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      中國城市資源環(huán)境基尼系數(shù)研究

      2013-02-21 05:15:44徐道煒劉金福
      統(tǒng)計與決策 2013年9期
      關(guān)鍵詞:能源消耗基尼系數(shù)容量

      徐道煒,劉金福,洪 偉

      (1.福建農(nóng)林大學(xué) 林學(xué)院;2福建省高校生態(tài)與資源統(tǒng)計重點實驗室,福州350002)

      0 引言

      經(jīng)濟、能源、環(huán)境三者相互聯(lián)系相互制約,經(jīng)濟發(fā)展需要能源提供動力支持,能源消耗造成環(huán)境污染,環(huán)境污染制約經(jīng)濟的發(fā)展,造成經(jīng)濟增長的不可持續(xù)性。目前,國內(nèi)已對污染物排放實施總量控制,研究污染物總量分配的公平性受到廣泛關(guān)注[1-3]。范金等[4]以污染比重為橫坐標(biāo),居民收入比重為縱坐標(biāo)建立了環(huán)境洛倫茲曲線,構(gòu)建了環(huán)境基尼系數(shù)。王金南等[5]以“排放相同比例污染物需要貢獻相同比例GDP”為假設(shè)條件,將基尼系數(shù)引入到資源消耗和污染排放與經(jīng)濟貢獻公平性中,構(gòu)建基于GDP的資源環(huán)境基尼系數(shù),提出以綠色貢獻系數(shù)作為判斷不公平因子的依據(jù)。張音波[6]等參考王金南構(gòu)建的資源環(huán)境基尼系數(shù),建立廣東省資源環(huán)境基尼系數(shù)評價方法,結(jié)果表明:不公平因子主要集中在經(jīng)濟欠發(fā)達(dá)地區(qū),這些地區(qū)需要轉(zhuǎn)變發(fā)展模式,實現(xiàn)經(jīng)濟與資源環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展。鐘曉青等[7]指出,這種“越富裕越有排污權(quán)消耗權(quán)”理論與生態(tài)容量理論相背離,排放一定比例污染物需要相應(yīng)比例生態(tài)容量來消化其有害影響,構(gòu)建了基于生態(tài)容量的資源環(huán)境基尼系數(shù),提出以綠色負(fù)擔(dān)系數(shù)作為判斷不公平因子依據(jù),結(jié)果表明:經(jīng)濟發(fā)達(dá)城市是主要不公平因子,需要轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展模式,注重經(jīng)濟與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展。

      依據(jù)基于GDP的資源環(huán)境基尼系數(shù),高GDP地區(qū)擁有更多“排污權(quán)”或“能源消耗權(quán)”的所謂“公平”,實際是對欠發(fā)達(dá)地區(qū)的不公平,不符合經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展要求,但在衡量區(qū)域污染程度與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系方面具有一定參考和指導(dǎo)意義[7]。完全根據(jù)生態(tài)容量評估也有些片面,造成限制經(jīng)濟發(fā)展,不利于社會生產(chǎn)效率與經(jīng)濟效益提高。本文以中國31個省、自治區(qū)、直轄市(不包括臺港澳)作為評價對象,選取2009年各地區(qū)工業(yè)廢水、廢氣、固體廢物產(chǎn)生和能源消耗為評價對象,分別構(gòu)建基于工業(yè)GDP和生態(tài)容量的資源環(huán)境基尼系數(shù)評價方法,并將兩種方法有機結(jié)合綜合考察,從“公平和效率”兩方面衡量區(qū)域環(huán)境質(zhì)量和經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系,對資源消耗和污染物排放更加公平、合理的評價,為全國污染物總量分配提供依據(jù),為衡量各省經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展提供參考。

      1 計算方法

      1.1 基尼系數(shù)

      基尼系數(shù)是在洛倫茨曲線基礎(chǔ)上提出,也稱洛倫茨系數(shù)。洛倫茨曲線是將所有對象的收入排列編制組距變量數(shù)列,計算各收入組數(shù)量占所有對象比重以及每個收入組收入總額占所有收入總額的比重;分別計算兩個比重的向上累積比重;以調(diào)查對象數(shù)量向上累積比重為橫坐標(biāo),收入向上累積比重為縱坐標(biāo)作洛倫茨曲線。設(shè)洛倫茨曲線和收入分配絕對公平曲線間面積為A,洛倫茨曲線下方面積為B,以A/(A+B)表示收入的不公平程度,該數(shù)值稱為基尼系數(shù)。

