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    基于VAR模型的區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究

    2012-09-26 01:32:34
    物流技術(shù) 2012年13期
    關(guān)鍵詞:周轉(zhuǎn)量浙江省變量

    劉 鵬

    (武漢理工大學(xué),湖北 武漢 430070)

    1 引言

    區(qū)域物流作為一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物。區(qū)域物流是經(jīng)濟(jì)增長的催化劑,不僅可以提高經(jīng)濟(jì)增長速率,還可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)一體化的發(fā)展。而經(jīng)濟(jì)增長是區(qū)域物流發(fā)展的前提和必要條件,沒有經(jīng)濟(jì)的發(fā)展就不存在區(qū)域物流的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)增長是拉動物流企業(yè)發(fā)展的重要外力。區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長是如何相互影響,相互制約又相互促進(jìn),是一個(gè)值得深入研究的重點(diǎn)課題。因此,利用向量自回歸模型研究區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,具有重要的現(xiàn)實(shí)價(jià)值和實(shí)踐意義。

    2 區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究

    2.1 區(qū)域物流對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)機(jī)制

    首先,區(qū)域物流的發(fā)展可以促進(jìn)物流企業(yè)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)效益的增加,進(jìn)而促進(jìn)國內(nèi)生產(chǎn)總值的增加。區(qū)域物流是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的加速器,它能有效促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長,通過促進(jìn)貨物周轉(zhuǎn)量的增加來提高經(jīng)濟(jì)活動中的商品交易,同時(shí)也提高了商品交易的效率,從而加快了資金的周轉(zhuǎn),間接地提高了企業(yè)的核心競爭力,進(jìn)而促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。

    其次,區(qū)域物流的發(fā)展可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。隨著第三產(chǎn)業(yè),尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的飛速發(fā)展,物流產(chǎn)業(yè)開始崛起?,F(xiàn)代物流的發(fā)展促進(jìn)了我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級,從勞動密集型逐漸向技術(shù)密集型和資金密集型轉(zhuǎn)變,促進(jìn)了各大產(chǎn)業(yè)附加值的增加,從而促進(jìn)了我國國民經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級[1]。

    此外,區(qū)域物流發(fā)展促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)與信息技術(shù)的發(fā)展,從而帶動了我國高技術(shù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。區(qū)域物流的發(fā)展需要強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫與信息系統(tǒng)的支撐,物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展促進(jìn)了運(yùn)輸服務(wù)方式的改進(jìn)與創(chuàng)新,加快了網(wǎng)絡(luò)知識經(jīng)濟(jì)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,促進(jìn)了我國高端產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,從而加快了我國經(jīng)濟(jì)增長的速度。

    2.2 經(jīng)濟(jì)增長對物流企業(yè)的影響

    區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對物流企業(yè)有著舉足輕重的影響。區(qū)域物流是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物,區(qū)域物流發(fā)展水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平基本相一致,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度決定了區(qū)域物流的現(xiàn)代化水平。一般而言,東部沿海區(qū)域的物流發(fā)展水平較快,中部地區(qū)相對較為緩慢,而西部區(qū)域物流水平相對較為落后。經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展必將導(dǎo)致商品的大幅度流動,為物流企業(yè)提供了廣闊的市場需求和發(fā)展空間,從而促進(jìn)了物流企業(yè)的發(fā)展。從供給角度來看,經(jīng)濟(jì)的大幅度增長必將增加對于區(qū)域物流的需求,而龐大的市場需求就要求物流企業(yè)提供高質(zhì)量的物流服務(wù),從而促進(jìn)物流企業(yè)的發(fā)展[2]??偠灾?,經(jīng)濟(jì)增長對物流企業(yè)發(fā)展有著正向的促進(jìn)作用,也就是說經(jīng)濟(jì)增長促進(jìn)了物流企業(yè)的發(fā)展。

    2.3 區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長的互動關(guān)系研究

    根據(jù)前面的分析可知,區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長之間并不是單向的影響關(guān)系,而是相互影響、相互促進(jìn)的。下面以浙江省為例,分析物流業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的互動趨勢,以浙江省生產(chǎn)總值代表浙江省的經(jīng)濟(jì)增長,以貨物周轉(zhuǎn)量代表浙江省區(qū)域物流的發(fā)展情況。

