房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的區(qū)域差異分析

朱華峰

(臨汾市工地材料檢驗(yàn)準(zhǔn)入監(jiān)督站，山西臨汾 041000)

1 問(wèn)題的提出

1998年以來(lái)，房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)行業(yè)快速發(fā)展，對(duì)建筑材料、裝飾材料以及就業(yè)問(wèn)題方面均有較大的拉動(dòng)作用，從而在較大程度上刺激了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。不同區(qū)域受其特殊經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景的影響，房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資對(duì)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了不同的影響。魏巍賢(2005)利用省際面板數(shù)據(jù)對(duì)全國(guó)東、中、西部地區(qū)的房地產(chǎn)需求做了分析，認(rèn)為不同區(qū)域的房地產(chǎn)需求差異較大，國(guó)家在不同區(qū)域應(yīng)制定差異性政策予以引導(dǎo)房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展;費(fèi)晨(2008)對(duì)武漢市1995年～2006年間的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，認(rèn)為房地產(chǎn)投資拉動(dòng)了武漢市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。本文在前人研究思路和方法基礎(chǔ)上選取全國(guó)30個(gè)地區(qū)2000年～2011年的面板數(shù)據(jù)對(duì)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的影響程度進(jìn)行分析，并試圖對(duì)不同地區(qū)影響程度的差異性進(jìn)行研究。

2 面板數(shù)據(jù)模型

面板數(shù)據(jù)的使用能在最大程度上消除時(shí)間序列數(shù)據(jù)的多重共線性問(wèn)題，在相同的時(shí)間維度內(nèi)獲取更多的信息以及更高的自由度，因此面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)精度較高。為分析房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的影響，本文建立了固定效應(yīng)模型:

其中，gdp為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值;inv為房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資;α為截距項(xiàng);β為彈性系數(shù);ε為隨機(jī)誤差項(xiàng);i為截面單元;t為時(shí)間?？紤]到全國(guó)各地區(qū)的差異性較大，選取了變系數(shù)固定效應(yīng)模型。

3 實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)選取及預(yù)處理

本文選用的數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的統(tǒng)計(jì)年鑒，為減少數(shù)據(jù)的異方差性，對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(gdp)以及房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資(inv)分別取對(duì)數(shù)，表示為lngdp和lninv。

數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。某些非平穩(wěn)時(shí)間序列經(jīng)常會(huì)表現(xiàn)出類似的變化趨勢(shì)，但是這些序列本身并不相關(guān)，對(duì)這樣的時(shí)間序列進(jìn)行回歸分析，得到的結(jié)果幾乎沒(méi)有實(shí)際意義。因此，如果要對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行分析，必須對(duì)數(shù)據(jù)做平穩(wěn)性處理。本文選擇單位根檢驗(yàn)的方法對(duì)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，具體采用Levin-Lin-Chu(LLC)檢驗(yàn)方法，lngdp序列的LLC-T統(tǒng)計(jì)量為－6.998，lninv序列的LLC-T統(tǒng)計(jì)量為－7.483。檢驗(yàn)結(jié)果顯示兩序列的LLC-T統(tǒng)計(jì)量較為顯著，即拒絕存在單位根的原假設(shè)，面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)。

3.2 數(shù)據(jù)實(shí)證結(jié)果

通過(guò)數(shù)據(jù)分析得到如下的分析結(jié)果(受篇幅限制，僅列示部分結(jié)果)。從表1可以看到不同區(qū)域房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資對(duì)區(qū)域內(nèi)的GDP影響程度的差異較大，但常數(shù)項(xiàng)的經(jīng)濟(jì)意義不明顯。雖然房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資在各地的影響均不同，但對(duì)當(dāng)?shù)谿DP水平的影響程度均較大，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，影響程度越大。

表1 擬合參數(shù)表

從表2可以知道，模型調(diào)整的擬合優(yōu)度為0.99，說(shuō)明模型對(duì)現(xiàn)實(shí)的擬合程度較高，模型設(shè)定較為理想。F統(tǒng)計(jì)量為606.60，說(shuō)明變量的參數(shù)在統(tǒng)計(jì)意義上顯著。

表2 評(píng)價(jià)指標(biāo)表

4 區(qū)域差異化分析

從實(shí)證分析的結(jié)果可以知道，房地產(chǎn)投資對(duì)區(qū)域GDP水平的影響較大。這在理論分析的基礎(chǔ)上印證了近年來(lái)房地產(chǎn)投資快速發(fā)展的現(xiàn)狀。房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資能在很大程度上帶動(dòng)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)水平的提升，特別是GDP指標(biāo)的增長(zhǎng)，因此房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資受到了各地政府的鼓勵(lì)和歡迎。從表3可知，某些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展很大程度上依賴房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資，如北京的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資變動(dòng)1%，會(huì)引起同期GDP水平提高0.996%;上海的彈性系數(shù)為1.091%等。我國(guó)不同地區(qū)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資對(duì)GDP的影響迥異，但彈性系數(shù)均保持在0.45以上，因此房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資的影響已經(jīng)大大超過(guò)了其他行業(yè)發(fā)展對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的影響。

上海、北京等一線城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資依賴程度遠(yuǎn)高于其他二、三線城市;相對(duì)落后的內(nèi)陸城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)的依賴性相對(duì)較低。

5 結(jié)語(yǔ)

一個(gè)地區(qū)或國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)度依賴一個(gè)行業(yè)會(huì)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的畸形發(fā)展。目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)房地產(chǎn)投資的依賴程度非常高，不利于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。首先，過(guò)度依賴房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展會(huì)帶來(lái)資源配置的不合理，房地產(chǎn)行業(yè)的過(guò)度開(kāi)發(fā)，增加了整個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脆弱性。房地產(chǎn)行業(yè)與工業(yè)以及金融業(yè)的直接關(guān)系緊密，一旦房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展受到外部環(huán)境的影響，會(huì)給整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條帶來(lái)災(zāi)難性的打擊;其次，房地產(chǎn)行業(yè)的急速發(fā)展，加劇了社會(huì)不公平程度和貧富差距的擴(kuò)大，不利于和諧社會(huì)的建設(shè)與發(fā)展。由于該行業(yè)的準(zhǔn)入門(mén)檻較高，并不是所有的人都可以進(jìn)行房地產(chǎn)行業(yè)開(kāi)發(fā)或者投資，房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)熱潮促成了小部分人獲得巨額利潤(rùn)，有失公平和效率的社會(huì)發(fā)展一般性原則;最后，房地產(chǎn)行業(yè)的大規(guī)模快速發(fā)展，不利于社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展，整個(gè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的畸形發(fā)展，使得我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)嚴(yán)重失衡。房地產(chǎn)行業(yè)的過(guò)度發(fā)展，給中國(guó)經(jīng)濟(jì)的未來(lái)發(fā)展帶來(lái)了較大的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性。

［1］魏巍賢，李 陽(yáng).我國(guó)房地產(chǎn)需求的地區(qū)差異分析［J］.統(tǒng)計(jì)研究，2005(9):56-60.

［2］趙 息，孫繼國(guó).中國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格與地方財(cái)政收支關(guān)系的實(shí)證研究［J］.華東經(jīng)濟(jì)管理，2012(2):95-97.

［3］費(fèi) 晨.武漢市房地產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析［J］.湖北廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào)環(huán)境保護(hù)，2008(1):96-97.