美術(shù)作品數(shù)字化生存的技術(shù)關(guān)懷

■高強(qiáng)

美術(shù)作品數(shù)字化生存的技術(shù)關(guān)懷

■高強(qiáng)

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，美術(shù)作品越來(lái)越多的以數(shù)字化形態(tài)呈現(xiàn),一種新型的美術(shù)作品數(shù)字化生存模式應(yīng)運(yùn)而生。美術(shù)作品的網(wǎng)絡(luò)傳播過(guò)程受到圖像的存儲(chǔ)與管理，搜索引擎限制等環(huán)節(jié)的制約，不利于其長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。本文指出了美術(shù)作品傳播的技術(shù)局限，并提出了存儲(chǔ)優(yōu)化、科學(xué)管理和“圖文搜索”可視化搜索引擎的構(gòu)建。

美術(shù)作品；文藝復(fù)興；數(shù)字化；圖文搜索；搜索引擎

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的搜索習(xí)慣已經(jīng)養(yǎng)成，搜索行為已經(jīng)滲入了網(wǎng)民工作、學(xué)習(xí)、生活的各個(gè)方面[1]。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)與Internet全功能連接的近20年間，網(wǎng)絡(luò)下美術(shù)作品以全新的方式出現(xiàn)，不可避免地對(duì)傳統(tǒng)美術(shù)作品傳播范式產(chǎn)生了劇烈的沖擊，美術(shù)作品開(kāi)始以原始素材的形式、研討交流的形式、知識(shí)普及的形式、技藝表現(xiàn)的形式和娛樂(lè)體驗(yàn)的形式在互聯(lián)網(wǎng)上呈現(xiàn)，一種全新的美術(shù)作品數(shù)字化生存方式應(yīng)運(yùn)而生。

美術(shù)作品的數(shù)字化生存過(guò)程受到了存儲(chǔ)、搜索等環(huán)節(jié)的局限，例如網(wǎng)絡(luò)中美術(shù)作品圖像和評(píng)論的同質(zhì)化現(xiàn)象和“垃圾”圖像信息的泛濫，又如目前國(guó)內(nèi)外各大圖像搜索引擎的功能還只限于“關(guān)鍵字”的搜索，即只能通過(guò)標(biāo)題、描述、數(shù)字、字母、文字的字符形式進(jìn)行單向的“文圖檢索”，其搜索深度尚停留在“表層”，以圖搜文、以圖搜圖的搜索引擎至今尚未面世。對(duì)于上述問(wèn)題，需要我們從技術(shù)角度加以關(guān)照，現(xiàn)以歐洲文藝復(fù)興美術(shù)作品為例，對(duì)美術(shù)作品數(shù)字化生存的技術(shù)構(gòu)建提出幾點(diǎn)建議。

美術(shù)作品傳播的技術(shù)局限

以達(dá)·芬奇《最后的晚餐》為例，當(dāng)普通互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)與其相遇，該用戶(hù)若無(wú)外國(guó)美術(shù)知識(shí)基礎(chǔ)，又對(duì)該畫(huà)作信息一無(wú)所知，而想獲取該畫(huà)作名稱(chēng)、作者等相關(guān)信息時(shí)候，運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有的“文圖檢索”引擎，幾乎無(wú)從下手。通常，用戶(hù)只能運(yùn)用潘諾夫斯基(Erwin Panofsky)圖像闡釋方法第一層“前圖像志”(pre-iconographical level)的方法，對(duì)畫(huà)作進(jìn)行直觀的描述和概括，在搜索引擎中搜索如“十三個(gè)人吃飯”、“長(zhǎng)桌聚餐”、“古裝”、“吃飯”等關(guān)鍵字。這樣的檢索勢(shì)必花費(fèi)大量的時(shí)間精力，一如大海撈針。如果該用戶(hù)對(duì)于繪畫(huà)主題和人物形象有所了解，他即可進(jìn)一步以潘諾夫斯基第二層“圖像志”（iconographical level）的方法，在搜索引擎里檢索“最后的晚餐”、“耶穌與門(mén)徒聚餐”等關(guān)鍵字。但這樣的檢索只能搜索出一些不同時(shí)期的同名作品和無(wú)效圖像，用戶(hù)以?xún)e幸的方式來(lái)找尋畫(huà)作的正確信息，略顯盲目。對(duì)于沒(méi)有外國(guó)美術(shù)、外國(guó)文化基礎(chǔ)的用戶(hù)，亦無(wú)法通過(guò)潘諾夫斯基第三層“圖像學(xué)”（iconology）的方式，使用繪畫(huà)作品文化語(yǔ)境的相關(guān)信息、引申含義等信息作為復(fù)合條件進(jìn)行過(guò)濾和檢索。