      基尼系數(shù)在0~1取值。基尼系數(shù)越大,收入分配越不公平,反之收入分配越平均。一般的,若基尼系數(shù)小于0.2,表明收入分配絕對平均;0.2~0.3表示相對平均;0.3~0.4表示較為合理,0.4~0.5表示差距偏大,0.5以上為高度不平均。通常把0.4作為收入分配貧富差距“警戒線”。

      1.2 基于工業(yè)GDP的資源環(huán)境基尼系數(shù)

      工業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的固體廢物、廢水、廢氣等工業(yè)垃圾是造成環(huán)境污染的最主要來源,假設(shè)排放一定比例工業(yè)污染物(或消耗一定比例資源)需要貢獻相同比例工業(yè)GDP,構(gòu)建基于工業(yè)GDP的資源環(huán)境基尼系數(shù)。

      基于工業(yè)GDP的資源環(huán)境基尼系數(shù)反映各個地區(qū)工業(yè)效益及資源利用率水平差異。如果某個區(qū)域工業(yè)GDP貢獻率低于其工業(yè)污染物排放量或資源消耗占全部總量比例,則屬于相對低水平工業(yè)效益及資源利用率,降低了全國的平均水平,否則是對平均水平的貢獻,本文用工業(yè)貢獻系數(shù)(Industry Contribution Coefficient,ICC)作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。

      工業(yè)貢獻系數(shù)(ICC)=污染排放量比率(能源消耗比率)/工業(yè)GDP貢獻率。即:

      式中:Pi、Gi分別表示各地區(qū)污染物排放量(能源消耗量)與地區(qū)工業(yè)GDP;P、G分別表示全國污染物排放總量(能源消耗總量)與全國工業(yè)GDP。

      若ICC<1,則某地區(qū)污染物排放率或能源消耗率小于工業(yè)GDP貢獻率,表明該地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟效益及資源利用率水平相對較高,體現(xiàn)較高生產(chǎn)力;若GBC>1,表明某地區(qū)污染物排放率或能源消耗率大于工業(yè)GDP貢獻率,體現(xiàn)較為落后的高污染、高耗能生產(chǎn)力。

      1.3 基于生態(tài)容量的資源環(huán)境基尼系數(shù)

      生態(tài)容量是指環(huán)境或生態(tài)系統(tǒng)的功能與結(jié)構(gòu)不受難以恢復(fù)的破壞或損害,所能消化的最大污染物負(fù)荷量。本文用耕地、森林、濕地以及農(nóng)用地面積近似生態(tài)容量,構(gòu)建基于生態(tài)容量的資源環(huán)境基尼系數(shù)。

      基于生態(tài)容量的資源環(huán)境基尼系數(shù)反映了資源消耗和污染排放分配內(nèi)部公平性。如果某個區(qū)域生態(tài)容量占有率低于其資源消耗或污染物排放量占全部總量比例,則屬于消耗其他區(qū)域分配公平性,否則是對其他區(qū)域公平性貢獻。用綠色負(fù)擔(dān)系數(shù)(Green Burden Coefficient,GBC)[7]作為評價依據(jù)。

      綠色負(fù)擔(dān)系數(shù)(GBC)=污染排放量比率(能源消耗比率)/生態(tài)容量占有率。即:

      式中:Pi、Gi分別表示各地區(qū)污染物排放量(能源消耗量)與地區(qū)生態(tài)容量;P、G分別表示全國污染物排放總量(能源消耗總量)與全國生態(tài)容量。

      若GBC<1,表明某地區(qū)污染物排放率小于生態(tài)容量占有率,發(fā)展相對較公平,體現(xiàn)“協(xié)調(diào)發(fā)展模式”;若GBC>1,表明某地區(qū)污染物排放率大于生態(tài)容量占有率,區(qū)域生態(tài)容量負(fù)擔(dān)消化污染物量大,面臨較大環(huán)境壓力,經(jīng)濟處于不可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

      1.4 資源環(huán)境基尼系數(shù)計算方法

      依據(jù)基尼系數(shù)內(nèi)涵,按照全國各省、自治區(qū)、直轄市(不包括臺港澳)污染物排放量(或能源消耗)占全國比重與該地區(qū)工業(yè)GDP或生態(tài)容量占全國比重的比值進行排序,以污染物排放量(或能源消耗)累計比率為縱坐標(biāo),以工業(yè)GDP或生態(tài)容量累計

      比率作為橫坐標(biāo),作資源環(huán)境洛倫茨曲線,計算資源環(huán)境基尼系數(shù)。資源環(huán)境基尼系數(shù)計算采用估算面積的定積分方法[8]:

      式中:G為基尼系數(shù),G(x)為洛倫茨曲線。G(x)可用曲線擬合法近似求得。

      2 結(jié)果與討論

      2.1 基于工業(yè)GDP的資源環(huán)境基尼系數(shù)與工業(yè)貢獻系數(shù)分析

      作中國2009年工業(yè)廢氣排放、工業(yè)固廢產(chǎn)生、工業(yè)廢水排放和能源消耗洛倫茨曲線,見圖1。運用定積分方法得到四項基于工業(yè)GDP的資源環(huán)境基尼系數(shù)評價指標(biāo)分別為0.2826、0.4246、0.2316、0.4319。計算得到各地區(qū)污染物工業(yè)貢獻系數(shù),見表1。

      圖1 污染物排放(能源消耗)洛倫茨曲線

      2009年全國工業(yè)廢氣和廢水排放資源環(huán)境基尼系數(shù)分別為0.2826和0.2316,處于比較平均水平。由表1可得廢氣和廢水的工業(yè)貢獻系數(shù)平均值分別為1.2921和1.1577,處于略大于1的水平,表明各地區(qū)單位工業(yè)GDP所排放的工業(yè)廢氣和廢水大致相當(dāng)。工業(yè)固廢產(chǎn)生和能源消耗資源環(huán)境基尼系數(shù)分別為0.4246和0.4319,處于大于0.4的差距偏大狀態(tài),其工業(yè)貢獻系數(shù)平均值分別為1.3638和1.9246,表明各地區(qū)單位工業(yè)GDP所排放的工業(yè)固廢差異較大,能源利用率差異懸殊。

      表1 各地區(qū)4項指標(biāo)工業(yè)貢獻系數(shù)

      由表1知,各地區(qū)四項指標(biāo)的平均工業(yè)貢獻系數(shù)相差不大,可分三類。其中,寧夏、西藏為一類,寧夏四項指標(biāo)的工業(yè)貢獻系數(shù)均大于2,平均值為3.24,表明該地區(qū)污染物排放率及能源消耗率大于其工業(yè)GDP貢獻率,體現(xiàn)較為落后的高污染、高耗能生產(chǎn)力。西藏平均工業(yè)貢獻系數(shù)為3.1,能源工業(yè)貢獻系數(shù)達(dá)10.07,表明西藏的能源利用率非常低。其次貴州、山西、云南、青海、新疆、甘肅、內(nèi)蒙古、廣西、河北、陜西、海南、江西、安徽、遼寧、黑龍江、重慶、福建、四川、吉林為一類,這19個地區(qū)平均工業(yè)貢獻系數(shù)均在1~3之間,表明這些地區(qū)單位工業(yè)GDP產(chǎn)生污染物量較大,是造成全國平均工業(yè)經(jīng)濟效益較低的主要因子。以上21個地區(qū)應(yīng)該積極引進先進生產(chǎn)力,提高能源利用效率,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長模式,減少污染物的排放,減少環(huán)境壓力。湖南、湖北、河南、天津、山東、浙江、江蘇、上海、北京、廣東歸為一類,這10個地區(qū)平均工業(yè)貢獻系數(shù)都小于1,表明污染物排放比率或能源消耗率小于工業(yè)GDP占有率,這些地區(qū)單位工業(yè)GDP所產(chǎn)生的污染物或消耗的能源比其他地區(qū)相對較低,是先進生產(chǎn)力的代表。

      2.2 基于生態(tài)容量的資源環(huán)境基尼系數(shù)與綠色負(fù)擔(dān)系數(shù)分析

      作中國2009年工業(yè)廢氣排放、工業(yè)固廢產(chǎn)生、工業(yè)廢水排放和能源消耗洛倫茨曲線,見圖2。運用定積分方法得到四項基于生態(tài)容量的資源環(huán)境基尼系數(shù)評價指標(biāo)分別為0.4983、0.4523、0.5687、0.3585。計算得到各地區(qū)污染物綠色負(fù)擔(dān)系數(shù),見表2。

      圖2 污染物排放(能源消耗)洛倫茨曲線

      2009年全國工業(yè)廢氣排放和工業(yè)固廢產(chǎn)生資源環(huán)境基尼系數(shù)分別為0.4983和0.4523,均顯著高于0.4的“警戒線”,表明各地區(qū)工業(yè)廢氣排放和工業(yè)固廢產(chǎn)生不公平,不同地區(qū)環(huán)境壓力差異很大;能源消耗的資源環(huán)境基尼系數(shù)為0.3585,處于比較合理的區(qū)間,區(qū)域分配比較平均;工業(yè)廢水排放資源環(huán)境基尼系數(shù)為0.5687,處于大于0.4的懸殊狀態(tài),表明各地區(qū)工業(yè)廢水排放差異巨大,表現(xiàn)出極大區(qū)域分配不公平性。

