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      甘肅省經(jīng)濟增長與居民消費價格的均衡分析

      2013-04-10 10:14:54穆帥
      河南科技 2013年7期
      關(guān)鍵詞:分析模型價格指數(shù)居民消費

      穆帥

      (西北民族大學(xué) 數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院,甘肅 蘭州 730030)

      1 引言

      自1978年實行改革開放以來,我國的經(jīng)濟迅猛增長,而居民消費價格指數(shù)也呈上升趨勢。之后我國CPI與GDP兩者的變化趨勢也是跌宕起伏。數(shù)據(jù)顯示:1991年的GDP增長率是往年的2.3倍,居民消費價格指數(shù)也逐漸呈回上升趨勢。1994年,我國的居民消費價格指數(shù)攀升至24.1%,但是當(dāng)時我國卻面臨著嚴(yán)重的通貨膨脹問題。1995年,我國為應(yīng)對通貨膨脹問題實行了緊縮性貨幣政策和財政政策,因而導(dǎo)致了1996年我國的居民消費價格指數(shù)跌至8.3%,而隨后三年的居民消費價格指數(shù)逐年下降,分別是2.8%、-0.8%、-1.4%,隨后2000-2001年的居民消費價格指數(shù)有所回升,分別為0.4%、0.7%,但又在2002年下降為-0.8%,而2003年、2004年的分別是1.2%、3.9%。從GDP增長率來看,1995年至2004年的GDP增長率依次為:10.5%、9.6%、8.8%、7.8%、7.1%、8%、7.5%、8.3%、9.5%、9.5%,可見我國的GDP增長率呈下降后回升的趨勢,但總體上卻保持了高速增長。

      本文針對今年甘肅省經(jīng)濟的增長與居民消費價格之間的關(guān)系建立回歸分析模型來分析二者之間的均衡關(guān)系。

      2 模型建立

      計量經(jīng)濟學(xué)中,如果回歸函數(shù)描述了一個變量與多個解釋變量之間的線性關(guān)系,由此設(shè)定的回歸函數(shù)描述了一個因變量與多個解釋變量的線性關(guān)系,由此而設(shè)定的回歸模型就稱為多元線性回歸模型。

      一般情況下,如果變量y與解釋變量x1,x2,……,xn之間服從以下關(guān)系:

      則對因變量y及解釋變量x1,x2,……,xn作n次觀測后,所得n組觀測樣本

      將滿足如下關(guān)系:

      bj(j=0,1,……,k)為模型參數(shù);ut為隨機誤差項。

      3 實證分析

      本文以2008-2012年季度統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)構(gòu)建回歸分析模型,數(shù)據(jù)來自甘肅省統(tǒng)計信息網(wǎng),結(jié)合SPSS 16.0分析數(shù)據(jù)。

      首先,由相關(guān)分析可知甘肅省經(jīng)濟增長與居民消費價格指數(shù)相關(guān)系數(shù)r=0.75,即:二者之間顯著線性相關(guān)。

      進而,構(gòu)建回歸分析模型分析甘肅省經(jīng)濟增長與通貨膨脹之間的均衡關(guān)系。可知:

      回歸方程(1):擬合優(yōu)度R2=0.722,顯著性檢驗F=8.238,說明:回歸方程擬合程度較高,商品零售價格與居民消費價格對GDP的影響都比較大,其中CPI每上漲1個百分點,GDP上漲1.945個百分點。說明通貨膨脹整體上能夠促進甘肅的經(jīng)濟發(fā)展,可以推動該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展。同時,該地區(qū)的發(fā)展還存在不足。可以通過提高居民人均收入,擴大發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)等方式來推動地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展。

      4 結(jié)論

      本文通過構(gòu)建回歸分析數(shù)學(xué)模型,結(jié)合SPSS數(shù)學(xué)軟件,深入探討了甘肅省居民消費價格指數(shù)與經(jīng)濟增長的變化趨勢,由于本文采用的數(shù)據(jù)是季度變化數(shù)據(jù),所以進數(shù)據(jù)分析結(jié)果能夠精確、直觀的反映出二者間變化的關(guān)系及總體變化水平。不僅能體現(xiàn)月度變化趨勢,而且能反應(yīng)年度變化趨勢。此外,用于模型分析的數(shù)據(jù)始于2008年,因而分析結(jié)果能夠反映出近年來甘肅省經(jīng)濟增長與通貨膨脹的變化趨勢,從而為甘肅省調(diào)控政策提供一定參考。但實際上,受當(dāng)今全球經(jīng)濟危機的影響,使得全球通脹壓力越來越大,進而使得居民消費價格指數(shù)越來越難以預(yù)測,其多樣化的影響因素導(dǎo)致了其極為復(fù)雜的變化趨勢。

      [1]高鴻業(yè).西方經(jīng)濟學(xué)[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2000.

      [2]沈坤榮.經(jīng)濟增長模式與通貨膨脹[J].經(jīng)濟學(xué)家,2006,(4).

      [3]胡俞越.超量貨幣與GDP和CPI之關(guān)系研究[J].北京工商大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2011,(26).

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