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    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對電子商務(wù)數(shù)據(jù)倉儲的應(yīng)用與分析

    2013-04-29 13:41:22丁錫龍
    無線互聯(lián)科技 2013年9期
    關(guān)鍵詞:應(yīng)用分析數(shù)據(jù)挖掘電子商務(wù)

    丁錫龍

    摘 要:隨著我國商務(wù)業(yè)務(wù)信息和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展,怎樣有效地分析和使用這些數(shù)據(jù),來服務(wù)于企業(yè)經(jīng)營或商機,成為目前眾多專業(yè)人士共同關(guān)注的話題。本文論述了數(shù)據(jù)挖掘的開始,基本功能,數(shù)據(jù)挖掘的作用以及數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中應(yīng)用出現(xiàn)的問題。

    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;電子商務(wù);應(yīng)用分析

    由于計算機普及和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,通信技術(shù)能力不斷的提高,從而促進了電子商務(wù)的飛速發(fā)展,目前的電子商務(wù)應(yīng)用過程會產(chǎn)生大量的電子數(shù)據(jù)或程序,通過使用數(shù)據(jù)挖掘的方法,搜索和采集信息隱含的附有價值的電子信息,形成知識的不斷飛躍。

    1 數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中應(yīng)用的必要性和可行性

    電子商務(wù)主要是通過數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ),商務(wù)數(shù)據(jù)切換和業(yè)務(wù)活動的展開都是通過電子方式進行的。電子商務(wù)是建立在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)平臺,憑借互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的優(yōu)勢,吸取傳統(tǒng)的商業(yè)活動的優(yōu)點,得到巨大的效果收益。其優(yōu)點主要有以下幾方面:(1)服務(wù)時間自由,不受限制,基本可以開展一周七天24小時不停止的業(yè)務(wù)。(2)實現(xiàn)了全球電子信息資源共享,尤其是B2B模式的電子商務(wù)的出現(xiàn),促使了使全球資源搜索,可進行不受地點不限時間的銷售和購買,使人們的買賣更加簡單和方便。(3)明顯的增加了經(jīng)濟效益,降低了企業(yè)的成本。一是避免高昂租金,稅費等,二是降低廣告成本,而且還可以降低空間和時間所帶來的成本。(4)客戶關(guān)系的管理和維護是重點工作內(nèi)容。(5)電子商務(wù)可以大大的節(jié)省庫存空間,而且保證供應(yīng)鏈持續(xù)管理。

    電子商務(wù)系統(tǒng)一般是由一些電子商務(wù)過程相互組成,在此過程中會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息,這些數(shù)據(jù)是進行數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。電子商務(wù)過程產(chǎn)生的電子信息具有其自身的特點,需要將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和電子商務(wù)相互結(jié)合,一遍找到適宜的電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的方法,這樣一來不僅僅可以提高工作效率,準(zhǔn)確并且順利的進行數(shù)據(jù)挖掘,而且電子商務(wù)服務(wù)會受到好評。

    2 數(shù)據(jù)挖掘的方法及工具

    2.1 傳統(tǒng)統(tǒng)計方法

    目前最常用的方法是數(shù)學(xué)抽樣,面對大量的數(shù)據(jù)進行隨機抽樣,如果將全部的數(shù)據(jù)收集分析是不現(xiàn)實的,更是不需要的,在數(shù)學(xué)理論的指導(dǎo)下科學(xué)的抽樣。通過多元統(tǒng)計分析及因子分析方法等傳統(tǒng)的方法進行科學(xué)的統(tǒng)計。

    2.2 可視化技術(shù)

    利用數(shù)模圖形,將抽象的事物在視覺上表達出的數(shù)據(jù)的特點,比如直方圖,控制圖等等,許多圖形都描述了使用統(tǒng)計控制的方法。將數(shù)據(jù)實現(xiàn)可視化是面臨一個重要問題。

    2.3 決策樹

    建立一個系統(tǒng)的規(guī)則,將大量的數(shù)據(jù)劃分,這樣建立了樹的模型,可用于分類和總結(jié)。常用算法CART等等。

    2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    模擬人類神經(jīng)機構(gòu)和功能,通過輸入直到輸出層,調(diào)整的數(shù)據(jù)計算過程,將最終得到的結(jié)果進行分類和總結(jié)。

