劉起銘 加瑪力汗·庫(kù)馬什 華 東 李鵬飛
(新疆大學(xué)電氣工程學(xué)院,烏魯木齊 830047)
負(fù)荷預(yù)測(cè)是電網(wǎng)運(yùn)行計(jì)劃、實(shí)時(shí)控制和長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃的前提。準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測(cè),對(duì)編制發(fā)、供電計(jì)劃,經(jīng)濟(jì)合理地安排電網(wǎng)內(nèi)部發(fā)電機(jī)組的起停,合理安排機(jī)組檢修計(jì)劃,保持電網(wǎng)運(yùn)行的安全穩(wěn)定性,減少不必要的儲(chǔ)備容量,有效地降低發(fā)電成本等都有很重要的意義[1-4]。“援疆計(jì)劃”的實(shí)施使新疆社會(huì)經(jīng)濟(jì)將實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展,電力負(fù)荷也將呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng),總體負(fù)荷在大幅增長(zhǎng)的同時(shí)伴隨著較大波動(dòng),這些變化導(dǎo)致負(fù)荷預(yù)測(cè)難度加大,而負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度同樣有待提高[5]。
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)理論的發(fā)展,一些非線(xiàn)性模型已得到成功運(yùn)用,其中支持向量機(jī)(簡(jiǎn)稱(chēng)SVM)是Vapnik 等人根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論提出的一種新的通用學(xué)習(xí)方法,它是建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小原理基礎(chǔ)上的,能較好地解決小樣本、非線(xiàn)性、高維模式識(shí)別和局部極小點(diǎn)等實(shí)際問(wèn)題,并成功地應(yīng)用于分類(lèi)、回歸等方面[6-7]。
鑒于支持向量機(jī)預(yù)測(cè)法在新疆地區(qū)尚未應(yīng)用,可以嘗試把這種方法應(yīng)用到新疆地區(qū)負(fù)荷預(yù)測(cè)工作中。本文也將采取新疆地區(qū)實(shí)際電網(wǎng)數(shù)據(jù)作為試驗(yàn)樣本,從負(fù)荷預(yù)測(cè)和負(fù)荷特性預(yù)測(cè)兩方面入手,檢驗(yàn)此方法在新疆地區(qū)的有效性和適用性。
統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論是一種專(zhuān)門(mén)研究有限樣本情況下機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)律的理論。該理論針對(duì)有限樣本統(tǒng)計(jì)問(wèn)題建立了一套新的理論體系,在這種體系下的統(tǒng)計(jì)推理規(guī)則不僅考慮了對(duì)推廣能力的要求,而且追求在現(xiàn)有有限信息的條件下得到最優(yōu)結(jié)果,很大程度上解決了模型選擇與過(guò)學(xué)習(xí)問(wèn)題。
隨后統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論提出了一種新的策略,即把函數(shù)集構(gòu)造為一個(gè)函數(shù)子集序列,使各個(gè)子集按照VC 維的大小排列;在每個(gè)子集中尋找最小經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn),在子集間折衷考慮經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)和置信范圍,取得 實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)的最小值,這種思想稱(chēng)作結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化即SRM 準(zhǔn)則[8-9]。
支持向量機(jī)基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則,其基本思想是把輸入空間的樣本通過(guò)非線(xiàn)性變換映射到高維特征空間,然后在特征空間中求取把樣本線(xiàn)性分開(kāi)的最優(yōu)分類(lèi)面[10-14]。設(shè)定一組數(shù)據(jù)為
式中,xi為輸入向量,di為期望輸出值,n為數(shù)據(jù)個(gè)數(shù),將這些非線(xiàn)性數(shù)據(jù)投影到一個(gè)高維度的特征空間,使其成為線(xiàn)性關(guān)系。
式中,φ(x)為高維度特征空間,ω為權(quán)重向量,b為位移偏置。為了滿(mǎn)足支持向量機(jī)的特征,定義一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)函數(shù),此風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)的目標(biāo)為從實(shí)際訓(xùn)練數(shù)據(jù)值中找出有最多ε偏置的函數(shù),并同時(shí)使其盡可能平滑。
式中,ε損失函數(shù),為經(jīng)驗(yàn)誤差,ε為損失函數(shù)使用稀疏數(shù)據(jù)表達(dá)特征空間函數(shù),稱(chēng)為正規(guī)項(xiàng),ε可視為支援向量機(jī)的體積大小,C是泛化系數(shù),用來(lái)決定經(jīng)驗(yàn)誤差跟正規(guī)項(xiàng)之間的取舍。為獲得ω與b的估計(jì)值,導(dǎo)入正向松弛變量ζ與ζ*,并滿(mǎn)足以下規(guī)劃式:
式中,n為樣本數(shù),最后導(dǎo)入拉格朗日乘子以探索最佳限制式,決策函數(shù)變?yōu)橐韵滦问剑?/p>
式中,k(xi,xj)為核函數(shù)。
本文的實(shí)例將分為負(fù)荷預(yù)測(cè)和負(fù)荷特性預(yù)測(cè)兩部分,負(fù)荷預(yù)測(cè)方面主要是日負(fù)荷預(yù)測(cè),負(fù)荷特性預(yù)測(cè)方面是月最小負(fù)荷預(yù)測(cè),然后對(duì)結(jié)果從定量和定性?xún)煞矫孢M(jìn)行分析。
1)采集某地區(qū)2009年5月份每天的96 點(diǎn)負(fù)荷數(shù)據(jù),以5月1日至7日和5月8日至14日的數(shù)據(jù)組成樣本建立支持向量機(jī)模型,對(duì)2009年5月14日的96 點(diǎn)負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)。用Libsvm 軟件進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè),將預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和實(shí)際數(shù)據(jù)作出對(duì)比曲線(xiàn)圖,并求出相應(yīng)的相對(duì)誤差、平均絕對(duì)誤差、平均相對(duì)誤差、最大精度、最小精度、平均精度。
