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      無(wú)線電指令修正信道特性與建模研究

      2013-04-20 00:43:50劉建平陳曉東
      制導(dǎo)與引信 2013年4期
      關(guān)鍵詞:仰角彈道指令

      劉建平, 陳曉東, 王 蓉

      (1.上海交通大學(xué) 電子信息與電氣工程學(xué)院,上海200240;2.上海航天技術(shù)研究院第八設(shè)計(jì)部,上海201109;3.上海航天技術(shù)研究院,上海201109)

      0 引言

      隨著面空導(dǎo)彈系統(tǒng)攻擊距離的不斷提升,原有的體制已經(jīng)無(wú)法滿足武器系統(tǒng)需求,中制導(dǎo)+末制導(dǎo)的復(fù)合制導(dǎo)體制成為遠(yuǎn)程面空和空空導(dǎo)彈的發(fā)展趨勢(shì)。中制導(dǎo)一般采用“GPS+慣性導(dǎo)航+無(wú)線電指令修正”形式,通過(guò)指令修正鏈路,制導(dǎo)控制平臺(tái)可將實(shí)時(shí)更新的目標(biāo)數(shù)據(jù)裝訂給導(dǎo)彈,實(shí)現(xiàn)對(duì)飛行控制指令的修正。無(wú)線電指令修

      正的信道情況對(duì)修正指令的傳輸距離和誤碼率影響巨大,尤其是低仰角條件下,多徑效應(yīng)對(duì)接收信號(hào)衰落明顯,出現(xiàn)接收“薄弱點(diǎn)”,通過(guò)計(jì)算獲得“薄弱點(diǎn)”特點(diǎn)后,可以通過(guò)優(yōu)化彈道設(shè)計(jì),減少指令修正接收“薄弱點(diǎn)”影響,確保中制導(dǎo)精度,提高中末制導(dǎo)交班概率。

      然而,長(zhǎng)期以來(lái),國(guó)內(nèi)相關(guān)研究多采用工程經(jīng)驗(yàn),進(jìn)行定性估計(jì),無(wú)法獲得“薄弱點(diǎn)”的定量特性,從而為導(dǎo)彈彈道優(yōu)化提供驗(yàn)證手段。

      美國(guó)軍方在愛(ài)德華空軍基地和白沙導(dǎo)彈靶場(chǎng)對(duì)航空無(wú)線電信道進(jìn)行了測(cè)量,部分結(jié)果在IEEE上發(fā)表[1-3],但對(duì)于無(wú)線電指令修正信道的系統(tǒng)研究鮮見(jiàn)報(bào)道。本文通過(guò)對(duì)信道特性的分析和建模,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)特定彈道軌跡下,指令修正有效作用范圍的定量評(píng)估,獲得“薄弱點(diǎn)”位置及信號(hào)衰落情況,從而為優(yōu)化彈道設(shè)計(jì),提供有效數(shù)據(jù)及驗(yàn)證手段。

      1 無(wú)線電指令修正信道特性分析

      對(duì)于一般無(wú)線電信道,根據(jù)傳播路徑可以分為單徑傳播信道(類自由空間信道)和多徑傳播信道。不同信道形式的信道特性完全不同。導(dǎo)彈和平臺(tái)相對(duì)位置不斷變化,傳輸信道也在單徑信道和多徑信道之間不斷轉(zhuǎn)換。

      對(duì)于單徑信道,僅存在視距(LOS:line of sight)路徑,無(wú)線電信號(hào)損耗主要為自由空間損耗和大氣吸收[4],并被熱噪聲所污染,近似AWGN 信道,服從正態(tài)分布[1,2]。

      對(duì)于多徑信道,除視距路徑外,還存在反射路徑,各路徑分量相對(duì)于視距分量存在時(shí)間延遲、相位延遲以及反射附加相位[3]。各路徑信號(hào)在接收端矢量疊加,形成接收信號(hào)。

      相對(duì)于視距接收信號(hào)進(jìn)行歸一化,無(wú)線電信道的沖激響應(yīng)可以統(tǒng)一的形成如下形式[2]:

      式中:Γk和τk為第k 條路徑相對(duì)于視距路徑的復(fù)反射系數(shù)與復(fù)延遲;ωc為接收到的載波頻率。

      對(duì)于面空導(dǎo)彈,指令修正發(fā)射天線一般與跟蹤雷達(dá)隨動(dòng),在導(dǎo)彈飛行初期,指令修正天線處于高仰角工作,當(dāng)滿足公式(2)條件時(shí),地面位于主瓣波束以外,接收端接收信號(hào)僅為視距路徑分量,指令修正鏈路為單徑傳播信道:

      式中:θa為發(fā)射天線主瓣寬度;θe為天線仰角;θg為鏡面反射入射角余角。

      隨著導(dǎo)彈飛行遠(yuǎn)離,仰角逐漸減小,當(dāng)公式(2)條件不再滿足時(shí),進(jìn)入低仰角模式,如圖1所示。

      指令修正信號(hào)可以通過(guò)直射和反射路徑傳播,指令修正鏈路為多徑傳播信道。對(duì)于不同地貌的地面反射,可用兩徑模型和三徑模型進(jìn)行信道建模。

