網(wǎng)絡(luò)安全與流量控制模型的研究

胡寧 徐兵

摘 要： 在分析大量網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，從網(wǎng)絡(luò)工程和數(shù)學優(yōu)化的角度入手，建立了網(wǎng)絡(luò)安全和流量控制的數(shù)學模型，進行了計算和評價，通過實驗證明了此模型具有較好的控制效果，有較穩(wěn)定的安全性，同時易于實現(xiàn)。此研究方法也為解決類似優(yōu)化問題提供了參考。

關(guān)鍵詞： 網(wǎng)絡(luò)安全； 流量控制； 評價； 方案

中圖分類號：TP393 文獻標志碼：A 文章編號：1006-8228（2013）02-17-02

Research of network security and flow control model

Hu Ning， Xu Bing

（Chongqing Three Gorges University， Wanzhou， Chongqing 404000， China）

Abstract： Based on the analysis of a large number of network traffic data， the mathematical model on the network safety and flow control according to the network engineer and optimizations is built. A large amount of calculation and evaluation has been done. By experiments， this model is proved to have comparatively good control effect and stable safety. Meantime， it is easier to be realized. This research method provides a good reference for solving similar optimizing problems.

Key words： network security； flow control； evaluation； scheme

0 引言

在這個信息大爆炸的時代，信息安全顯得十分重要，占有突出的地位，采用合理的網(wǎng)絡(luò)安全模型和流量控制模型，對網(wǎng)絡(luò)進行分析和控制無疑是維護信息安全的基本保障。

由于網(wǎng)絡(luò)設(shè)計之初，僅僅考慮到信息交流的便利性，對于保證信息安全和流量控制的規(guī)劃則非常有限，所以面對循環(huán)上升的攻擊技術(shù)和快速增加的網(wǎng)絡(luò)用戶量，安全和流量控制問題顯得特別重要。本文根據(jù)某高校中大量網(wǎng)絡(luò)流量的數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計，得出有效的流量控制模型，并對其進行評價。

1 常用網(wǎng)絡(luò)安全和流量控制模型分析

目前我國相關(guān)單位基本上建立了適合自己的網(wǎng)絡(luò)安全和流量控制模型[4]，進行如下簡單概括。

以路由器為主要控制方式的流量控制模型：此模型中所有用戶流量記錄都是暫時存放在路由器的內(nèi)存中。流量控制系統(tǒng)使用網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)議命令進行控制。盡管后來采用物理地址靜態(tài)匹配技術(shù)來防止流量盜用，但仍然不能起到很好的防范作用。

基于網(wǎng)絡(luò)探聽的控制模型：在中心交換機和中心路由器中設(shè)計一個探聽程序，此程序能夠偵聽到網(wǎng)卡上所有發(fā)送的數(shù)據(jù)包，并同時記錄下來。這樣的流量控制方式有很多不同的程序，但是在實際的控制過程中問題依然存在。另外還有很多網(wǎng)絡(luò)流量控制模型，例如郵件流量控制模型等等，它們大多是被動的，對于大批量的用戶缺乏行之有效的控制手段[3]。

以上的流量控制模型在很長一段時間起到了很好的作用，但是這些流量控制模型都存在著很多問題，還不能很好地滿足現(xiàn)階段我們國家信息技術(shù)高速發(fā)展的需求。

2 模型的建立

傳統(tǒng)的安全和流量控制模型與實際網(wǎng)絡(luò)需求有一定的相悖性，因此已不能很好地完全描述實際的流量特征。網(wǎng)絡(luò)自相似性主要表現(xiàn)出結(jié)構(gòu)的相似性，每一組成部分都在特征上與整體相似，并具有明顯的突發(fā)性[1]。

定義：xt為相關(guān)隨即變量；aj為實數(shù)；et為相關(guān)變量；B為流量帶寬；t0為連接最大延遲時間；U為連接單元容量；S為連接業(yè)務(wù)最小傳輸速率；N0為線路可同時支持的用戶最大連接數(shù)；n為時間段的數(shù)目，時段不同價格也不同；δi為第i時間段內(nèi)擁塞發(fā)生的重視因子；fi（pi）為在第i時間段內(nèi)用戶實際業(yè)務(wù)連接數(shù)概率；gs（ps）在第i時間段內(nèi)計費價格為pi時用戶實際業(yè)務(wù)量；kj為第j端口可以上網(wǎng)的人數(shù)。

xk為一般路由器計費模式下的值：

xt=a1xt-1+a2xt-2+…+apxt-p+et

在每一個通信端口中如果有2x端口，則在同一個時刻內(nèi)只能有2x用戶上網(wǎng)。也就是在一個端口中不能再分出給多名用戶使用，線路調(diào)節(jié)后，一名用戶可以使用多個通信端口，用戶一天最多只能上網(wǎng)16個小時[10]。我們可以建立如下模型：

⑴

若B的解在單位圓外，則xt是平穩(wěn)過程，即是一個平衡點， n0是線路可支持的用戶的連接數(shù)目，此時為了控制流量，減少擁堵，可建立如下函數(shù)模型：

