基于結(jié)構(gòu)方程建模的大學(xué)生就業(yè)區(qū)域流向研究

孫 祥，操云霞

（合肥工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，合肥 230009）

近年來大學(xué)生“就業(yè)難”問題十分突出，不僅困擾政府和教育主管部門，更可能會演化為一定的社會問題。研究表明，大學(xué)生就業(yè)難突出的表現(xiàn)是結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題，主要是指大學(xué)生就業(yè)區(qū)域流向問題。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)就業(yè)人力資源過于富足，而中西部地區(qū)卻有大量的崗位找不到大學(xué)生就業(yè)；其次大學(xué)生就業(yè)流向的不均衡造成的人力資源配置失衡進(jìn)一步對區(qū)域的經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展造成不利影響。本文以大學(xué)生就業(yè)區(qū)域流向作為研究對象，分析影響大學(xué)生就業(yè)區(qū)域流向的因素，利用結(jié)構(gòu)方程建模對影響因素進(jìn)行實(shí)證，并對結(jié)果進(jìn)行討論。

一、影響大學(xué)生就業(yè)區(qū)域流向的因素

基于大學(xué)生就業(yè)區(qū)域流向分析研究，構(gòu)建了大學(xué)生就業(yè)區(qū)域流向因素的框架，如圖1所示，并簡述體系中的因素對就業(yè)區(qū)域流向的影響。

第一，基礎(chǔ)環(huán)境因素，涉及區(qū)域的自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)因素、社會因素等。區(qū)域的自然環(huán)境是影響人口遷移流向的重要因素。地區(qū)之間自然環(huán)境的差異和變化，對人口遷移流向的選擇有著重要的影響作用。但生產(chǎn)水平的提高和自然適應(yīng)、控制能力的增強(qiáng)使得自然環(huán)境因素對人口遷移的影響作用正在減弱，對大學(xué)生就業(yè)作用就更小。經(jīng)濟(jì)因素包括經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)類型，是區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)狀況的重要特征。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不僅影響地區(qū)的宏觀經(jīng)濟(jì)也影響著畢業(yè)生就業(yè)的區(qū)域流向。大學(xué)生是具備專業(yè)知識的人群，而專業(yè)知識與其區(qū)域就業(yè)流向有密切的關(guān)系?？祁悺I(yè)及興趣不同的畢業(yè)生在就業(yè)時會選擇不同地區(qū)、不同產(chǎn)業(yè)、不同用人單位，從而影響就業(yè)區(qū)域的流向［1］。與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)類似，經(jīng)濟(jì)類型不同，對市場要素的需求也不相同，如集約型與密集型經(jīng)濟(jì)對人才的需求就完全不同，后者對低素質(zhì)的勞動力需求更多，而前者則相反。大學(xué)生更傾向于集約型經(jīng)濟(jì)，所以一個區(qū)域的經(jīng)濟(jì)類型也在一定程度上影響著大學(xué)生就業(yè)區(qū)域流向。社會因素主要包括地區(qū)就業(yè)觀念、生活質(zhì)量、高教水平等，這些因素雖不直接影響大學(xué)生就業(yè)區(qū)域的選擇，但通過影響地區(qū)用人單位、家庭和個人而對大學(xué)生就業(yè)區(qū)域流向產(chǎn)生間接影響。第二，用人單位因素主要包括用人單位管理制度、企業(yè)文化和工作環(huán)境等方面。用人單位用人制度、企業(yè)文化和管理制度與大學(xué)生就業(yè)后的工作生活密切相關(guān)，將直接影響大學(xué)生就業(yè)后的工作與發(fā)展，因此是大學(xué)生就業(yè)選擇時勢必要考慮的因素。第三，大學(xué)生個人是就業(yè)區(qū)域選擇的主體，個人因素作為大學(xué)生就業(yè)區(qū)域流向的內(nèi)部動力將對大學(xué)生就業(yè)選擇起著至關(guān)重要的影響。第四，大學(xué)生的就業(yè)價值觀難免不受家庭職業(yè)觀念的影響，家長希望子女能選擇教育回報多、社會地位高、穩(wěn)定性強(qiáng)的工作，直接導(dǎo)致大學(xué)生就業(yè)的行業(yè)差異和區(qū)域效應(yīng)，從而對人力資源合理配置產(chǎn)生消極影響。

