機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系辨析

王琳琳

摘 要：科技水平的不斷進(jìn)步使得人工智能普及率不斷提升，現(xiàn)階段人工智能已在我國(guó)多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域正式投入使用，這其中也包括機(jī)械電子工程。機(jī)械電子工程中應(yīng)用人工智能可以進(jìn)一步提升機(jī)械自動(dòng)化效率，促使機(jī)械電子工程實(shí)現(xiàn)智能化。本文以機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系為題展開相關(guān)內(nèi)容闡述，介紹機(jī)械電子工程和人工智能的發(fā)展歷程和特點(diǎn)，并總結(jié)二者在發(fā)展中的關(guān)系。

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程 人工智能 計(jì)算機(jī)

中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2018）12（a）-0-02

機(jī)械工程在發(fā)展中的每一次變革都會(huì)對(duì)我國(guó)工業(yè)生產(chǎn)造成巨大的變化，現(xiàn)階段我國(guó)機(jī)械工程在發(fā)展中加入電子信息技術(shù)，不但使得工業(yè)生產(chǎn)水平再次得以突破，同時(shí)借助電子信息技術(shù)還打破了傳統(tǒng)機(jī)械工業(yè)的部分局限性。而近年來(lái)由于人工智能技術(shù)不斷完善并大力度普及推廣。現(xiàn)階段已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)將人工智能應(yīng)用于機(jī)械電子工程當(dāng)中。當(dāng)機(jī)械電子工程與人工智能相結(jié)合時(shí)不僅可以通過(guò)人工智能改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式，同時(shí)還可以攻破機(jī)械電子工程中的部分技術(shù)難關(guān)，促使機(jī)械電子工程邁向智能化。

1 機(jī)械電子工程的發(fā)展及特點(diǎn)

1.1 機(jī)械電子工程的發(fā)展歷程

機(jī)械電子工程是傳統(tǒng)機(jī)械工程和電子信息技術(shù)相結(jié)合后所組成的一種全新形式的機(jī)械化工程。機(jī)械電子工程在早期起步發(fā)展階段由于相關(guān)技術(shù)不成熟導(dǎo)致其發(fā)展進(jìn)程較為緩慢，并沒(méi)有真正意義上走進(jìn)大眾視野。當(dāng)時(shí)的工業(yè)生產(chǎn)還是以傳統(tǒng)機(jī)械工程為主。并且由于技術(shù)發(fā)展不完善，導(dǎo)致機(jī)械電子工程的初始發(fā)展階段大多數(shù)產(chǎn)品都需要借助人力進(jìn)行手工生產(chǎn)，生產(chǎn)效率極低[1]。后期伴隨科技水平的不斷進(jìn)步，電子信息技術(shù)在發(fā)展中不斷完善使得機(jī)械電子工程的生產(chǎn)方式和生產(chǎn)效率都得以大幅度提升。此時(shí)的機(jī)械電子工程已經(jīng)真正意義實(shí)現(xiàn)機(jī)械生產(chǎn)自動(dòng)化。這一階段的機(jī)械電子工程在生產(chǎn)期間已經(jīng)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流水線全覆蓋，不僅取締了傳統(tǒng)的手工生產(chǎn)操作，同時(shí)也使得生產(chǎn)效率和生產(chǎn)規(guī)模得到全方位提升。

1.2 機(jī)械電子工程的特點(diǎn)

機(jī)械電子工程最為顯著的特點(diǎn)就是具備極強(qiáng)的綜合性能。將電子信息技術(shù)加入到機(jī)械工程中改變了生產(chǎn)模式的同時(shí)也提高了機(jī)械生產(chǎn)效率。取得這一顯著成果離不開電子信息技術(shù)的支持?，F(xiàn)階段機(jī)械電子工程在應(yīng)用階段會(huì)采用由上至下的設(shè)計(jì)策略，通過(guò)融合多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)模塊來(lái)完成產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)，最終使得產(chǎn)品的質(zhì)量和性能都具備技術(shù)保障[2]。機(jī)械電子工程相比于傳統(tǒng)模式的機(jī)械工程，其由于應(yīng)用最新的電子信息技術(shù)使得生產(chǎn)出的產(chǎn)品不論是外觀、性能、質(zhì)量都得到了提升。機(jī)械電子工程所設(shè)施生產(chǎn)的產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜精細(xì)，在保障性能的同時(shí)也克服了質(zhì)量問(wèn)題。

2 人工智能的發(fā)展及特點(diǎn)

