董崇志,宋海斌,王東曉,黃興輝,拜 陽(yáng)
1國(guó)家海洋局第二海洋研究所 國(guó)家海洋局海底科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,杭州 310012
2中國(guó)科學(xué)院地質(zhì)與地球物理研究所 中國(guó)科學(xué)院油氣資源研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100029
3中國(guó)科學(xué)院南海海洋研究所 中國(guó)科學(xué)院熱帶海洋環(huán)境動(dòng)力學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣州 510301
在海洋反射地震勘探中,聲波通常由氣槍激發(fā),然后相繼在海水和海底介質(zhì)中向下傳播,遇到波阻抗突變界面時(shí),發(fā)生反射和折射,最終被位于海表面的水聽(tīng)器所接收.常規(guī)地震勘探以研究海洋地質(zhì)構(gòu)造為目的,認(rèn)為海底以上的反射波信號(hào)是噪聲,在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中通常對(duì)其進(jìn)行壓制或剔除.Holbrook等[1]卻發(fā)現(xiàn)這段時(shí)間的信號(hào)攜帶了關(guān)于海水性質(zhì)的大量有用信息,利用常規(guī)的地震數(shù)據(jù)分析方法對(duì)其進(jìn)行處理,獲得了高分辨率的海水層地震剖面,結(jié)合物理海洋學(xué)認(rèn)識(shí),合理地解釋了地震剖面所反映的海水中小尺度結(jié)構(gòu)和動(dòng)力學(xué)過(guò)程.該方法被稱為地震海洋學(xué)(Seismic Oceanography),它具有傳統(tǒng)海水溫鹽深調(diào)查手段(如投棄式溫深剖面儀XBT、溫鹽深剖面儀CTD和投棄式溫鹽深剖面儀XCTD等)所無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì),特別是其水平分辨率是后者的百倍以上.其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)吸引了美國(guó)、加拿大、歐盟、日本、中國(guó)等國(guó)家和地區(qū)的眾多科學(xué)家投入到這門(mén)新興學(xué)科的相關(guān)研究中.目前為止,雖然已經(jīng)在獲取不同海洋環(huán)境的水體細(xì)結(jié)構(gòu)地震圖像(如海洋鋒[1-5]、渦 旋[6-10]、內(nèi)波[11-14]、溫鹽階梯[15-16]等)和 定量估算物理海洋學(xué)參數(shù)(如溫度[17-18]、聲速[17-18]、內(nèi)波能級(jí)[11-13]、湍流耗散率[19]等)兩方面取得了重要進(jìn)展,但還存在一系列亟待研究的關(guān)鍵問(wèn)題.本文研究的海水物性(聲速和密度,溫度和鹽度)與地震剖面的關(guān)系便是其中之一.
經(jīng)過(guò)保幅處理的疊前或疊后地震剖面的振幅反映了海水層反射系數(shù)的大小.在海水介質(zhì)中,地震反射系數(shù)是相鄰海水層波阻抗(聲速和密度的乘積)的函數(shù),通過(guò)海水狀態(tài)方程[20-21],可以與溫度、鹽度和壓力建立關(guān)系.Ruddick等[22]首次利用估算海水物性對(duì)法向反射系數(shù)的相對(duì)貢獻(xiàn)(簡(jiǎn)稱法向相對(duì)貢獻(xiàn))的方法,定量地分析了反射系數(shù)與海水物性的關(guān)系,獲得了特定溫度和鹽度的法向相對(duì)貢獻(xiàn),并指出其與密度比有關(guān).Sallares等[23]利用海水狀態(tài)方程構(gòu)建了反射系數(shù)與海水物性的表達(dá)式,在此基礎(chǔ)上對(duì)GO(Geophysics Oceanography)項(xiàng)目在Gadiz灣采集的GOLR12溫鹽剖面進(jìn)行分析,獲得了地中海渦旋處海水聲速和密度、溫度和鹽度的平均法向相對(duì)貢獻(xiàn).上述研究為認(rèn)識(shí)海水物性和地震剖面的關(guān)系提供了定量化方法,但僅對(duì)特定海域的溫鹽深資料進(jìn)行了分析,未考慮溫鹽資料的時(shí)空變化特征對(duì)法向相對(duì)貢獻(xiàn)的影響.本文將選取地中海渦旋、各大洋不同緯度和南海東北部不同月份的三組CTD資料進(jìn)行研究,系統(tǒng)地分析海域、季節(jié)和深度對(duì)法向相對(duì)貢獻(xiàn)的影響以及海水物性對(duì)非法向反射系數(shù)的相對(duì)貢獻(xiàn)(簡(jiǎn)稱非法向相對(duì)貢獻(xiàn))與入射角的關(guān)系,進(jìn)而揭示相對(duì)貢獻(xiàn)的變化范圍和相似性,并探討Turner角對(duì)相對(duì)貢獻(xiàn)的指示作用.
