吳建軍,周 錦,顧 江
(1,3.南京大學(xué) 文化產(chǎn)業(yè)研究中心,江蘇 南京 210008;2.南京信息工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 南京 210044)
改革開(kāi)放以來(lái),隨著現(xiàn)代民主政治的推進(jìn)、國(guó)民教育的普及以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng),我國(guó)居民文化消費(fèi)需求不斷擴(kuò)大。與此同時(shí),我國(guó)文化供給市場(chǎng)也發(fā)生了巨大變化,從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制下的文化事業(yè)向經(jīng)營(yíng)性文化產(chǎn)業(yè)和公共文化服務(wù)體系兩條線發(fā)展。公共文化服務(wù)體系是為滿足社會(huì)的公共文化需求,向公眾提供公共文化產(chǎn)品和服務(wù)行為及其相關(guān)制度與系統(tǒng)的總稱①,雖然公共文化服務(wù)體系建立在傳統(tǒng)文化事業(yè)體制基礎(chǔ)上,但傳統(tǒng)文化事業(yè)是以生產(chǎn)為中心,而公共文化服務(wù)體系則以滿足公共文化需求為目標(biāo),更加注重生產(chǎn)效率,因而公共文化服務(wù)體系的建設(shè)成為國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)。
公共文化服務(wù)在滿足居民的文化需求及“公共利益”方面是否取得預(yù)期效果,關(guān)鍵在于文化服務(wù)的決策者和決策過(guò)程。由于公共文化具有共享性、非營(yíng)利性、差異性和建構(gòu)性等特征②,要求公共文化產(chǎn)品和服務(wù)由政府壟斷供給,由此導(dǎo)致供給效率低下。目前,國(guó)內(nèi)許多學(xué)者從不同角度對(duì)此做出了解釋。有些學(xué)者將其歸因于資金使用問(wèn)題上,部分地區(qū)文化“超前消費(fèi)”的現(xiàn)象非常嚴(yán)重,財(cái)政支出沒(méi)有向公眾的基本文化需求傾斜,大量資金被用于享樂(lè)型文化消費(fèi)設(shè)施的建設(shè)③,此外,政府在投資范圍上存在明顯的“越位”現(xiàn)象,對(duì)具有一定外部性和外部性程度較低的半經(jīng)營(yíng)性事業(yè)單位和經(jīng)營(yíng)性事業(yè)單位的投資和管理,加重了財(cái)政的負(fù)擔(dān),而對(duì)外部性程度較高的非經(jīng)營(yíng)性事業(yè)單位的投資和管理,導(dǎo)致了公共文化服務(wù)供給不足④。
還有一些文獻(xiàn)將其歸因于制度和體制安排上。在中國(guó)公共文化服務(wù)領(lǐng)域,文化管理部門是提供公共文化產(chǎn)品和服務(wù)的單一主體,長(zhǎng)期以來(lái)一直存在著公共部門壟斷、市場(chǎng)準(zhǔn)入壁壘、尋租和公共福利損減等諸多問(wèn)題⑤。政府不僅是決策者、付費(fèi)者、生產(chǎn)者、供給者還是監(jiān)督者,不同部門承擔(dān)著不同的角色,但是相互之間沒(méi)有明確的權(quán)責(zé),不同部門為文化建設(shè)中存在的問(wèn)題相互推諉、相互包庇⑥。對(duì)于基層政府而言,實(shí)施公共文化服務(wù)只是為完成上級(jí)政府交代的行政任務(wù),不是把民眾對(duì)服務(wù)是否滿意作為服務(wù)評(píng)價(jià)的主要標(biāo)準(zhǔn),因而許多地方提供的公共文化服務(wù)脫離民眾的需要,造成服務(wù)與需要的錯(cuò)位乃至脫節(jié)⑦。
