李寧波,徐之文,張映鴻,黃少先
(1.華南理工大學(xué),廣東廣州 510641;2.長沙電業(yè)局,湖南長沙 410015)
隨著電網(wǎng)規(guī)模、電網(wǎng)運(yùn)行技術(shù)的快速發(fā)展,未來電網(wǎng)的安全運(yùn)行將更多地取決于繼電保護(hù)等二次設(shè)備的安全性、穩(wěn)定性[1]。如何準(zhǔn)確地評價(jià)繼電保護(hù)等設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),同時(shí)根據(jù)設(shè)備狀態(tài)開展及時(shí)地校驗(yàn)維護(hù),都對電力系統(tǒng)的健康運(yùn)行與發(fā)展具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
目前,繼電保護(hù)等二次設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的評價(jià)方法仍以定性為主,量化評估應(yīng)用得并不多。定性法對設(shè)備投運(yùn)前的圖紙?jiān)O(shè)計(jì)質(zhì)量、施工質(zhì)量等定性描述的參量,應(yīng)采用專家調(diào)查的形式,給出評價(jià)狀態(tài)參量的依據(jù)和標(biāo)準(zhǔn),制作調(diào)查表,由專家確定各個(gè)狀態(tài)參量的劣化度。同時(shí)可考慮專家意見以及電網(wǎng)決策和運(yùn)行人員經(jīng)驗(yàn),將狀態(tài)參量信息的優(yōu)劣等級(jí)量化為0~1中的4個(gè)數(shù)值[2]。
由于在狀態(tài)評價(jià)中,不同的評價(jià)參量反映設(shè)備健康狀況的方式和程度存在差別。比如,定性評價(jià)參量和定量評價(jià)參量的評價(jià)方式就有著本質(zhì)的區(qū)別,不同的定量評價(jià)參量具有各自的量綱和數(shù)量級(jí)等,同時(shí)各參量的重要性也不盡相同。因此,設(shè)備的各類參量信息難以得出直接影響設(shè)備狀態(tài)評價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確度和可信度。
本文在構(gòu)建繼電保護(hù)裝置狀態(tài)評價(jià)參量模型的基礎(chǔ)上,利用劣化度模型和層次分析法對參量信息進(jìn)行統(tǒng)一的量化處理和整合,從而形成一套完整的繼電保護(hù)裝置運(yùn)行狀態(tài)的量化評估方法,力求全面、真實(shí)地反映繼電保護(hù)裝置運(yùn)行狀態(tài)。
對繼電保護(hù)裝置的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行量化評估的主要任務(wù)包括:選擇表征設(shè)備狀態(tài)信息的參量、制定表征參量的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)并設(shè)計(jì)量化方法、整合各參量量化值并計(jì)算評估結(jié)果等。本文依據(jù)以上任務(wù)要求,研究并設(shè)計(jì)了繼電保護(hù)裝置狀態(tài)量化評估方法,如圖1所示。
圖1 繼電保護(hù)裝置狀態(tài)量化評估流程和方法
按照全過程、系統(tǒng)性與層次性相結(jié)合的原則,結(jié)合繼電保護(hù)裝置的運(yùn)行管理特點(diǎn),主要從投產(chǎn)驗(yàn)收、設(shè)備配置、缺陷情況、故障情況、檢修記錄、試驗(yàn)記錄等信息中[3-5],選取能夠全面、合理反映裝置運(yùn)行狀態(tài)的特征參量,建立繼電保護(hù)裝置狀態(tài)參量模型,如圖2所示。
圖2 繼電保護(hù)裝置狀態(tài)參量模型
由上文可知,建立狀態(tài)參量模型是設(shè)備狀態(tài)量化評估的核心內(nèi)容。準(zhǔn)確地建立繼電保護(hù)裝置狀態(tài)參量模型,才能有效地開展?fàn)顟B(tài)參量的量化評估和權(quán)重計(jì)算等設(shè)備量化評估步驟。
繼電保護(hù)裝置的狀態(tài)參量分為定量評價(jià)和定性評價(jià)兩類。本文提出利用劣化度計(jì)算方法對各類狀態(tài)參量進(jìn)行統(tǒng)一量化評估,使得各參量的信息直觀可比。
相對劣化度是反映設(shè)備狀態(tài)由良好向故障轉(zhuǎn)化程度的指標(biāo),數(shù)值介于[0,1]之間。0表示設(shè)備處于完全良好狀態(tài);1 表示設(shè)備處于劣化較為嚴(yán)重的狀態(tài)。
如果狀態(tài)參量i 的良好值為C0,Cm(Cmax或Cmin)為注意值,Ci為實(shí)測值,則狀態(tài)量的相對劣化度定義為:
其中:Ii為狀態(tài)參量i 的相對劣化度,F(xiàn) 為劣化函數(shù)[6]。
(1)對于數(shù)值越小越優(yōu)型參量如裝置缺陷率、裝置運(yùn)行時(shí)間等,使用公式:
式(2)中k為參量變化對設(shè)備狀態(tài)的影響程度,為方便計(jì)算可取為1。
(2)對于數(shù)值越大越優(yōu)型參量,如裝置正確工作率、家族無故障時(shí)間等,使用公式:
具體計(jì)算與越小越優(yōu)型相同。
在建立狀態(tài)參量模型并提出參量劣化度計(jì)算方法的基礎(chǔ)上,本文根據(jù)電網(wǎng)二次設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行考核標(biāo)準(zhǔn),確定各狀態(tài)參量的正常值和注意值,從而固化繼電保護(hù)裝置的劣化度計(jì)算模型,如表1所示。
表1 繼電保護(hù)裝置狀態(tài)參量劣化度計(jì)算的相關(guān)參數(shù)