    由圖1可知浙江省GDP和物流貨物周轉(zhuǎn)量呈穩(wěn)定增長的態(tài)勢,即區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)都呈現(xiàn)穩(wěn)定增長的態(tài)勢,但是區(qū)域物流的增長速度明顯高于經(jīng)濟(jì)增長的趨勢,因此也可以得出區(qū)域物流的增長對經(jīng)濟(jì)增長具有一定的貢獻(xiàn)作用。尤其是2003年以后,貨物周轉(zhuǎn)量的增長率迅速提高,呈指數(shù)型增長的態(tài)勢,在2009年度的增長變緩,2010年貨物周轉(zhuǎn)量又開始高速的增加。相對而言,浙江省GDP的增長較物流增長更為穩(wěn)定,自我國加入世貿(mào)組織后,浙江省GDP出現(xiàn)快速的增長,而在2006年左右,受全球金融危機(jī)的影響,浙江省經(jīng)濟(jì)增長的速度有所下降,但是仍呈現(xiàn)穩(wěn)定增長的態(tài)勢,2010年浙江GDP總值已達(dá)27 722億元,至此國民經(jīng)濟(jì)又開始穩(wěn)定的快速增長??梢姡瑓^(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長的發(fā)展速度存在很多相似之處,說明區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長之間可能存在雙向的促進(jìn)關(guān)系。根據(jù)圖1,只能從表面看出兩者的變化情況及發(fā)展走勢,不能表現(xiàn)出兩者具體的關(guān)系,下面運(yùn)用向量自回歸模型進(jìn)行量化具體分析。

    3 基于VAR模型的區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證分析

    3.1 VAR模型說明

    經(jīng)濟(jì)學(xué)中普遍采用一般的線性回歸模型對變量之間的關(guān)系進(jìn)行估計(jì),但一般計(jì)量模型都假設(shè)自變量序列之間是不相關(guān)的,即cov(Ei,Ej)=0。而經(jīng)濟(jì)學(xué)理論又往往不能對變量之間的某種動態(tài)關(guān)系進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)表述,甚至出現(xiàn)變量的內(nèi)生性,這都可能影響模型估計(jì)的可靠性。為消除這種影響,可采用向量自回歸模型(VAR模型)進(jìn)行改進(jìn)。

    VAR模型一般用于時(shí)間序列的相關(guān)性預(yù)測以及隨機(jī)擾動項(xiàng)對變量的擾動影響分析,普通的線性回歸模型需要對內(nèi)生變量進(jìn)行滯后函數(shù)的設(shè)定,但VAR模型就巧妙地避開了這一點(diǎn)。為進(jìn)一步了解VAR模型的形式,設(shè)定基本的VAR模型如下:

    其中,Yt為內(nèi)生性變量序列,設(shè)為m維;Xt是外生性變量序列;a1,a2,…,ap是內(nèi)生性 Y序列的帶估計(jì)參數(shù),b1,b2,…,br是X序列的待估計(jì)參數(shù),這里內(nèi)生變量Y與外生變量X分別有p階和r階滯后期。模型(1)也可稱為VAR(p)模型,VAR模型的一個(gè)任務(wù)就是找到變化的滯后期和自由度構(gòu)成的一種均衡,常用的方法就是計(jì)算模型(1)的AIC值和SC值,以它們?nèi)≈底钚r(shí)的p作為最佳滯后期。其中AIC和SC的計(jì)算公式分別為:

    其中m是待估計(jì)的參數(shù)個(gè)數(shù),即(p+r),k是樣本觀測值的個(gè)數(shù),d的計(jì)算式為:

    3.2 指標(biāo)的選取與變量說明

    本文采取定量分析方法量化研究區(qū)域物流水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長水平之間的關(guān)系,因此要選取合理的指標(biāo)來量化區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)。從圖1我們可以直觀地看出,浙江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的增長走勢與貨物周轉(zhuǎn)量的增長走勢大致相當(dāng),因此可以初步地認(rèn)為它們之間存在某種相關(guān)性。但為了使研究更為可信,首先對指標(biāo)進(jìn)行說明:

    (1)區(qū)域物流發(fā)展水平指標(biāo)。實(shí)際上,對區(qū)域物流發(fā)展水平的衡量一直是學(xué)術(shù)界爭議不休的話題,部分學(xué)者認(rèn)為與我國物流業(yè)這一特殊服務(wù)業(yè)密切相關(guān)的服務(wù)業(yè)應(yīng)是交通運(yùn)輸及倉儲郵電業(yè),因此他們選取交通運(yùn)輸、倉儲、郵電業(yè)總產(chǎn)值作為物流業(yè)發(fā)展水平的代理變量。但這種表示法存在一定的不足:我國物流業(yè)的發(fā)展是由多種因素的共同影響而形成的,它應(yīng)是一個(gè)極為復(fù)雜的系統(tǒng),而不是交通運(yùn)輸、倉儲和郵電業(yè)產(chǎn)值的簡單加總。也有部分學(xué)者如張建升(2011)則從物流需求的角度對物流發(fā)展水平進(jìn)行計(jì)量,他認(rèn)為物流過程中最重要的環(huán)節(jié)是交通運(yùn)輸,因此用社會運(yùn)輸量反映物流需求量,而貨物周轉(zhuǎn)量可以代替社會物流需求量[3]。筆者再三考慮,決定采取張建升的方法,以全社會貨物周轉(zhuǎn)量來代替物流發(fā)展水平指標(biāo),用tf表示。