完整的Zoeppritz方程全面考慮了地震波入射在平界面兩側(cè)產(chǎn)生的縱、橫波反射系數(shù)和透射系數(shù)與聲速、密度以及入射角之間的關(guān)系[24].由于海水屬于流體介質(zhì),其中沒(méi)有橫波傳播,Zoeppritz方程可以進(jìn)行較大簡(jiǎn)化,反射系數(shù)R可表示為
其中,v1、v2和ρ1、ρ2分別代表上、下海水層的聲速和密度,i為入射角,θ為出射角(圖1).入射角和出射角之間的關(guān)系由Snell定律決定,即入射角與出射角的正弦比等于上、下兩層介質(zhì)的聲速比.
圖1 海水中聲波反射和折射示意圖Fig.1 Schematic diagram of acoustic wave reflection and refraction in the seawater
公式(1)顯示反射系數(shù)與聲速和密度之間具有較強(qiáng)的非線性關(guān)系.為了便于分析,可以對(duì)其進(jìn)行線性簡(jiǎn)化,當(dāng)相鄰兩層介質(zhì)的物性參數(shù)差異較小,即Δv/v、Δρ/ρ和其它值相比均為小值,流體介質(zhì)的Zoeppritz方程可近似表達(dá)為[25]
對(duì)于海水介質(zhì),v=(v1+v2)/2和ρ=(ρ1+ρ2)/2分別代表相鄰海水層的平均聲速和平均密度,Δv=v2-v1和Δρ=ρ2-ρ1分別為相鄰海水層的聲速差異和密度差異.由公式(2)可知,反射系數(shù)主要與入射角、聲速和密度有關(guān),并且可近似為入射角正割平方的線性函數(shù).更重要的是,聲速和密度參數(shù)分別包含在線性簡(jiǎn)化公式的斜率和截距中,便于分析不同物性對(duì)反射系數(shù)的影響.
令:
其中,Rρ為式(2)第一項(xiàng)的絕對(duì)值,代表了密度對(duì)反射系數(shù)的貢獻(xiàn);Rv為式(2)第二項(xiàng)的絕對(duì)值,代表了聲速對(duì)反射系數(shù)的貢獻(xiàn),其值隨著入射角增加而增大.聲速和密度對(duì)反射系數(shù)的相對(duì)貢獻(xiàn)分別由Rv/Ra和Rρ/Ra進(jìn)行估計(jì).
海水聲速和密度是溫度、鹽度和壓力的函數(shù),其全微分表達(dá)式代表了聲速差異和密度差異與溫度差異、鹽度差異和壓力差異的關(guān)系.
式中,ΔT=T2-T1、ΔS=S2-S1和ΔP=P2-P1分別為相鄰海水層的溫度差異、鹽度差異和壓力差異,T1、T2,S1、S2,P1、P2分別為相鄰海水層的溫度、鹽 度 和 壓 力,?v/?T、?v/?S、?v/?P、?ρ/?T、?ρ/?S和?ρ/?P分別為海水聲速和密度對(duì)溫度、鹽度和壓力的偏導(dǎo)數(shù).
式(6)和(7)代入式(2),可得
與Rρ和Rv的定義類似,令RT、RS和RP分別為上式中第一、第二和第三項(xiàng)的絕對(duì)值,他們分別代表了溫度、鹽度和壓力對(duì)反射系數(shù)的貢獻(xiàn).令R′a為RT、RS、RP三項(xiàng)之和,則溫度、鹽度和壓力的相對(duì)貢獻(xiàn)可分別由比值RT/R′a、RS/R′a和RP/R′a計(jì)算.
雖然聲速和密度隨著壓力(或深度)的增加而增大,但由于鄰近海水層界面的壓力近似相等,壓力差異引起的波阻抗變化可以忽略不計(jì).因此,下文將不考慮壓力對(duì)反射系數(shù)的影響,僅探討聲速和密度、溫度和鹽度兩組物性參數(shù)對(duì)反射系數(shù)的相對(duì)貢獻(xiàn).