      圖1 指令修正多徑信道示意圖

      在理想平面反射條件下,鏡面反射在反射信號(hào)中占支配地位。接收端接收到的信號(hào)近似于僅存在視距路徑和鏡面反射路徑,形成多徑信道可簡(jiǎn)化表示為兩徑情況,即式(1)可簡(jiǎn)化為

      式中:Γspec、τspec為鏡像反射系數(shù)和鏡像延遲。

      Γspec對(duì)不同極化方向取值不同,根據(jù)菲涅耳公式,對(duì)于垂直極化和水平極化鏡像反射系數(shù)ΓV、ΓH按照下列表達(dá)式分別確定為

      式中:θi為入射角,ε0為自由空間介電常數(shù),一般取8.85×10-12F/m,ε1為反射介質(zhì)的介電常數(shù),對(duì)于干燥大地,可取3ε0+3×10-4/(jωc)。由于指令修正發(fā)射天線為窄波束天線,并處于低仰角狀態(tài)時(shí),其入射角余角θg<θa/2<<90°,則θi≈90°,cosθi≈0°,sin2θi=1,從而ΓV≈1,ΓH≈-1。τspec為直射與反射波的路徑差引起,可以通過(guò)試驗(yàn)測(cè)得,當(dāng)發(fā)射天線仰角足夠低時(shí),測(cè)量結(jié)果約為30ns。

      當(dāng)?shù)孛娲嬖诖罅糠瓷涿妫ㄈ绨?、洼地、低矮房屋等),其反射效?yīng)又均不處于支配地位時(shí),可將除鏡面反射外的其他所有反射效應(yīng)體視為一個(gè)大的散射體,可對(duì)兩徑模型進(jìn)行修正,形成三徑模型,其沖擊響應(yīng)可用式(6)表示為

      式中:Γdiff、τdiff為散射體的等效的反射系數(shù)和延遲。由于該條件下地面散射情況是非確定和不可預(yù)測(cè)的;Γdiff、τdiff為隨機(jī)變量;Γdiff為各散射體矢量疊加的結(jié)果,根據(jù)中心極限定理;Γdiff復(fù)振幅為實(shí)部虛部均是零均值的正態(tài)隨機(jī)變量,其模服從瑞利分布。

      τdiff由不同的散射路徑引起,服從均勻分布,發(fā)射天線為窄波束時(shí),其方差很小,一般工程上采用試驗(yàn)測(cè)得的均值直接計(jì)算。

      2 極化分量變化情況分析

      根據(jù)上面的分析,由于在兩徑和三徑模型中,對(duì)信道影響最大的為鏡面反射系數(shù)Γdiff與極化方向密切相關(guān),因此需要對(duì)導(dǎo)彈飛行過(guò)程中垂直極化和水平水平極化分量的變化情況進(jìn)行研究。

      假設(shè)導(dǎo)彈接收天線為極化方向與導(dǎo)彈主軸相同,發(fā)射天線為圓極化,利用等效可逆原理,為便于研究,可等效為導(dǎo)彈發(fā)射信號(hào)而地面接收的情況。

      為了計(jì)算導(dǎo)彈天線水平極化分量和垂直極化分量,需要求取彈上天線極化方向與反射面夾角,即導(dǎo)彈主軸與反射面夾角。

      對(duì)圖2所示導(dǎo)彈飛行情況,從彈上天線沿鉛垂線方向作直線與地平面相交于D(xm,0,zm),求得彈體坐標(biāo)系下地面投影的矢量坐標(biāo)D(x″0,y″0,z″0),由 于 矢 量AB 與 矢 量AD 的 矢 量 積(叉積)便是平面BAD(即反射面)的法向量,有

      式中:x、y、z為彈體坐標(biāo)系OX1Y1Z1三個(gè)坐標(biāo)軸的單位方向矢量。

      圖2 極化分解示意圖

      所以,此矢量與OX1軸夾角便是彈上天線極化方向與反射面夾角θp的余角,則水平極化分量與垂直極化分量的分配為

      因此,當(dāng)計(jì)算信道特性時(shí),先將導(dǎo)彈發(fā)射信號(hào)按水平極化和垂直極化進(jìn)行分解。對(duì)分解后的極化分量分別進(jìn)行處理,并在地面接收端進(jìn)行疊加。當(dāng)信道入口信號(hào)為單位復(fù)振幅信號(hào)時(shí),其水平極化分量和垂直極化分量復(fù)振幅分別為cosθp和sinθp。

      3 無(wú)線電指令修正信道的仿真分析

      根據(jù)上述原理分析,可以建立指令修正信道模型。給定一個(gè)模擬彈道(本文采用的演示彈道為簡(jiǎn)單平飛彈道,爬飛到1km 高度轉(zhuǎn)平飛),發(fā)射點(diǎn)與指令修正天線相距1km,信道仿真按照下列流程進(jìn)行。