以上文獻(xiàn)雖然從多個(gè)角度探討了公共文化服務(wù)效率低下的原因,但絕大部分研究只做了定性的分析,對(duì)公共文化服務(wù)效率程度的實(shí)證測(cè)算十分有限。這樣的結(jié)果無(wú)疑是以偏概全的,難以體現(xiàn)出地區(qū)間的發(fā)展差別。寄希望提高公共文化服務(wù)效率,提高居民福利水平,首先必須考慮如何合理地對(duì)公共文化服務(wù)效率進(jìn)行量化,在此基礎(chǔ)上,還要尋找影響公共文化服務(wù)供給效率的環(huán)境因素及影響效應(yīng)。因此,本文從定量角度出發(fā),側(cè)重于公共文化服務(wù)的生產(chǎn)效率評(píng)估,探尋提升效率的有效途徑,期望在有限的公共文化服務(wù)投入下實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的效果。
本文以公共文化服務(wù)體系建設(shè)較為發(fā)達(dá)的江蘇省為例,采用Simar&Wilson(1998)提出的Bootstrap-DEA方法來(lái)評(píng)估公共文化服務(wù)體系的生產(chǎn)效率,在綜合考慮了經(jīng)濟(jì)、地理、社會(huì)等可能對(duì)效率產(chǎn)生影響的環(huán)境因素后,采用兩階段半?yún)?shù)估計(jì)來(lái)解釋效率變化的來(lái)源。研究結(jié)果表明,江蘇省各市的公共文化服務(wù)平均效率比較低,與先前文獻(xiàn)的結(jié)果相一致,但地區(qū)間的效率水平存在較大的差異。而影響公共文化服務(wù)生產(chǎn)效率變化的主要因素來(lái)自于需求層面。對(duì)此,本文認(rèn)為要改善公共文化服務(wù)效率,必須更加關(guān)注地區(qū)間居民的實(shí)際消費(fèi)需求,同時(shí)注重資源的平衡配置。
本文接下來(lái)的結(jié)構(gòu)是這樣安排的:第二部分提出了效率評(píng)價(jià)的方法,并對(duì)江蘇省公共文化服務(wù)體系的生產(chǎn)效率進(jìn)行實(shí)證分析;第三部分對(duì)影響公共文化服務(wù)效率變化的環(huán)境因素進(jìn)行選擇;第四部分為結(jié)論。
Farrell(1957)在技術(shù)效率理論基礎(chǔ)上首次嘗試對(duì)多投入、單產(chǎn)出情況下的相對(duì)效率進(jìn)行度量⑧。在此基礎(chǔ)上,Charnes et al.(1978)構(gòu)建了測(cè)評(píng)多投入、多產(chǎn)出情況下的相對(duì)效率度量模型,即DEA模型⑨。作為一種非參數(shù)估計(jì)方法,DEA模型不需要預(yù)設(shè)生產(chǎn)函數(shù)和參數(shù)估計(jì),不受投入、產(chǎn)出指標(biāo)量綱的影響,具有綜合評(píng)價(jià)能力和客觀賦權(quán)的特點(diǎn),當(dāng)研究多種投入情況下多種產(chǎn)出綜合效率問(wèn)題時(shí),DEA是一種有效的方法⑩。近幾十年來(lái),DEA不僅在理論研究上有了新發(fā)展,并且在實(shí)踐運(yùn)用中表現(xiàn)出驚人的成績(jī)。Seiford(1990)更整理出超過(guò)400余篇與DEA有關(guān)的研究,范圍涉及交通運(yùn)輸、教育、醫(yī)療、軍事、能源、農(nóng)業(yè)等各個(gè)層面?。DEA方法在衡量非盈利機(jī)構(gòu)效率問(wèn)題時(shí)表現(xiàn)十分出色。
一般地,計(jì)算所要解決項(xiàng)目中每個(gè)DMU的DEA投入導(dǎo)向效率系數(shù)θi公式為(CRS):
xi和yi分別是第i個(gè)DMU的投入和產(chǎn)出;X是樣本投入矩陣,Y是樣本產(chǎn)出矩陣;λ是一個(gè)n×1的常數(shù)向量。增加凸性約束條件I′λ=1可將CRS變?yōu)閂RS。目前,DEA模型有多種形式,主要差別在于導(dǎo)向和規(guī)模報(bào)酬等方面。一般而言,如果DMU對(duì)于產(chǎn)出面變數(shù)比較不容易控制,應(yīng)采用投入導(dǎo)向模式;反之,若DMU投入面變數(shù)比較不容易控制,則采用產(chǎn)出導(dǎo)向模式更為適合。本文采用投入導(dǎo)向的單投入、多產(chǎn)出可變報(bào)酬(VRS)方法。