由公式(8)可見(jiàn),聲速和密度對(duì)溫度和鹽度的變化率?v/?T、?v/?S、?ρ/?T和?ρ/?S決定了溫度、鹽度對(duì)反射系數(shù)的貢獻(xiàn)權(quán)重.圖2a是鹽度為35psu、壓力為1800dbar時(shí)的聲速和密度對(duì)隨溫度、鹽度的變化率;圖2b是溫度為19℃、壓力為1800dbar時(shí)的聲速和密度隨溫度、鹽度的變化率;圖2c是溫度為19℃、鹽度為35psu時(shí)的聲速和密度隨溫度、鹽度的變化率;由圖可見(jiàn),聲速對(duì)溫度的變化率最大,對(duì)鹽度的變化率次之.溫度每增加1℃,聲速約增大2~4.5m/s,其變化率隨著溫度的增加而減?。畸}度每增加1psu,聲速增大約1.14m/s.密度對(duì)溫度的變化率為負(fù),溫度每增加1℃,密度約減小0.25kg/m3;對(duì)鹽度的變化率最大,鹽度每增加1psu,密度約增加0.73kg/m3.
圖2 ?v/?T、?v/?S、?ρ/?T、?ρ/?S與(a)溫度、(b)鹽度的關(guān)系單位分別為m/(s·℃)、m/(s·psu)、kg/(m3·℃)、kg/(m3·psu),其中藍(lán)色實(shí)線和藍(lán)色虛線分別為?v/?T和?v/?S,黑色實(shí)線和黑色虛線分別為?ρ/?T和?ρ/?S.Fig.2 Relationships between(a)T,(b)Spartial derivatives of sound speed or density and temperature,salinity or pressure.The solid and dash blue lines indicate?v/?Tand?v/?S,which unit is m/(s·℃)and m/(s·psu).The solid and dash black lines indicate?ρ/?Tand?ρ/?S,which unit is kg/(m3·℃)and kg/(m3·psu).
估算海水實(shí)測(cè)溫鹽深資料的聲速和密度、溫度和鹽度對(duì)反射系數(shù)的相對(duì)貢獻(xiàn)可分為4個(gè)步驟:(1)選取具有代表性的高分辨率溫鹽深資料作為研究對(duì)象.為了分析海域、季節(jié)和深度對(duì)相對(duì)貢獻(xiàn)的影響,筆者選取地中海渦旋、各大洋不同緯度和南海東北部不同月份的三組CTD資料進(jìn)行研究.低頻海洋反射地震勘探一般可分辨厚度大于5m的海水層,其垂向分辨率往往小于高分辨率的溫鹽深資料(采樣間隔小于1m).為了與地震勘探分辨率相匹配,利用三次樣條插值方法對(duì)溫鹽深資料進(jìn)行重采樣,間隔為5m;(2)利用國(guó)際海水狀態(tài)方程(EOS80)估算海水溫鹽深資料對(duì)應(yīng)的聲速和密度及其對(duì)溫度、鹽度的偏導(dǎo)數(shù)值;(3)將聲速和密度結(jié)果代入公式(3)、(4)和(5),并計(jì)算聲速和密度對(duì)反射系數(shù)的相對(duì)貢獻(xiàn)值Rv/Ra和Rρ/Ra;(4)將聲速、密度及其對(duì)溫度、鹽度和壓力的偏導(dǎo)數(shù)值代入公式(8),計(jì)算公式右邊前兩項(xiàng)的絕對(duì)值并計(jì)算溫度和鹽度對(duì)反射系數(shù)的相對(duì)貢獻(xiàn)RT/R′a和RS/R′a.
第2節(jié)所述表明相對(duì)貢獻(xiàn)不僅與海水溫鹽結(jié)構(gòu)有關(guān),還隨著入射角而變化.為了便于分析,下文分法向(入射角為零)相對(duì)貢獻(xiàn)和非法向(入射角大于零)相對(duì)貢獻(xiàn)進(jìn)行討論,分別對(duì)應(yīng)海水物性與疊后地震剖面和疊前地震剖面的關(guān)系.
