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    煉化企業(yè)工藝加熱爐節(jié)能運(yùn)行的綜合評(píng)價(jià)

    2012-10-13 08:00:58汪佳劉富余曾慶峰余績(jī)慶劉雪暖
    石油石化節(jié)能 2012年9期
    關(guān)鍵詞:主客觀熱效率加熱爐

    汪佳劉富余曾慶峰余績(jī)慶劉雪暖

    (1.中國(guó)石油大學(xué)(華東)化學(xué)工程學(xué)院;2.中國(guó)石油天然氣股份有限公司規(guī)劃總院)

    煉化企業(yè)工藝加熱爐節(jié)能運(yùn)行的綜合評(píng)價(jià)

    汪佳1劉富余2曾慶峰2余績(jī)慶2劉雪暖1

    (1.中國(guó)石油大學(xué)(華東)化學(xué)工程學(xué)院;2.中國(guó)石油天然氣股份有限公司規(guī)劃總院)

    對(duì)工藝加熱爐的運(yùn)行情況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),是煉化企業(yè)設(shè)備節(jié)能管理的一項(xiàng)基礎(chǔ)性工作。采用基于熵權(quán)法和層次分析法的主客觀組合賦權(quán)法,確定排煙溫度、爐體外表面溫度、煙氣氧含量、過(guò)??諝庀禂?shù)和熱效率等五項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。對(duì)新疆兩家石化企業(yè)的加熱爐按熱負(fù)荷大小分為四組,采用灰色關(guān)聯(lián)度法進(jìn)行節(jié)能運(yùn)行的綜合評(píng)價(jià),通過(guò)比較關(guān)聯(lián)度的大小得到節(jié)能情況的排序,為企業(yè)加強(qiáng)加熱爐的節(jié)能管理提供了可靠的依據(jù)。采用ExcelVBA編程簡(jiǎn)化了加熱爐評(píng)價(jià)計(jì)算過(guò)程,為企業(yè)評(píng)價(jià)加熱爐運(yùn)行狀況提供了便利。

    工藝加熱爐 熵權(quán)法 層次分析法 灰色關(guān)聯(lián) 主客觀組合賦權(quán)法

    工藝加熱爐作為煉油、化工生產(chǎn)裝置的主要耗能設(shè)備,其燃料消耗在煉化企業(yè)能耗中的比例占30%~40%[1]。近幾年,隨著節(jié)能改造的不斷實(shí)施,我國(guó)煉化企業(yè)工藝加熱爐熱效率得到提高,但仍存在自動(dòng)化程度低、排煙溫度高、散熱損失大等問(wèn)題,仍然具有一定的節(jié)能潛力。對(duì)企業(yè)加熱爐的運(yùn)行情況進(jìn)行評(píng)價(jià),分析其節(jié)能潛力,有助于針對(duì)性地采取措施提高加熱爐的運(yùn)行水平。

    目前石化行業(yè)在加熱爐節(jié)能監(jiān)測(cè)結(jié)果的評(píng)價(jià)中,對(duì)于排煙溫度、爐體外表面溫度、煙氣氧含量、過(guò)??諝庀禂?shù)、熱效率五個(gè)指標(biāo),僅限于合格與不合格的評(píng)價(jià)[2],或者在實(shí)際評(píng)價(jià)中僅靠熱效率進(jìn)行單指標(biāo)的評(píng)價(jià)。而熱效率只是直接反映了加熱爐對(duì)熱能利用程度,有時(shí)熱效率達(dá)標(biāo)但局部損失可能不達(dá)標(biāo),因此,對(duì)加熱爐的節(jié)能運(yùn)行情況要進(jìn)行多指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)。

    本文引入基于熵權(quán)法和層次分析法(Analytic HierarchyProcess,簡(jiǎn)稱(chēng)AHP)的主客觀組合賦權(quán)法對(duì)五項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)確定權(quán)重,并運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度法對(duì)加熱爐節(jié)能運(yùn)行情況進(jìn)行分析,計(jì)算后的評(píng)價(jià)結(jié)果更科學(xué)客觀,能為加熱爐的節(jié)能技改提供更多有價(jià)值的參考依據(jù)。

    1 煉化工藝加熱爐節(jié)能運(yùn)行評(píng)價(jià)指標(biāo)

