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    基于不安全事件等級的空管風(fēng)險管理研究

    2012-11-27 02:02:10張曉全
    中國民航大學(xué)學(xué)報 2012年2期
    關(guān)鍵詞:特情管制員安全事件

    張曉全,于 露,曹 鈞

    (中國民航大學(xué)安全科學(xué)與工程學(xué)院,天津 300300)

    空中交通管制是指國家對其領(lǐng)空和飛行情報區(qū)內(nèi)的航空器飛行活動實施統(tǒng)一的管理和控制,主要包括區(qū)域管制、進(jìn)近管制以及塔臺管制。其目的是防止航空器與航空器相撞,防止航空器與障礙物相撞,維持并加速空中交通的有序活動,擔(dān)負(fù)著保障飛行安全的重要職責(zé)。雖然近幾年來中國空管系統(tǒng)安全狀況總體平穩(wěn),空管綜合保障能力不斷加強(qiáng),安全管理水平也呈上升趨勢,但隨著中國民航事業(yè)的飛速發(fā)展,飛行量迅猛增長,空管保障壓力日益加大,同時絕大多數(shù)管制中心管制人員較為缺乏,加大了空管安全保障的難度及壓力。據(jù)統(tǒng)計,2010年空管系統(tǒng)保障各類飛行19 189 409架次,比2009年增長11.59%[1]。而2010年共發(fā)生了17起管制原因的飛行沖突,是近5年之最。可以看出,空管系統(tǒng)運行保障能力與快速增長的飛行量之間的矛盾日益凸顯,外部運行環(huán)境更為復(fù)雜,當(dāng)前及未來一個時期空管安全運行仍將面臨巨大壓力,亟待加強(qiáng)風(fēng)險管理研究[2]。

    長期以來,研究工作者未將空管不安全事件的嚴(yán)重性等級同不安全事件的風(fēng)險因素聯(lián)系起來,導(dǎo)致空管單位的風(fēng)險管理研究較為模糊且針對性不強(qiáng),無法根據(jù)自身不安全事件發(fā)生狀況有重點地采取預(yù)防措施和有針對性地改善安全狀況。為解決此問題,本研究基于某管制中心不安全事件的統(tǒng)計數(shù)據(jù),分別針對不同嚴(yán)重性等級的不安全事件,包括一般差錯、嚴(yán)重差錯、事故征候,進(jìn)行風(fēng)險管理研究[3]。

    1 某管制中心風(fēng)險識別

    1.1 某管制中心不安全事件原因統(tǒng)計及分析

    導(dǎo)致空管不安全事件產(chǎn)生的風(fēng)險因素較多,為了全面找出空管不安全事件的各種風(fēng)險因素,首先對某管制中心自2001—2010年第二季度所發(fā)生的54起不安全事件進(jìn)行了統(tǒng)計,得出在所有不安全事件中出現(xiàn)次數(shù)較高的風(fēng)險因素,如表1所示。

    表1 某管制中心不安全事件風(fēng)險因素統(tǒng)計Tab.1 Unsafe events risk factors statistics of one air traffic control center

    通過上述統(tǒng)計可以看出,在導(dǎo)致該管制中心不安全事件產(chǎn)生的風(fēng)險因素中,人員方面所占比例最大,而在人員因素中,又同時包括人員自身因素以及人員間配合因素。這主要由于管制人員基數(shù)較大、工作強(qiáng)度較高、承受壓力較大,個人風(fēng)險很難避免。而且目前該管制中心使用的是多崗制,因此個人因素及人員接口、配合尤為重要。同時上述統(tǒng)計結(jié)果反映出該管制中心不安全事件的產(chǎn)生也同樣和環(huán)境、管理以及設(shè)備都緊密相連。雖然出現(xiàn)頻率不高,但對于該管制中心安全的影響程度不容忽視,如在該管制中心不安全事件的統(tǒng)計中,管制設(shè)備缺陷雖只出現(xiàn)了3次,但影響程度較為嚴(yán)重,1起事故征候,1起嚴(yán)重差錯,1起一般差錯。