4.1.1 地中海渦旋“Sharon”
為了與Sallares等[23]的相對(duì)貢獻(xiàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,選取另一個(gè)典型的地中海渦旋“Sharon”進(jìn)行研究.該渦旋經(jīng)過(guò)長(zhǎng)達(dá)兩年的浮標(biāo)追蹤調(diào)查、4次CTD及流速剖面調(diào)查和1次微結(jié)構(gòu)剖面調(diào)查,詳細(xì)地刻畫(huà)了渦旋的發(fā)展和消亡的全過(guò)程[26].筆者對(duì)第1次調(diào)查的13個(gè)站位CTD資料進(jìn)行處理,采用基于三角形的三次方程插值方法對(duì)其進(jìn)行重采樣,網(wǎng)格大小為5m×5m.從圖3可以看出渦旋核部的溫度、鹽度和聲速在深度方向上變化較平穩(wěn),而在渦旋上邊界和下邊界的變化較為劇烈.渦旋的密度剖面顯示出與溫度、鹽度和聲速的不同變化特征,其值一直隨著深度近似連續(xù)增加.
渦旋“Sharon”剖面的聲速和密度、溫度和鹽度的法向相對(duì)貢獻(xiàn)結(jié)果如圖4所示.總體上,聲速的法向相對(duì)貢獻(xiàn)大于密度的法向相對(duì)貢獻(xiàn),溫度的法向相對(duì)貢獻(xiàn)大于鹽度的法向相對(duì)貢獻(xiàn).聲速和密度的平均法向相對(duì)貢獻(xiàn)分別為91%和9%,其標(biāo)準(zhǔn)差均為12%.溫度和鹽度的平均法向相對(duì)貢獻(xiàn)分別為82%和18%,其標(biāo)準(zhǔn)差均為19%.值得注意的是,在剖面少數(shù)區(qū)域鹽度和密度分別對(duì)法向反射系數(shù)起主要貢獻(xiàn),特別是在600、820m和1200m水深處,其法向相對(duì)貢獻(xiàn)均可達(dá)90%.4.1.2 各大洋不同緯度海域
為了研究其他海域的法向相對(duì)貢獻(xiàn)特征,從WOCE數(shù)據(jù)集中選取全球不同海域共10個(gè)站位的CTD資料,估算聲速和溫度的法向相對(duì)貢獻(xiàn)在水深2000m以淺的平均值.表1為CTD站位的位置,其中PB、PE和PS分別位于太平洋的中北緯、赤道和中南緯,AN、AE和AS分別位于大西洋的中北緯、赤道和中南緯,IE和IS分別位于印度洋的赤道和中南緯,Ar和An分別位于北冰洋和南大洋.圖5為聲速和溫度的平均法向相對(duì)貢獻(xiàn)結(jié)果.由圖可見(jiàn),10個(gè)站位的聲速和溫度平均法向相對(duì)貢獻(xiàn)分別大于81%和74%.該結(jié)果與地中海渦旋“Sharon”的法向相對(duì)貢獻(xiàn)特征相似,所有站位均表明聲速和溫度對(duì)法向反射系數(shù)的平均貢獻(xiàn)占主要部分.特別是對(duì)于高緯度海域,雖然表層海水的溫度和聲速較低,其在深度方向的變化幅度較低緯度小,但這兩者的平均相對(duì)貢獻(xiàn)仍然大于鹽度和密度的平均相對(duì)貢獻(xiàn).另外,10個(gè)站位的聲速平均相對(duì)貢獻(xiàn)均大于溫度平均相對(duì)貢獻(xiàn),并且兩者隨站位的變化趨勢(shì)較為相似,除了PB-PS-AN段,在溫度法向相對(duì)貢獻(xiàn)較高(或較低)的站位,聲速的法向相對(duì)貢獻(xiàn)也較高(較低).
表1 CTD站位位置Table 1 The location of CTD station
4.1.3 南海東北部逐月CTD站位
法向相對(duì)貢獻(xiàn)不僅受海域的影響,還可能與季節(jié)和深度有關(guān).為此,從WOCE數(shù)據(jù)集中選取南海東北部附近海域(120°E,20°N)不同月份的12個(gè)站位CTD資料進(jìn)行相對(duì)貢獻(xiàn)研究.圖6是水深范圍分別為0~200m、201~400m、401~600m、601~800m和801~1000m的聲速和溫度平均法向相對(duì)貢獻(xiàn)隨月份的變化曲線.由圖可見(jiàn),相同深度范圍的聲速和溫度法向相對(duì)貢獻(xiàn)隨月份的變化趨勢(shì)比較相似.與其它深度相比,水深0~200m的聲速和溫度的平均法向相對(duì)貢獻(xiàn)具有明顯的季節(jié)性變化特征,在春季較小,夏季最大,秋季最小,冬季較大.該深度范圍每個(gè)月份的聲速平均法向相對(duì)貢獻(xiàn)均比其它深度小;除了4~7月,溫度的平均法向相對(duì)貢獻(xiàn)也比其它深度小.
