SAP CTO:大數(shù)據(jù)“危機(jī)論”是個(gè)“大謊言”

關(guān)于大數(shù)據(jù)的“驚天謊言”一直傳聞不休。來自全球第一大應(yīng)用軟件商SAP公司的CTO提出觀點(diǎn)。文中從專業(yè)的角度分析了大數(shù)據(jù)的處理方式，并通過comScore 和Airtel Vodafone公司為例說明了大數(shù)據(jù)的使用方法和方案。在我看來這更像是在推銷他們SAP的大數(shù)據(jù)解決方案。

拋出觀點(diǎn)，大數(shù)據(jù)的“驚天謊言”

關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的討論，無論你走到哪里，都無處不在。在Google搜索這個(gè)詞組，搜索結(jié)果超過13億條。它甚至在維基百科擁有專門的條目。

“大數(shù)據(jù)危機(jī)”是虛構(gòu)的，是一個(gè)“大謊言”的觀點(diǎn)，讓IT部門如臨大敵。數(shù)據(jù)泛濫導(dǎo)致很多人得出結(jié)論：企業(yè)將不堪重負(fù)。這并不是說企業(yè)內(nèi)部的信息量不會增長。相反地，企業(yè)內(nèi)部信息量也難逃增長的命運(yùn)。因?yàn)椋髷?shù)據(jù)一直是個(gè)難題。

盡管不斷有人聲稱，數(shù)據(jù)洪流將導(dǎo)致厄運(yùn)來臨，但I(xiàn)T行業(yè)卻始終能夠通過改進(jìn)計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)，使它們速度更快、容量更大、價(jià)格更便宜、體積更小巧，從而讓揮之不去的信息“大決戰(zhàn)”預(yù)言不攻自破。

獲得數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性

今天，通過使用列式數(shù)據(jù)庫分析架構(gòu)(columnar-based analytics infrastructure)，組織機(jī)構(gòu)可以不必過度對“大數(shù)據(jù)”帶來的焦慮，相反，還能夠讓“大數(shù)據(jù)”更好為企業(yè)運(yùn)營服務(wù)。在列式數(shù)據(jù)庫中， 用戶可以隨時(shí)調(diào)用和分析大數(shù)據(jù)集，即使對諸如非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等各種數(shù)據(jù)類型的大數(shù)據(jù)集亦是如此。它們不僅隨時(shí)可用，而且執(zhí)行速度更快，還能根據(jù)工作要求，更方便地?cái)U(kuò)展，從而為盡可能多的用戶服務(wù)，涵蓋盡可能多的數(shù)據(jù)。

這種做法其實(shí)就是挖掘組織機(jī)構(gòu)內(nèi)外部的“大數(shù)據(jù)”，并提取有價(jià)值的部分供企業(yè)使用。它的目的是讓組織機(jī)構(gòu)更靈活、更具競爭力，提高組織機(jī)構(gòu)的盈利能力。

對于部署一個(gè)分析數(shù)據(jù)倉庫而言，最重要的步驟之一就是找到質(zhì)量合格的數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)凈化到采用數(shù)據(jù)管理總策略，用于確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的技術(shù)已經(jīng)成熟，獲取最優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)時(shí)還要對其進(jìn)行內(nèi)部審核。

數(shù)據(jù)延遲：需考慮組織內(nèi)部數(shù)據(jù)延遲的三個(gè)方面：數(shù)據(jù)發(fā)生時(shí)機(jī)、事件延續(xù)時(shí)間、決策所需時(shí)間。

數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)：與商業(yè)用戶合作確定數(shù)據(jù)的前后關(guān)系，并就使用中的多個(gè)數(shù)據(jù)集建立相互聯(lián)系，同時(shí)還需要考慮數(shù)據(jù)增長率以及重復(fù)的來源。

自服務(wù)：確定高級用戶如何在不影響IT或其他資源的情況下，對用于查詢的數(shù)據(jù)實(shí)施控制。

首席數(shù)據(jù)官(Chief Data Officer)：指定一名高級職員擔(dān)任首席數(shù)據(jù)官的職務(wù)，使其能夠在維持組織治理的同時(shí)保證數(shù)據(jù)的可操作性。

數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性再怎么強(qiáng)調(diào)也不為過。