入境游競(jìng)爭(zhēng)力影響因素的典型相關(guān)分析及其在海南旅游中的應(yīng)用

徐 遠(yuǎn)，陳傳鐘

（海南師范大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，海南 ?？?5 71158）

入境游競(jìng)爭(zhēng)力影響因素的典型相關(guān)分析及其在海南旅游中的應(yīng)用

徐 遠(yuǎn)，陳傳鐘

（海南師范大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，海南 ?？?5 71158）

選取全國31個(gè)省市2010年的入境游數(shù)據(jù)，采用典型相關(guān)分析的方法，運(yùn)用R軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，提取了兩對(duì)顯著的典型變量，據(jù)此分析了影響入境游競(jìng)爭(zhēng)力的因素，并對(duì)海南省的具體情況進(jìn)行了分析討論.

旅游競(jìng)爭(zhēng)力；典型相關(guān)分析；海南旅游

隨著旅游業(yè)在世界各地的迅猛發(fā)展，有關(guān)旅游目的地的國際競(jìng)爭(zhēng)力的研究一直為人們所重視，旅游國際競(jìng)爭(zhēng)力影響因素的分析是其中的一個(gè)研究熱點(diǎn)，近幾十年來已有大量的研究.早期關(guān)于這方面的研究多是使用案例分析的方法，近年來，定量研究方法以及統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用已經(jīng)越來越廣泛和深入.國內(nèi)對(duì)于旅游競(jìng)爭(zhēng)力也進(jìn)行了較多的研究，從近20年的文獻(xiàn)所用研究方法來看，存在著明顯的階段性變化[1]：第一階段是從1990年至2001年，這一期間的文獻(xiàn)都是采用描述性的定性研究方法，從宏觀角度對(duì)旅游競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行意義和提升方面的探討；第二階段是2002年至2005年，這一時(shí)期開始出現(xiàn)關(guān)于旅游競(jìng)爭(zhēng)力測(cè)評(píng)的定量比較研究和案例研究，但仍以定性研究為主；第三階段是2005年以后，旅游競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的定量研究興盛起來，AHP（層次分析）法、因子分析法、結(jié)構(gòu)方程模型等處理方法的運(yùn)用，旅游競(jìng)爭(zhēng)力的量化研究獲得深入發(fā)展，在此基礎(chǔ)上的實(shí)證研究和案例研究不斷豐富.目前，研究方法上，一般以省或市縣為單位，側(cè)重于對(duì)樣本的綜合評(píng)價(jià)和各區(qū)域的比較，而較少能明確地研究旅游競(jìng)爭(zhēng)力與影響競(jìng)爭(zhēng)力的因素之間的關(guān)系以及這種關(guān)系在數(shù)量上或統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上依賴的程度.旅游國際競(jìng)爭(zhēng)力的表現(xiàn)以及影響它的因素往往是多方面的，典型相關(guān)分析[2-4]是采用類似于主成分分析的思想研究兩組變量之間相互關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，能夠有效地揭示兩組變量相互之間的線性依賴關(guān)系.本文擬采取這種方法利用入境游數(shù)據(jù)對(duì)旅游國際競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素進(jìn)行探討，并對(duì)海南省的具體情況進(jìn)行分析和討論.

1 樣本，變量的選取與生成

本文選取國內(nèi)31個(gè)?。ㄖ陛牐┦凶鳛闃颖?，選取各省的入境游的外國旅游者人數(shù)，旅游外匯收入，入境游客人均消費(fèi)，外國旅游者平均停留天數(shù)作為反映各地區(qū)入境游競(jìng)爭(zhēng)力的變量，這些變量組成變量集y，同時(shí)選取了12個(gè)與旅游相關(guān)的反映各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、交通、旅游產(chǎn)業(yè)、教育、氣候與環(huán)境等諸多特征的變量組成變量集x，通過查閱有關(guān)資料，收集了2010年度各地區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，變量的說明及數(shù)據(jù)來源列在表1中，其中變量y3為變量y2與y1的比值，變量x6為各地區(qū)的城市樣本數(shù)據(jù)的平均值.

表1 變量說明Tab.1 Variables explaining

2 數(shù)據(jù)分析

運(yùn)用R軟件，將各變量標(biāo)準(zhǔn)化后進(jìn)行典型相關(guān)分析，將變量集y和變量集x中的變量分別作為兩組原始變量，結(jié)果發(fā)現(xiàn)可以提取兩對(duì)典型相關(guān)變量，它們之間的典型相關(guān)系數(shù)分別為0.9883，0.9506，相應(yīng)的檢驗(yàn)p值均小于0.01，為高度顯著，設(shè)定顯著性水平為0.05，其他典型相關(guān)變量都不顯著.將兩對(duì)典型相關(guān)變量分別記為U1，V1，以及U2，V2，它們?cè)谠甲兞可系牡湫拖禂?shù)列表分別列在表2和表3.上述結(jié)果即表明U1與V1之間以及U2與V2之間的線性相關(guān)系數(shù)分別為0.9883，0.9506.根據(jù)典型相關(guān)模型，U1與U2，V1與V2，以及U1與V2，U2與V1，相互之間都是不相關(guān)的.