圖5 不同海域的Rv/Ra和RT/R′a值分布Fig.5 The distribution of Rv/Raand RT/R′ain different oceanic regions
為了研究相對(duì)貢獻(xiàn)與入射角的關(guān)系,選取地中海渦旋“Sharon”的第1個(gè)站位CTD資料在705m處的溫鹽界面進(jìn)行非法向相對(duì)貢獻(xiàn)研究.臨近該界面的上海水層的溫度和鹽度分別為11.634℃和35.947psu,下海水層分別為11.689℃和35.975psu.圖7是聲速和溫度的相對(duì)貢獻(xiàn)隨入射角的變化曲線.由圖可見(jiàn),聲速和溫度對(duì)反射系數(shù)的相對(duì)貢獻(xiàn)隨入射角的增加而增大,與之相反,密度和鹽度的相對(duì)貢獻(xiàn)則隨入射角增加而減小.為了排除相對(duì)貢獻(xiàn)在特定溫鹽界面處的特殊性,選取其它深度的溫鹽界面進(jìn)行類似研究.結(jié)果表明,無(wú)論上、下海水層的溫鹽參數(shù)是同步地增加或減小,還是不同步地變化,海水物性對(duì)非法向反射系數(shù)的相對(duì)貢獻(xiàn)均呈現(xiàn)相同的變化趨勢(shì).
利用AVO(Amplitude versus offset)或疊前全波形反演方法對(duì)疊前保幅地震數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,地震海洋學(xué)能夠估計(jì)海水的聲速和密度結(jié)構(gòu).通過(guò)求解海水狀態(tài)方程,進(jìn)一步可以獲得溫度和鹽度結(jié)構(gòu).除了振幅校正、頻帶寬度、噪聲等影響外,入射角(炮檢距)是影響反演精度的另一個(gè)重要因素.通過(guò)分析上述結(jié)果,可以獲得兩方面認(rèn)識(shí):一方面,在整個(gè)入射角范圍(0~90°),聲速和溫度的相對(duì)貢獻(xiàn)均分別大于密度和鹽度的相對(duì)貢獻(xiàn),表明通過(guò)反演獲得的聲速和溫度結(jié)果的精度分別大于密度和鹽度的反演精度.按相對(duì)貢獻(xiàn)估計(jì),在法向入射時(shí),聲速的反演精度約為密度的9倍,溫度的反演精度約為鹽度的4倍,并且這兩種反演精度比值隨著入射角增加而增大;另一方面,由于聲速和溫度在大入射角的相對(duì)貢獻(xiàn)大于小入射角的相對(duì)貢獻(xiàn),而密度和鹽度的情況則相反,因此,用于反演的疊前地震數(shù)據(jù)應(yīng)盡量包括較寬入射角范圍的道集,特別是對(duì)于相對(duì)貢獻(xiàn)較小的密度和鹽度,包含小入射角的地震道對(duì)提高反演結(jié)果的精度尤為重要.