以上的搜索辦法不能將搜索結(jié)果精準(zhǔn)定位到達(dá)·芬奇的《最后的晚餐》，凸顯了“文圖檢索”方式對(duì)于當(dāng)下美術(shù)作品傳播的不利，對(duì)于達(dá)·芬奇《最后的晚餐》這樣的名作尚無(wú)法精確檢索，古老、冷門(mén)和佚名的美術(shù)作品更將出現(xiàn)“無(wú)跡可尋”的尷尬局面。美術(shù)作品圖像的存儲(chǔ)優(yōu)化和科學(xué)管理與“圖文搜索”可視化搜索引擎的構(gòu)建是現(xiàn)在迫切需要解決的問(wèn)題之一。

美術(shù)作品圖像的存儲(chǔ)與管理

美術(shù)作品圖像的存儲(chǔ)優(yōu)化與科學(xué)管理是美術(shù)作品數(shù)字化生存的必要前提?；ヂ?lián)網(wǎng)中的美術(shù)作品圖像種類(lèi)繁多、版本多樣，總量一直在不斷增加。美術(shù)作品元圖像的收集和分類(lèi)、相似圖像的識(shí)別、無(wú)用圖像的剔除、傳輸比對(duì)等等是一個(gè)長(zhǎng)期、巨量的工作，因此圖像存儲(chǔ)與管理成為了不可回避的棘手問(wèn)題。

Dell公司的DX對(duì)象存儲(chǔ)研究報(bào)告[2]表明對(duì)于數(shù)據(jù)增長(zhǎng)方面，“數(shù)字世界每18個(gè)月翻一番，其中95%是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)[3]，而且90%在創(chuàng)建后從未訪(fǎng)問(wèn)過(guò)[4]。”這些數(shù)據(jù)說(shuō)明了，數(shù)字化時(shí)代數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的速度已經(jīng)超乎我們的想象。在這些增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)中，增量文件中90%為無(wú)效的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指的是“相對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（即行數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)里，可以用二維表結(jié)構(gòu)來(lái)邏輯表達(dá)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)）而言，不方便用數(shù)據(jù)庫(kù)二維邏輯表來(lái)表現(xiàn)的數(shù)據(jù)即稱(chēng)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類(lèi)報(bào)表、圖像和音頻/視頻信息等等?！泵佬g(shù)作品的數(shù)字化生存的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)正是這種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

近日Dell公司提供了互聯(lián)網(wǎng)DX對(duì)象存儲(chǔ)解決方案，該方案旨在智能訪(fǎng)問(wèn)、存儲(chǔ)、保護(hù)和分發(fā)固定數(shù)字內(nèi)容。從Web發(fā)布到歸檔，戴爾DX對(duì)象存儲(chǔ)平臺(tái)均可通過(guò)設(shè)計(jì)精良、自我管理的對(duì)等擴(kuò)展體系結(jié)構(gòu)，提供一系列強(qiáng)大的數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)管理功能，該存儲(chǔ)解決方案對(duì)于提高美術(shù)作品圖像檢索效率、優(yōu)化存儲(chǔ)、識(shí)別文件等方面具有積極作用，值得借鑒。