Simar and Wilson(1998)認(rèn)為,忽略DEA估計(jì)中的統(tǒng)計(jì)噪音問(wèn)題,可能得到有偏的DEA效率估計(jì)值?。對(duì)此,Simar and Wilson(2000)提出,Bootstrap方法是目前建立DEA估計(jì)值統(tǒng)計(jì)性質(zhì)最有效的方法,其原理是利用重復(fù)自抽樣的方法來(lái)推斷DEA估計(jì)值的經(jīng)驗(yàn)分布?。盡管標(biāo)準(zhǔn)DEA估計(jì)量對(duì)于絕對(duì)效率水平的估計(jì)是有偏的、不一致的估計(jì)量,但根據(jù)Simar&Wilson的Bootstrap方法得到的Bootstrap-DEA估計(jì)量卻在比較寬松的條件下是一致的,因而比標(biāo)準(zhǔn)的DEA方法更具吸引力和應(yīng)用價(jià)值?。因此,本文采用Bootstrap—DEA來(lái)對(duì)估計(jì)值進(jìn)行糾偏并構(gòu)建置信區(qū)間。
利用DEA方法來(lái)測(cè)評(píng)公共文化服務(wù)體系的生產(chǎn)效率,需要分步實(shí)施。首先,要確定合理的投入和產(chǎn)出變量作為生產(chǎn)集?,F(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)公共文化服務(wù)效率的探討大多定性描述其所囊括的基本要素,因此,無(wú)法從現(xiàn)有文獻(xiàn)中為變量的選取提供參考。理論上講,在測(cè)評(píng)效率值時(shí),應(yīng)將投入和產(chǎn)出的主要變量都納入到模型中。但公共文化服務(wù)體系涉及面十分寬泛,并且有些數(shù)據(jù)難以獲取,只能從中選取具有代表性的投入和產(chǎn)出變量。
公共文化服務(wù)的提供主要依托于政府的財(cái)政撥款,其支出主要用于解決居民對(duì)文化產(chǎn)品和服務(wù)的需求的圖書(shū)館、文化館、文化站、群眾藝術(shù)館、博物館、紀(jì)念館等文化服務(wù)機(jī)構(gòu)和管理機(jī)構(gòu)的建設(shè)和運(yùn)行上。因此,本文選取的投入、產(chǎn)出變量如下:(1)投入變量為政府對(duì)文化服務(wù)機(jī)構(gòu)的財(cái)政撥款;(2)產(chǎn)出變量包括:各類場(chǎng)館流通人數(shù)總和,其中包括藝術(shù)館參觀人數(shù)、圖書(shū)館流通人數(shù)、文化館和文化站參觀和培訓(xùn)人數(shù)、博物館流通人數(shù)等;文化部門機(jī)構(gòu)數(shù)總和。江蘇省13個(gè)地級(jí)市的各指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于2006-2011年的《江蘇省文化統(tǒng)計(jì)年鑒》,全樣本為包括了78個(gè)觀測(cè)值的平衡面板數(shù)據(jù)。表1顯示了各指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
表1 投入和產(chǎn)出變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
Finocchiaro et al.(2009)指出,采用DEA模型評(píng)估面板數(shù)據(jù)的效率可能得到有偏的估計(jì)值,但可將面板數(shù)據(jù)看作是混合的橫截面數(shù)據(jù)來(lái)考慮?。對(duì)此,本文將面板數(shù)據(jù)作為混合橫截面數(shù)據(jù)來(lái)處理,使DEA效率估計(jì)值緩慢地向1收斂。在實(shí)際估計(jì)中,標(biāo)準(zhǔn)DEA得出的效率估計(jì)值基于原始樣本,而B(niǎo)ootstrap-DEA得到的效率估計(jì)值則基于模擬樣本。由于并非每個(gè)地區(qū)都處于最有效的規(guī)模報(bào)酬階段,在考慮了估計(jì)的適用性和一致性問(wèn)題后,本文使用VRS及Bootstrap方法對(duì)江蘇省各市公共文化服務(wù)體系效率進(jìn)行估算。最后,檢驗(yàn)異常值對(duì)效率估計(jì)的影響,結(jié)果表明,沒(méi)有發(fā)現(xiàn)有異常值對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生影響。