圖1 影響大學(xué)生就業(yè)區(qū)域流向因素框圖

二、實(shí)證模型的選擇

結(jié)構(gòu)方程建模廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、社會學(xué)等領(lǐng)域，并代表了統(tǒng)計(jì)測量學(xué)的一種新的發(fā)展方向［2］，它可以真正實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的系統(tǒng)分析，理想地將分析數(shù)據(jù)與驗(yàn)證理論假說以及實(shí)驗(yàn)處理結(jié)合起來，從而在研究中取得可靠和有效的結(jié)論［2］。這一分析技術(shù)能夠真正將所要研究的內(nèi)容（可觀測的變量、潛在的變量、測量誤差）納入到一個全面的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)之中，并將理論的建構(gòu)、實(shí)驗(yàn)測量的資料以及統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)有機(jī)地結(jié)合在一起。首先，構(gòu)建SEM 模型基本結(jié)構(gòu)。測量模型的數(shù)學(xué)模型一般由兩個方程組成即外生變量的測量方程：X＝ΛXξ＋δ（1）和內(nèi)生變量的測量方程：Y＝ΛYη＋ε（2）式中：X為外衍觀測指標(biāo)組成的向量；Y為內(nèi)衍觀測指標(biāo)組成的向量；ΛX和ΛY分別為指標(biāo)變量X和Y的因素符合量；ξ和η分別為外衍潛在變量和內(nèi)衍潛在變量；δ和ε為潛在變量的誤差，是不能由潛在變量解釋的部分。結(jié)構(gòu)模型又稱為潛在變量模型或因果模型，指的是潛在變量之間的關(guān)系，以及模型中其他變量無法解釋的變異部分。結(jié)構(gòu)模型的數(shù)學(xué)模型可表述為：η＝Bη＋Γζ＋ζ（3）式中，B為結(jié)構(gòu)系數(shù)矩陣，由內(nèi)衍潛在變量間的回歸系數(shù)組成；Γ為結(jié)構(gòu)系數(shù)矩陣，由外衍潛在變量間的回歸系數(shù)組成；ζ為干擾變因，表示模型中無法預(yù)測或解釋的誤差值。但結(jié)構(gòu)方程模型有以下一些假定：E（ζ）＝0，E（δ）＝0，E（ε）＝0，E（ξ）＝0，E（η）＝0（4），ε與ζ相互獨(dú)立，δ與ξ相互獨(dú)立，ε與η相互獨(dú)立，ζ、δ及ε相互獨(dú)立?？傊?，一個完整的結(jié)構(gòu)方程模型包含以下8個參數(shù)矩陣：Λy，Λx，B，Γ，Φ，Ψ，Θε，Θδ，Φ為潛變量ξ的協(xié)方差矩陣，Ψ為殘差項(xiàng)ζ的協(xié)方差矩陣，Θε和Θδ分別是ε和δ的協(xié)方差矩陣，其中Θε和Θδ給出了模型中因子負(fù)荷和結(jié)構(gòu)系數(shù)的估計(jì)值，Φ給出了潛變量之間的相關(guān)系數(shù)估計(jì)值，Ψ，Θε，Θδ給出了模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)依據(jù)。關(guān)于隱性內(nèi)生變量η的方差和協(xié)方差無須在程序中進(jìn)行估計(jì)，可以用式：var（η）＝Var［（Γξ＋ζ）／（I－B）］（5）進(jìn)行估計(jì)。

三、實(shí)證模型的論證

除去數(shù)據(jù)缺失比較多的問卷，最終得到有效問卷2 714份，有效回收率90．5%。參與問卷調(diào)研的高校含東北、華北、華東等地區(qū)共39所高校。問卷中列出了上節(jié)分析得到的四大因素中的26個題項(xiàng)，描述26個具體影響因素，請被調(diào)查者回答這些因素對其選擇就業(yè)影響的程度大小，從“1＝?jīng)]有影響”，到“5＝有非常大的影響”。對用來描述概念模型的各個因素題項(xiàng)進(jìn)行項(xiàng)目分析，獨(dú)立樣本T 檢驗(yàn)表明，家庭作用（t＝1．529，p＝0．131），個人能力（T＝0．917，P＝0．363），風(fēng)俗習(xí)慣（t＝0．372，p＝0．711）三個因素。不存在顯著性差異，故予以剔除。相關(guān)分析表明，薪酬水平與地區(qū)收入水平相關(guān)，而本文的研究主題是大學(xué)生就業(yè)的區(qū)域流向，所以保留區(qū)域因素地區(qū)收入水平，將用人單位因素的薪酬水平等予以剔除，這樣，最終進(jìn)入統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的是由26個題項(xiàng)描述的24個因素，通過分析的22個因素的均值都在3．0以上，即這22個因素對大學(xué)生就業(yè)流向均有較大的影響，如表1所示。

表1 各個因素（分量表）題項(xiàng)

