吳錚
摘 要:在自然界充斥著復(fù)雜性同時(shí),人類社會(huì)已經(jīng)變成為一個(gè)龐大的體系,對世界的探索,認(rèn)知,非天災(zāi)的避免。社會(huì)中資本流動(dòng)、經(jīng)濟(jì)建設(shè)都涉及大量的數(shù)字建立的模型,把人類所掌握的已知條件放進(jìn)建立的模型當(dāng)中,用模型來推演可能發(fā)生的情況,以及我們在哪一點(diǎn)取舍,進(jìn)而取得社會(huì)的善和個(gè)人的善,從大氣、金融、通信等領(lǐng)域?qū)脭?shù)學(xué)工具取得善進(jìn)行剖析,力求達(dá)到對數(shù)量與善進(jìn)一步認(rèn)識(shí)的目的。
關(guān)鍵詞:量化;數(shù)學(xué)建模;善;不確定性
中圖分類號(hào):B0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1002-2589(2013)14-0045-02
社會(huì)對善的追求體現(xiàn)在對生活的積極改善和發(fā)展的不斷探索?,F(xiàn)代科學(xué)知識(shí)所構(gòu)建起來的世界觀是建立在原理物理基礎(chǔ)上的。原子是相對穩(wěn)定不變的。除了研究原子結(jié)構(gòu)原子組合的各種理化性質(zhì),從最初的定性研究發(fā)展,人們逐漸掌握了事物的發(fā)展變化的現(xiàn)象和狀態(tài),到近代定量研究精確地洞悉事物發(fā)展變化的每一細(xì)微環(huán)節(jié)。到了現(xiàn)代物理學(xué)更是滲透進(jìn)科學(xué)的方方面面,聲學(xué)、光學(xué)、電學(xué)、磁學(xué)、力學(xué);微觀、宏觀、宇觀。生命科學(xué),研究大分子團(tuán)本身和它們之間的各種理化性質(zhì),以及在具體系統(tǒng)中的發(fā)展變化。大分子團(tuán)本身和他們之間的理化性質(zhì)何以理解為對原子論的有機(jī)延伸,發(fā)展變化則是量化關(guān)系對客觀事實(shí)描述的建立。現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的科學(xué)基礎(chǔ)正是生命科學(xué)而不是古人的簡單卜筮,通過量化方法的分析,可以清晰準(zhǔn)確地了解到疾病的產(chǎn)生、發(fā)展,從而對解決疾病有確定可行的方法。
由此觀之是數(shù)量關(guān)系對世界普遍聯(lián)系性的梳理,現(xiàn)有的科學(xué)知識(shí)看來,在紛繁復(fù)雜的世界中,各個(gè)存在之間總是以各種方式相互影響,這不是個(gè)體與個(gè)體之間的影響,而是個(gè)體與群體之間的影響。包括能量的,質(zhì)量的,信息的交換。這些交換都通過量化的方式完成我們的認(rèn)識(shí)過程。世界展現(xiàn)給我們的圖景也就需要龐大的數(shù)量模型來支撐認(rèn)識(shí),由此而產(chǎn)生了各種不同科學(xué)和非科學(xué)(包括藝術(shù),宗教。都在不同程度,不同的角度,展現(xiàn)世界圖景)這樣就更能理解各種科學(xué)代表著各種哲學(xué)的形態(tài)來展現(xiàn)世界圖景。不同的數(shù)學(xué)模型彰顯著世界的多樣性,不同的數(shù)字層次,描述世界的多層次性。我們的世界具有普遍聯(lián)系,這種普遍的,難以把握的聯(lián)系正在被數(shù)學(xué)以邏輯的、可推理的、可論證的,數(shù)理關(guān)系清晰有條理的展現(xiàn)出來。也正因?yàn)閿?shù)學(xué)的存在和量化,許多學(xué)科的界限變得模糊起來,相互間的融合逐漸開始,各種知識(shí)的普遍聯(lián)系性出現(xiàn)。說明在一個(gè)社會(huì)中,善也是普遍存在和聯(lián)系的,類似于一個(gè)函數(shù)可能有多個(gè)極值,社會(huì)發(fā)展的不同選擇路徑所導(dǎo)致的不同的善也可能存在。不同的善之間可能是平行的,也可能在同一時(shí)序,但無論是平行還是序列,同一時(shí)空中,我們能夠選擇的最優(yōu)路徑不管是什么,都叫做至善,都可以帶來相對好的結(jié)果[1]。
同古代社會(huì)一樣,作為現(xiàn)代人類一樣是在追求社會(huì)的生存、發(fā)展,即社會(huì)的善。對于善的追求,我們沿著古代人開辟的量化的方法,在曲折摸索中不斷前進(jìn),并建立了輝煌的科技文明。社會(huì)化的大生產(chǎn)中資源的優(yōu)化配置、可控智能和無障礙溝通、自然災(zāi)害的預(yù)測等等社會(huì)所追求的善都是靠量化方法實(shí)現(xiàn)的。