2.1 人工智能的發(fā)展歷程

總結(jié)人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為以下3個(gè)階段：首先，人工智能發(fā)展的初始階段。1956年人工智能概念首次提出，但是由于技術(shù)不完善導(dǎo)致人工智能并沒(méi)有真正意義上取得進(jìn)一步發(fā)展。其次，人工智能得以突破發(fā)展的階段。在1997年5月，人工智能經(jīng)過(guò)長(zhǎng)達(dá)41年的沉淀和發(fā)展迎來(lái)了第一次突破，由美國(guó)IBM公司所生產(chǎn)的“深藍(lán)”電腦擊敗了世界國(guó)際象棋冠軍，這是人工智能首次亮相并擊敗了人類智慧。最后，人工智能完善并大力發(fā)展階段。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和科技水平的不斷進(jìn)步使得人工智能得以更好的發(fā)展[3]。已經(jīng)將人工智能正式投入到部分行業(yè)領(lǐng)域之中，且都取得了令人滿意的效果?，F(xiàn)階段借助人工智能不僅可以實(shí)現(xiàn)取締部分人力操作，同時(shí)還能夠進(jìn)行信息交互。在2016年人工智能機(jī)器人AlphaGo在圍棋比賽中再次戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李世石。這也表明如今人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸趨于完善和成熟，并且人工智能的智慧力量已經(jīng)突破了人腦計(jì)算。

2.2 人工智能的特點(diǎn)

人工智能集成了多項(xiàng)科學(xué)技術(shù)，其中包括計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)、心理學(xué)、控制技術(shù)等。其最為顯著的特點(diǎn)就是可以取締傳統(tǒng)模式的人力操作。人工智能在應(yīng)用期間可以實(shí)現(xiàn)信息交互，促使信息快速傳遞。同時(shí)其還具有極強(qiáng)的數(shù)據(jù)計(jì)算能力，人工智能可以根據(jù)指令將龐大的數(shù)據(jù)信息資源進(jìn)行快速整合與計(jì)算，若投入到生產(chǎn)行業(yè)當(dāng)中還可以實(shí)現(xiàn)不同型號(hào)產(chǎn)品的智能化排序分類。除此之外，人工智能技術(shù)目前雖已取得一定的成就，但是其仍有發(fā)展突破的空間，在未來(lái)的發(fā)展中相信可以展現(xiàn)出更多特點(diǎn)。

3 機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系

3.1 實(shí)際操作應(yīng)用存在差異性

機(jī)械電子工程與人工智能相結(jié)合并進(jìn)行實(shí)際操作的過(guò)程中存在一定的差異性，主要表現(xiàn)為人工智能在應(yīng)用過(guò)程中必須借助計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。人工智能應(yīng)用的這一局限性也導(dǎo)致將其應(yīng)用于機(jī)械電子工程時(shí)只能通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)這一途徑[4]。當(dāng)機(jī)械電子工程與人工智能相結(jié)合從事生產(chǎn)的過(guò)程中需要借助互聯(lián)網(wǎng)對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行計(jì)算和傳輸。如若在進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸和計(jì)算過(guò)程中出現(xiàn)問(wèn)題導(dǎo)致數(shù)據(jù)計(jì)算發(fā)生錯(cuò)誤，那么將直接影響人工智能的操控。最終致使機(jī)械電子工程的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生崩潰現(xiàn)象。

3.2 功能進(jìn)行相互綜合性補(bǔ)充

機(jī)械電子工程的設(shè)計(jì)方式是模塊式組合，每個(gè)模塊都具備獨(dú)立的功能。但是這種模塊式設(shè)計(jì)方式具有一定的局限性，無(wú)法滿足現(xiàn)代機(jī)械電子工程在生產(chǎn)設(shè)計(jì)過(guò)程中的多項(xiàng)復(fù)雜需求。因此在完成部分對(duì)于綜合性功能有較高要求的生產(chǎn)作業(yè)時(shí)需要借助人工智能提供部分技術(shù)支持。這也正體現(xiàn)出機(jī)械電子工程與人工智能之間存在的功能綜合性補(bǔ)充關(guān)系。人工智能通過(guò)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算能力以及其他綜合性能來(lái)為機(jī)械電子工程制造提供多種類型的技術(shù)支持和輔助。例如現(xiàn)階段機(jī)械電子工程當(dāng)中較為成熟的模型推理系統(tǒng)正式其與人工智能二者共同結(jié)合的成功案例[5]。人工智能可以借助神經(jīng)模擬技術(shù)來(lái)對(duì)人體的神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行模仿，從而在機(jī)械電子工程中替代人工完成部分具有較大難度和危險(xiǎn)性的操作。除此之外，人工智能應(yīng)用于機(jī)械電子工程還可以對(duì)各個(gè)不同功能的模塊進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)控。

3.3 不穩(wěn)定性處理和精度控制

機(jī)械電子工程具有一定的不穩(wěn)定性，造成出現(xiàn)不穩(wěn)定因素的主要原因是由于其系統(tǒng)中的輸入和輸出關(guān)系所決定。傳統(tǒng)模式解決機(jī)械電子工程不穩(wěn)定性的措施是采用解析法對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)節(jié)，但是解析法調(diào)節(jié)系統(tǒng)無(wú)法保障將精度進(jìn)行準(zhǔn)確控制。而應(yīng)用人工智能后，由于人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算能力可以更加快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算和調(diào)控，在有效解決機(jī)械電子工程不穩(wěn)定性的同時(shí)還保障了準(zhǔn)確的精度控制，確保機(jī)械電子工程系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，機(jī)械電子工程與人工智能二者相輔相成，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于機(jī)械電子工程領(lǐng)域不僅可以使其生產(chǎn)效率得到提升，同時(shí)還保障了其系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性和精確度。

參考文獻(xiàn)

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