表2報(bào)告了根據(jù)DEA糾偏效率值進(jìn)行大小排序后的估計(jì)結(jié)果。其中,第二列和第三列分別報(bào)告了原始樣本的DEA效率值平均值和模擬樣本的DEA糾偏效率值平均值,第四列報(bào)告了DEA效率值和糾偏效率值偏差的平均值。第五列和第六列分別報(bào)告了糾偏效率值的下邊界和上邊界。從表中可以看出,標(biāo)準(zhǔn)DEA效率值在上下邊界外,而糾偏效率值則在兩邊界內(nèi)。如果DEA估計(jì)是嚴(yán)重有偏的,則可以預(yù)計(jì)它在置信區(qū)間之外。從表2中還可以看出,樣本整體的效率水平是比較低的,糾偏效率值平均值在0.3852和0.7532之間,總樣本平均值為0.5929。結(jié)果表明,在不考慮技術(shù)改變條件下,江蘇省各市可以按比例減少40.71%的投入而不影響產(chǎn)出。
表2 每個(gè)地級(jí)市的效率估計(jì)結(jié)果
分地區(qū)看,根據(jù)糾偏效率值排列順序,鹽城、南京兩市的平均效率得分位居前列,平均效率得分均在0.7以上;徐州、淮安、南通、蘇州等市的平均效率得分緊隨其后,其平均效率得分在0.6—0.7之間;而效率得分較低的地區(qū)分別是鎮(zhèn)江、常州等市,其平均效率得分低于0.5。值得注意的是,公共文化服務(wù)效率與地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)是否發(fā)達(dá)具有較為密切的關(guān)系,文化產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)的蘇錫常地區(qū),其公共文化服務(wù)效率排名靠后,而文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為落后的鹽城、淮安、南通等地的公共文化服務(wù)效率較為靠前,這表明經(jīng)營(yíng)性文化產(chǎn)業(yè)提供的文化產(chǎn)品和服務(wù)對(duì)公共文化服務(wù)體系提供的產(chǎn)品和服務(wù)具有一定的替代效應(yīng)。
圖1描述了按糾偏效率值排序后的全樣本效率估計(jì)值及相應(yīng)的置信區(qū)間。從圖中可以看出,作為混合的橫截面數(shù)據(jù)估計(jì)出來(lái)的2006—2011年江蘇省13個(gè)地級(jí)市的公共文化服務(wù)效率逐漸地向1收斂。由原始樣本得到的效率值在置信區(qū)間之外,雖然初始效率值與糾偏效率值存在一些差異,但總體上看,差異程度較小,這意味著存在一個(gè)相對(duì)較低的噪音使效率值向下糾偏。較窄的置信區(qū)間和較小的偏差意味著結(jié)果是相對(duì)穩(wěn)定的,因而其他的外部因素可以解釋效率差異的來(lái)源。
圖1 文化服務(wù)體系的效率估計(jì)值以及置信區(qū)間
利用DEA方法得到的效率估計(jì)值,并沒(méi)有考慮到效率中的環(huán)境變量或因素的存在。為了解效率的影響因素及影響程度,在DEA分析的基礎(chǔ)上衍生了一種兩步法。該方法第一步采用DEA分析評(píng)估DMU的效率值,第二步將上一步得出的效率估計(jì)值作為因變量,以影響因素作為自變量建立回歸模型。因此,本文利用Bootstrap-DEA求解出江蘇省13個(gè)地級(jí)市的效率估計(jì)值的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步采用半?yún)?shù)兩階段技術(shù)來(lái)考察影響公共文化服務(wù)效率的環(huán)境因素。