社會(huì)資源配置,涉及社會(huì)怎樣分配資源,協(xié)調(diào)社會(huì)生產(chǎn),并分配生產(chǎn)產(chǎn)品——即社會(huì)財(cái)富。勞動(dòng)創(chuàng)造財(cái)富,把社會(huì)平均勞動(dòng)時(shí)間、社會(huì)平均生產(chǎn)率作為衡量勞動(dòng)力的標(biāo)準(zhǔn),以此量化社會(huì)財(cái)富。在經(jīng)濟(jì)學(xué)中最典型也是最簡單的量化模型要屬供求曲線,是生產(chǎn)者供應(yīng)量和消費(fèi)者消費(fèi)量在時(shí)間上的函數(shù)圖形[2]。明晰地展現(xiàn)供應(yīng)量或需求量與時(shí)間變化的函數(shù)關(guān)系,以便利決策者了解市場的供求關(guān)系做出決策。在金融領(lǐng)域,資金的流動(dòng)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)的增長,資金的流向和組合是由一些列復(fù)雜數(shù)學(xué)模型組合而成(回歸,概率統(tǒng)計(jì)等等),以此優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。
可控智能和無障礙溝通一直是人類追求的理想,電子計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)在不斷地幫助人類靠近理想。電子計(jì)算機(jī)通過二進(jìn)制將人類預(yù)設(shè)編輯寫入計(jì)算機(jī)的邏輯指令進(jìn)行智能判斷和處理。通信技術(shù)是將人類文字、聲音、圖像通過二進(jìn)制轉(zhuǎn)化為光信號(hào)或點(diǎn)播信號(hào),遠(yuǎn)距離傳播。
自然災(zāi)害有許多種類,臺(tái)風(fēng)、洪水、地震、火山爆發(fā),甚至是小行星撞擊等等。古代先民用簡單的量化方法進(jìn)行卜筮,與世界的復(fù)雜性相比,這中量化方法幾乎像是在猜測?,F(xiàn)代科學(xué)家利用太空中的衛(wèi)星,海洋中的浮漂,高山上的觀測站,大規(guī)模的實(shí)時(shí)的收集關(guān)于地球運(yùn)動(dòng)變化;包空大氣環(huán)流的流動(dòng),海底暖流流動(dòng),地殼的運(yùn)動(dòng),大氣海洋,海陸之間的熱交換的數(shù)據(jù),并將一系列數(shù)據(jù)匯入計(jì)算機(jī),在計(jì)算機(jī)中建立復(fù)雜的大氣、洋流、地殼、天體運(yùn)動(dòng)變化的模型,用這一模型模擬自然變化,以此向我們預(yù)報(bào)氣溫、降雨、火山爆發(fā)。因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在掌握的量化方法和數(shù)據(jù)的有限性,地震還不能準(zhǔn)確預(yù)測。
隨著人類社會(huì)的進(jìn)步,社會(huì)程度發(fā)展越來越高,現(xiàn)在社會(huì)的功能和復(fù)雜程度都比古代社會(huì)更高;對于善的追求現(xiàn)代社會(huì)方法更先進(jìn),更精確。古代社會(huì)關(guān)注的自然災(zāi)害、社會(huì)資源配置、戰(zhàn)爭、財(cái)物關(guān)系,現(xiàn)代社會(huì)同樣關(guān)注,只是在運(yùn)用量化方法之后,現(xiàn)代社會(huì)能夠從更廣的角度,更深的深度來研究看待問題,古代社會(huì)只能對事物進(jìn)行定性分析和簡單的定量,現(xiàn)代社會(huì)可以把事物的發(fā)展變化完全量化做精確的分析。量化從度量單位開始,從古代社會(huì)人類各種生產(chǎn)生活的理化性質(zhì)到對理化性質(zhì)強(qiáng)弱、大小、多少……程度的描述中產(chǎn)生度量單位。度量單位是量化的一種表現(xiàn)。社會(huì)的資源配置是社會(huì)維持自身存在的重要前提,是社會(huì)化大生產(chǎn)的基礎(chǔ),涵蓋社會(huì)幾乎所有行業(yè),和所有層次。涉及農(nóng)業(yè)、工業(yè)、生產(chǎn)生活服務(wù)業(yè)。我們用錢來進(jìn)行交易支付,衡量客體事物的價(jià)值,我們用熱值衡量化石能源的熱量,用功率衡量機(jī)器設(shè)備的效率,用質(zhì)量衡量物質(zhì)的多少,用速度衡量物體運(yùn)動(dòng)的快慢,用照度衡量光的強(qiáng)弱,用分貝衡量聲音的大小,用度衡量物體的曲率。