⑵

其中：p=（p1，p2，…，pn）T

雖然此函數(shù)模型便于進行參數(shù)估計[6]，產(chǎn)生回歸數(shù)列，但因為其函數(shù)以指數(shù)級遞減，不能很好地模擬自相關(guān)函數(shù)的流量控制。

定義bt為隨機擾動，B為滑動平均項，則新的模型如下：

xt=a1xt-1+a2xt-2+…+apxt-p+et-g1bt-1-g2bt-2-…gqbt-q ⑶

其自協(xié)方差為：

⑷

自相關(guān)函數(shù)為：

sk=f1sk-1+f2sk-2+…+fpsk-p ⑸

將一個幀分成n個時間段，則第m個時間的信元到達可表示為：

⑹

我們根據(jù)實際應(yīng)用中測量的非單播數(shù)據(jù)的記錄值，并運用方差分析法平穩(wěn)化時間序列，由此可得到約束函數(shù)：其中pt是第i時段的概率值， pt∈（0，1）

⑺

因此我們給出均衡流量控制的目標函數(shù)：

⑻

另外關(guān)于網(wǎng)絡(luò)中的抱怨度[2]：這里我們假設(shè)第i用戶上網(wǎng)的時間是一定的，也即上網(wǎng)的時間長度是一定的，設(shè)為ti想上網(wǎng)的時刻為mi，實際上網(wǎng)的時刻為ni。

當用戶i想上網(wǎng)的時候，因為用戶i-1還沒有下網(wǎng)，所以他只能等待，等待的時間為ni-mi，則用戶i產(chǎn)生的抱怨的程度可表示為：

⑼

對于不同的用戶產(chǎn)生的流量不同，所以我們可以用一個總的平均流量來衡量這一個信息網(wǎng)受用戶的依賴程度[11]，如果該端口可以上網(wǎng)的人數(shù)為k，則一個端口的用戶流量模型為：

（10）

我們通過調(diào)研的方式征求全校師生用戶承受的價位pmax，調(diào)查情況如表1所示。

表1 最高價調(diào)研表

[價格＼&＼&＼&＼&＼&＼&數(shù)量＼&m1;＼&m2;＼&m3;＼&m4;＼&m5;＼&]

由表1我們可以得到體現(xiàn)用戶在各時段承受力的最高限價均值，于是我們給出如下約束條件：

f（pi）≤pm i=1，2，…，n （11）

其中：pm為經(jīng)驗常數(shù)，代表在第i時間內(nèi)流量為pi時用戶實際連接數(shù)目在n0以上的概率。

根據(jù)以上約束條件，再通過曲線擬合模擬，并有歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)我們可得到在不同時段多用戶的概率曲線。

圖1 概率曲線

由此，我們令：x=gs（ps），這時就可將通信端口數(shù)n和用戶數(shù)m做如下的關(guān)系：

n/m=1.5/（16*2x）=3/2x+5

其中x≥4為待確定的數(shù)字。實際上，當模型收斂時我們得出：

由此得出網(wǎng)絡(luò)安全和流量控制模型，對于不同的地區(qū)當然有不同的控制方法，根據(jù)它們的不同，用分時方案同樣可以得出一個較為合理的控制模型。

3 仿真測試與分析

在網(wǎng)絡(luò)流量分析中，我們側(cè)重宏觀分析，如容量、吞吐量、利用率，抱怨度等等[5]，這樣能夠使我們對網(wǎng)絡(luò)的整體運行狀況有很好的了解，本文通過對流量數(shù)據(jù)的分析，建立了模型，并通過Matlab仿真[7]，用隨即模型和我們建立的模型進行質(zhì)量優(yōu)化對比，得出以下圖形（如圖2所示），可以看出，目標模型的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量明顯好于我們的隨機模型。

圖2 隨機模型和目標模型的對比情況

因此我們可以得出主干網(wǎng)絡(luò)的流量需求[9]，取決于存儲節(jié)點的位置、使用時間高峰、計時長、包月方式等，以及所設(shè)計的分段開通的控制模式。如果存儲節(jié)點在中心節(jié)點，那么每個訪問用戶都要建立鏈路去訪問中心節(jié)點的內(nèi)容，帶寬需求與同時訪問的用戶、頻道的傳輸碼率等等。如果存儲節(jié)點處于邊緣節(jié)點，則主干網(wǎng)絡(luò)上的業(yè)務(wù)流量需求可以消除，但對邊緣節(jié)點的處理能力有了更高的要求，進而提高了網(wǎng)絡(luò)部署的成本[8]。

4 結(jié)束語

實驗證明，我們所得到的網(wǎng)絡(luò)安全和流量模型具有較好的控制效果和較穩(wěn)定的安全性，同時易于實現(xiàn)，并且用最小的代價獲得了最優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。關(guān)于網(wǎng)絡(luò)安全與流量控制問題的優(yōu)化研究，目前，還沒有一種萬能的數(shù)學模型能夠適用于所有的情況，在一定意義上所建立的模型只適合于特定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。本文只涉及到流量模式等方面的討論，而在對模型的建立、因素的選取等優(yōu)化問題的定量分析上還有待于進一步去研究。

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