在標(biāo)準(zhǔn)DEA模型中,用來(lái)評(píng)測(cè)效率的投入變量具有選擇性,其數(shù)量可以根據(jù)DMU的需要而改變。然而,非選擇性變量和選擇性變量可能共同對(duì)每個(gè)DMU的產(chǎn)出有著貢獻(xiàn),非選擇性變量的差異可能對(duì)每個(gè)DMU的異質(zhì)性起著決定性作用。為研究公共文化服務(wù)效率的影響因素,需要考慮體系外的相關(guān)環(huán)境因素,本文采用的估計(jì)模型表示如下:
在模型(2)中,θi是利用DEA方法計(jì)算的效率值,zi是環(huán)境因素的集合,εi是隨機(jī)干擾項(xiàng)。
對(duì)環(huán)境因素變量的選擇,需要考慮兩方面因素。首先,數(shù)據(jù)的可得性影響變量的選擇;其次,公共文化服務(wù)效率的高低可能受到多層面的復(fù)合因素影響。涂斌(2011)對(duì)廣東地方政府公共文化支出效率進(jìn)行了研究。結(jié)果表明,地方政府公共文化支出效率存在顯著差異,造成這種效率差異的重要原因主要包括財(cái)政分權(quán)和文化政策等政策變量、人均GDP、人口密度和居民受教育水平等因素?。結(jié)合前人的研究經(jīng)驗(yàn),本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、地理環(huán)境和社會(huì)環(huán)境三個(gè)方面來(lái)構(gòu)建影響公共文化服務(wù)體系效率的環(huán)境因素體系。
首先,在經(jīng)濟(jì)方面,本文選取政府部門財(cái)政支出能力(finance)和人均國(guó)民生產(chǎn)總值(gdp)兩個(gè)指標(biāo)。由于公共文化產(chǎn)品和服務(wù)的提供主體是政府部門,地方政府財(cái)政支出能力越強(qiáng),對(duì)公共文化服務(wù)的財(cái)政投入能力也就越強(qiáng)。但是,過(guò)多的財(cái)政投入也可能導(dǎo)致資源浪費(fèi),降低公共文化服務(wù)生產(chǎn)效率。人均國(guó)民生產(chǎn)總值被用作一個(gè)代理消費(fèi)能力的假設(shè),較高的人均收入意味著更高水平的經(jīng)濟(jì)活動(dòng),在其他條件不變情況下,一個(gè)更加充滿活力的地區(qū)對(duì)文化消費(fèi)的需求就越旺盛。但是,人均收入水平越高的地區(qū)對(duì)文化產(chǎn)品和服務(wù)的多樣性需求就越旺盛,從而使得當(dāng)?shù)鼐用駥?duì)文化產(chǎn)品和服務(wù)的消費(fèi)不只是局限于由公共文化服務(wù)體系所提供的產(chǎn)品和服務(wù),可能更加傾向于消費(fèi)由文化產(chǎn)業(yè)提供的文化產(chǎn)品和服務(wù),這就對(duì)可能公共文化服務(wù)的效率產(chǎn)生負(fù)面影響。
其次,在地理環(huán)境方面,本文選取地區(qū)土地面積(size)指標(biāo)。一個(gè)地區(qū)土地面積的大小可能對(duì)公共文化服務(wù)效率產(chǎn)生兩方面的作用。一方面,公共文化產(chǎn)品和服務(wù)的供給主要依托于圖書(shū)館、博物館、文化館、文化站等文化服務(wù)設(shè)施,地區(qū)土地面積越大,需要建設(shè)的各種文化服務(wù)設(shè)施數(shù)量就隨之增加,從而使投入成本增大,進(jìn)而對(duì)公共文化服務(wù)的效率產(chǎn)生負(fù)面影響;另一方面,地區(qū)土地面積越大,投資建設(shè)的文化服務(wù)設(shè)施分布也就更為廣泛,更多的居民能夠就近享受到公共文化服務(wù),從而提高生產(chǎn)效率。綜合來(lái)看,地區(qū)土地面積對(duì)公共文化服務(wù)生產(chǎn)效率的影響不明確。