社會(huì)的發(fā)展同樣是自然的歷史的過程,社會(huì)發(fā)展過程不外乎性質(zhì)和量兩方面,性質(zhì)是研究的初級(jí)階段,當(dāng)人類逐漸掌握世界性質(zhì)的同時(shí),還朝著量的方向研究,量的不同造就世界的多樣性。事物發(fā)展變化無外乎質(zhì)變和量變,那么影響事物發(fā)展變化的也必然是事物的固有屬性和事物的量的改變。事物的固有屬性是我們現(xiàn)有科學(xué)難以改變的現(xiàn)狀,但是影響社會(huì)自然演變發(fā)展的量的改變,是我們在建立事物發(fā)展變化量化關(guān)系時(shí)研究的重要方面,我們能做的就是利用我們已知的事物的性質(zhì)和規(guī)律在事物發(fā)展變化的量上進(jìn)行控制和改變,從而來影響事物的質(zhì)的發(fā)展變化,進(jìn)而促進(jìn)我們社會(huì)的發(fā)展,滿足我們的需要,追求善。我們對量的研究是最終對世界的把握的必要條件,人類社會(huì)的生存發(fā)展離不開對世界的量的發(fā)展把握,在把握社會(huì)生存發(fā)展的量化過程中追求善。
在數(shù)學(xué)量化成為現(xiàn)代社會(huì)追求善的強(qiáng)大方法同時(shí),我們還必須認(rèn)識(shí)到數(shù)學(xué)量化終究是我們了解世界、認(rèn)識(shí)世界、把握世界的模型。它所具有的必然性和確定性只存在于它本身之中。量化的不完善性用辯證法的觀點(diǎn)來看,量化手段的發(fā)展總是完善與不完善的交替前行,每一次的巨大發(fā)展總是在一定程度上彌補(bǔ)之前的不完善,成為相對完善的形態(tài),隨著理論發(fā)展相對完善的形態(tài)又逐漸暴露出它的不完善性。從另外一個(gè)角度,我們所建構(gòu)的量化模型在孤立地看待這一模型本身中,它是完善的,但將它作為一個(gè)子系統(tǒng)放在更大的模型甚至現(xiàn)實(shí)之中時(shí),它就難以保證完善性,在世界無限多個(gè)環(huán)節(jié)之中,完善性的有限性則凸顯。我們所了解掌握的關(guān)于世界的知識(shí)體系中,絕對真理只是存在于我們掌握的那些包含著絕對正確知識(shí)的我們認(rèn)為的正確知識(shí)。孜孜的探索如同剝洋蔥一般,一層一層的剝?nèi)ネ馄?,向著正確的內(nèi)核前進(jìn)。正像愛因斯坦所說,我們永遠(yuǎn)不可能得到真理,只能不斷接近真理。
混沌理論能夠很好地證明這點(diǎn),在我們建立模擬天氣的量化模型中,24小時(shí)以內(nèi)的預(yù)測結(jié)果是最準(zhǔn)確的,三天以內(nèi)的誤差明顯增大,一周以內(nèi)時(shí)有錯(cuò)誤發(fā)生,一個(gè)月之后的預(yù)測結(jié)果幾乎是回歸混沌。類似天氣模型這種量化模型與現(xiàn)實(shí)社會(huì)中情況不相符的情況是普遍存在的??梢钥隙ǖ氖牵覀兘⒌牧炕P秃驼鎸?shí)世界必然是有差距的,盡管較短的模擬過程中,他們是起作用的,但隨著事物發(fā)展變化的持續(xù)量化模型與真實(shí)世界對應(yīng)的逐漸展開,相異之處逐漸顯露。恰恰因?yàn)榱炕纳频倪@種有限性,總是促使我們對善不斷地探索前進(jìn);也正契合實(shí)踐、認(rèn)識(shí)、再實(shí)踐、再認(rèn)識(shí)……的馬克思實(shí)踐觀[3]。
我們當(dāng)下所面臨的大量人類生存的困境問題,就是數(shù)學(xué)量化帶來的不完善的體現(xiàn),需要而且只能由純粹理性和實(shí)踐理性的同步發(fā)展來解決。人是由感性(或者欲望)和理性組成的矛盾體,社會(huì)由人組成,因此社會(huì)也具有這兩方面的矛盾,單純的數(shù)學(xué)量化方法帶來了許多生存困境問題,首當(dāng)其沖的就是在資源配置中的利潤最大化,在純粹量化中存在,而在現(xiàn)實(shí)的社會(huì)生活中難以存在;在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中衍生出的勞資關(guān)系問題、環(huán)境污染問題等等。純粹的理性即是對量化方法的構(gòu)建,實(shí)踐的理性對量化方法的駕馭和分析。生存困境問題昭示著純粹理性發(fā)展的相對超前和實(shí)踐理性發(fā)展的相對滯后,現(xiàn)代社會(huì)的善,需要我們繼續(xù)思考并在發(fā)展中予以解決。
后現(xiàn)代從尼采說“神死了”到??抡f“人死了”認(rèn)為現(xiàn)代已經(jīng)完成,理性帶來了大量的生存困境問題,要求對理性的價(jià)值進(jìn)行重新評估,有的人甚至是反對理性,這是不正確的觀點(diǎn)。用馬克思主義辯證法來看,這是一個(gè)辯證的,曲折發(fā)展前進(jìn)的必然歷史過程??辞宄诉@點(diǎn),有利于我們堅(jiān)定無數(shù)先賢開辟出的社會(huì)量化發(fā)展的道路[4]。
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