基于嵌入式系統(tǒng)的混沌數(shù)字圖像加密研究*

凌大旺，禹思敏

（廣東工業(yè)大學(xué) 自動化學(xué)院，廣東 廣州510006）

基于嵌入式系統(tǒng)的混沌數(shù)字圖像加密研究*

凌大旺，禹思敏

（廣東工業(yè)大學(xué) 自動化學(xué)院，廣東 廣州510006）

常用的PC級加密算法運算量過大，不適合在嵌入式設(shè)備上運行。為了使嵌入式設(shè)備的數(shù)據(jù)存儲及傳輸能夠安全地進行，利用混沌信號對數(shù)據(jù)進行加密以提高嵌入式設(shè)備數(shù)據(jù)的安全性。在ARM2440+Linux平臺上實現(xiàn)了混沌信號生成功能并利用混沌信號對數(shù)字圖像進行加密的實驗，最終生成加密后的一份密文信息。

混沌加密；嵌入式系統(tǒng)；ARM；圖像加密；Linux

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人們使用手機、PDA處理電子商務(wù)、金融證券的網(wǎng)上交易、手機銀行和平板電腦進行數(shù)據(jù)傳輸?shù)念l率也在不斷地提高。但是用戶的個人重要信息(如密碼、身份認證、交易信息等)并沒有得到很好的保護，信息一旦被非法入侵者竊取，就有可能造成巨大的損失。因此，信息安全對這類設(shè)備來說極其重要，這就要求此類的嵌入式系統(tǒng)設(shè)備應(yīng)該具有很好的數(shù)據(jù)保密功能。但是目前很多加密算法都是針對PC級的并不適合在嵌入式設(shè)備中運行[1]。

混沌信號對初始條件高度敏感，即使是兩個完全相同的混沌系統(tǒng)從幾乎相同的初始條件開始演化，而它們的軌道將很快變得互不相關(guān)，這使混沌信號具有長期不可預(yù)測性和抗截獲能力。同時混沌系統(tǒng)本身又是確定性的，完全由非線性系統(tǒng)的方程、參數(shù)和初始條件所決定，因此又使混沌信號易于產(chǎn)生和復(fù)制?；煦缧盘柕碾[蔽性、不可預(yù)測性、高復(fù)雜度和易于實現(xiàn)等特性都特別適用于保密通信[2]。而且混沌具有的初值敏感、參數(shù)可控性和偽隨機性的特性，正好吻合數(shù)據(jù)加密的兩條原則：擴散和混亂。故混沌算法很適合用來進行數(shù)據(jù)加密[3]。

1 嵌入式系統(tǒng)圖像混沌加密實現(xiàn)原理[4]

1.1 混沌加密原理

混沌信號用于數(shù)據(jù)保密通信中有多種形式，混沌保密是利用混沌信號的各種特性來實現(xiàn)的。在數(shù)據(jù)的發(fā)送端將其作為密鑰明文信息和混沌信號經(jīng)加密變換后形成密文，然后在信道中傳送，在接收端知道解密密鑰和解密變換的合法用戶，能夠得到正確的明文。這種加密原理主要是源于傳統(tǒng)的對稱密鑰加密算法。

混沌加密中一個重要的因素是混沌同步，其決定混沌信號能不能運用到加密中，用能夠同步的混沌信號加密才能正確解密。所謂混沌同步是指一個系統(tǒng)的混沌動力學(xué)軌道收斂于另一個系統(tǒng)的混沌動力學(xué)軌道，以致兩個系統(tǒng)在以后的時間里始終保持步調(diào)的一致。目前常用的混沌同步方法主要有以下幾種：驅(qū)動-響應(yīng)同步及串聯(lián)同步法、主動-被動同步法、互耦合混沌同步法、自適應(yīng)同步方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同步方法等[5]。本文所用的Chen系統(tǒng)是使用系統(tǒng)中的X作為驅(qū)動變量來實現(xiàn)驅(qū)動-響應(yīng)同步。下面以Chen系統(tǒng)為例對系統(tǒng)進行研究。

1.2 Chen系統(tǒng)的狀態(tài)方程

Chen系統(tǒng)的無量綱狀態(tài)方程的數(shù)學(xué)表達式為：

式中，a、b、c 為系統(tǒng)參數(shù)，a=35，b=3，c=28。

式中，T=0.002，n為迭代數(shù)。

根據(jù)式（2）及相關(guān)的參數(shù)，在Matlab中仿真得到Chen系統(tǒng)的混沌吸引子的相圖以及用x變量驅(qū)動的同步相圖如圖1所示。

2 ARM嵌入式Linux系統(tǒng)的軟硬件平臺

2.1 系統(tǒng)的硬件平臺

加密系統(tǒng)平臺采用三星公司的32 bit微處理器S3C2440A。該處理器內(nèi)部集成了ARM920T內(nèi)核，能夠?qū)崿F(xiàn)MMU、AMBA、BUS和Harvard高速緩沖體系結(jié)構(gòu)。帶有獨立的16 KB指令Cache和16 KB數(shù)據(jù)Cache，并且集成了很多外圍設(shè)備接口，如RAM控制器、Nand Flash控制器、10/100 M以太網(wǎng)接口、LCD控制器、并行I/O口，主頻最高可達533 MHz[6]。