設(shè)備各參量在評估過程中所起的作用不同,應(yīng)根據(jù)各自的重要程度客觀、準(zhǔn)確地分別賦予權(quán)重。本文采用層次分析法,對各參量的重要性進(jìn)行比較和計(jì)算,得出參量的權(quán)重值[7]。該方法的基本步驟如下。
(1)建立層次結(jié)構(gòu)模型
首先,定義模型最高層為繼電保護(hù)裝置狀態(tài)評價(jià)結(jié)果,中間層為投運(yùn)前狀況等5 類參量類型,最低層為參量模型中的各狀態(tài)參量。
(2)構(gòu)造判斷矩陣
其次,利用1-9標(biāo)度法對(1)中確定的同一層元素zn進(jìn)行兩兩比較評分,即計(jì)算兩者比例zij,并建立判斷矩陣:
(3)求取特征向量
利用和積法或方根法,求取判斷矩陣的特征向量,即為該層元素的權(quán)重值。式(6)中wi為所求特征向量的近似解:
(4)一致性檢驗(yàn)
計(jì)算結(jié)果是否合理,需要檢驗(yàn)判斷矩陣元素的一致性,判斷方法如下所示:
如果CI值越大表明判斷矩陣偏離完全一致性的程度越大,需重復(fù)第2 步,重新進(jìn)行比較評分,直至通過一致性檢驗(yàn)。
應(yīng)用上述方法,以某220 kV變電站南瑞繼保RCS-931BM線路保護(hù)裝置2011年的運(yùn)行狀態(tài)信息為依據(jù),開展繼電保護(hù)裝置的狀態(tài)量化評估工作。該裝置2011 年度的運(yùn)行狀態(tài)信息主要包括:發(fā)生1 次一般缺陷、2 次家族性缺陷、1 次通道異常和1次人為改動(dòng)。
根據(jù)表1 所示繼保裝置狀態(tài)參量劣化度計(jì)算模型中的正常值、注意值,對該裝置各狀態(tài)參量的實(shí)際運(yùn)行信息進(jìn)行量化評估,確定參量的劣化度;再通過層次分析法確定繼保裝置各層元素的權(quán)重;最終加權(quán)確定裝置的總劣化度,即裝置狀態(tài)量化評估結(jié)果。
該裝置2011年度的運(yùn)行狀態(tài)信息、基于層次分析法確定的參量權(quán)重以及各參量的劣化度計(jì)算值,如表2所示。
由評估結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)該裝置存在以下問題。
(1)總劣化度為0.071,接近0。依此推斷,該繼保裝置處于非常良好的運(yùn)行狀態(tài)。從表2 可以發(fā)現(xiàn)包括裝置正確動(dòng)作率在內(nèi)的大部分參量劣化度均為0,運(yùn)行狀態(tài)很好。
表2 繼電保護(hù)裝置狀態(tài)量化評估結(jié)果
(2)該裝置的缺陷情況、家族缺陷情況、通道運(yùn)行情況和人為改動(dòng)因素的劣化度較大,說明裝置有劣化傾向,需引起注意。
通過咨詢相關(guān)實(shí)際運(yùn)行人員,本次量化評估結(jié)果與裝置實(shí)際運(yùn)行狀況基本符合。
本文通過建立繼電保護(hù)裝置狀態(tài)參量模型、狀態(tài)參量劣化度計(jì)算模型,以及狀態(tài)參量的權(quán)重計(jì)算模型,使得繼電保護(hù)裝置的運(yùn)行狀態(tài)量化評估模型的客觀性、準(zhǔn)確性和操作性均得到了提升,量化評估結(jié)果與設(shè)備實(shí)際運(yùn)行情況的符合也驗(yàn)證了該方法的可行性,為繼電保護(hù)裝置等二次設(shè)備的狀態(tài)量化評估提供了新的思路。同時(shí)該評價(jià)方法中參數(shù)的確定存在著很多人為因素,需要根據(jù)不同設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行條件進(jìn)行調(diào)整,使得評估結(jié)果更加接近實(shí)際情況。
[1]高翔.繼電保護(hù)狀態(tài)檢修應(yīng)用技術(shù)[M].北京:中國電力出版社,2008.
[2]廖瑞金,王謙,駱?biāo)技?,?基于模糊綜合評判的電力變壓器運(yùn)行狀態(tài)評估模型[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2008,32(3):70-75.
[3]曾克娥.電力系統(tǒng)繼電保護(hù)裝置運(yùn)行可靠性指標(biāo)探討[J].電網(wǎng)技術(shù),2004,28(14):83-85.
[4]吳文傳,呂穎,張伯明.繼電保護(hù)隱患的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)在線評估[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2009,29(7):78-83.
[5]Tang W H,Spurgeon K,Wu Q H.An evidential reasoning approach to transformer condition assessments[J].Power Delivery,IEEE Transactions on Volume 19,Issue 4:2004.
[6]王有元.基于可靠性和風(fēng)險(xiǎn)評估的電力變壓器狀態(tài)維修決策方法研究[D].重慶:重慶大學(xué),2008.
[7]Jiang Xiaoguo.Integration of Interval Numbers and the Method of AHP Along with its Improvement and Application [A].Information Management,Innovation Management and Industrial Engineering (ICIII),2010 International Conference[C],2010:421-424.