最后,在社會(huì)發(fā)展方面,本文認(rèn)為地區(qū)城市化率(urban)和教育水平(education)兩個(gè)變量對(duì)公共文化服務(wù)效率會(huì)產(chǎn)生影響。目前,公共文化服務(wù)設(shè)施主要集中在城市地區(qū),農(nóng)村和鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)的公共文化設(shè)施相對(duì)短缺。居民從農(nóng)村向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)化的過(guò)程,會(huì)提高城鎮(zhèn)居民對(duì)公共文化服務(wù)的需求度,因而提高服務(wù)體系的生產(chǎn)效率。為了控制教育水平的效果,使用在校大學(xué)生數(shù)占城市人口比例來(lái)反映地區(qū)教育水平。一般來(lái)說(shuō),教育水平與文化需求之間存在緊密的關(guān)系,更高的教育水平對(duì)文化的需求更加旺盛。但更高的教育水平可能會(huì)減少對(duì)公共文化服務(wù)的需求。本文對(duì)財(cái)政支出能力(finance)、人均國(guó)民生產(chǎn)總值(gdp)和地區(qū)土地面積(size)均取對(duì)數(shù)。表3給出了以上變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
表3 變量的描述性統(tǒng)計(jì)
最近的研究表明,由于效率系數(shù)可能存在序列相關(guān),采用Tobit模型得到的估計(jì)值是有偏的。因此,本文采用OLS,Tobit以及包含和不包含雙Bootstrap的斷尾回歸來(lái)對(duì)效率系數(shù)進(jìn)行回歸分析。Simar and Wilson(2007)認(rèn)為,斷尾回歸模型比OLS和Tobit回歸模型提供了更好的統(tǒng)計(jì)區(qū)間?,此外,雙Bootstrap估計(jì)提供了更好的穩(wěn)健性結(jié)果。模型1—3分別給出了OLS、Tobit和斷尾回歸的回歸結(jié)果。三個(gè)模型給出的系數(shù)大小都比較接近,并且在顯著性方面都是一致的。模型4也穩(wěn)健地支持了這一點(diǎn)。必須指出的是,本文的研究不是要對(duì)非選擇性變量的邊際效應(yīng)得出一個(gè)精確的結(jié)果。因此,以下結(jié)論是對(duì)各個(gè)變量的符號(hào)做出相關(guān)解釋。
表5 江蘇省各市公共文化服務(wù)效率的影響因素關(guān)系分析
從經(jīng)濟(jì)因素看,變量finance是不顯著的,但income通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),并且符號(hào)為負(fù),表明收入水平提高會(huì)導(dǎo)致公共文化服務(wù)效率的下降,這說(shuō)明經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)地區(qū)的居民更傾向于消費(fèi)文化產(chǎn)業(yè)提供的產(chǎn)品和服務(wù),而非公共文化產(chǎn)品和服務(wù)。從地理因素看,變量size通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),并且符號(hào)都為正,這說(shuō)明土地面積對(duì)公共文化服務(wù)體系的生產(chǎn)效率會(huì)產(chǎn)生一定的影響,并且地區(qū)所管轄的土地面積越大,越能促進(jìn)效率的提高。從社會(huì)因素看,變量urban和education都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。但是,兩個(gè)變量與效率之間的關(guān)系卻是不一致的。城市化率的系數(shù)為正,說(shuō)明城市化水平提高對(duì)當(dāng)?shù)氐墓参幕?wù)生產(chǎn)效率具有顯著的促進(jìn)作用。而變量education系數(shù)符號(hào)為負(fù),說(shuō)明教育水平越高的地區(qū)對(duì)公共文化服務(wù)的需求會(huì)減少,從而降低效率。