硬件平臺配置了 256 MB 8 bit NAND Flash、64 MB 32 bit的SDRAM。通過以太網(wǎng)控制器芯片DM9000擴展了一個網(wǎng)口、一個SD卡接口、I/O擴展接口、觸摸屏接口、RS-232串行通信接口。另外，硬件平臺上還有一些擴展模塊：一個I/O擴展電路接口，用于現(xiàn)場數(shù)據(jù)的采集；GPRS模塊接口，用于發(fā)送和接收加密后的數(shù)據(jù)。主板也可以通過以太網(wǎng)接口與外界通信，在實驗中主要是通過以太網(wǎng)以NFS來掛載加密系統(tǒng)在平臺上運行。系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)圖如圖2所示。

2.2 嵌入式Linux系統(tǒng)

目前市面上很多嵌入式設(shè)備特別是消費類產(chǎn)品都移植了嵌入式Linux系統(tǒng)。因為Linux系統(tǒng)是開源的，運用到商業(yè)中不需要支付龐大的版權(quán)費，而且Linux系統(tǒng)的可靠性高。因此，本實驗中的平臺移植的是嵌入式Linux系統(tǒng)[7]。

整個系統(tǒng)的架構(gòu)如圖3所示：最底層是引導(dǎo)加載Linux內(nèi)核程序的bootloader，系統(tǒng)中采用的是三星公司自行研發(fā)的Supervivi；中間的是Linux 2.6.32.2版本的內(nèi)核，在移植Linux系統(tǒng)時考慮到暫時不需要使用太多的資源，同時為減少CPU資源的開銷，將內(nèi)核做了充分的裁剪，在內(nèi)核中包含了初始化平臺的各個函數(shù)、串口終端、LCD、以太網(wǎng)及相關(guān)的設(shè)備驅(qū)動等；根文件系統(tǒng)也是嵌入式Linux中不可缺少的一部分，這一層中包涵了嵌入式平臺的必不可少的bin文件；最頂層是用戶應(yīng)用程序，用于產(chǎn)生混沌信號，加解密程序都放在其中。

3 數(shù)字圖像混沌加解密系統(tǒng)的設(shè)計

混沌加密系統(tǒng)中，混沌加密算法的設(shè)計至關(guān)重要，它決定了混沌加密系統(tǒng)的安全性以及執(zhí)行效率。實驗中設(shè)計的加密算法采用傳統(tǒng)的置亂算法和混沌加密相結(jié)合的方法，傳統(tǒng)的置亂加密并不能改變圖像的灰度統(tǒng)計特性，而在置亂的同時如果加上混沌加密就能夠很好地改變圖像的灰度統(tǒng)計特性?；煦缂用芩璧拿艽a流是采用Chen系統(tǒng)產(chǎn)生的混沌序列。

3.1 加密算法的設(shè)計

根據(jù)參考文獻[3]提出的思想，結(jié)合傳統(tǒng)加密技術(shù)，本文提出的實現(xiàn)算法是基于傳統(tǒng)置亂與混沌加密相結(jié)合的方法，其加密原理框圖如圖4所示。

(1)原始圖像信息P首先被傳送到傳統(tǒng)加密器中，經(jīng)過置亂技術(shù)置亂像素，在密匙k0加密下得到加密密文C；

(2)將經(jīng)過置亂后生成的密文C傳送到混沌加密器中，利用Chen系統(tǒng)產(chǎn)生的混沌序列k1進行加密得到混沌加密密文D，同時生成了加密圖像P′。

3.2 基于高維混沌系統(tǒng)的圖像加密程序流程

根據(jù)本文的加密算法對其進行嵌入式C語言的編程。首先對相關(guān)的函數(shù)進行初始化，初始化完成之后緊接著判斷用戶的使用規(guī)則符不符合函數(shù)用法規(guī)則（這里面包括原圖像和加密圖像的文件名）。在進行混沌加密前對圖像進行傳統(tǒng)的置亂加密，是因為Chen系統(tǒng)已經(jīng)過Euler離散化，通過迭代產(chǎn)生混沌序列同時將經(jīng)過傳統(tǒng)置亂加密的信息加入到混沌序列中，以此來達到加密的最好效果。根據(jù)嵌入式系統(tǒng)的開發(fā)原則，對跨平臺開發(fā)的程序進行交叉編譯，系統(tǒng)中使用arm-linux-gcc交叉編譯工具。因此在交叉編譯前需要在PC機上安裝arm-linux-gcc交叉編譯工具，使用交叉編譯工具編譯后生成目標(biāo)板可執(zhí)行的目標(biāo)代碼。加密算法的流程圖如圖5所示。