圖6 南海東北部不同深度的Rv/Ra和RT/R′a隨月份的分布Fig.6 The monthly distribution of Rv/Raand RT/R′aat different depths in the Northeast South China Sea
圖7 Rv/Ra和RT/R′a隨入射角的分布Fig.7 The distribution of Rv/Raand RT/R′awith incidence angle
第4節(jié)中選取了地中海渦旋“Sharon”、各大洋不同緯度和南海東北部不同月份的三組CTD剖面進(jìn)行分析,獲得了海水物性對(duì)法向反射系數(shù)的相對(duì)貢獻(xiàn)及其平均值,結(jié)果表明相對(duì)貢獻(xiàn)隨著海域、季節(jié)和深度而變化,聲速和溫度的平均法向相對(duì)貢獻(xiàn)值范圍在78%~94%和74%~98%之間.聲速和溫度平均法向相對(duì)貢獻(xiàn)較小的區(qū)域主要分布在高緯度海域以及南海東北部200m以淺的海水表層.地中海渦旋“Sharon”剖面的平均法向相對(duì)貢獻(xiàn)結(jié)果與Sallares等[23]關(guān)于地中海渦旋GOLR12剖面的結(jié)果相似,后者的聲速和溫度平均法向相對(duì)貢獻(xiàn)分別為90%和80%.兩者結(jié)果相似的原因是盡管資料在采集時(shí)間和位置等方面有所不同,但地震反射來(lái)自于相同水團(tuán)引起的物性差異界面.由此說(shuō)明平均法向相對(duì)貢獻(xiàn)主要由相鄰水團(tuán)之間的物性差異決定,又由于海水水團(tuán)受海域、季節(jié)和深度等因素影響,因而平均法向相對(duì)貢獻(xiàn)在一定范圍內(nèi)變化.盡管如此,相對(duì)于密度和鹽度,聲速和溫度對(duì)法向反射系數(shù)的貢獻(xiàn)在所有站位均占主要貢獻(xiàn).
法向或非法向相對(duì)貢獻(xiàn)結(jié)果均表明聲速和密度的相對(duì)貢獻(xiàn)分別與溫度和鹽度的相對(duì)貢獻(xiàn)具有相似性,這與聲速和密度隨溫度和鹽度的變化特征有關(guān).由第3節(jié)研究可知,聲速對(duì)溫度的變化較為敏感,其對(duì)溫度的偏導(dǎo)數(shù)約為對(duì)鹽度的偏導(dǎo)數(shù)的2~4倍,而密度對(duì)鹽度的變化較為敏感,其對(duì)鹽度的偏導(dǎo)數(shù)約為對(duì)溫度的偏導(dǎo)數(shù)的3倍.敏感度不同導(dǎo)致溫度主要通過(guò)聲速對(duì)反射系數(shù)產(chǎn)生貢獻(xiàn),而鹽度主要通過(guò)密度對(duì)反射系數(shù)產(chǎn)生貢獻(xiàn).
由公式(2)和公式(8)知,法向反射系數(shù)是海水聲速和密度、溫度和鹽度的梯度的耦合函數(shù),又由于疊加(或者偏移)保幅剖面的地震波振幅近似代表了法向反射系數(shù)大小,因此,海水地震保幅剖面可近似認(rèn)為是聲速梯度和密度梯度或者溫度梯度和鹽度梯度的耦合圖像[22],而耦合程度由相對(duì)貢獻(xiàn)決定.總體而言,地震剖面與聲速和溫度的梯度的相似程度較高.
Turner角(Tu)是區(qū)分海水穩(wěn)定度的實(shí)用指標(biāo),當(dāng)-90°<Tu<-45°時(shí),海水傾向于發(fā)生擴(kuò)散對(duì)流;當(dāng)45°<Tu<90°時(shí),海水主要由鹽指層結(jié)控制,無(wú)論是鹽指還是擴(kuò)散對(duì)流,海水都處于穩(wěn)定狀態(tài);當(dāng)時(shí),海水處于雙穩(wěn)定狀態(tài);當(dāng)90°<海水處于不穩(wěn)定狀態(tài)[27].圖8是地中海渦旋“Sharon”的Turner角計(jì)算結(jié)果,可見(jiàn)渦旋上邊界主要由擴(kuò)散對(duì)流支配,下邊界屬于鹽指層結(jié);而渦旋側(cè)邊界為海水的橫向侵入?yún)^(qū),在這里渦旋內(nèi)部的高溫高鹽水和大西洋海水之間在準(zhǔn)水平方向上存在著強(qiáng)烈的物質(zhì)和能量交換.與圖4對(duì)比,筆者發(fā)現(xiàn)密度和鹽度對(duì)法向反射系數(shù)的相對(duì)貢獻(xiàn)較大區(qū)域分布在Turner角為-45°附近,也就是雙穩(wěn)定區(qū)域與擴(kuò)散對(duì)流區(qū)域的邊界附近.Turner角與密度比具有一一對(duì)應(yīng)關(guān)系[27],當(dāng)Turner角為-45°或附近時(shí),密度比為0或較小,代表該處上下海水層的溫度相等或差異較小,從而鹽度成為影響反射系數(shù)的最主要貢獻(xiàn).由于聲速對(duì)鹽度的變化率是密度對(duì)鹽度變化率的1.56倍,小于聲速和密度對(duì)溫度的變化率比值(約為10),因此,當(dāng)溫度差為0或較小時(shí),密度對(duì)法向相對(duì)貢獻(xiàn)所占比例將增大.