DX對(duì)象存儲(chǔ)平臺(tái)在存儲(chǔ)時(shí)，首先區(qū)別了 “文件”和“對(duì)象”的概念?！拔募敝感枰M(jìn)行存儲(chǔ)操作的文件即元數(shù)據(jù)，“對(duì)象”指包含存儲(chǔ)文件、文件ID、文件類(lèi)型、文件時(shí)間、文件元數(shù)據(jù)等等的綜合性文件，即相關(guān)數(shù)據(jù)與相關(guān)元數(shù)據(jù)的組合。DX存儲(chǔ)軟件為每個(gè)對(duì)象分配唯一ID，并在存儲(chǔ)時(shí)消除不必要的重復(fù)數(shù)據(jù)，按照屬性進(jìn)行文件存儲(chǔ)，保證每個(gè)進(jìn)入存儲(chǔ)的對(duì)象都是唯一的、可查的、可歸檔（即上溯至元文件）的文件。對(duì)于美術(shù)作品圖像，錄入存儲(chǔ)之時(shí)同步綁定作者、年代、主題、時(shí)間來(lái)源等信息為一個(gè)整體，在存儲(chǔ)中獲取唯一的文件ID并與其他相似圖像、或該圖像的再?gòu)?fù)制圖像嚴(yán)格區(qū)分開(kāi)來(lái)。通過(guò)DX存儲(chǔ)，美術(shù)作品圖像的獲取效率將大大提高。

美術(shù)作品圖像的存儲(chǔ)與管理需要規(guī)范、策略的引導(dǎo)，更需要科學(xué)化、智能化的管理。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面應(yīng)遵循唯一性機(jī)制，即類(lèi)似Dell DX對(duì)象存儲(chǔ)的設(shè)定，通過(guò)上述優(yōu)化，確保每個(gè)進(jìn)入存儲(chǔ)的圖像都是唯一的、可查的、可歸檔（即上溯至元文件）的文件，體現(xiàn)準(zhǔn)確、科學(xué)、安全、共享、實(shí)用的原則，從而提高美術(shù)作品圖像的獲取效率。

“圖文搜索”可視化搜索引擎的構(gòu)建

“圖文搜索”可視化搜索引擎的構(gòu)建是美術(shù)作品數(shù)字化生存的技術(shù)支撐。互聯(lián)網(wǎng)中通過(guò)不同數(shù)字化手段采集、上載、流傳的美術(shù)作品復(fù)制圖像，其原型都來(lái)自于美術(shù)作品原畫(huà)。每幅原創(chuàng)的繪畫(huà)作品，其透視、構(gòu)圖、留白、形象、色彩都是獨(dú)一無(wú)二的。抓住以上特性，在圖像存儲(chǔ)優(yōu)化與科學(xué)管理的基礎(chǔ)上，可以嘗試從美術(shù)學(xué)科角度出發(fā)，構(gòu)建以下五種美術(shù)作品“圖文檢索”方式進(jìn)行搜索，查詢(xún)互聯(lián)網(wǎng)中不知名稱(chēng)、作者信息的美術(shù)作品復(fù)制圖像?，F(xiàn)以歐洲文藝復(fù)興美術(shù)作品為例，闡釋五種檢索方法：

基于“透視”的圖像檢索

這種檢索方法是一種以“透視”原理為基礎(chǔ)，對(duì)美術(shù)作品進(jìn)行透視點(diǎn)連線(xiàn)，找出透視點(diǎn)，進(jìn)行透視法定位，以此作為搜索條件進(jìn)行搜索的檢索方法，適用于構(gòu)圖遵循透視原理、畫(huà)面空間感強(qiáng)的文藝復(fù)興美術(shù)作品。自文藝復(fù)興時(shí)期開(kāi)始，透視被發(fā)明并用于美術(shù)作品之中，以文藝復(fù)興美術(shù)作品弗拉·菲利波·利皮 （Fra Filippo Lippi，1406-1469）《埃洛特的歡宴》（1452-1464）為例。如圖1，檢索用戶(hù)運(yùn)用直線(xiàn)工具，在作品圖像中連線(xiàn)特征元素（房屋、桌子、人物、地磚等），得到平行透視的一組交叉透視線(xiàn)，通過(guò)該組連線(xiàn)找出透視滅點(diǎn)，并將得到的透視點(diǎn)和線(xiàn)段作為條件在數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行圖像比對(duì)和檢索，從而得出較精確的結(jié)果。對(duì)于無(wú)美術(shù)學(xué)、透視學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)的普通用戶(hù)，亦可通過(guò)連接畫(huà)面醒目元素或延伸建筑輪廓線(xiàn)，得到線(xiàn)段和交叉點(diǎn)作為條件進(jìn)行檢索，提高搜索結(jié)果的準(zhǔn)確率。