    2.5 遺傳算法

    建立于自然進化理論,模擬基因組合過程和基因突變過程,從而優(yōu)化數(shù)據(jù)技術(shù)的理論。

    3 數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的具體應(yīng)用

    3.1 在電子商務(wù)營銷方面的應(yīng)用

    (1)調(diào)節(jié)產(chǎn)品生命周期。通過數(shù)據(jù)挖掘,實現(xiàn)了互訪和銷售貨物過程,并且進行分析,以獲得客戶的要求,進而來確定消費者的消費周期,之后制定一個特定的時間開展促銷讓利活動,使用戶享受在此時間階段購買商品的優(yōu)惠政策。

    (2)細(xì)分市場??梢酝ㄟ^數(shù)據(jù)挖掘找出不同人群的需求進行分析,滿足不同客戶的需求,劃分出屬于同一類別的市場需求,縮短他們的距離。不同類別的用戶組之間的需求差別是可能的最大的。挖掘可以實現(xiàn)顧客特征提取,將顧客群分為為更細(xì)的不同區(qū)域,進而提供更針對性的服務(wù)。

    (3)制定合理的產(chǎn)品策略和價格策略??梢允褂孟嚓P(guān)分析的方法,分析在線客戶購買行為,分析顧客購買產(chǎn)品的相關(guān)程度,顧客對一些品牌的興趣和忠誠度,可接受的價格范圍,和快遞運輸包裝等要求,幫助管理者確定市場,計劃銷售商品的種類,實現(xiàn)最大化新產(chǎn)品投放和收益。

    (4)制定產(chǎn)品營銷活動,制定促銷策略。通過調(diào)查生產(chǎn)公司的情況和商品銷售情況,確定產(chǎn)品的旺銷周期和消費收入水平,根據(jù)當(dāng)?shù)氐氖袌龅淖兓S時改變營銷策略,達到收益最大化。

    3.2 在電子商務(wù)網(wǎng)站系統(tǒng)和安全方面的應(yīng)用

    (1)提高反應(yīng)速度。記錄在瀏覽服務(wù)器上的客戶端的訪問信息就是一筆財富。通過數(shù)據(jù)挖掘可以實現(xiàn)網(wǎng)站點擊率高的紀(jì)錄,管理者應(yīng)該快速的提高戰(zhàn)略,提升服務(wù)平臺的穩(wěn)定,優(yōu)化購物環(huán)境和提升服務(wù),以確保電子商務(wù)購物數(shù)理實現(xiàn)。

    (2)提高安全性。目前網(wǎng)站上的統(tǒng)計分析手段的可以利用各種數(shù)據(jù),提高系統(tǒng)性能的同時不能忽視系統(tǒng)的安全性能。利用防火墻的數(shù)據(jù)類型的分析,提高安全性。

    3.3 在網(wǎng)絡(luò)廣告方面的應(yīng)用

    在網(wǎng)絡(luò)頁面上的廣告逗留觀看的用戶可能會成為潛在的客戶,導(dǎo)致企業(yè)都會投資一部分資金在做在線廣告。一般商家甚至花大價錢獲得高的點擊率,吸引增加你的點擊率。然而當(dāng)用戶訪問該網(wǎng)站的時候就會留下大量的信息,這些信息及時被存儲在數(shù)據(jù)庫中,通過數(shù)據(jù)挖掘,可以提出有效了解用戶需求,幫助商家實現(xiàn)個性化的營銷。將潛在的客戶通過廣告的特點模糊的分區(qū),分析客戶對某些廣告的關(guān)注,確定客戶需求。通過類似分析,可提高對某些客戶群體更有針對性的服務(wù)。

    [參考文獻]

    [1]丁勝鋒,陳東莉.Web數(shù)據(jù)挖掘及其在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究[J].商場現(xiàn)代化,2011(10):62-63.

    [2]黃曉斌.網(wǎng)絡(luò)信息挖掘[M].電子工業(yè)出版社,2012:160-185.

    [3]葛志遠(yuǎn).電子商務(wù)應(yīng)用與技術(shù)[M].清華大學(xué)出版社,2011:355-366.

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