    煉化加熱爐節(jié)能監(jiān)測(cè)的指標(biāo)為煙氣溫度、爐體外表面溫度、煙氣氧含量、過(guò)??諝庀禂?shù)和熱效率。前四項(xiàng)反映了爐子在排煙熱損失、未完全燃燒熱損失和散熱損失的情況。

    1.1 排煙溫度

    排煙溫度指在煙氣離開(kāi)最后傳熱面處,即在煙氣余熱回收段的煙氣出口處的溫度;當(dāng)沒(méi)有煙氣余熱回收段時(shí),則在對(duì)流段煙氣出口處的溫度。排煙溫度高,煙氣帶走的熱量多,加熱爐效率低。降低排煙溫度要以盡量不發(fā)生低溫露點(diǎn)腐蝕為原則,具體數(shù)值由煙氣組成確定。

    1.2 爐體外表面溫度

    爐墻的外表面溫度直接反映爐體保溫的好壞,關(guān)系到散熱損失和安全問(wèn)題。外壁溫度過(guò)高,散熱損失大,加熱爐熱效率低;外壁溫度低,可提高加熱爐效率,但爐墻要厚,一次投資增加。爐墻的外表面溫度應(yīng)按既經(jīng)濟(jì)又合理的原則來(lái)確定。

    1.3 煙氣氧含量

    在保證燃料充分燃燒的前提下降低氧含量,提高加熱爐熱效率。若氧含量過(guò)高,則說(shuō)明進(jìn)入加熱爐的空氣量較多,多余的氧氣作為煙氣排放,將帶走部分熱量,增大排煙損失。有時(shí)加熱爐爐體漏風(fēng),為保證煙氣氧含量達(dá)標(biāo)而人為關(guān)小煙道擋板或風(fēng)門(mén)就容易產(chǎn)生CO含量過(guò)高的問(wèn)題。

    1.4 過(guò)剩空氣系數(shù)

    工業(yè)加熱爐總是要在一定過(guò)量空氣量的條件下才能完全燃燒。燃燒所用實(shí)際空氣量與理論空氣量之比叫做過(guò)??諝庀禂?shù)。在實(shí)際操作中,如果過(guò)??諝饬吭黾樱艧煏r(shí)大量的過(guò)??諝鈱崃繋ё吲湃氪髿?,使得排煙損失增加,熱效率降低,見(jiàn)圖1。

    圖1 過(guò)??諝庀禂?shù)對(duì)熱效率的影響

    圖1表示在不同的排煙溫度下,過(guò)??諝庀禂?shù)每增加0.1對(duì)熱效率下降值的影響[1]。由此可見(jiàn),降低過(guò)剩空氣系數(shù)可以有效地減少排煙損失,提高熱效率。

    1.5 熱效率

    加熱爐熱效率是反映加熱爐整體運(yùn)行水平的重要指標(biāo)。影響加熱爐熱效率的主要因素有排煙溫度的高低、過(guò)??諝庀禂?shù)大小、爐體保溫情況及其散熱損失、燃料完全燃燒程度。熱效率的計(jì)算一般采用反平衡法。

    2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的主客觀賦權(quán)法

    加熱爐的節(jié)能運(yùn)行評(píng)價(jià)是多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題,必須確定科學(xué)合理的指標(biāo)權(quán)重。賦權(quán)方法分為主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法。主觀賦權(quán)法包括專(zhuān)家咨詢(Delphi)法、AHP法等,客觀賦權(quán)法包括熵權(quán)法、相關(guān)系數(shù)法等。

    2.1 熵權(quán)法

    熵在信息論中用來(lái)度量數(shù)據(jù)所提供的有效信息量。當(dāng)評(píng)價(jià)對(duì)象在某項(xiàng)指標(biāo)上的值相差較大時(shí),提供的有效信息量大,則該指標(biāo)的權(quán)重較大;反之,若某項(xiàng)指標(biāo)的值相差較小,則權(quán)重也較??;在某項(xiàng)指標(biāo)上值完全相同時(shí),應(yīng)考慮從評(píng)價(jià)指標(biāo)中去除。因此,可以根據(jù)各個(gè)指標(biāo)指標(biāo)值的差異程度,通過(guò)熵值計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重。具體步驟[3]如下:

    設(shè)有m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象為X=(X1,X2,...,Xm),對(duì)n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)得到評(píng)價(jià)矩陣Aij={xi(j)}(xi(j)為第i個(gè)指標(biāo)的值)。對(duì)于給定的評(píng)價(jià)指標(biāo)j,xi(j)的差異越大,則評(píng)價(jià)區(qū)分度的信息越大。信息熵函數(shù)表達(dá)式為:

    式中:k=-1/(lnm)

    可進(jìn)一步定義評(píng)價(jià)矩陣的總熵為

    則wj可度量不同指標(biāo)的區(qū)分能力,也即各指標(biāo)權(quán)重信息。

    2.2 層次分析法

    層次分析法(AHP)是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家T.L. Saaty教授于20世紀(jì)70年代初提出的一種定性與定量分析相結(jié)合的多指標(biāo)決策方法,是一種主觀賦權(quán)方法。它通過(guò)兩兩比較的方式,結(jié)合“1~9比率標(biāo)度”,確定分層結(jié)構(gòu)不同指標(biāo)的權(quán)重,并對(duì)專(zhuān)家判斷的一致性進(jìn)行檢驗(yàn),若一致性不符合要求,允許重新判斷決策,從而將復(fù)雜、模糊的問(wèn)題簡(jiǎn)化、量化。該方法能模型建立和求解較簡(jiǎn)便,也能有效地降低專(zhuān)家的個(gè)人偏好對(duì)打分的影響。

    2.3 主客觀組合賦權(quán)法

    熵權(quán)法的突出優(yōu)點(diǎn)是:權(quán)重系數(shù)客觀性強(qiáng),是由指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣的計(jì)算得出。但賦權(quán)法的結(jié)果中最重要的指標(biāo)不一定就有最大的權(quán)重系數(shù),解釋性不好。因此,還必須結(jié)合層次分析法,彌補(bǔ)單純熵權(quán)法的缺陷。在實(shí)際確定指標(biāo)的權(quán)重中,可根據(jù)需要將主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法,采用合適的組合方式構(gòu)造組合權(quán)值,稱(chēng)之為組合賦權(quán)法[4]。組合賦權(quán)可以彌補(bǔ)單純使用主觀賦權(quán)法或客觀賦權(quán)存在的缺點(diǎn),減少隨意性。

    設(shè)主觀賦權(quán)法得出的權(quán)重向量為ω'=(ω'1,ω'2,ω'3,… )ω'n

    T,由客觀賦權(quán)法得出的權(quán)重向量為ω''=(ω''1,ω''2,ω''3,… )ω''n

    T,以α、β作為兩種權(quán)重向量的加權(quán)系數(shù),則一般最終權(quán)向量表示為:

    為了使主觀信息和客觀信息在排序中得到充分體現(xiàn),考慮由主觀權(quán)重確定的加權(quán)屬性值與客觀權(quán)重確定的加權(quán)屬性值趨于一致,建立α和β的最優(yōu)化模型。主客觀評(píng)價(jià)信息的偏離程度為:

    采用線性權(quán)和法化成如下的單目標(biāo)規(guī)劃模型:

    解此模型:

    將計(jì)算出的α、β帶入式(4)即可求出主客觀組合權(quán)重w。

    3 灰色關(guān)聯(lián)度綜合評(píng)價(jià)

    灰色關(guān)聯(lián)分析的基本原理是:通過(guò)對(duì)系統(tǒng)數(shù)列與參考數(shù)列幾何關(guān)系的比較來(lái)分清綜合評(píng)價(jià)中多個(gè)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)程度,序列曲線的幾何形狀越接近,則它們之間的關(guān)聯(lián)度越大,反之越小[5]。利用灰色理論建立的方法模型,能較好地克服評(píng)判過(guò)程中人為因素對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響,為方案排序的解析化、定量化提供更為有力的手段。

    設(shè)X0={x0(j),j=1,2,…,n}為參考數(shù)據(jù)序列,Xi={xi(j),j=1,2,…,n;i=1,2,…,m} 為評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)序列,即共有m個(gè)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)序列,每個(gè)序列共有n個(gè)指標(biāo),根據(jù)鄧氏經(jīng)典灰色關(guān)聯(lián)法,式(10)表示第i個(gè)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)序列與參考數(shù)據(jù)序列在對(duì)應(yīng)的第j個(gè)指標(biāo)的相對(duì)差值,即關(guān)聯(lián)系數(shù)為ξ0i(j):

    式中δ為分辨系數(shù),是為了避免最大極值過(guò)大而造成關(guān)聯(lián)系數(shù)的失真,以提高關(guān)聯(lián)系數(shù)之間的差異顯著性而人為規(guī)定的系數(shù),取值范圍δ∈[ ]

