我國競爭情報研究的可視化分析

郭潁濤，劉曉英

（湘潭大學(xué)，411105）

我國競爭情報研究的可視化分析

郭潁濤，劉曉英

（湘潭大學(xué)，411105）

文章利用信息計量、共引分析、共現(xiàn)分析、信息可視化、社會網(wǎng)絡(luò)分析等方法，借助CiteSpace信息可視化軟件和Ucinet社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件，對我國競爭情報研究領(lǐng)域發(fā)表的學(xué)術(shù)論文進行了定量分析，繪制了文獻共引、作者共現(xiàn)和關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，直觀地展示了我國競爭情報研究的熱點領(lǐng)域、核心群體和代表文獻。

競爭情報;知識圖譜;信息可視化;信息計量學(xué)

引言

競爭情報是指關(guān)于競爭環(huán)境、競爭對手和競爭策略的信息，是一個過程，也是一種產(chǎn)品。過程包括競爭信息的收集和分析，產(chǎn)品包括由此形成的情報和謀略。競爭情報的概念誕生于20世紀50年代，并于80年代初被引入中國。1986年美國競爭情報從業(yè)者協(xié)會的成立標志著競爭情報成為一門新興學(xué)科。我國加入世貿(mào)組織后，國內(nèi)市場全面對外開放，日益復(fù)雜和激烈的競爭環(huán)境使競爭情報研究進入快速發(fā)展時期。隨著國內(nèi)學(xué)者研究的深入，競爭情報領(lǐng)域涌現(xiàn)出一批核心群體及其代表文獻，競爭情報在企業(yè)競爭情報研究、國家競爭情報研究、反競爭情報研究、競爭情報與知識管理研究、競爭情報方法與工具研究、競爭情報教育研究等方面取得了長足發(fā)展。

本文采用信息可視化和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對我國競爭情報研究現(xiàn)狀進行分析，以期更加直觀地展示我國競爭情報研究的熱點領(lǐng)域、核心群體和代表文獻。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1．1 數(shù)據(jù)來源與處理

本文所用數(shù)據(jù)來源于 CSSCI數(shù)據(jù)庫，包括1998—2011年間的來源數(shù)據(jù)庫和2008年擴展版來源數(shù)據(jù)庫，在數(shù)據(jù)庫中用“競爭情報”為關(guān)鍵詞進行精確檢索，得到1998－2011年間有關(guān)“競爭情報”的研究論文849篇。

首先對所得數(shù)據(jù)進行去重、修正等規(guī)范化處理，然后把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成CiteSpace默認格式。數(shù)據(jù)處理完畢后，啟動CiteSpace 2．2．R11，新建工程，導(dǎo)入數(shù)據(jù)，選擇時間跨度為1998－2011年，時間分區(qū)為1年，然后分別選擇 Cited Reference、Cited Author、Keyword 作為分析對象，設(shè)定時間片閥值為30，其它選項保持默認，完成文獻共引分析、作者共現(xiàn)分析和關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，并直觀展示各自對應(yīng)的知識圖譜。

1．2 研究方法

本文采用信息可視化和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對從CSSCI數(shù)據(jù)庫中獲得的有關(guān)“競爭情報”研究論文數(shù)據(jù)進行處理。采用共引分析、共現(xiàn)分析等信息可視化方法，利用CiteSpace 2．2．R11可視化文獻分析軟件和Ucinet 6社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件繪制我國競爭情報研究的文獻共被引、作者共現(xiàn)和關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜。

CiteSpace是一款在科學(xué)文獻中識別與可視化展示新趨勢與新動態(tài)的Java應(yīng)用程序［1］。它以直觀的可視化形式顯示一個學(xué)科或知識域在一定時期發(fā)展的趨勢與動向，形成若干研究前沿領(lǐng)域的演進歷程。Ucinet是一款用于社會網(wǎng)絡(luò)分析的窗體驅(qū)動程序，它以直觀的可視化形式展示社會網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點之間的復(fù)雜關(guān)系。

2 我國競爭情報研究的可視化分析

2．1 文獻共引分析

文獻共被引主要體現(xiàn)被一篇文獻同時引用的參考文獻之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系，從而反映學(xué)科之間的某些聯(lián)系。通過文獻的共被引相關(guān)群的分析，可進行文獻學(xué)方面的理論研究。［2］利用 CiteSpace生成的文獻共被引知識圖譜展示了由文獻節(jié)點及其共被引關(guān)系組成的網(wǎng)絡(luò)，如圖1所示。

