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    基于java技術的經濟預測系統(tǒng)設計

    2013-06-08 03:05:44陳曉飛
    中國信息化·學術版 2013年2期
    關鍵詞:銷售量煤氣語句

    陳曉飛

    預測模型的設計好壞直接影響最終預測的結果。將預測模型的代碼和數(shù)據(jù)分裝在不同的類里面前者分裝在CastModel中,后者是利用DataBase對其進行操作。在實現(xiàn)中把六種預測模型的代碼設計封裝在一個類CastModel中。利用sql語句將語句代入模型進行計算。下面舉一個實例來說明預測模型的設計情況:要預測2006年的全年煤氣銷售量,要以2001至2005年的煤氣銷售量為基礎,利用它的sql語句進行建模 :select 2001mqsell.全年as 2001全年,以此類推寫到2005年,再從調出2001至2005年的全年銷售即為from 2001mqsell,where 2001mqsell.項目=煤氣2002至2005語句同上。

    根據(jù)前面提到的預測方法設計該模型。首先需要定義一個動態(tài)變量rowList,其中存的是scrollPane2中表的數(shù)據(jù)。通過語句Double. parseDouble(rowList.elementAt(i).toString())從rowList中讀出所需數(shù)據(jù)作為預測的基礎。下面介紹簡單介紹一下加權移動平均法其他方法基本類似如圖3所示:

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