    1.2 某管制中心風(fēng)險識別

    根據(jù)上述分析,可以看出該管制中心風(fēng)險因素種類繁多,但層次及類別比較清晰,涉及人為差錯、組織管理失效、惡劣環(huán)境以及設(shè)備故障等多種因素,風(fēng)險因素綜合性強(qiáng),而且各個方面間的接口問題也不容忽視,符合SHELL模型[4]對風(fēng)險因素的識別特點,所以選擇SHELL模型作為該管制中心風(fēng)險因素識別方法,由此所識別出的風(fēng)險因素如表2所示[5]。

    表2 某管制中心風(fēng)險因素集Tab.2 Risk factors of an air traffic control center

    2 某管制中心不同等級不安全事件風(fēng)險評價

    通過上述風(fēng)險識別可以看出,導(dǎo)致空管不安全事件發(fā)生的因素有很多,而且各因素之間密切相關(guān),錯綜復(fù)雜,它們之間相互作用的隨機(jī)性和不確定性非常明顯,具有典型的灰色特征[6]?;诖诉x取灰色理論結(jié)合該管制中心2001—2010年統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行不同嚴(yán)重性等級的不安全事件風(fēng)險評價[7]。

    灰色關(guān)聯(lián)分析方法[8-9]:

    1)確定參考序列為X0(k),k=1,2,…,m;

    2)確定比較序列,記為Xi(k),k=1,2,…,n;

    3)求比較序列與參考序列的關(guān)聯(lián)系數(shù)

    其中:ε 為分辨系數(shù),一般取 0.5,ε∈(0~1);

    4)求關(guān)聯(lián)度

    5)根據(jù)各因素關(guān)聯(lián)度大小排序,分析出管制中心的主要風(fēng)險因素。

    選取該管制中心2001—2010年發(fā)生的54起不同嚴(yán)重性等級的空管不安全事件作為研究對象,序列號分別標(biāo)記為 K=1(2001—2002年);2(2003—2004年);3(2005—2006 年);4(2007—2008 年);5(2009—2010年)。具體數(shù)據(jù)如表3所示。

    表3 某管制中心不安全事件及風(fēng)險因素分析表Tab.3 Unsafe events and risk factors analysis of an air traffic control center

    針對一般差錯,以總數(shù)A為參考序列,風(fēng)險因素B1~B22分別為比較序列,取 ε=0.5,由式(2)計算依次得到灰色關(guān)聯(lián)度為:0.587,0.662,0.636,0.519,0.474,0.693,0.500,0.800,0.693,0.542,0.544,0.474,0.454,0.550,0.454,0.506,0.468,0.479,0.488,0.524,0.482,0.489。

    同理,針對嚴(yán)重差錯,計算各風(fēng)險因素灰色關(guān)聯(lián)度依次為:0.838,0.718,0.544,0.863,0.539,0.746,0.791,0.732,0.636,0.702,0.584,0.508,0.553,0.572,0.627,0.614,0.497,0.525,0.552,0.508,0.515,0.525。

    同理,針對事故征候,計算各風(fēng)險因素灰色關(guān)聯(lián)度依次為:0.806,0.760,0.646,0.646,0.920,0.592,0.920,0.760,0.611,0.886,0.653,0.573,0.592,0.611,0.539,0.611,0.558,0.558,0.539,0.573,0.558,0.539。

    通過對該管制中心不同等級不安全事件進(jìn)行風(fēng)險評價,可以得出以下結(jié)論。

    1)導(dǎo)致一般差錯發(fā)生的主要風(fēng)險因素 監(jiān)控不力,進(jìn)程單使用不規(guī)范,飛行動態(tài)掌握不足。一般差錯后果嚴(yán)重性較低,但發(fā)生頻率較高,這也意味著其主要影響因素也是高發(fā)風(fēng)險。這是由于該管制中心飛行流量巨大,要求管制員需具備處理高流量、高密度空域情況的能力,但目前管制員相對缺乏,隊伍年輕化趨勢有所增加,因此監(jiān)控不力、飛行動態(tài)掌握不足、進(jìn)程單使用不規(guī)范經(jīng)常出現(xiàn)。但由于目前該管制中心設(shè)有監(jiān)控席位及現(xiàn)場領(lǐng)班的監(jiān)督,還有雷達(dá)告警等防范措施,所以上述風(fēng)險因素的發(fā)生通常只造成一般差錯。

