jié)果也有一定的參考價(jià)值，在客運(yùn)站建設(shè)可行性研究報(bào)告中廣泛使用。再進(jìn)一步研究中我們還要分析各種預(yù)測(cè)的可信度。

[1]胡大偉，公路運(yùn)輸樞紐規(guī)劃，人民交通出版社，2008，第一版，32-35

[2]胡大偉，國(guó)家級(jí)運(yùn)輸樞紐延安樞紐規(guī)劃，長(zhǎng)安大學(xué)工程設(shè)計(jì)院，2012

[3]陳引社，商洛汽車客運(yùn)站建設(shè)項(xiàng)目可行性研究報(bào)告，長(zhǎng)安大學(xué)工程設(shè)計(jì)院，2011

[4]2011年延安市統(tǒng)計(jì)公報(bào)

[5]延安市十二五發(fā)展規(guī)劃

[6]中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒，2011