    (2)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的綜合質(zhì)量,一般,經(jīng)濟(jì)學(xué)中對于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以用經(jīng)濟(jì)增長來衡量,而衡量經(jīng)濟(jì)增長的莫過于產(chǎn)量或產(chǎn)值的增加,因此本文選取地區(qū)生產(chǎn)總值來表示區(qū)域經(jīng)發(fā)展水平,用gdp表示??紤]到地區(qū)生產(chǎn)總值的計(jì)量受到價(jià)格水平的影響,因此必須在原值基礎(chǔ)上剔除價(jià)格因素。

    3.3 模型的建立及檢驗(yàn)

    本文選取浙江省作為區(qū)域研究對象,以浙江省貨物周轉(zhuǎn)量tf和浙江省地區(qū)生產(chǎn)總值gdp作為變量進(jìn)行實(shí)證研究,其中時(shí)間序列為1990年至2010年,本文數(shù)據(jù)均來自《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒2011》。從圖1可以看出,浙江省物流貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與GDP之間的差值隨時(shí)間變得越來越大,導(dǎo)致進(jìn)行關(guān)系估計(jì)時(shí)可能出現(xiàn)異方差。因此將兩個(gè)變量均取自然對數(shù)(ln tf,ln gdp)進(jìn)行建模,以消除異方差。

    為檢驗(yàn)時(shí)間序列的平穩(wěn)性,首先對其進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。用eviews軟件對lntf和lngdp進(jìn)行ADF檢驗(yàn),并以顯著性值來確定向量自回歸模型的滯后階數(shù),其中單位根檢驗(yàn)結(jié)果見表1。

    從表1可以看出,ln tf與ln gdp及其的一階差分ADF值都大于10%顯著性水平下的臨界值,表明都存在單位根,因此兩個(gè)變量在水平和一階差分下都是不平穩(wěn)序列。而從ln tf和ln gdp的二階差分ADF值可以看到,它們都小于1%顯著性水平下的臨界值,因此可認(rèn)為兩個(gè)變量在二階是平穩(wěn)的。因此有l(wèi)n tf~I(xiàn)(2),ln gdp~I(xiàn)(2)。

    根據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果,建立VAR模型為:

    由eviews對VAR模型(4)和(5)進(jìn)行估計(jì),得到的 VAR估計(jì)結(jié)果見表3。

    從模型(4)和(5)的回歸結(jié)果可知,兩個(gè)模型的一階內(nèi)生變量和一階外生變量對被解釋變量都是顯著的,但是二階內(nèi)生變量和二階外生變量對被解釋變量卻都不顯著。原因之一可能在于浙江省區(qū)域物流增長與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的互動關(guān)系在短期內(nèi)是非常明顯的,但2年之前的浙江物流發(fā)展水平對當(dāng)年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響卻不顯著,而且2年之前的浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對當(dāng)年的物流發(fā)展水平影響也不顯著。這一點(diǎn)從模型回歸結(jié)果中也可說明:一階滯后項(xiàng)的系數(shù)普遍大于二階滯后項(xiàng)的系數(shù)。這從側(cè)面表明浙江省的經(jīng)濟(jì)和物流服務(wù)業(yè)的發(fā)展是迅猛的,達(dá)到了快速更新?lián)Q代的狀態(tài)。原因之二可能是模型(4)和(5)的相同變量從第二個(gè)滯后項(xiàng)起就存在多重共線性,因此影響變量的顯著性。但總體而言,模型(4)和(5)共同驗(yàn)證了浙江省區(qū)域物流發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系是及其密切的。

    4 總結(jié)

    物流業(yè)作為一種新興服務(wù)業(yè)極大地帶動了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長,而區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長反過來也刺激了物流業(yè)的需求,因此兩者之間的關(guān)系是非常緊密的。浙江省VAR模型實(shí)證的例子也驗(yàn)證了這一點(diǎn),并從一個(gè)側(cè)面驗(yàn)證了浙江省的經(jīng)濟(jì)和物流服務(wù)業(yè)的發(fā)展是迅猛的,達(dá)到了快速更新?lián)Q代的狀態(tài)。

    [1]鄒睿蓉.物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)相互關(guān)系分析[J].中國商貿(mào),2011,(5):132-133.

    [2]袁懷宇.基于面板數(shù)據(jù)的區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究[J].山東社會科學(xué),2012,(3):109-111.

    [3]張健升.基于VAR模型的物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證研究[J].鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì),2011,(2):64-68.

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