對整個量表還要進(jìn)行信度和有效性檢驗(yàn)。采用李克特量表常用的信度檢驗(yàn)方法為“Cronbachα”系數(shù)法，各因素的分量表系數(shù)見表2。比較公認(rèn)的可以接受的最小信度值的應(yīng)不低于0．6，從表2可知，各分量表的題項(xiàng)基本可以用來描述各個因素。

表2 各分量表信度檢驗(yàn)

下圖是大學(xué)生就業(yè)區(qū)域流向驅(qū)動的結(jié)構(gòu)方程模型的驗(yàn)證結(jié)果。模型的總體擬合程度評價指標(biāo)為：X＝235．73，p＜0．001，CFI＝0．983，NFI＝0．957，RMR＝0．039。據(jù)溫忠麟、侯杰泰等的建議，比較擬合指數(shù)CFI、規(guī)范擬合指數(shù)NFI越大（界值為0．90），標(biāo)準(zhǔn)化殘差均方根SRMR 越?。ń缰禐?．08）［3］，模型擬合得越好。圖中，JH1為區(qū)域氣候，JH2為城市環(huán)境，JH3為地區(qū)收入水平，JH4為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，JH5為經(jīng)濟(jì)類型，JH6為戶籍管理制度，JH7為檔案管理制度，JH8為社會保障制度，JH9為國家投資政策，JH10為當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)政策，JH11為當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)觀念，JH12為當(dāng)?shù)厣钯|(zhì)量，JH13為當(dāng)?shù)馗呓趟剑籕Y1為用人制度，QY2為發(fā)展機(jī)會，QY3為文化，QY4為工作場地，QY5為工作設(shè)施；GR1為個人就業(yè)價值觀，GR1為個人專業(yè)對口傾向；JT1為父母職業(yè)觀念，JT2為父母價值觀。通過對各因素與大學(xué)生就業(yè)區(qū)域的通徑系數(shù)的大小的判斷我們可以看出：自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政策制度和社會環(huán)境與大學(xué)生的就業(yè)區(qū)域流向選擇顯正相關(guān)關(guān)系，即區(qū)域基礎(chǔ)環(huán)境中的各個因素對大學(xué)生的就業(yè)區(qū)域流向均有正向影響；區(qū)域基礎(chǔ)環(huán)境與就業(yè)區(qū)域流向顯著正相關(guān)，即區(qū)域的基礎(chǔ)環(huán)境越好，大學(xué)生越愿意向該區(qū)域流動；用人單位因子中的軟環(huán)境和硬環(huán)境與就業(yè)區(qū)域流向均有正向影響；用人單位因素與就業(yè)流向顯著正相關(guān)即用人單位因素對大學(xué)生的就業(yè)流向有顯著影響，用人單位的軟硬環(huán)境越好，大學(xué)生越愿意到該用人單位就業(yè)；個人因素與就業(yè)區(qū)域流向之間顯著的正相關(guān)，即個人因素也會影響大學(xué)生的就業(yè)區(qū)域流向；家庭因素與就業(yè)區(qū)域選擇之間顯著正相關(guān)，越符合學(xué)生家長職業(yè)觀念的區(qū)域越受到學(xué)生的歡迎；個人因素和家庭因素雖然與就業(yè)區(qū)域流向的相關(guān)關(guān)系是顯著的，但通徑系數(shù)未達(dá)到0．5，說明兩者的關(guān)系不顯著?；A(chǔ)環(huán)境和用人單位因素之間的系數(shù)為0．676，說明兩者之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系；個人因素與家庭因素之間的系數(shù)達(dá)到0．453，說明兩者之間有正相關(guān)但并不顯著的關(guān)系。

圖2 大學(xué)生就業(yè)區(qū)域流向驅(qū)動的結(jié)構(gòu)方程結(jié)果模型

通過研究，本文確定了大學(xué)生就業(yè)區(qū)域流向影響因素并進(jìn)行實(shí)證，意在為大學(xué)生就業(yè)區(qū)域流向的引導(dǎo)策略提供依據(jù)，以期實(shí)現(xiàn)大學(xué)生就業(yè)區(qū)域流向的均衡。

［1］李宏偉，孫 祥，方 留．大學(xué)生就業(yè)流向區(qū)域差異動因及對策研究［J］．科技信息，2007，（9）：28－30．

［2］吳兆龍．結(jié)構(gòu)方程模型的理論、建立與應(yīng)用［J］．科技管理研究，2004，（6）：90－93．

［3］徐 晟，趙惠芳．區(qū)域?qū)＠麘?zhàn)略下企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價研究：以安徽省為例［M］．合肥：合肥工業(yè)大學(xué)出版社，2011．