基于“構(gòu)圖”的圖像檢索

“構(gòu)圖”是美術(shù)作品重要的組成部分，是畫(huà)家在平面繪畫(huà)中運(yùn)用自身奇思妙想處理畫(huà)面形象之間的位置與關(guān)系的獨(dú)特活動(dòng)?；凇皹?gòu)圖”的圖像檢索，是利用美術(shù)作品構(gòu)圖的獨(dú)特性，甄別美術(shù)作品數(shù)字圖像的歸屬。如圖2，以文藝復(fù)興美術(shù)作品多梅尼科·吉蘭達(dá)伊奧（Domenico Ghirlandaio，1449-1494）《圣母訪(fǎng)問(wèn)》（1491）為例，畫(huà)面中心俯身、跪拜的人物，構(gòu)成了等腰三角形的結(jié)構(gòu)，左右兩側(cè)站立的人物則為平衡結(jié)構(gòu)。在找出美術(shù)作品構(gòu)圖規(guī)律的基礎(chǔ)上，運(yùn)用搜索引擎直線(xiàn)工具在圖像上用線(xiàn)條依次標(biāo)出結(jié)構(gòu)邊緣，得到一個(gè)近似“W”型的繪圖構(gòu)架。在圖像檢索引擎中鍵入文字“W”，并運(yùn)用所得到的“W”型結(jié)構(gòu)線(xiàn)條進(jìn)行檢索，得到美術(shù)作品圖像信息。

基于“留白”的圖像檢索

“留白”是中國(guó)繪畫(huà)的獨(dú)特藝術(shù)手法，基于“留白”的圖像檢索，是將中西繪畫(huà)方法結(jié)合，將美術(shù)作品的背景部分和非主體部分標(biāo)記為檢索條件，篩選得出美術(shù)作品數(shù)字圖像信息。此處指的是使用搜索引擎的畫(huà)筆工具，涂抹美術(shù)作品主體形象以外的區(qū)域進(jìn)行標(biāo)識(shí)，制成人為的“留白”區(qū)域，將此標(biāo)記區(qū)域?yàn)闂l件進(jìn)行圖像檢索。如圖3，以文藝復(fù)興美術(shù)作品提香·韋切利奧（Tiziano Vecellio，1490—1576）《圣母升天》（1516-1518）為例。這幅祭壇裝飾畫(huà)的主體分為三組人物，上部圣父一組，中部圣母一組及底部凡人一組。將三組人物之外的空間上色，定義為“留白”區(qū)域，再通過(guò)對(duì)這樣的特殊“留白”形狀在數(shù)據(jù)庫(kù)中與進(jìn)行比對(duì)檢索，得到美術(shù)作品圖像信息。

基于“形象”的圖像檢索

對(duì)于場(chǎng)景較為復(fù)雜的文藝復(fù)興美術(shù)作品，可以采取基于“形象”的圖像檢索。這種基于形象的圖像檢索方式可以定義為：通過(guò)對(duì)美術(shù)作品畫(huà)面中多個(gè)形象的識(shí)別概括進(jìn)行關(guān)鍵詞檢索，列出的關(guān)鍵詞越多，搜索結(jié)果越準(zhǔn)確。如圖4，以文藝復(fù)興美術(shù)作品楊·凡·愛(ài)克 (Jan Van Eyck,約1385-1441)《阿爾諾芬尼夫婦像》（1434）為例。在美術(shù)作品圖像中一一找出繪畫(huà)形象并用簡(jiǎn)單詞語(yǔ)概括，如：男人、女人、狗、拖鞋、鏡子、蠟燭、床、窗戶(hù)、蘋(píng)果、念珠等等，將這些詞語(yǔ)作為關(guān)鍵詞的復(fù)合條件，在搜索引擎上一一列出進(jìn)行搜索。在這些關(guān)鍵詞上添加圖像中的位置信息將使搜索結(jié)果更加準(zhǔn)確，如左下角拖鞋、左側(cè)男人、右側(cè)女人等等。基于形象的圖像檢索特點(diǎn)豐富了并列關(guān)鍵詞，實(shí)際上這些關(guān)鍵詞以成為繪畫(huà)作品的個(gè)性標(biāo)簽，通過(guò)不斷的增加條件標(biāo)簽進(jìn)行篩選。