      由表2知,各地區(qū)綠色負(fù)擔(dān)系數(shù)差異較大,可分為4類。其中上海、天津為一類,這兩個地區(qū)平均綠色負(fù)擔(dān)系數(shù)較高,分別為11.56、9.96,兩個地區(qū)工業(yè)廢氣、工業(yè)廢水、能源消耗的綠色負(fù)擔(dān)系數(shù)都很高,尤其是天津的能源消耗綠色負(fù)擔(dān)系數(shù)高達(dá)23.10,表明兩個地區(qū)的生態(tài)容量負(fù)擔(dān)污染物量大,環(huán)境面臨巨大壓力。其次北京、江蘇、山西、河北、山東、遼寧、寧夏、浙江為一類,這8個地區(qū)的平均綠色負(fù)擔(dān)系數(shù)在2到4之間,環(huán)境壓力小于上海、天津這兩個城市,但是生態(tài)容量壓力還是不容小覷,這10個地區(qū)是引起不公平的主要因子。河南、重慶、廣東、福建、安徽、湖北這6個地區(qū)的平均綠色負(fù)擔(dān)系數(shù)在1~2之間,說明這些地區(qū)污染物排放(或能源消耗)略大于生態(tài)容量占有率,環(huán)境壓力相對較小,也是引起不公平的因子。以上16個地區(qū)應(yīng)該大力擴大生態(tài)容量的規(guī)模,提高資源利用效率,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長模式,減少環(huán)境壓力。陜西、廣西、江西、湖南、貴州、四川、吉林、內(nèi)蒙古、甘肅、新疆、云南、海南、黑龍江、青海、西藏為一類,這15個地區(qū)的平均綠色負(fù)擔(dān)系數(shù)都小于1,說明這些地區(qū)污染物排放(或能源消耗)小于生態(tài)容量占有率,是公平性重要貢獻因子。

      表2 各地區(qū)4項指標(biāo)綠色負(fù)擔(dān)系數(shù)

      2.3 綜合分析

      從基于工業(yè)GDP的工業(yè)貢獻系數(shù)來看,不公平因子主要集中于中西部經(jīng)濟落后地區(qū),這些地區(qū)需轉(zhuǎn)變“高投入、高能耗、高污染、低效益”的不可持續(xù)發(fā)展模式,提高資源利用率,減少污染排放。從基于生態(tài)容量綠色負(fù)擔(dān)系數(shù)來看,不公平因子主要集中經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū),而中西部地區(qū)整體上仍然是“生態(tài)容量大于污染排放量”。看似對立的兩個結(jié)論其實并不矛盾,分別是基于經(jīng)濟和環(huán)境兩個角度進行考察。將兩個方面割裂開來分析都是片面的,應(yīng)該從區(qū)域環(huán)境質(zhì)量和經(jīng)濟發(fā)展的“公平和效率”的全新視角進行分析,才能得出準(zhǔn)確的結(jié)論。

      本文以基于生態(tài)容量的平均綠色負(fù)擔(dān)系數(shù)為橫坐標(biāo),以基于工業(yè)GDP的平均工業(yè)貢獻系數(shù)為縱坐標(biāo),以平均綠色負(fù)擔(dān)系數(shù)為1的直線和平均工業(yè)貢獻系數(shù)為1的直線將坐標(biāo)軸分成四個象限,把31個地區(qū)分為四類,見表3。由表1的平均工業(yè)貢獻系數(shù)和表2平均綠色負(fù)擔(dān)系數(shù)得到不同地區(qū)分類情況,見圖3.

      表3 綜合考察平均工業(yè)貢獻系數(shù)和平均綠色負(fù)擔(dān)系數(shù)劃分不同地區(qū)

