豬糧比價災變波動周期的預測與分析

李明全

（四川省南充市政協(xié)辦公室，四川南充 637000）

豬糧比價災變波動周期的預測與分析

李明全

（四川省南充市政協(xié)辦公室，四川南充 637000）

為了準確掌握豬糧比價的災變波動周期規(guī)律，增強政府對豬肉市場進行宏觀調(diào)控的主動性和預見性，本文應用灰色系統(tǒng)建模預測理論和生豬生產(chǎn)周期性波動理論，對豬糧比價下一災變波動周期進行了預測分析。經(jīng)灰色建模預測，豬糧比價再次發(fā)生≤6.0的時間大約是2014年5月，其預測模型的精度達到了一級。預計下次豬肉價格大幅上漲的時間大約是2013年的第四季度。

豬糧比價；災變；波動周期；預測分析

豬糧比價（出欄肉豬市場價格與玉米市場價格的比值）是反映生豬生產(chǎn)和糧食生產(chǎn)經(jīng)濟效益的重要比例關系和生豬生產(chǎn)的效益指標。生豬和玉米的市場價格波動直接引起豬糧比價的變動，豬糧比價低于6.0時，生豬養(yǎng)殖虧本，飼養(yǎng)量減少；豬糧比價大于7.0時，生豬養(yǎng)殖開始較大幅度盈利，生豬養(yǎng)殖數(shù)量增加。因此，豬糧比價的周期性波動，導致生豬養(yǎng)殖存欄和出欄的增減，進而影響市場豬肉供給的余缺。準確把握豬糧比價災變規(guī)律，對于及時實施生豬及豬肉市場調(diào)節(jié)措施具有重要的現(xiàn)實意義。上一周期的豬糧比價持續(xù)下跌的災變波動期已于2013年4月結束，從2013年5月開始豬糧比價回升。本文應用灰色系統(tǒng)災變建模預測理論和生豬生產(chǎn)周期性波動理論對豬糧比價下一周期的災變波動時間進行了預測。

1 資料的收集與整理

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)取自于中央政府門戶網(wǎng)生豬市場調(diào)控網(wǎng)站公開發(fā)布的數(shù)據(jù)，每月取一個時間點的數(shù)據(jù)，共取自2010年1月～2013年6月共42個時間點具有代表性的省、市、區(qū)的代表性的市場出欄生豬價格及相應市場和時間點的玉米市場價格。各月的取值時間和市場雖有所不同，但選取的出欄活豬價格和玉米市場價格的時間一致，取其比值代表該月的豬糧比價。

表1 2010年1月～2013年6月全國豬糧比價表

表2 ξ=6.0豬糧比價下限災變序列表

1.2 數(shù)據(jù)的計算

利用豬糧比價=出欄生豬價格÷玉米市場價格的計算方式計算豬糧比價，計算出每月選擇時間的豬糧價格比值(表1)。

2 數(shù)據(jù)序列的確定與預測

利用灰色系統(tǒng)理論對豬糧比價災變波動發(fā)生時刻進行建模預測。按照災變預測方法設ξ=6.0的數(shù)據(jù)序列為下限災變序列，ξ=7.0的數(shù)據(jù)序列為上災變序列。根據(jù)災變下限的確定，選擇有代表性（避免數(shù)列掩蓋變化的規(guī)律）的數(shù)據(jù)組成下限災變序列見表2。

設灰色預測模型GM（1，1）的時間響應序列表達式為X(1)(K+1)=（1-еa）(x(0)(1)-b/a）е-ak。

根據(jù)灰色預測方法，由A=[a，b]T= [BTB]-1BTY矩陣式，計算出參數(shù)a和b。通過計算，ξ=6.0豬糧比價下限災變灰色預測模型的時間響應函數(shù)中的參數(shù)a=-0.163208，b=12.566176，則預測模型為：X(0)(K+1)=12.0461е0.163208K。經(jīng)精度檢驗計算，ξ=6.0豬糧比價下限災變時間響應灰色預測模型尾段模擬數(shù)據(jù)的精度p=0.94155，非常接近于0.95，均方比值C=0.32854＜0.35，模型精度達到一級，可以用于外延預測。根據(jù)本文收集到的豬糧比價表（表1）觀察分析，豬糧比價≥7.0的出現(xiàn)時間在連續(xù)相接的幾個月內(nèi)，其波動的規(guī)律性不強，用灰色災變建模預測時很難擬合，其模型精度不高，故選用其他方式預測。

根據(jù)生豬生產(chǎn)波動規(guī)律，從豬肉價格下跌的谷底到新一輪豬肉價格達到下一個價格高峰需要18個月?，F(xiàn)在所處的豬糧比價波動上個周期中小于6.0（即肉豬價格的低谷）的起點時間是2012年4月，比值是5.90，序號是28，因此，據(jù)此推測活豬價格上升到較高水平的時間大約是2013年第四季度。

3 結論和討論

用豬糧比價灰色預測模型計算得知下一個豬糧比價≤6.0的發(fā)生時間點序號為52.330，約在最后一次發(fā)生豬糧比≤6.0后的第11個月，本文預測數(shù)據(jù)中，上一周期最近發(fā)生豬糧比價等于6.0的時間是2013年6月(序號是42)，據(jù)預測，下一周期發(fā)生豬糧比價≤6.0的時間大約在2014年5月。

根據(jù)豬糧比價波動的周期性規(guī)律，豬肉、糧食的價格波動都有一定的持續(xù)性，特別是豬肉價格處于高位時持續(xù)時間較長。因此，2013年豬肉價格從7～10月以及今后一段時期處于回升期，這個季節(jié)氣溫逐漸降低，市場對豬肉的需求增加，再加上年關接近，年貨的置辦，豬肉需求量增加，而2013年一季度豬糧比價大大低于6.0，生豬養(yǎng)殖效益低，養(yǎng)豬業(yè)主的生豬存欄量較少，這將導致第四季度生豬出欄減少，這些因素的作用或?qū)⒁鹗袌錾县i肉價格持續(xù)上揚。因此，豬肉價格在2013 年10月或其后一段時期上漲的水平可能較高。根據(jù)預測，下一個豬肉價格低谷可能出現(xiàn)在2014年5月左右，這一個時期正處一年的氣溫回升時段，人們消費豬肉的量減少；同時一般大型養(yǎng)殖場在這個時段出欄肉豬數(shù)量也不多，因此豬肉價格下跌受周期性的影響會減弱，這對豬肉價格下跌有一定的沖抵作用，下一個豬價低谷期，生豬的價格不會降至很低。

用灰色系統(tǒng)理論預測，具有信息量要求少、方法簡便、容易計算、預測精度高等特點，但就豬糧比價而言，根據(jù)計算式可知，豬糧比價的高低受生豬和玉米市場價格的升降而發(fā)生變化，生豬價格上漲或玉米價格下跌引起豬糧比價上升，養(yǎng)豬盈利增加；生豬價格下跌或玉米價格上漲導致豬糧比價下降，生豬養(yǎng)殖效益降低甚至虧本，使得“養(yǎng)豬不如賣糧”；同時豬糧比價還受國家生豬調(diào)控措施的影響，即豬糧比價是多種因素作用的結果，不可控的因素眾多。本文的數(shù)據(jù)收集整理由于受時間、空間的限制，其預測結果或有缺陷，在所難免，因此本文結論僅供參考。

F326.34

B

1673-4645(2013)09-0028-02

2013-07-06

李明全（1957-），男，高級畜牧師