基于“色彩”的圖像檢索

基于“色彩”的圖像檢索，將美術(shù)作品圖像中色彩分布與比例為條件進(jìn)行檢索的方式，適用于色彩豐富的文藝復(fù)興美術(shù)作品，不適用于版畫(huà)等單色作品。每幅繪畫(huà)作品的色彩都彰顯了畫(huà)家的個(gè)性特質(zhì)，雖然一些文藝復(fù)興美術(shù)作品的掃描圖像、拍攝圖像受限于器材和個(gè)人使用水平，所生成圖像色彩飽和度、對(duì)比度與原畫(huà)有較大差異。但其整體或局部色彩直方圖曲線(xiàn)的走勢(shì)等元素是相對(duì)不變的，繪畫(huà)中某一色彩的分布情況亦可作為檢索篩選對(duì)象。如圖5，以文藝復(fù)興美術(shù)作品拉斐爾 （Raffaello Sanzio，1483－1520）《圣母子》（1505）為例。在虛擬搜索引擎中使用工具得出目標(biāo)畫(huà)作的RGB直方圖、紅色直方圖、綠色直方圖和藍(lán)色直方圖，通過(guò)直方圖的曲線(xiàn)走勢(shì)在搜索引擎中比對(duì)得出正確畫(huà)作信息。若檢索不到所需信息，亦可使用搜索引擎工具得出畫(huà)作某一指定顏色的色彩范圍，將色彩直方圖和色彩范圍圖作為并列條件進(jìn)行檢索。

(圖1：基于“透視”的圖像檢索)

(圖2：基于“構(gòu)圖”的圖像檢索)

(圖3：基于“留白”的圖像檢索)

(圖4：基于“形象”的圖像檢索)

(圖5：基于"色彩"的圖像檢索)

以上五種搜索方法是基于美術(shù)學(xué)方法力圖構(gòu)建 “圖文”搜索引擎的一種嘗試，具體操作中可以使用一種或幾種方法進(jìn)行檢索從而獲取陌生美術(shù)作品的對(duì)應(yīng)信息。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的空前發(fā)展與終端設(shè)備的不斷創(chuàng)新，已為美術(shù)作品數(shù)字化生存創(chuàng)造了有利條件，但技術(shù)角度的關(guān)懷仍然欠缺。美術(shù)作品圖像的存儲(chǔ)優(yōu)化、科學(xué)管理以及“圖文搜索”可視化搜索引擎的構(gòu)建，有益于我國(guó)網(wǎng)絡(luò)下美術(shù)作品數(shù)字化生存的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

（南京藝術(shù)學(xué)院美術(shù)學(xué)院）

注釋?zhuān)?/p>

[1]中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心.第30次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[EB/OL].http://www.cnnic.net.cn/research/ bgxz/tjbg/201207/t20120719_32247.html：2012-7-23

[2]Dell 公 司 .DX 對(duì) 象 存 儲(chǔ) 平 臺(tái) . Dell_DX_Object_Storage_Platform_High-Level_Training_-__Simplified_Chinese.Pptx，2010

[3]IDC：《The Expanding Digital Universe》[EB/OL]. http://www.docin.com/p-342236544.html.2007-03

[4]Andrew W.Leung,Shankar Pasupathy,Garth R. Goodson,Ethan L.Miller:Measurement and Analysis of Large-Scale Network File System Workloads.加州大學(xué)圣克魯茲分校.USENIX技術(shù)會(huì)議.2008-03