4 系統(tǒng)實現(xiàn)結(jié)果與安全性能分析

4.1 實現(xiàn)結(jié)果

基于Chen系統(tǒng)的數(shù)字圖像加密算法在嵌入式Linux平臺上的實現(xiàn)結(jié)果如圖 6所示。圖 6(a)為 16 bit深度的BMP圖像，選取16 bit深度的原因是在嵌入式Linux平臺中設(shè)備驅(qū)動framebuffer只支持RGB565格式的BMP圖像，同時為了與MINI2440平臺上的TFT LCD匹配，使之能夠完美地顯示出原始圖像的色彩；圖 6（b）為加密信號經(jīng)過轉(zhuǎn)換后得到的圖像，由于經(jīng)過混沌加密后的圖像是32 bit的，不能夠直接顯示出來，所以需要轉(zhuǎn)換成RGB565格式的BMP圖像才能夠正常顯示；圖 6（c）為經(jīng)過逆運算后得到的解密圖像。

4.2 安全性能分析

安全性能分析主要是針對BMP圖像灰度值的統(tǒng)計特性。利用MATLAB計算出原圖像與加密后的灰度信息進行對比。

原圖像的RGB分量灰度值的統(tǒng)計直方圖如圖7所示。由圖可知，各個分量所在的灰度值的取值范圍各有區(qū)別。如果利用傳統(tǒng)的置亂方法進行加密，圖像的灰度值統(tǒng)計特性并沒有發(fā)生改變，幾乎與原始圖像的灰度值統(tǒng)計特性保持一致。

加密圖像RGB分量灰度值的統(tǒng)計直方圖如圖8所示，從圖7與圖8的對比中可以得出：經(jīng)過置亂與混沌加密的圖像其灰度值統(tǒng)計特性已經(jīng)發(fā)生了明顯的改變，

使得各分量的灰度值遍歷整個灰度空間，使混沌的擴散現(xiàn)象在加密中得到充分的體現(xiàn)，滿足了加密文件的安全性能要求。正是由于混沌的這種特性使得入侵者很難通過加密圖像的灰度值統(tǒng)計特性破譯文件，從而增加了密文圖像的安全性。

實驗中設(shè)計了一種在嵌入式Linux系統(tǒng)上實現(xiàn)對BMP圖像進行混沌加密與傳統(tǒng)加密相結(jié)合的算法并且在MINI2440平臺上實現(xiàn)。實驗結(jié)果達到了設(shè)定的目標(biāo)，加密性能滿足實際應(yīng)用中的標(biāo)準(zhǔn)。將該算法移植到嵌入式系統(tǒng)設(shè)備中運行，可使用戶的數(shù)據(jù)得到較好的保護。下一步還需要對該算法進行改進，同時利用更為復(fù)雜的混沌系統(tǒng)作為密碼流對信息進行加密，使得該算法在嵌入式設(shè)備加密的速度更高，達到實時的效果。

[1]張慧源，禹思敏.基于混沌加密的嵌入式通信系統(tǒng)的研究[J].微計算機信息，2005，21(11）：31-32.

[2]PECORA L M，CARROLL T L.Synchronization in chaotic systems[J].Physical Review Letters，1990，64(8)：821-824.

[3]禹思敏.混沌系統(tǒng)與混沌電路：原理、設(shè)計及其在通信中的應(yīng)用[M].西安：西安電子科技大學(xué)出版社，2011.

[4]王培榮，徐酷，付沖，等.復(fù)合混沌數(shù)字圖像加密算法[J].通信學(xué)報，2006，27(z1)：285-289.

[5]禹思敏，丘水生，羅偉民.混沌同步通信系統(tǒng)若干問題的實驗研究與分析[J].華南理工大學(xué)學(xué)報，2000，28(10)：87-91.

[6]Samsung公司.S3C2440A user's manual revision 1.0.2004.

[7]韋東山.嵌入式 Linux應(yīng)用開發(fā)完全手冊[M].北京：人民郵電出版社，2008.

Research on chaotic encryption of digital image based on embedded systems

Ling Dawang，Yu Simin
(Faculty of Automation,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006，China)

The ordinary encryption algorithm based on the computer is not suitable for the embedded devices due to considerable computation.But in order to protect the data in embedded system when saving or transmitting，encrypt the data with chaotic characteristic as well as porting it in the embedded devices improves the security of data transmission.Do some experiment which include chaotic signals and encrypt the data with chaotic signals in the ARM2440+Linux platform,at last create an encrypt file.

chaotic encryption；embedded system；ARM；image encryption；Linux

TP751

A

0258-7998(2012)03-0020-03

廣東省“211工程”資助（粵發(fā)改[431]）

2011-09-14)

凌大旺，男，1985年生，碩士研究生，主要研究方向：嵌入式系統(tǒng)設(shè)計與混沌保密通信。

禹思敏，男，1957年生，博士，教授，博士生導(dǎo)師，主要研究方向：混沌理論與保密通信。