      模型中設(shè)定指令修正信號(hào)載頻為C 波段,取其頻率4GHz,發(fā)射天線采用5°窄波束天線。根據(jù)工程經(jīng)驗(yàn)和試驗(yàn)測(cè)定,對(duì)于干燥較平坦陸地(如飛行試驗(yàn)靶場(chǎng)),鏡像反射系數(shù)Γspec對(duì)垂直極化和水平極化分別取+0.9 和-0.9,鏡面反射延遲τspec取30ns,散射分量延遲τdiff取155ns,散射分量反射系數(shù)Γdiff實(shí)部和虛部設(shè)定為均值為0、方差為1.6×10-3的高斯過(guò)程。

      同時(shí),假設(shè)接收天線增益0dB,發(fā)射天線增益為29dB??紤]到大氣衰減情況,在低仰角對(duì)應(yīng)C波段衰減La約1dB,高仰角時(shí)更小,因此統(tǒng)一取為1dB。

      將演示彈道數(shù)據(jù)注入模型,按照?qǐng)D3流程仿真分析,結(jié)果如圖4~圖7所示。

      圖3 指令修正信道仿真流程

      圖4給出了收發(fā)距離隨時(shí)間的變化情況。

      圖4 接收距離的變化

      圖5給出了仰角和反射角余角之和的變化情況,由圖可知從68.54s左右起,其值小于半主瓣波束寬度2.5°,進(jìn)入低仰角接收狀態(tài)。

      圖5 高低仰角判斷示意圖

      圖6給出了極化角的變化情況,可以看出,該航路飛行條件下,彈上極化方向與反射面夾角很小,水平極化分量占優(yōu)。

      圖6 極化角的變化

      將各參變量注入模型得到接收功率變化情況,發(fā)射機(jī)發(fā)射功率2 W,仿真結(jié)果如圖7。

      根據(jù)上面的仿真結(jié)果可以看出:對(duì)于該條彈道,當(dāng)天線進(jìn)入低仰角狀態(tài)時(shí),多徑效應(yīng)對(duì)信號(hào)強(qiáng)度有較大影響,在進(jìn)入低仰角工作瞬間,信號(hào)功率由5.956×10-11W 變?yōu)?.024×10-13W,衰減到原來(lái)的0.68%,接近接收機(jī)靈敏度。說(shuō)明在該彈道下,雖然可以滿足無(wú)線電指令修正通信需求,但余量已經(jīng)不足,具有一定的接收風(fēng)險(xiǎn)。

      圖7 接收功率變化

      對(duì)于一般空曠地面(如陸地飛行試驗(yàn)靶場(chǎng)等),三徑模型計(jì)算結(jié)果與兩徑模型相差不大,僅體現(xiàn)在接收信號(hào)能量上有隨機(jī)抖動(dòng),鏡面反射分量仍起支配性作用。但當(dāng)反射面為海面,且風(fēng)浪較大時(shí),起伏會(huì)明顯變大,可通過(guò)測(cè)量獲取散射分量反射系數(shù)Γdiff方差后,代入三徑模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)指令修正信道的仿真。

      4 結(jié)論

      通過(guò)對(duì)指令修正信道的建模與仿真,可以看到當(dāng)導(dǎo)彈近地飛行到特定位置,使得指令發(fā)射天線處于低仰角工作時(shí),由于受到多徑效應(yīng)的影響,信號(hào)的幅度會(huì)發(fā)生大規(guī)模的衰落現(xiàn)象,導(dǎo)彈天線接收到功率大幅度降低,以致影響指令修正的有效性,形成通信“薄弱點(diǎn)”。通過(guò)優(yōu)化彈道可以降低薄弱點(diǎn)的影響。通過(guò)彈道數(shù)據(jù)代入本文模型的仿真,可將預(yù)測(cè)發(fā)生多徑衰落的時(shí)間和深度,從而為優(yōu)化導(dǎo)彈彈道提供數(shù)據(jù)依據(jù),同時(shí)對(duì)優(yōu)化的彈道提供了驗(yàn)證手段,從而提高無(wú)線電指令修正的有效性,進(jìn)而提高中-末制導(dǎo)交班成功概率,最終提高導(dǎo)彈命中率。

      [1] Michael Rice,Ricky Dye,Kenneth.Welling Narrowband Channel Model for Aeronautical Telemetry[J].IEEE Transactions On Aerospace and Electronic Systems.2000,36(4):1371-1377.

      [2] Michael Rice.A Multipath Channel Model for Wideband Aeronautical Telemetry[C].IEEE Military Communications Conference MILCOM,2002,V1:622-626.

      [3] Michael Rice,Adam Davis,Christian Bettweiser.Wideband Channel Model for Aeronautical Telemetry[J].IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems,2004,40(1):57-69.

      [4] Loo C.Statistical Models for Land Mobile and Fixed Satellite Communications at Ka Band[C]//IEEE Vehicular Technology Conference 1996,V2:1023-1027.

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