楊 洋,方 正
(四川大學(xué) 工商管理學(xué)院,成都610064)
位置廣告是根據(jù)廣告接收者所處位置來確定具體廣告內(nèi)容的定制廣告(Bruner II和Kumar,2007)。位置廣告除了具有一般移動(dòng)廣告特點(diǎn)外,還有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。位置廣告能夠根據(jù)位置接近程度確定廣告受眾,比一般的短信廣告或彩信廣告的針對(duì)性更強(qiáng)。學(xué)者們主要通過調(diào)查法或?qū)嶒?yàn)法研究了位置廣告的消費(fèi)者記憶(Gopal和Tripathi,2006)、消費(fèi)者態(tài)度(Xu,Oh和Teo,2009)及其提升店鋪評(píng)價(jià)和嘗試意愿的作用(Banerjee和Dholakia,2008)。
盡管位置廣告是一種較為有效的移動(dòng)廣告,現(xiàn)有研究還無法回答營(yíng)銷主管非常關(guān)注的兩個(gè)問題。一是位置廣告的短期效果和長(zhǎng)期效果如何?二是位置廣告是否優(yōu)于其他類型的新媒體廣告?在廣告組合決策時(shí),營(yíng)銷主管既要考慮廣告能否持續(xù)提升銷量,又要考慮位置廣告效果是否優(yōu)于其他類型的廣告?,F(xiàn)有研究主要采用小樣本的橫截面數(shù)據(jù),無法深入研究位置廣告的長(zhǎng)期效果和短期效果,也難以與其他類型的廣告相比較。因此,位置廣告的動(dòng)態(tài)效果和比較效果是一個(gè)重要而尚未研究的問題。為了解決以上兩個(gè)問題,本文采用一組大樣本時(shí)間序列數(shù)據(jù),研究位置廣告的動(dòng)態(tài)效果和比較效果。
向量誤差修正模型(Vector Error Correction Model)可以較好的計(jì)量變量的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)效果。主要表現(xiàn)在4個(gè)方面。一是向量誤差修正模型將所有變量作為內(nèi)生變量,避免了內(nèi)生性問題。二是向量誤差修正模型可以同時(shí)估計(jì)變量間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系和短期動(dòng)態(tài)誤差修正過程。三是向量誤差修正模型能夠更好的反應(yīng)時(shí)間序列的非平穩(wěn)性。四是向量誤差修正模型可以通過非約束模型提升預(yù)測(cè)期間的長(zhǎng)度。因此本文采用向量誤差修正模型計(jì)量位置廣告的動(dòng)態(tài)效果和比較效果。
設(shè)定確定性趨勢(shì)的方法有多種。本文根據(jù)約翰遜檢驗(yàn)(Johansen Test)選擇最合適的方法(見表2)。估計(jì)方法如下:
本文數(shù)據(jù)來自國(guó)內(nèi)某移動(dòng)通信公司的真實(shí)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)包括300萬手機(jī)用戶的真實(shí)消費(fèi)行為數(shù)據(jù)。
該公司提供的數(shù)據(jù)是2009年8月1日到2010年7月31日國(guó)內(nèi)某城市約300萬用戶通過手機(jī)預(yù)訂電影票的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是精確到日且跨度為完整一年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)包含3個(gè)主要變量。一是手機(jī)訂票系統(tǒng)的電影票銷售量;二是位置廣告發(fā)送量;三是彈出廣告發(fā)送量。
各變量的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。2009年8月1日到2010年7月31日間。這組數(shù)據(jù)的主要優(yōu)勢(shì)在于三個(gè)方面。一是樣本數(shù)量大,數(shù)據(jù)代表性強(qiáng)。二是包含一年的完整信息,能夠比較長(zhǎng)期和短期效果。三是包含來自2個(gè)平臺(tái)的信息,可以比較移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)廣告和互聯(lián)網(wǎng)廣告的比較效果差異。