    2)導(dǎo)致嚴(yán)重差錯發(fā)生的主要風(fēng)險因素 違規(guī)操作,指揮中出現(xiàn)錯忘漏,特情處置不力。嚴(yán)重差錯相對于一般差錯,其后果嚴(yán)重性較高,發(fā)生頻率較小。而對應(yīng)其主要風(fēng)險因素也是如此,管制員的錯忘漏及違規(guī)包括發(fā)布錯誤指令、看錯高度、漏管或忘管飛機(jī)、為執(zhí)行區(qū)域沖突調(diào)配預(yù)案、為根據(jù)進(jìn)程單做好指揮預(yù)案等,這些都極有可能直接造成飛機(jī)上/下錯高度,導(dǎo)致不安全事件的產(chǎn)生。加之特情處置不力,不安全事件很可能進(jìn)一步惡化。

    3)導(dǎo)致事故征候發(fā)生的主要風(fēng)險因素 特情處置不力,忽視雷達(dá)告警,管制員間配合不力。事故征候是該管制中心所發(fā)生不安全事件中后果嚴(yán)重程度最高的,但其發(fā)生次數(shù)也是最少的。事故征候的發(fā)生一般都是不安全事件逐步惡化的結(jié)果,因此,導(dǎo)致事故癥候的風(fēng)險因素主要是最后防御系統(tǒng)的擊穿。特情處置不力容易使不安全事件升級,而在達(dá)到一定危險等級時,管制設(shè)備會進(jìn)行雷達(dá)告警,但是由于目前一些設(shè)備會出現(xiàn)誤報、謊報的情況,人機(jī)互信程度還有待提高,所以部分管制員會忽視雷達(dá)告警,導(dǎo)致難以在第一時間發(fā)現(xiàn)飛行沖突并進(jìn)行控制。同時管制員間配合不力反映出在采用多崗制后,席位、協(xié)調(diào)席位、監(jiān)控席位間出現(xiàn)分工責(zé)任不清,相互監(jiān)督難以實現(xiàn),這也加大了事故征候的潛在發(fā)生可能性。

    3 某管制中心風(fēng)險控制

    根據(jù)上述不同等級不安全事件的風(fēng)險評價結(jié)果及分析,同時結(jié)合該管制中心實際情況,制定出風(fēng)險控制措施如下:

    1)一般差錯控制措施 首先,加強(qiáng)高流量下的管制技能培訓(xùn)。一般差錯主要風(fēng)險因素所反映出的問題就是在當(dāng)前管制員有所缺乏的情況下,人員技能難以適應(yīng)高流量、高密集程度的空域情況。未來,應(yīng)重點加強(qiáng)高流量下的特殊培訓(xùn),提高管制員在類似空域環(huán)境下的飛行動態(tài)掌握能力,避免管制員由于流量過大而發(fā)生監(jiān)控不力。其次,應(yīng)加強(qiáng)現(xiàn)場的監(jiān)督,嚴(yán)格查處進(jìn)程單使用不規(guī)范的情況。

    2)嚴(yán)重差錯控制措施 首先,強(qiáng)化現(xiàn)場管理,營造良好安全文化。習(xí)慣性違規(guī)及錯忘漏是導(dǎo)致嚴(yán)重差錯的重要因素,基于此,應(yīng)加強(qiáng)現(xiàn)場管理,對上述現(xiàn)象從嚴(yán)處罰、絕不容忍,同時應(yīng)結(jié)合相關(guān)案例分析及安全教育,提高管制員的安全意識,營造良好的安全文化[10]。其次,加強(qiáng)特殊情況下的管制培訓(xùn)。該管制中心由于流量巨大,是飛行沖突高發(fā)區(qū),因此在模擬機(jī)訓(xùn)練中,應(yīng)增加飛行沖突等情況的模擬,切實強(qiáng)化管制員特情處置能力。