圖1 文獻共被引知識圖譜

圖1中圓環(huán)標識為高被引文獻聚類節(jié)點，深色圓環(huán)突出顯示具有高中間中心性的關(guān)鍵節(jié)點，節(jié)點年輪的顏色及厚度反映被引年代及被引頻次，各連線表示首次被引年份。節(jié)點大小與被引頻次成正比，節(jié)點之間連線的粗細與被引頻次成正比。把知識圖譜放大若干倍，通過各節(jié)點的色彩濃淡可判斷被引時間分布。如果節(jié)點有主導(dǎo)顏色，說明被引時間相對集中。如果兩個節(jié)點之間有連線，說明節(jié)點標識的論文共同被引用過。通過各節(jié)點連線的粗細可判斷是否被引并統(tǒng)計被引頻次。鼠標點擊節(jié)點可以查看引文的相關(guān)信息，圖中文字就是《技術(shù)競爭情報的現(xiàn)狀分析》的相關(guān)信息，括號中的數(shù)字代表被引頻次。

表1 競爭情報研究文獻的被引頻次統(tǒng)計

從文獻共被引知識圖譜中可以挖掘出高被引文獻的共被引關(guān)系，得到高被引文獻共被引矩陣見表2。

表2 高被引文獻共被引矩陣

將共被引矩陣數(shù)據(jù)輸入Ucinet社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件可生成文獻共被引社會網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖2所示：

圖2 文獻共被引社會網(wǎng)絡(luò)圖譜

圖2中節(jié)點之間連線上的數(shù)字代表文獻共被引次數(shù)，共被引次數(shù)越高，連線越粗。粗節(jié)點代表共引頻次高的關(guān)鍵文獻。圖2中共被引關(guān)系強度較大的文獻包括《企業(yè)競爭情報系統(tǒng)》、《市場競爭和競爭情報》、《競爭情報》和《競爭對手分析》。

2．2 作者共現(xiàn)分析

美國德雷克賽大學(xué)懷特（White）博士認為，作者共現(xiàn)頻次越高，則作者學(xué)術(shù)相關(guān)性越強［3］。CiteSpace生成的作者共現(xiàn)知識圖譜展示了由作者節(jié)點及其共現(xiàn)關(guān)系組成的網(wǎng)絡(luò)，如圖3所示。圖3中處于網(wǎng)絡(luò)核心位置的是包昌火教授，共現(xiàn)次數(shù)高達199次，其次是繆其浩、陳峰、彭靖里、王知津等學(xué)者，其中繆其浩83次，陳峰78次，彭靖里74次，王知津70次。鼠標點擊節(jié)點可以查看作者的共現(xiàn)頻次，圖中文字傳達的信息就是繆其浩共現(xiàn)83次，括號中的數(shù)字代表共現(xiàn)頻次。圖中圓環(huán)突出顯示具有高中間中心性的關(guān)鍵節(jié)點。包昌火是競爭情報研究領(lǐng)域最具影響力的學(xué)者，繆其浩、陳峰、彭靖里和王知津是我國競爭情報研究領(lǐng)域的代表人物，秦鐵輝、謝新洲、曾忠祿、邱均平、沈固朝和邱曉琳也是我國競爭情報研究的著名學(xué)者。

圖3 作者共現(xiàn)知識圖譜

從作者共現(xiàn)知識圖譜中可以挖掘出高頻作者的共現(xiàn)關(guān)系，得到高頻作者共現(xiàn)矩陣見表3。

表3 高頻作者共現(xiàn)矩陣

包昌火 繆其浩 陳峰 彭靖里 王知津 秦鐵輝 謝新洲 曾忠祿 邱均平 沈固朝 邱曉琳曾忠祿9 6 4 5 4 0 0邱均平 9 4 5 4 4 9 2 1沈固朝 12 7 4 6 3 2 1 1 2邱曉琳8 7 1 2 3 4 3 1 2 3

將共現(xiàn)矩陣數(shù)據(jù)輸入Ucinet社會網(wǎng)絡(luò)分析軟 件可生成作者共現(xiàn)社會網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖4所示：