本文通過建立向量誤差修正模型重點(diǎn)研究2個(gè)方面的內(nèi)容。一是位置廣告的動(dòng)態(tài)效果,分析位置廣告對(duì)銷售量的長(zhǎng)期影響和短期影響。二是位置廣告的比較效果,比較位置廣告和彈出廣告的效果差異。
表1 變量的統(tǒng)計(jì)描述
時(shí)間序列的平穩(wěn)性是進(jìn)行Wold分解和計(jì)算IRF(Impulse Response Function)系數(shù)的先決條件。只有在確定時(shí)間序列的平穩(wěn)性前提下,才能夠做近一步分析。單位根檢驗(yàn)(ADF test)是檢驗(yàn)平穩(wěn)性的常用方法。單位根檢驗(yàn)顯示,多數(shù)變量均不穩(wěn)定,但一次差分后變量均具有平穩(wěn)性。本文利用約翰遜檢驗(yàn)來確定變量間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。約翰遜檢驗(yàn)比恩格爾格蘭杰檢驗(yàn)更常用。因?yàn)榧s翰遜檢驗(yàn)允許存在多個(gè)協(xié)整關(guān)系,而基于迪基福勒檢驗(yàn)的恩格爾格蘭杰檢驗(yàn)在單位根檢驗(yàn)中僅允許存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。如表2所示,第2行是原假設(shè)為r=0且備擇假設(shè)為r>0的檢驗(yàn)結(jié)果;第2行是原假設(shè)為r=1且備擇假設(shè)為r>1的檢驗(yàn)結(jié)果;第3行是原假設(shè)為r=2且備擇假設(shè)為r>2的檢驗(yàn)結(jié)果;第2行是原假設(shè)為r=3且備擇假設(shè)為r>3的檢驗(yàn)結(jié)果。第1組檢驗(yàn)拒絕原假設(shè),而第2組檢驗(yàn)不拒絕原假設(shè),說明協(xié)整秩為1。
表2 約翰遜檢驗(yàn)(Johansen Test)
表3是長(zhǎng)期參數(shù)和調(diào)整系數(shù)的估計(jì)結(jié)果。從中可以看出,3個(gè)時(shí)間序列的長(zhǎng)期均衡關(guān)系為Salest=0.00034*PUA+0.00198*LBA。通過系數(shù)比較,可以看出位置廣告的長(zhǎng)期效果接近彈出廣告的6倍。
表3 長(zhǎng)期參數(shù)β的估計(jì)
如表4所示,在t=1時(shí),位置廣告(β=0.16734,p<0.001)的效果接近彈出廣告(β=0.01732,p<0.001)對(duì)銷量影響的10倍;在t小于等于6時(shí),位置廣告(β=0.01732,p<0.001)的效果接近彈出廣告(β=0.19523)的4倍。本文還發(fā)現(xiàn),盡管彈出廣告效果對(duì)銷量的影響小于位置廣告,但是彈出廣告影響的持續(xù)時(shí)間卻長(zhǎng)于位置廣告。彈出廣告的影響能夠持續(xù)5天,而位置廣告的影響僅能持續(xù)2天。
表4 位置廣告和彈出廣告的短期效果
位置廣告的動(dòng)態(tài)效果和比較效果是營(yíng)銷主管非常關(guān)注而現(xiàn)有研究卻未涉及的問題。為了彌補(bǔ)研究空白,為營(yíng)銷主管提供理論借鑒,本文對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)建立向量誤差修正模型,計(jì)算位置廣告的長(zhǎng)期和短期的動(dòng)態(tài)效果以及與彈出廣告的比較效果。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),位置廣告和彈出廣告對(duì)銷售量都有顯著影響,但是效果有所差異。從長(zhǎng)期看,位置廣告的效果是彈出廣告的6倍;從短期看,位置廣告的效果是彈出廣告的10倍。然而,彈出廣告的影響時(shí)間卻長(zhǎng)于位置廣告,彈出廣告的影響能夠持續(xù)5天,而位置廣告的影響僅能持續(xù)2天。
本文的研究貢獻(xiàn)在于三個(gè)方面。首先,本文研究了位置廣告的動(dòng)態(tài)效果,證實(shí)了位置廣告的有效性,加深了對(duì)位置廣告的認(rèn)識(shí)。其次,本文研究位置廣告與彈出廣告的比較效果,本文得出了位置廣告的相對(duì)效果,第三,本文運(yùn)用向量誤差修正模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,拓寬了廣告研究方法。
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