    0.1,1,一般取0.5。

    關(guān)聯(lián)度為ri:

    其中wj為主客觀賦權(quán)法計(jì)算出的權(quán)重系數(shù),比較序列與參考數(shù)據(jù)序列的指標(biāo)曲線越相似,ri就越大,該比較序列就越優(yōu)。

    4 加熱爐節(jié)能運(yùn)行的綜合評(píng)價(jià)及編程實(shí)現(xiàn)

    以新疆某兩家石化公司為例,對(duì)其使用加熱爐的節(jié)能運(yùn)行情況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。據(jù)標(biāo)準(zhǔn)[2],不同熱負(fù)荷的加熱爐受客觀條件限制,熱效率、排煙溫度、過(guò)??諝庀禂?shù)等指標(biāo)所能達(dá)到的最好值是不同的,合格的指標(biāo)也有所不同。因此,根據(jù)熱負(fù)荷大小分為大于20MW、10~20MW、5~10MW、小于5MW等四個(gè)組,實(shí)測(cè)指標(biāo)數(shù)據(jù)見(jiàn)表1~表4。

    表1 大于20MW工藝加熱爐評(píng)價(jià)指標(biāo)

    4.1 無(wú)量綱化處理

    排煙溫度、爐體外表面溫度、煙氣氧含量、過(guò)??諝庀禂?shù)為負(fù)向指標(biāo),指標(biāo)值越小越好;熱效率為正向指標(biāo),指標(biāo)值越大越好。指標(biāo)數(shù)據(jù)的無(wú)量綱化處理分別采用式(12)、式(13):

    正向指標(biāo)無(wú)量綱化:

    負(fù)向指標(biāo)無(wú)量綱化:

    表2 10~20MW工藝加熱爐評(píng)價(jià)指標(biāo)

    表3 5~10MW工藝加熱爐評(píng)價(jià)指標(biāo)

    4.2 確定權(quán)重

    加熱爐節(jié)能運(yùn)行的綜合評(píng)價(jià)中,采用主客觀組合賦權(quán)法來(lái)確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重最為理想。首先,采用熵權(quán)法計(jì)算四組指標(biāo)的權(quán)重,根據(jù)公式(1)、(2)和(3)計(jì)算,所得權(quán)重值見(jiàn)表5。

    從主觀因素分析,各組加熱爐的指標(biāo)重要性不因負(fù)荷變化而變化,因而只有一組權(quán)重。采用層次分析法,通過(guò)合理選取專(zhuān)家,進(jìn)行咨詢打分,其中一位專(zhuān)家的所得判斷矩陣見(jiàn)表6。

    表4 小于5MW工藝加熱爐評(píng)價(jià)指標(biāo)

    表5 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

    表6 AHP法-判斷矩陣

    經(jīng)計(jì)算,該判斷矩陣滿足一致性檢驗(yàn),綜合5位專(zhuān)家的咨詢結(jié)果,得出主觀權(quán)重為[0.2875,0.075,0.05,0.15,0.4375]。以熱負(fù)荷大于20MW一組為例,根據(jù)式(8)(9),計(jì)算得到α=0.57,β=0.43。從而反映主客觀信息的組合權(quán)重向量為:w=0.57ω'+0.43ω'',最終權(quán)重為[0.2159,0.1554,0.1554,0.1801,0.2932]。其他三組的權(quán)重以相同的方法算得,見(jiàn)表7。

    表7 加熱爐各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

    4.3 關(guān)聯(lián)度計(jì)算

    四組煉化工藝加熱爐的指標(biāo)值分別進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算,以每組各個(gè)指標(biāo)值的最優(yōu)值組成參考數(shù)據(jù)序列,根據(jù)公式(11)、(12),計(jì)算得到關(guān)聯(lián)度及其排名。關(guān)聯(lián)度越大,說(shuō)明加熱爐的節(jié)能情況最好,由此可以得到兩家石化公司工藝加熱爐運(yùn)行綜合評(píng)價(jià)的優(yōu)劣排序。通過(guò)關(guān)聯(lián)度值的大小分為七個(gè)等級(jí),劃分規(guī)則見(jiàn)表8。

