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    基于Matlab的功放非線性及預(yù)失真建模

    2013-04-29 00:22:44何琳琳王陽
    無線互聯(lián)科技 2013年9期

    何琳琳 王陽

    摘 要:在無線通信系統(tǒng)中,由于功率放大器本身非線性失真,引起信號帶外頻譜擴展和帶內(nèi)信號失真,從而造成鄰道干擾。結(jié)合實際輸入輸出數(shù)據(jù),利用Matlab擬合出無記憶功放特性函數(shù),再針對功率放大器非線性特性對功放建立符合實際情況的預(yù)失真處理模型。

    關(guān)鍵詞:非線性失真;無記憶功放;預(yù)失真處理

    功放輸出信號相對于輸入信號可能產(chǎn)生非線性變形,這將帶來干擾信號,影響信信息正確傳遞和接收,此現(xiàn)象稱為非線性失真。傳統(tǒng)電路設(shè)計上,可通過降低輸出功率的方式減輕非線性失真效應(yīng)。功放非線性屬于有源電子器件的固有特性,研究其機理并采取措施改善,具有重要意義。

    1 問題分析

    從數(shù)學(xué)建模的角度進行探索,若記輸入信號x(t),輸出信號為z(t),t為時間變量,則功放非線性在數(shù)學(xué)上可表示為z(t)=G(x(t)),其中G為非線性函數(shù)。預(yù)失真的基本原理是:在功放前設(shè)置一個預(yù)失真處理模塊,這兩個模塊的合成總效果使整體輸入-輸出特性線性化。原理框圖如圖1所示。

    根據(jù)建模需要,一要假定信號強度與相位無關(guān),二要假定功率輸出存在飽和電平。

    2 無記憶功放模型建立

    ⑴理論分析。由于各類功放的固有特性不同,特性函數(shù)G()差異較大,即使同一功放,由于輸入信號類型、環(huán)境溫度等的改變,非線性特性也發(fā)生變化。根據(jù)函數(shù)逼近定理,對解析函數(shù)G(x)總可以用一個次數(shù)充分大的多項式逼近到任意程度,故可用計算簡單的多項式表示非線性函數(shù)。

    如果某一時刻的輸出僅與此時刻的輸入相關(guān),稱為無記憶功放,其特性可表示為:

    式中K表示非線性階數(shù),hk為各次冪系數(shù)。

    ⑵計算結(jié)果評價。模型的數(shù)值計算結(jié)果業(yè)界常用NMSE、EVM等參數(shù)評價其準(zhǔn)確度。歸一化均方誤差(Normalized Mean Square Error,NMSE)來表征計算精度,用EVM衡量整體模型對信號的幅度失真程度,表達式分別為:

    ⑶功放多項式擬合。非線性多項式的擬合是用連續(xù)曲線近似刻畫或比擬平面上離散點組函數(shù)關(guān)系的一種數(shù)據(jù)處理方法。在數(shù)據(jù)是復(fù)數(shù)的情況下,曲線擬合時將實部與虛部分開,從二次做起,通過對各個次的NMSE值及其模型仿真圖比較,NMSE值趨于穩(wěn)定,曲線擬合程度相對接近,考慮到擬合函數(shù)的復(fù)雜程度,采用六次多項式作為功放數(shù)學(xué)模型。

    3 預(yù)失真模型建立

    在功放特性函數(shù)G()已知條件下,求解G(F(x))是一種特殊函數(shù)方程,本文以線性原則為主要依據(jù),結(jié)合假定2,通過枚舉g值,在g值給定的情況下,根據(jù)G(F(x))得到某一區(qū)間的輸入-輸出模型,該區(qū)間上限可由飽和電平與g值之比確定。

    由G(F(x))=g*x得到F(x)=G-1(gx),而函數(shù)逆運算G-1可以通過對功放反向做曲線擬合,六次擬合求出G()的逆函數(shù)。分別得出F的實部和虛部,最后求出F(x)。

    預(yù)失真建模還需考慮2個約束條件:1)預(yù)失真處理輸出幅度限制。由于功放輸入幅度需保持在一定范圍,過大的值會導(dǎo)致飽和溢出,建模需限定預(yù)失真處理輸出幅度不大于所給出功放輸入幅度最大值。2)預(yù)失真處理加載后,盡可能使功放輸出功率最大化。根據(jù)以上條件的限制,本文采用試算法,枚舉g的取值,計算各個g值所對應(yīng)模型的誤差,綜合考慮得到本系統(tǒng)的線性化模型。當(dāng)g=1.8時預(yù)失真處理之后效果最佳。無預(yù)失真功與有預(yù)失真處理后功放對比如圖2所示。

    建立預(yù)失真模型后的函數(shù)表達式為:

    4 模型評價及目標(biāo)誤差函數(shù)

    ⑴無記憶模型評價。對各個不同的g值下的NMSE的值和EVM的值進行比較篩選,本文最終綜合NMSE及EVM值、約束條件因素,選擇g=1.8時所建立的線性化模型。

    ⑵目標(biāo)誤差函數(shù)。根據(jù)上節(jié)優(yōu)化得g=1.8,確定理想輸入-輸出與實際模型所得輸入-輸出函數(shù)之差,即為目標(biāo)誤差函數(shù):

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