表1的數(shù)據(jù)得知負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)值與負(fù)荷實(shí)際數(shù)值接近;由圖1可直觀(guān)看出日負(fù)荷曲線(xiàn)圖的走勢(shì)相似,圖線(xiàn)變化規(guī)律基本一致,由對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后得到平均預(yù)測(cè)精度為96.72%,證明負(fù)荷預(yù)測(cè)的有效性。
表1 新疆某地區(qū)2009年5月14日96 點(diǎn) 負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)表(部分)
圖1 新疆某地區(qū)2009年5月14日96 點(diǎn) 負(fù)荷預(yù)測(cè)對(duì)比曲線(xiàn)圖
2)采集某地區(qū)2002 至2009年月最小負(fù)荷數(shù)據(jù),分別作為預(yù)測(cè)集和測(cè)試集,建立支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型,用Libsvm 軟件進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè),將預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和實(shí)際數(shù)據(jù)作出對(duì)比曲線(xiàn)圖,并求出相應(yīng)的絕對(duì)誤差、相對(duì)誤差、平均精度。
表2 新疆某地區(qū)2009年月最小負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)表
圖2 新疆某地區(qū)2009年月最小負(fù)荷預(yù)測(cè)對(duì)比曲線(xiàn)圖
圖3 新疆某地區(qū)2009年月最小負(fù)荷預(yù)測(cè)相對(duì)誤差曲線(xiàn)圖
從負(fù)荷預(yù)測(cè)曲線(xiàn)圖2可直觀(guān)看出,兩條曲線(xiàn)變化趨勢(shì)基本一致;由圖3可看出相對(duì)預(yù)測(cè)誤差值比較小,最小可達(dá)到0.75%,預(yù)測(cè)誤差主要集中在2%至4%范圍內(nèi),平均相對(duì)誤差為3.73%,得到平均預(yù)測(cè)精度達(dá)到96.27%,可以滿(mǎn)足負(fù)荷預(yù)測(cè)的有效性。
從以上兩組實(shí)例分析可知:第一組是對(duì)日負(fù)荷的預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)精度比較高,而且選用新疆地區(qū)實(shí)際電網(wǎng)數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)結(jié)果證實(shí)了在預(yù)測(cè)精確性和有效性?xún)煞矫娑加泻芎玫男Ч坏诙M分別是對(duì)月最小負(fù)荷的預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果證實(shí)對(duì)新疆地區(qū)實(shí)際數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)有效性和精確性。
目前新疆地區(qū)負(fù)荷預(yù)測(cè)工作中支持向量機(jī)預(yù)測(cè)法尚未得到應(yīng)用,本文介紹了支持向量機(jī)預(yù)測(cè)法,并將此方法加以試驗(yàn),試驗(yàn)中采取新疆實(shí)際電網(wǎng)數(shù)據(jù)分別從負(fù)荷預(yù)測(cè)和負(fù)荷特性預(yù)測(cè)兩方面得到精確的預(yù)測(cè)精度,為此方法的實(shí)施提供了有力證據(jù),將此方法加以完善可以將其運(yùn)用到實(shí)際電網(wǎng)工作中,為新疆地區(qū)負(fù)荷預(yù)測(cè)帶來(lái)幫助、為新疆電網(wǎng)安全穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)效益做出貢獻(xiàn)。
[1] 呂佳良.長(zhǎng)春市電力市場(chǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)研究[D].北京:華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文,2008.6:6-7.
[2] 趙希正.中國(guó)電力負(fù)荷特性分析與預(yù)測(cè)[M].1版.北京:中國(guó)電力出版社,2001:51-55.
[3] 王登峰.地區(qū)電網(wǎng)分布式負(fù)荷預(yù)測(cè)研究與開(kāi)發(fā)[D].天津大學(xué)碩士學(xué)位論文,2007.6:4-5.
[4] 牛東曉,等.電力負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)及其應(yīng)用[M].2版.北京:中國(guó)電力出版社,1998:1-15.
[5] 李鵬飛.幾種電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法的比較[J].電氣技術(shù),2011.
[6] 張學(xué)工.統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的本質(zhì)[M].2版.北京:清華大學(xué)出版社,2000.
[7] 張林,劉先珊,陰和俊.基于時(shí)間序列的支持向量機(jī)在負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].電網(wǎng)技術(shù),2004:38-41.
[8] 王靜嫻.基于支持向量機(jī)的中短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)[D].華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文,2008:5-7.
[9] 陳樸.模擬退火支持向量機(jī)算法研究及在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文,2006:26-27.
[10] 李國(guó)正,王猛.支持向量機(jī)導(dǎo)論[M].北京:電子工業(yè)出版社,2006:82-107.
[11] 王曉紅,吳德會(huì).基于 WLS-SVM 回歸模型的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)[J].微計(jì)算機(jī)信息,2008(2).
[12] 張學(xué)工.關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī)[J].自動(dòng)化學(xué)報(bào),2000(1).
[13] 潘鋒,程浩忠.基于 RBF 核函數(shù)的 SVM 方法在短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].供用電,2006(1).
[14] 蔣喆.支持向量機(jī)在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J].計(jì)算機(jī)仿真,2010(8).