    表8 加熱爐節(jié)能運(yùn)行等級(jí)劃分表

    可以得到加熱爐等級(jí)分布圖(圖2),縱坐標(biāo)表示各個(gè)等級(jí)加熱爐的臺(tái)數(shù)。等級(jí)1、等級(jí)2的加熱爐節(jié)能運(yùn)行情況最好,等級(jí)6、等級(jí)7的加熱爐用能情況較差,因而在進(jìn)行加熱爐的節(jié)能改造時(shí)優(yōu)先考慮等級(jí)6與等級(jí)7的加熱爐,尤其是編號(hào)A1008、B1010、A1005、A1002四個(gè)等級(jí)7的加熱爐,在節(jié)能改造計(jì)劃時(shí)應(yīng)優(yōu)先考慮。

    圖2 加熱爐節(jié)能運(yùn)行等級(jí)分布圖

    4.4 ExcelVBA編程實(shí)現(xiàn)

    VBA(VisualBasicForApplication)是依附在Excel中的二次開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,可以編寫(xiě)代碼使程序自動(dòng)執(zhí)行,完成復(fù)雜的運(yùn)算。在加熱爐節(jié)能運(yùn)行評(píng)價(jià)的計(jì)算中,Excel表格作為前臺(tái)指標(biāo)數(shù)據(jù)、權(quán)重?cái)?shù)據(jù)、綜合評(píng)價(jià)值的輸入和輸出,VBA程序代碼在后臺(tái)提供計(jì)算步驟,并通過(guò)按鈕實(shí)現(xiàn)計(jì)算結(jié)果的輸出。編程的算法流程圖見(jiàn)圖3。

    圖3 加熱爐節(jié)能綜合評(píng)價(jià)編程流程圖

    5 結(jié)論

    1)在煉化企業(yè)工藝加熱爐節(jié)能運(yùn)行的多指標(biāo)評(píng)價(jià)體系中,提出了基于熵權(quán)法和層次分析法(AHP)組合的主客觀賦權(quán)法。熵權(quán)法可以充分利用指標(biāo)數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的信息量,層次分析法有較強(qiáng)的解釋性,結(jié)合兩者優(yōu)點(diǎn),由數(shù)學(xué)規(guī)劃模型將客觀權(quán)重和主觀權(quán)重加權(quán)綜合,計(jì)算得出的結(jié)果較好地反映了權(quán)重的客觀程度和主觀解釋性,更具有科學(xué)合理性。

    2)采用灰色關(guān)聯(lián)度法作為加熱爐節(jié)能運(yùn)行綜合評(píng)價(jià)的方法,包括加熱爐按負(fù)荷分類(lèi),確定參考數(shù)據(jù)序列和比較序列,原始數(shù)據(jù)的無(wú)量綱化處理,計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)及關(guān)聯(lián)度。

    3)利用ExcelVBA編程工具,將復(fù)雜的數(shù)據(jù)計(jì)算用代碼實(shí)現(xiàn),仍然在Excel表中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的輸入和計(jì)算結(jié)果的輸出。該編程工具簡(jiǎn)單易懂,大大簡(jiǎn)化了綜合評(píng)價(jià)的計(jì)算過(guò)程。

    [1]錢(qián)家麟.管式加熱爐(2版)[M].北京:中國(guó)石化出版社, 2003:521-524.

    [2]Q/SY1066-2010.石油化工工藝加熱爐節(jié)能監(jiān)測(cè)方法.

    [3]成慶林,李秀娟,吳照云.油田加熱爐節(jié)能運(yùn)行的灰色關(guān)聯(lián)綜合評(píng)價(jià)[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2011,11(24): 5941-5944.

    [4]王中興,張紹林,劉雁.基于主客觀加權(quán)屬性值一致化的組合賦權(quán)法[J].廣西科學(xué),2007,14(3):247-249.

    [5]李國(guó)良,付強(qiáng),孫勇,等.基于熵權(quán)的灰色關(guān)聯(lián)分析模型及其應(yīng)用[J].水資源與水工程學(xué)報(bào),2006,17(6): 15-18.

    10.3969/j.issn.2095-1493.2012.09.001

    2012-07-28)

    汪佳,2010年畢業(yè)于中國(guó)石油大學(xué)(華東),在讀研究生,現(xiàn)從事煉油化工節(jié)能節(jié)水研究,E-mail:upcwangjia@126. com,地址:山東省青島市中國(guó)石油大學(xué)(華東)化學(xué)工程學(xué)院,266555。

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