    3)事故征候控制措施 首先,強(qiáng)化班組資源管理[11]。針對管制員配合不力的問題,應(yīng)加強(qiáng)班組間配合的訓(xùn)練,增加班組間工作的默契程度,明確班組間各席位的責(zé)任分工,尤其應(yīng)加強(qiáng)在區(qū)域飽和情況,大規(guī)模分流等情況的班組訓(xùn)練,提高班組應(yīng)對緊急情況的能力,同時應(yīng)該有意識的訓(xùn)練、培養(yǎng)班組間的互相監(jiān)督,避免防御系統(tǒng)的完全穿透,加深班組間相互配合、協(xié)調(diào)、監(jiān)督。其次,加強(qiáng)人機(jī)互信程度。管制員忽視雷達(dá)報警,甚至關(guān)閉雷達(dá)報警是導(dǎo)致事故征侯的一大因素。這種情況一方面是由于管制人員精力分配不當(dāng)或疏忽大意而造成的,另一方面也體現(xiàn)出管制人員對于設(shè)備的信任程度不佳的問題[12]。該管制中心飛行流量巨大,容易導(dǎo)致飛行沖突,如果設(shè)備能夠進(jìn)行有效告警,將會提高潛在飛行沖突的探測能力。因此為了有效避免事故征候的發(fā)生,一方面應(yīng)該對管制人員開展相應(yīng)教育,提高管制員對于設(shè)備的信任程度,另一方面還必須對設(shè)備作進(jìn)一步的改進(jìn)和研究,提高設(shè)備工作可靠性,避免由人機(jī)互信不足而導(dǎo)致的風(fēng)險。

    4 結(jié)語

    1)本文基于對不安全事件的統(tǒng)計分析,選擇并利用SHELL模型識別出了某管制中心各方面風(fēng)險因素,包括人員(L)、人員與人員(L-L)、人員與軟件(L-S)、人員與硬件(L-H)、人員與環(huán)境(L-E)方面的因素,建立起風(fēng)險因素集。

    2)根據(jù)風(fēng)險因素的識別結(jié)果,結(jié)合該管制中心2001—2010年不安全事件的統(tǒng)計數(shù)據(jù),選擇了灰色關(guān)聯(lián)分析對不同嚴(yán)重性等級的不安全事件進(jìn)行風(fēng)險評價,分析表明:影響一般差錯的主要風(fēng)險因素為監(jiān)控不力,進(jìn)程單使用不規(guī)范,飛行動態(tài)掌握不足;影響嚴(yán)重差錯的主要因素為違規(guī)操作,指揮中出現(xiàn)錯忘漏,特情處置不力;影響事故征候的主要因素為特情處置不力,忽視雷達(dá)告警,管制員間配合不力。

    3)根據(jù)該管制中心不同嚴(yán)重性等級的不安全事件的風(fēng)險評價結(jié)果,結(jié)合實際工作,提出相應(yīng)的風(fēng)險控制措施:預(yù)防一般差錯主要是加強(qiáng)高流量下的技能培訓(xùn)及強(qiáng)化現(xiàn)場監(jiān)督;預(yù)防嚴(yán)重差錯主要是強(qiáng)化現(xiàn)場管理、營造良好安全文化以及加強(qiáng)特情管制培訓(xùn);預(yù)防事故征候主要是強(qiáng)化班組資源管理以及提高人機(jī)互信程度。

    [1]中國民航局空管局安全管理部.2010年空管安全形勢分析報告[EB/OL].[2011-12-12].http://safety.caac.gov.cn.

    [2]劉繼新,沈麗楠.論空中交通管制中的風(fēng)險管理[J].南京航空航天大學(xué)學(xué)報,2010,12(6):126-180.

    [3]岳仁田,尹小貝,白福利.航空安全風(fēng)險管理模式探討[J].中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù),2007,3(2):118-120.

    [4]ICAO.Safety Management Manual(Doc 9859)[M].ICAO,2009.

    [5]羅 帆,賈貴娟,陳高明,等.空管安全風(fēng)險評估指標(biāo)體系的優(yōu)化設(shè)計[J].中國安全科學(xué)學(xué)報,2009,19(8):115-120.

    [6]劉思峰,黨耀國,方志耕.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2004:164.

    [7]王衍洋,李 敬,曹義華.中國民航安全評價方法研究[J].中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù),2008,4(5):111-113.

    [8]杜 棟,龐慶華.現(xiàn)代綜合評價方法與案例精選[M].北京:清華大學(xué)出版社,2005:112-127.

    [9]羅 黨.灰色決策問題分析方法[M].鄭州:黃河水利出版社,2005:28-36.

    [10]唐海濤.深入探討管制員錯、忘、漏原因之二[J].空中交通管理,2008(5):54-57.

    [11]趙乃洪.帶班主任管理探討[J].空中交通管理,2008(3):68-70.

    [12]萬鵬飛.空中交通管制服務(wù)風(fēng)險管理對策研究[D].內(nèi)蒙古:內(nèi)蒙古大學(xué),2010.

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