綜合來(lái)看,在影響對(duì)公共文化服務(wù)投入的變量finance和size中,只有size對(duì)效率會(huì)產(chǎn)生正向影響。而在影響對(duì)公共文化服務(wù)產(chǎn)出的變量 income、urban和 education中,income和education與效率呈負(fù)相關(guān),而urban與效率呈正相關(guān)。同時(shí),由于地區(qū)土地面積是不變的,對(duì)公共文化服務(wù)的效率的影響主要體現(xiàn)在居民的需求層面因素。
本文主要關(guān)注公共文化服務(wù)體系的生產(chǎn)效率問(wèn)題。在以下幾個(gè)方面略有貢獻(xiàn):首先,國(guó)內(nèi)主要采用定性方法來(lái)研究公共文化服務(wù)體系效率低下問(wèn)題,而本文則采用定量分析來(lái)測(cè)算公共文化服務(wù)體系的生產(chǎn)效率,進(jìn)一步豐富了這方面的文獻(xiàn);其次,國(guó)內(nèi)采用DEA方法計(jì)算效率的文獻(xiàn)中,大多忽略了DEA估計(jì)存在的統(tǒng)計(jì)噪音問(wèn)題,因而,效率估計(jì)值是有偏的。本文則采用Simar and Wilson(1998)提出的Bootstrap-DEA方法,對(duì)效率估計(jì)值進(jìn)行了糾偏,并得到相應(yīng)的置信區(qū)間;最后,本文綜合考慮了經(jīng)濟(jì)、地理、社會(huì)等方面的影響因素,綜合運(yùn)用Tobit和斷尾回歸來(lái)解釋公共文化服務(wù)效率變化的來(lái)源。
研究結(jié)果表明,公共文化服務(wù)體系效率低下的問(wèn)題是確實(shí)存在的,但地區(qū)間的效率存在不同程度的差異。同時(shí),文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好地區(qū)的公共文化服務(wù)效率水平相對(duì)較低,而文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后地區(qū)的公共文化服務(wù)效率水平相對(duì)較高,由此可以認(rèn)為,文化產(chǎn)業(yè)提供的產(chǎn)品和服務(wù)對(duì)公共文化產(chǎn)品和服務(wù)存在一定程度的替代效應(yīng)。在影響公共文化服務(wù)效率的外部因素中,土地面積、人均GDP、城市化和教育水平都會(huì)對(duì)效率產(chǎn)生一定程度的影響,但由于土地面積是不變的,因而影響效率的外部環(huán)境因素主要來(lái)自于居民的需求層面。
綜上,本文認(rèn)為,政府部門不僅需要完善公共文化服務(wù)財(cái)政支出績(jī)效管理制度,健全政府行為監(jiān)督機(jī)制等內(nèi)部制度,而且還要積極協(xié)調(diào)文化事業(yè)和文化產(chǎn)業(yè)的關(guān)系,并考慮不同地區(qū)、不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段居民對(duì)公共文化服務(wù)的實(shí)際需求,完善需求信息的收集和分析機(jī)制,根據(jù)居民自下而上的反饋有針對(duì)性地提供公共文化產(chǎn)品和服務(wù)。同時(shí),建設(shè)投資要重點(diǎn)向經(jīng)濟(jì)發(fā)展和教育水平較為落后的鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)傾斜,改善鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)和供給能力,借以提高公共文化服務(wù)體系的生產(chǎn)效率和全社會(huì)的福利水平。
[注釋]
仔豬白痢主要發(fā)生于10~30日齡仔豬。發(fā)病率高,死亡率低,多發(fā)于寒冬、炎熱季節(jié),氣候突變、陰雨潮濕、母豬飼料質(zhì)量較差、母乳中含脂率過(guò)高等常常是本病的重要誘發(fā)因素。臨床上以排灰白色漿狀、糊狀腥臭味稀糞為特征。
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