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    定位于雞選擇性清掃區(qū)域的SH3RF2基因生物信息學(xué)分析

    2012-10-10 01:21:56耿立英王秀秀王秋悅潘素敏朱文進(jìn)張傳生尹春光
    關(guān)鍵詞:信息學(xué)殘基空間結(jié)構(gòu)

    耿立英,王秀秀,王秋悅,潘素敏,朱文進(jìn),張傳生,尹春光

    (1河北科技師范學(xué)院,河北秦皇島,066600;2濟(jì)寧學(xué)院)

    畜禽品種的形成受到自然選擇和人工選擇共同作用,而種群在短期內(nèi)受到特異高強(qiáng)度正選擇作用,導(dǎo)致其基因組發(fā)生選擇性清掃現(xiàn)象,使某些優(yōu)勢(shì)基因可在種群中相對(duì)較快地?cái)U(kuò)散,進(jìn)而引起種群分化,形成生產(chǎn)性能和生產(chǎn)方向不同的品種或品系。因此,鑒定分析不同品種間特異的選擇性清除基因、標(biāo)記[1,2],可為揭示不同品種的表型差異的分子機(jī)理提供線索。

    近期,Carl-Johan Rubin等[3]采用重測(cè)序技術(shù)在雞基因組中發(fā)現(xiàn)了多個(gè)選擇性清除(selective sweep)區(qū)域,其中就包括SH3RF2基因(SH3 domain containing ring finger 2)的插入/缺失位點(diǎn)。研究證實(shí),SH3RF2基因在雞的大腦和肌肉中表達(dá),其插入/缺失突變是與體重相關(guān)的原因突變,固定于肉雞的高長(zhǎng)系中(HW),而在低長(zhǎng)系中(LW)和商品肉雞中(Broiler)以較低的頻率存在;還發(fā)現(xiàn),該缺失與肉雞的生長(zhǎng)與體重存在的密切的正相關(guān)。趙妤娟等[4]對(duì)SH3RF2基因的插入/缺失突變?cè)?5個(gè)中國(guó)地方雞種的頻率分布進(jìn)行了研究,結(jié)果所檢測(cè)地方雞種均是非缺失的純合子,沒(méi)有發(fā)現(xiàn)缺失等位基因。除此之外,對(duì)SH3RF2基因其他信息尚缺乏深入了解。

    雞是一種重要的經(jīng)濟(jì)動(dòng)物和模式生物,目前其全基因組測(cè)序工作的已經(jīng)完成。在雞后基因組時(shí)代,利用生物信息技術(shù)對(duì)其功能進(jìn)行解讀和研究已經(jīng)引起國(guó)內(nèi)外學(xué)者的重視,也已經(jīng)取得諸多重要的研究成果[5,6]。這對(duì)雞的SH3RF2生物信息分析提供了值得借鑒的方法和思路。因此,筆者主要運(yùn)用生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)和軟件對(duì)雞SH3RF2基因的進(jìn)化關(guān)系[7]、調(diào)控元件以及蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)等進(jìn)行生物信息學(xué)的分析,以期為下一步研究該基因功能及其插入/缺失影響肉雞生長(zhǎng)和體質(zhì)量的分子機(jī)制奠定基礎(chǔ)。

    1 材料與方法

    1.1 不同物種間SH3RF2系統(tǒng)進(jìn)化樹(shù)的構(gòu)建

    從NCBI數(shù)據(jù)庫(kù)(http://www.ncbi.nlm.nih.gov/)中檢索已發(fā)表的所有動(dòng)物SH3RF2基因的蛋白質(zhì)序列及cDNA序列,將獲得的不同動(dòng)物SH3RF2蛋白質(zhì)序列以FASTA格式保存為文本文件,所獲得的蛋白質(zhì)及cDNA序列用于下一步分析。利用程序DNAMAN6.0.3.48和MEGA4對(duì)不同動(dòng)物SH3RF2的蛋白質(zhì)序列進(jìn)行比對(duì),并通過(guò)鄰近歸并法(Neighbor-Joining)構(gòu)建種間系統(tǒng)發(fā)生樹(shù)。

    1.2 雞SH3RF2基因MicroRNA靶標(biāo)及啟動(dòng)子序列的預(yù)測(cè)

    網(wǎng)站和工具軟件:由美國(guó)國(guó)家生物技術(shù)信息中心(NCBI,http://www.ncbi.nlm.nih.gov/)下載雞SH3RF2基因的mRNA數(shù)據(jù)信息;利用NCBI/Blast軟件進(jìn)行序列分析、同源性比對(duì)確定雞SH3RF2基因的3'UTR區(qū)序列;利用miRanda(1.0)軟件,裝載雞microRNA序列數(shù)據(jù)庫(kù)與CDS區(qū)序列和3'UTR區(qū)序列,在默認(rèn)參數(shù)條件下,預(yù)測(cè)microRNA靶標(biāo),進(jìn)而選出與“種子”序列嚴(yán)格堿基互補(bǔ)配對(duì)的位點(diǎn)作為候選microRNA靶標(biāo)。

