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      計算博彩中的贏得概率

      2013-07-17 12:10:40吳羽杰
      中國科技信息 2013年2期
      關(guān)鍵詞:左移右移博彩

      吳羽杰

      工商銀行上海分行,上海 201206

      許多文獻(xiàn)介紹了博彩中輸贏的概率問題,基本的假設(shè)都是對局者每局的贏得概率是常數(shù),與冰冷的質(zhì)點一樣看待,借助質(zhì)點自由隨機(jī)游動的思考方法得到計算博彩中贏得概率的新方法。

      1 質(zhì)點自由隨機(jī)游動

      例1(文獻(xiàn)[1]中例7.3(自由隨機(jī)游動)):假設(shè)一質(zhì)點在直線(數(shù)軸)上運動,在時刻0從原點出發(fā),每隔一個單位時間向右或向左移動一個單位,向右移動的概率總是p,向左移動的概率總是q=1-p問:在時刻n質(zhì)點位于k的概率是多少?(n是正整數(shù),k是整數(shù))

      給出的解法是:

      為了質(zhì)點在時刻n位于k,必須且只需在n次移動時向右移動的次數(shù)比向左移動的次數(shù)多k次。若用x表示向右移動的次數(shù),y表示向左移動的次數(shù),則必須且只需

      x+y=n,x-y=k

      于是,x=(n+k)/2,y=(n-k)/2

      那么,A=“質(zhì)點在時刻n位于k”等價于”質(zhì)點在n次移動時有(n+k)/2次向右,(n-k)/2次向左”。所以

      2 二人博彩的贏得概率

      例2(文獻(xiàn)[1]中例7.4):甲、乙二人進(jìn)行比賽,一局一局地比下去.每局獲勝者得1分,輸者得0分,累計得分比另一人多兩分者為優(yōu)勝(比賽進(jìn)行到產(chǎn)生優(yōu)勝者后停止),已知每局中甲獲勝的概率是p,乙獲勝的概率是q=1-p,沒有和局,求甲獲勝的概率。給出的解法是:

      A表示事件“甲優(yōu)勝”,B表示“前兩局均甲勝”,C表示“前兩局甲和乙各勝一局”。易知A=B∪(C∩A),于是甲勝的概率是:

      由于P(B)=p2,P(C)=pq+qp=2pq

      所以P(A)=p2/(1-2pq)

      我們認(rèn)為這兩個不同的例子,實際內(nèi)容是一樣的。也就是說,將例2中的甲視為在直線(數(shù)軸)上向右運動的質(zhì)點,乙視為向左移動的質(zhì)點,都在時刻0從原點出發(fā),則

      A=“甲優(yōu)勝”=質(zhì)點在時刻2位于2,或質(zhì)點在時刻4時前2時刻位于0后2時刻位于2,或質(zhì)點在時刻6時前4時刻位于0后2時刻位于2,或質(zhì)點在時刻8時前6時刻位于0后2時刻位于2,依次下去”,于是

      與例2中的結(jié)果完全相同。也就是說,文獻(xiàn)[1]中例7.4僅僅是文獻(xiàn)[1]中例7.3的一個特例。

      注:可以證明質(zhì)點在n=2k時刻位于0有2k種不同的情況。這是因為不能向左或向右連續(xù)移動兩次,即向左移動一次立即要向右移動,或者向右移動一次立即向左移動。于是質(zhì)點位置向量x=(x1,x2,x3,x4,…,x2k-1,x2k)中x2i(i=1,2,…,k)均為0,其它分量不是-1,就是1。于是在剩下的k個位子上放-1或1的不同方法為:

      荷蘭物理學(xué)家惠更斯(C.Huyghens)在其《擲骰子的博弈中如何推理》——歷史上第一本概率論著作中給出如下問題(文獻(xiàn)[1]中例7.5):

      例3:甲、乙二人輪流投擲兩個骰子。若甲在乙擲出7點之前擲出6點,則甲勝;若乙在甲擲出6點之前擲出7點,則乙勝。約定甲先擲。問甲勝的概率是多少?乙勝的概率是多少?

      雖然文獻(xiàn)[1]中給出了仿2(文獻(xiàn)[1]中例7.4)的解法求出解,我們認(rèn)為,這仍然是例1(文獻(xiàn)[1]中例7.3)的一個特例。也就是說,可以將甲視為奇數(shù)時刻移動的質(zhì)點,將乙視為偶數(shù)時刻移動的質(zhì)點。

      由于甲擲出6點的概率是5/36,乙擲出7點的概率是1/6。所以將甲視為每次向左移動的概率為5/36、向右移動的概率為31/36的甲質(zhì)點;將乙視為每次向左移動的概率為1/6、向右移動的概率為5/6的乙質(zhì)點.由此可得甲勝的概率為:

      p=p(甲左移)+p(甲右移且乙右移且甲左移)+p(甲右移且乙右移且甲右移且乙右移且甲左移)+……

      與文獻(xiàn)[1]中的計算結(jié)果一樣。

      [1]陳家鼎,鄭忠國,概率與統(tǒng)計[M].北京:北京大學(xué)出版社,2007:49-55

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