圖4 作者共現(xiàn)社會網(wǎng)絡(luò)圖譜

圖4中節(jié)點之間連線上的數(shù)字代表作者共現(xiàn)次數(shù)，共現(xiàn)次數(shù)越高，連線越粗。粗節(jié)點代表共現(xiàn)頻次高的作者。圖4中共現(xiàn)關(guān)系強度較大的作者包括包昌火、繆其浩、陳峰、彭靖里和王知津。

2．3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

熱門關(guān)鍵詞通常會在引文中反復(fù)出現(xiàn)并形成關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)。CiteSpace生成的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜展示了由關(guān)鍵詞節(jié)點及其共現(xiàn)關(guān)系組成的網(wǎng)絡(luò)，如圖5所示：

圖5 關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

在“競爭情報”的周圍聚集了一批核心關(guān)鍵詞，展示了我國競爭情報研究的重要領(lǐng)域。從競爭情報研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次來看，我國競爭情報研究領(lǐng)域可分六個方面：一是企業(yè)競爭情報研究，包括企業(yè)競爭情報系統(tǒng)、企業(yè)競爭力、企業(yè)危機管理等;二是國家競爭情報研究，包括國家競爭情報、反傾銷等;三是反競爭情報研究;四是競爭情報與知識管理研究;五是競爭情報工具與方法研究，包括人際網(wǎng)絡(luò)、SWOT分析、戰(zhàn)爭游戲、情景分析、專利地圖、SPSS等;六是競爭情報教育研究。

圖5中出現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘、專利地圖、技術(shù)路線圖、云計算、共鏈分析等關(guān)鍵詞，它們是當前競爭情報研究的熱點，這從一個側(cè)面反映了競爭情報的時代性和發(fā)展性。

從關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜中可以挖掘出高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)關(guān)系，得到高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，見表4：

表4 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣

將共現(xiàn)矩陣數(shù)據(jù)輸入Ucinet社會網(wǎng)絡(luò)分析軟 件，可生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)社會網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖6所示：

圖6 關(guān)鍵詞共現(xiàn)社會網(wǎng)絡(luò)圖譜

圖6中節(jié)點之間連線上的數(shù)字代表關(guān)鍵詞共現(xiàn)次數(shù)，共現(xiàn)次數(shù)越高，連線越粗。粗節(jié)點代表共現(xiàn)頻次高的關(guān)鍵詞。圖6中共現(xiàn)關(guān)系強度較大的關(guān)鍵詞包括競爭情報、企業(yè)、知識管理和競爭情報系統(tǒng)。

3 結(jié)語

本文采用信息可視化和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對我國競爭情報研究現(xiàn)狀進行分析，直觀地展示了我國競爭情報研究的熱點領(lǐng)域、核心群體和代表文獻。整體來講，我國競爭情報研究起步晚，發(fā)展快，領(lǐng)域廣，核心群體較為突出。競爭情報研究涵蓋企業(yè)競爭情報、國家競爭情報、反競爭情報、競爭情報與知識管理、競爭情報工具與方法和競爭情報教育六大方面。競爭情報學(xué)科與社會學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、計算機科學(xué)等學(xué)科交叉滲透，不斷豐富著自己的內(nèi)涵。

［1］Chen C．CiteSpaceⅡ：Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature［J］．Journal of the American Society for Information Science and Technology，2006，57（3）：359 －377．

［2］劉則淵，陳 悅，侯海燕等．科學(xué)知識圖譜：方法與應(yīng)用［M］．北京：人民出版社，2008．

［3］H D White．Pathfinder networks and author co － citation analysis：A remapping of paradigmatic information scientists［J］．Journalofthe American Society for Information Science and Technology，2003，54（5）：423－434．

Analysis of the visualization of the researches on China's competitive intelligence

GUO Ying-tao，LIU Xiao-ying
（Xiangtan University，Xiangtan 411105，China）

This paper makes a quantitative analysis of academic papers in the research field of China's competitive intelligence and maps atlas of the co-citation of documents，the co-occurrences of both the atlas of authors and the atlas of key words，which intuitionally dispay the hot topics of researches，core groups of the reseachers and the representative documents in the China's competitive intelligence field by utilizing the methods of information quantitative analysis，co-citation analysis，co-occurrence analysis，information visualization and social network analysis with the help of social network analysis software of Ucinet and information visualization software of CiteSpace．

competitive intelligence;mapping knowledge domain;information visualization;informetrics

G252．8

A

1006－1525（2013）02－0071－05

湖南省社科基金項目（11YB036）

郭潁濤，男，碩士研究生。

2012－04－16

（編輯：王靖雯）