    將雞 SH3RF2基因上游2 000 bp序列提交網(wǎng)站,http://www.fruitfly.org/seq_tools/promoter.html,http://www-bimas.cit.nih.gov/cgi-bin/molbio/proscan預(yù)測(cè)啟動(dòng)子序列,預(yù)測(cè)雞 SH3RF2 基因的啟動(dòng)子序列[8]。

    1.3 雞SH3RF2基因表達(dá)蛋白的生物信息學(xué)相關(guān)預(yù)測(cè)

    利用Protparam工具(http://www.expasy.org/tools/protparam.html)預(yù)測(cè)蛋白的基本理化性質(zhì)。利用ProtScale(http://expasy.org/tools/protscale.html)進(jìn)行疏水性預(yù)測(cè)。

    將雞SH3RF2的蛋白質(zhì)序列提交到倫敦大學(xué)學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系生物信息學(xué)部PSIPRED網(wǎng)站(http://bioinf.cs.ucl.a(chǎn)c.uk/psipred/)進(jìn)行蛋白質(zhì)二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)。

    利用基于同源建模的分析工具 SWISS-MODEL(http://www.expasy.ch/swissmod/SWISS-MODEL.html)進(jìn)行空間結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 不同物種SH3RF2同源性比較及進(jìn)化分析

    本次研究共獲得9種動(dòng)物SH3RF2基因的編碼蛋白質(zhì)序列及cDNA序列,其物種、序列號(hào)等信息見(jiàn)表1。

    表1 9種動(dòng)物SH3RF2基因和cDNA序列

    根據(jù)獲得9種動(dòng)物SH3RF2基因的編碼蛋白質(zhì)序列構(gòu)建無(wú)根(Un-rooted)系統(tǒng)發(fā)生樹(shù)(圖1)??梢?jiàn):(1)9個(gè)動(dòng)物種可以明顯的分為A,B兩大類。A大類包括人、黑猩猩、獼猴、牛、犬、小鼠、褐家鼠等哺乳動(dòng)物,B大類只包括雞和珍珠鳥(niǎo)2個(gè)動(dòng)物種;(2)A大類的哺乳動(dòng)物間關(guān)系緊密,其中人、黑猩猩和獼猴,牛和犬,小鼠和褐家鼠等哺乳動(dòng)物親緣關(guān)系均非常接近。B大類的雞和珍珠鳥(niǎo)屬于鳥(niǎo)類,它們與其它哺乳動(dòng)物親緣關(guān)系較遠(yuǎn)。

    2.2 雞SH3RF2基因MicroRNA靶標(biāo)及啟動(dòng)子序列的預(yù)測(cè)分析

    本次研究預(yù)測(cè)到的雞在SH3RF2基因的CDS區(qū)發(fā)現(xiàn)48個(gè)候選MicroRNA靶標(biāo),在3'UTR區(qū)發(fā)現(xiàn)10個(gè)候選MicroRNA靶標(biāo)(表2)。上述microRNA的“Seed”序列與CDS區(qū)和3'UTR區(qū)靶序列均嚴(yán)格的堿基互補(bǔ)配對(duì)。

    2.3 雞SH3RF2基因的啟動(dòng)子序列的預(yù)測(cè)分析

    本次研究利用在線工具預(yù)測(cè)雞SH3RF2基因上游2 000 bp序列可能的啟動(dòng)子,共發(fā)現(xiàn)2個(gè),分別在120~170和1 724~1 774。

    2.4 雞SH3RF2基因表達(dá)蛋白的生物信息學(xué)分析

    本次研究預(yù)測(cè)到該蛋白質(zhì)的分子量為69 248.4,分子式為C3041H4939N9150O893S20,理論等電點(diǎn)為10.15,含有20種基本氨基酸,其中含量最高的是Leu(占組成該蛋白的氨基酸總數(shù)的12.4%),Ser(占氨基酸總數(shù)的11.6%)和Pro(占氨基酸總數(shù)的11.3%),含量最低的是Trp(占氨基酸總數(shù)的0.6%)和Met(占氨基酸總數(shù)的0.9%);含有帶負(fù)電荷的殘基(Asp,Glu)44個(gè),帶正電荷殘基(Arg,Lys)80個(gè),其水溶液在280 nm處的消光系數(shù)約37 775。該蛋白的不穩(wěn)定系數(shù)(instability index,II)為62.99,不穩(wěn)定。脂肪系數(shù)(Aliphatic index)為83.68。

    用ProtScale程序預(yù)測(cè)雞SH3RF2蛋白質(zhì)疏水性分析最大值為2.722,最小值為-3.167,其疏水性平均值(Grand average of hydropathicity,GRAVY)為 -0.343。

    圖1 9個(gè)動(dòng)物種SH3RF2蛋白的無(wú)根系統(tǒng)分化樹(shù)