      圖3 中國31個地區(qū)分類情況

      由圖3可知,絕大部分地區(qū)都集中在第I、II、IV象限。其中山西、河北、遼寧、寧夏、重慶、福建、安徽這7個地區(qū)處于第I象限,這些地區(qū)生態(tài)容量相對較小,經(jīng)濟效益和能源利用率相對較低,生態(tài)容量負(fù)擔(dān)消化的污染物量大,是主要的不公平因子,處于不可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)。陜西、廣西、江西、貴州、四川、吉林、內(nèi)蒙古、甘肅、新疆、云南、海南、黑龍江、青海、西藏這14個地區(qū)處于第II象限,這些地區(qū)整體上工業(yè)比較落后,污染物排放相對較多,但生態(tài)容量較高,污染物排放(或能源消耗)小于生態(tài)容量占有率,生態(tài)環(huán)境壓力較小。這些地區(qū)應(yīng)該在保持生態(tài)容量的基礎(chǔ)上,努力引進先進生產(chǎn)力,提高資源利用率,減少污染物排放,使經(jīng)濟和生態(tài)環(huán)境能夠協(xié)調(diào)發(fā)展。湖南處于第III象限,整體表現(xiàn)為“協(xié)調(diào)發(fā)展模式”,但其平均工業(yè)貢獻系數(shù)為0.92,表明其工業(yè)經(jīng)濟效益只是稍高于全國的平均水平,究其原因主要是廢水排放率較高,應(yīng)進一步提高生產(chǎn)力,減少廢水等污染物排放。上海、天津、北京、江蘇、山東、浙江、河南、廣東、湖北這9個地區(qū)處于第IV象限,這些地區(qū)是中國先進生產(chǎn)力的代表,經(jīng)濟效益和能源利用率相對較高,產(chǎn)生單位經(jīng)濟效益所排放的污染物較少,但污染物總量較大,而且這些地區(qū)生態(tài)容量較小,面臨較大環(huán)境壓力。

      3 結(jié)論

      2009年基于GDP的全國工業(yè)廢氣和廢水排放資源環(huán)境基尼系數(shù)分別為0.2826和0.2316,處于比較平均區(qū)間,各地區(qū)產(chǎn)生單位工業(yè)GDP所排放的工業(yè)廢氣和工業(yè)廢水大致相當(dāng);工業(yè)固廢產(chǎn)生和能源消耗資源環(huán)境基尼系數(shù)分別為0.4246和0.4319,處于大于0.4差距偏大狀態(tài),各地區(qū)產(chǎn)生單位工業(yè)GDP所排放的工業(yè)固廢差異較大,能源利用率處于差異懸殊狀態(tài)。

      2009年基于生態(tài)容量的全國工業(yè)廢氣、固廢和廢水排放資源環(huán)境基尼系數(shù)分別為0.4983、0.4523、0.5687,均顯著高于0.4的“警戒線”,表明各地區(qū)工業(yè)廢氣、廢水排放和工業(yè)固廢產(chǎn)生很不公平,不同地區(qū)環(huán)境壓力差異巨大;能源消耗的資源環(huán)境基尼系數(shù)為0.3585,處于比較合理的區(qū)間,區(qū)域分配比較平均。

      山西、河北、遼寧、寧夏、重慶、福建、安徽這7個地區(qū)和上海、天津、北京、江蘇、山東、浙江、河南、廣東、湖北這9個地區(qū)生態(tài)容量都較小,是引起污染物排放不公平的因子,但產(chǎn)生原因不同。山西、河北、遼寧、寧夏、重慶、福建、安徽這7個地區(qū)主要是由于生產(chǎn)力落后導(dǎo)致資源利用率較低,產(chǎn)生污染物量大,處于不可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài),應(yīng)積極引進先進生產(chǎn)力,節(jié)能減排潛力巨大。上海、天津、北京、江蘇、山東、浙江、河南、廣東、湖北這9個地區(qū)工業(yè)發(fā)達(dá),生產(chǎn)力先進,龐大的工業(yè)產(chǎn)生大量污染物,節(jié)能減排壓力巨大,必須進行產(chǎn)業(yè)調(diào)整,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長模式,才能緩解環(huán)境面臨的巨大壓力。

      陜西、廣西、江西、貴州、四川、吉林、內(nèi)蒙古、甘肅、新疆、云南、海南、黑龍江、青海、西藏這14個地區(qū)是公平性重要貢獻因子,主要是依賴其巨大的生態(tài)容量,但整體工業(yè)比較落后,容易造成局部地區(qū)嚴(yán)重污染,應(yīng)積極引進先進生產(chǎn)力,節(jié)能減排潛力巨大。

      基于工業(yè)GDP和生態(tài)容量的資源環(huán)境基尼系數(shù)評價方法從經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)環(huán)境兩個方面為污染物總量控制分配的公平性提供科學(xué)依據(jù),能夠正確地反映資源消耗和污染物排放與經(jīng)濟、環(huán)境之間的關(guān)系,為經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展提供生態(tài)經(jīng)濟學(xué)的理論支持。

      [1]吳悅穎,李云生,劉偉江.基于公平性的水污染物總量分配評估方法研究[J].環(huán)境科學(xué)研究,2006,19(2).

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