全球海洋中,密度比較小的海域主要位于南北極附近.一方面,這是由于與低緯度相比,高緯度表層水的溫度較低,其與深層海水的溫差較小.另一方面,海冰融化在表層形成較淡的海水覆蓋在高鹽的深水上,致使鹽度差異較大.這也正是圖5中AS、IS、Ar和An站位的聲速和溫度法向相對(duì)貢獻(xiàn)相對(duì)偏小的主要原因.
對(duì)于南海東北部海域,夏季的太陽(yáng)輻射最強(qiáng),導(dǎo)致表層水溫度增高,垂向溫差和密度比變大,致使200m以淺海水溫度和聲速的相對(duì)貢獻(xiàn)最大.冬季太陽(yáng)輻射最弱,溫度和聲速的相對(duì)貢獻(xiàn)應(yīng)該最小,但與此相反,圖6顯示冬季該深度的海水溫度和聲速相對(duì)貢獻(xiàn)較春季和秋季要大.經(jīng)過(guò)分析發(fā)現(xiàn),引起這種現(xiàn)象的原因,可能與高溫黑潮海水進(jìn)入南海的季節(jié)性變化有關(guān).已有研究認(rèn)為黑潮水只有在冬季才大規(guī)模通過(guò)呂宋海峽進(jìn)入南海[28-31].雖然黑潮水進(jìn)入南海并不主要通過(guò)淺層輸送[32],但淺層黑潮水和表層南海水引起的溫度差應(yīng)較深層所引起的溫度差要大,因此,冬季的表層溫度和聲速的相對(duì)貢獻(xiàn)表現(xiàn)出偏大的特征.
圖8 渦旋“Sharon”的Turner角分布Fig.8 Turner angle image of Meddy‘Sharon’
本文選取地中海渦旋、各大洋不同緯度和南海東北部不同月份的三組CTD資料,按海域、季節(jié)和深度對(duì)法向相對(duì)貢獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)算和分析,并從地中海渦旋CTD資料中選取典型溫鹽界面進(jìn)行非法向相對(duì)貢獻(xiàn)的研究,重點(diǎn)探討了聲速和溫度、密度和鹽度平均相對(duì)貢獻(xiàn)的范圍和相似性,以及相對(duì)貢獻(xiàn)與Turner角的關(guān)系,獲得以下結(jié)論:
(1)與海水物性的時(shí)空變化特征相似,聲速和密度、溫度和鹽度的相對(duì)貢獻(xiàn)受海域、季節(jié)和深度的影響.但總體而言,聲速和溫度的貢獻(xiàn)分別相對(duì)于密度和鹽度占主要部分,聲速和溫度的平均法向相對(duì)貢獻(xiàn)的范圍分別為78%~94%和74%~98%.
(2)聲速對(duì)溫度的變化較為敏感,而密度對(duì)鹽度的變化較為敏感,從而導(dǎo)致聲速和密度的相對(duì)貢獻(xiàn)分別與溫度和鹽度的相對(duì)貢獻(xiàn)具有相似性.
(3)聲速和溫度的非法向相對(duì)貢獻(xiàn)隨入射角的增加而增大,與之相反,密度和鹽度的非法向相對(duì)貢獻(xiàn)隨著入射角的增加而減小.
(4)地中海渦旋密度和鹽度相對(duì)貢獻(xiàn)較大的區(qū)域?qū)?yīng)于Turner角為-45°的雙穩(wěn)定區(qū)域與擴(kuò)散對(duì)流區(qū)域的邊界附近.該結(jié)果表明Turner角對(duì)相對(duì)貢獻(xiàn)具有很好的指示作用,可為認(rèn)識(shí)海水物性的相對(duì)貢獻(xiàn)提供新的途徑.
致 謝 感謝加拿大Dalhousie大學(xué)Ruddick教授提供地中海渦旋‘Sharon’的CTD資料.感謝匿名評(píng)審者提出的詳細(xì)修改意見(jiàn),使本文的質(zhì)量得到了明顯提高.
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