馮惠妍,陳爭光
(黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院,大慶163319)
土壤肥力是判定土壤提供生態(tài)所需能力的重要指標(biāo)[1]。土壤肥力空間分布情況是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)決策的一個非常重要的因素,如何正確有效地獲得土壤肥力空間分布情況,并以此為依據(jù)指導(dǎo)變量施肥是目前精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)[2]。研究基于WebGIS技術(shù)和相關(guān)支持技術(shù),應(yīng)用模糊評判理論,實(shí)現(xiàn)對黑龍江850農(nóng)場土壤肥力等級的有效評價(jià),并通過網(wǎng)絡(luò)平臺對該區(qū)的土壤養(yǎng)分信息及其分布信息進(jìn)行發(fā)布,有助于農(nóng)戶和管理人員進(jìn)行及時(shí)查詢。
黑龍江850農(nóng)場位于黑龍江東部,地理位置132°15′E-132°51′E,45041′N-45°54′N,屬三江平原完達(dá)山亞區(qū)地帶。土壤肥沃,水資源充足,自然資源豐富,文中取采樣點(diǎn)1 000個,對其進(jìn)行土壤測定。土壤測定項(xiàng)目包括pH值、有機(jī)質(zhì)、堿解氮、有效磷、速效鉀五個項(xiàng)目,測定方法按《測土配方施肥理論與實(shí)踐》中的方法進(jìn)行[3]。
土壤肥力指標(biāo)包括多種因素,進(jìn)行土壤肥力評價(jià)時(shí)涉及到大量的數(shù)據(jù),必須借助數(shù)學(xué)方法從多因素角度對土壤進(jìn)行綜合評價(jià),選擇模糊評判方法進(jìn)行土壤肥力評價(jià)。土壤肥力等級的劃分依據(jù)北京市第二次土壤普查結(jié)果的指標(biāo)等級,并結(jié)合土壤質(zhì)量的實(shí)際狀況,將土壤等級分為:{極高、高、中、低、極低},對應(yīng)等級{一等、二等、三等、四等、五等}[4-5]。
建立各評價(jià)因素的隸屬度函數(shù),計(jì)算其隸屬度值,以此表示各肥力因素的狀態(tài)值。根據(jù)S型隸屬度函數(shù)曲線轉(zhuǎn)折點(diǎn)的取值,研究采用文獻(xiàn)[4]中的方法獲得各評價(jià)因素的隸屬度值。在肥力評價(jià)中,權(quán)重大小及定權(quán)方法是其中最復(fù)雜、最難確定的問題,本研究采用較成熟的層次分析法(AHP)進(jìn)行權(quán)重計(jì)算[7]。
表1 評價(jià)因素權(quán)重系數(shù)Table1 Evaluation factorsweight coefficient
模糊評判法是利用加權(quán)綜合法建立耕地肥力綜合指數(shù)模型:IFI=∑Fi×Ci(i=1,2,3,…,n)。公式中IFI(Integrated Fertility Index)指耕地肥力綜合指數(shù),F(xiàn)i指第i個因素,Ci指第i個因素的權(quán)重。
數(shù)據(jù)庫由屬性數(shù)據(jù)庫和空間數(shù)據(jù)庫組成,屬性數(shù)據(jù)庫包括土壤類型,土壤氮磷鉀含量,地塊名等信息;空間數(shù)據(jù)庫包括地塊區(qū)域劃圖,土壤采樣點(diǎn)分布等。通過空間插值方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,文中采用既有空間上的整體性又有局地性,判據(jù)和評價(jià)方法較完善的Kriging方法。農(nóng)場土壤基本信息如圖1所示。
圖1 黑龍江850農(nóng)場全場圖Fig.1 Heilongjiang 850 farm full figure
圖2 地塊信息查詢Fig.2 Region information query
完成空間基本查詢、擴(kuò)大、縮小、漫游、測距等功能,研究完成能夠?qū)Φ貕K信息(如圖2所示)、土壤養(yǎng)分信息(如圖3所示)、土壤肥力等級(如圖4所示)進(jìn)行在線查詢。
圖3 土壤養(yǎng)分信息查詢Fig.2 Soil nutrients information query
圖4 土壤肥力等級信息查詢Fig.4 Soil fertility rank information query
根據(jù)土壤肥力綜合指數(shù),考慮土壤肥力分級的實(shí)用性,可將研究區(qū)域的土壤肥力劃分為一等(>0.88)、二等(>0.805~0.88)、三等(>0.733~0.805)、四等(>0.66~0.733)、五等(>0~0.66)共五個等級。文中使用模擬的參數(shù)在ArcGIS9.3中進(jìn)行Kriging插值,得到研究區(qū)域土壤肥力等級分布圖,如圖5所示。在GIS中進(jìn)行空間分析和屬性表操作得到圖中各等級的分布面積如表2。
圖5 土壤肥力等級空間分布Fig.5 Soil fertility rank spatial distribution
表2 土壤肥力評價(jià)等級Table2 Soil fertility evaluation rank
研究在以黑龍江850農(nóng)場為研究區(qū)域的基礎(chǔ)上,建立了該場的屬性數(shù)據(jù)庫和空間數(shù)據(jù)庫來存儲相關(guān)信息。分析了模糊評判法進(jìn)行土壤肥力評價(jià)的關(guān)鍵點(diǎn)是各因素隸屬度和權(quán)重的確定,根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)計(jì)算出該廠的各評價(jià)因素的權(quán)重,并運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)知識計(jì)算出IFI值,將該方法應(yīng)用到了該場的土壤肥力評價(jià)中,將評價(jià)結(jié)果進(jìn)行五級分級,其百分比分別為:一等地9.31%;二等地18.29%,三等地30.48%,四等地28.21%,五等地13.71%,并給出了各等級地的空間分布。研究實(shí)現(xiàn)了基于WebGIS的黑龍江850農(nóng)場土壤肥力評價(jià)的在線查詢。
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