    表2 SH3RF2基因的CDS區(qū)域和3'UTR microRNA預(yù)測(cè)及其位置

    2.5 空間結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)分析

    利用基于同源建模的分析工具SWISS-MODEL對(duì)雞SH3RF2蛋白進(jìn)行空間結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的結(jié)果表明,只有部分殘基序列空間結(jié)構(gòu)可以在數(shù)據(jù)庫(kù)中找到匹配的模板,預(yù)測(cè)到的空間結(jié)構(gòu)如圖2所示。其中第6~56位氨基酸殘基與數(shù)據(jù)庫(kù)中已有模板匹配度為35.185%;第126~180位氨基酸殘基匹配度為78.182%;第188~249位氨基酸殘基匹配度為43.548%;第124~242位氨基酸殘基匹配度為24.675%;第405~461位氨基酸殘基匹配度為7.018%。

    圖2 氨基酸殘基序列的空間結(jié)構(gòu)

    3 討論與結(jié)論

    首先,通過(guò)對(duì)9種不同物種SH3RF2蛋白同源性比較及進(jìn)化分析,構(gòu)建了無(wú)根系統(tǒng)發(fā)生樹(shù)。9個(gè)動(dòng)物種中A大類的哺乳動(dòng)物間關(guān)系緊密,其中人、黑猩猩和獼猴,牛和犬,小鼠和褐家鼠等哺乳動(dòng)物親緣關(guān)系均非常接近。B大類的雞和珍珠鳥(niǎo)屬于鳥(niǎo)類,它們與其它哺乳動(dòng)物親緣關(guān)系較遠(yuǎn)。這可能是因?yàn)殡uSH3RF2基因插入/缺失位點(diǎn)與肉雞生長(zhǎng)和體重密切相關(guān),可以作為分子育種標(biāo)記應(yīng)用于中國(guó)肉雞的遺傳改良中,而在其它哺乳動(dòng)物中未見(jiàn)相關(guān)報(bào)導(dǎo),所以推測(cè)可能在雞的馴化過(guò)程中受到了較多的人為選擇作用而導(dǎo)致與其它哺乳動(dòng)物關(guān)系較遠(yuǎn)。

    其次,通過(guò)網(wǎng)站和miRanda(1.0)等軟件對(duì)SH3RF2基因CDS區(qū)和3'UTR區(qū)域順式調(diào)控元件MicroRNA靶標(biāo)進(jìn)行了預(yù)測(cè)分析,分別預(yù)測(cè)到48個(gè)和10個(gè)候選靶標(biāo)。MicroRNA是一種內(nèi)源性的非編碼單鏈小分子RNA,可通過(guò)與mRNA3'非編碼區(qū)的結(jié)合,抑制蛋白合成,在翻譯水平調(diào)節(jié)基因的表達(dá)。這些蛋白表達(dá)水平的變化可引起生物的表型變異。上述調(diào)控機(jī)制對(duì)于禽類3'UTR區(qū)域SNP的功能研究具有重要意義[9]。目前已鑒定的雞microRNA近150種,這些miRNA的功能主要是調(diào)節(jié)與雞胚生長(zhǎng)、發(fā)育等過(guò)程有關(guān)的基因的表達(dá)。研究人員推測(cè),雞中三分之一的基因都受到miRNA的調(diào)控[10~13]。Lancman等[14]證實(shí),lin-4,let-7等可調(diào)控lin-41的表達(dá)在雞胚肢芽的發(fā)育中發(fā)揮作用。目前,所預(yù)測(cè)到這些MicroRNA是否可以調(diào)控SH3RF2表達(dá),還需進(jìn)一步研究。

    另外,利用啟動(dòng)子預(yù)測(cè)的分析網(wǎng)站對(duì)雞SH3RF2基因上游2 000 bp序列進(jìn)行了啟動(dòng)子序列預(yù)測(cè)。分別在120~170 bp 1 466~1 716 bp處發(fā)現(xiàn)啟動(dòng)子序列。兩種方法所得的序列位置不同,這可能是由于數(shù)據(jù)庫(kù)還不是很完善,但是通過(guò)網(wǎng)上搜索和查閱文獻(xiàn)沒(méi)有能夠找到一個(gè)更好、更權(quán)威的預(yù)測(cè)方法,這可能需要通過(guò)實(shí)驗(yàn)等其它方法進(jìn)行進(jìn)一步研究,來(lái)最終確定該基因的啟動(dòng)子序列。

    最后,為了更好、更全面的了解這個(gè)基因,筆者又進(jìn)一步利用生物信息學(xué)相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)其蛋白理化性質(zhì)和一級(jí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析,模擬了其二級(jí)結(jié)構(gòu)和空間結(jié)構(gòu)。由得到的空間結(jié)構(gòu)圖更加驗(yàn)證了本次研究預(yù)測(cè)的二級(jí)結(jié)構(gòu)的正確性,但是如果需要了解其精確的空間結(jié)構(gòu)可以進(jìn)一步通過(guò)X射線衍射實(shí)驗(yàn)或進(jìn)行核磁共振等方法來(lái)確定。

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