表2 變量集y的典型變量的系數(shù)Tab.2 Canonical Coefficients for Set-y

表3 變量集x的典型變量的系數(shù)Tab.3 Canonical Coefficients for Set-x

分析表2中變量集y的典型變量的系數(shù)，發(fā)現(xiàn)決定U1的主要變量按照重要性程度排列分別為y2（入境游外匯收入），y3（人均消費(fèi)），以及y1（接待入境游人數(shù)），均為正的系數(shù)，數(shù)值大小依次遞減.而在y4（平均停留天數(shù)）僅有較小的負(fù)的系數(shù)，可見U1可以解釋為入境游的收入與規(guī)模.第二典型變量U2在y3（游客人均消費(fèi)）上有最大的正的系數(shù)（0.31），在y1（接待入境游人數(shù)）與y4（平均停留天數(shù)）有約-0.2左右負(fù)的系數(shù)，而在y2（入境游外匯收入）上的系數(shù)相對(duì)較小，可見U2可以解釋為入境游的創(chuàng)收能力與效益.

對(duì)于表3中變量集x的典型變量的系數(shù)，第一典型變量V1在x8（人均生產(chǎn)總值）上有最大的正的系數(shù)，在x5（機(jī)場(chǎng)吞吐量）及x2（5星飯店數(shù)）有次之的正的系數(shù)，在x7（每千人大專以上人數(shù)）有負(fù)的系數(shù)，在x9（城鎮(zhèn)人均收入）及x3（4星飯店數(shù)）有更小一些的正的系數(shù)，可見決定V1主要變量是與經(jīng)濟(jì)以及旅游產(chǎn)業(yè)的規(guī)模有關(guān)的變量，因而可以解釋為地區(qū)經(jīng)濟(jì)及旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的實(shí)力。第二典型變量V2在x2（5星飯店數(shù)）上有絕對(duì)值最大的負(fù)的系數(shù)（－0.298），在x7（每千人大專以上人數(shù)）上有第二大數(shù)值的（0.18）正的系數(shù)，而在x5（機(jī)場(chǎng)吞吐量）x1（5A景區(qū)數(shù)）x6（游客滿意度）上有基本接近的中等的正的系數(shù)，其他系數(shù)相對(duì)較小，V2與U2相聯(lián)系，在扣除5星飯店數(shù)量的因素后綜合地取決于人口素質(zhì)，滿意度，5 A景區(qū)數(shù)等變量，可見V2應(yīng)解釋為旅游服務(wù)的質(zhì)量及吸引力.

由此可見，我國各地區(qū)入境游的競(jìng)爭(zhēng)力主要表現(xiàn)為U1（收入與規(guī)模）以及U2（創(chuàng)收能力與效益），影響入境游競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)在因素為與之相對(duì)應(yīng)的V1（地區(qū)經(jīng)濟(jì)及旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的實(shí)力）以及V2（旅游服務(wù)的質(zhì)量及吸引力）.相應(yīng)地，引出下面的一些結(jié)論.

1）旅游業(yè)是一個(gè)關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè).旅游業(yè)的發(fā)展需要較強(qiáng)的地方經(jīng)濟(jì)實(shí)力的支撐.為了保證旅游活動(dòng)的正常開展，需要必不可少的各種公共設(shè)施，包括交通通訊、供水供電、安全衛(wèi)生、城市建設(shè)以及各種游覽、餐飲、住、娛樂等設(shè)施以及相應(yīng)的服務(wù).由于國際旅游者的消費(fèi)層次一般較高，因而對(duì)于各種設(shè)施及服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)和要求一般都比較高，其中任何一個(gè)方面的不完善都將嚴(yán)重減少對(duì)于國際旅游者的吸引力，影響旅游的國際競(jìng)爭(zhēng)力.

2）旅游業(yè)又是國民經(jīng)濟(jì)中綜合帶動(dòng)效應(yīng)較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè).國際旅游者帶來的外匯收入除直接流向?yàn)槠涮峁┓?wù)的交通運(yùn)輸業(yè)、旅館業(yè)、餐飲業(yè)、娛樂業(yè)、零售商業(yè)和景區(qū)游覽等部門，還間接流向了農(nóng)副產(chǎn)品生產(chǎn)和銷售為主的第一產(chǎn)業(yè)以及加工和制造等第二產(chǎn)業(yè).在世界經(jīng)濟(jì)中，國際旅游業(yè)以其較快的發(fā)展速度，較高的經(jīng)濟(jì)效益，較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)力以及廣泛的就業(yè)吸納能力，受到了各國政府的廣泛的重視.把握世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，增強(qiáng)旅游產(chǎn)業(yè)的國際競(jìng)爭(zhēng)力，具有重要的意義.

3）提高旅游的國際競(jìng)爭(zhēng)力應(yīng)當(dāng)重視文化內(nèi)涵.旅游消費(fèi)有別于其他類型的消費(fèi)，它既具有物質(zhì)消費(fèi)的特征，在本質(zhì)上，還是文化消費(fèi).國際旅游是一種跨國跨境的文化活動(dòng)，國際旅游的吸引力來源于跨文化的欣賞和對(duì)美的追求.在對(duì)典型變量V2（旅游服務(wù)的質(zhì)量及吸引力）有影響的原始變量中，屬于教育和人口素質(zhì)范疇的變量x7（每千人大專以上人數(shù)）具有很大的影響力，因而普遍地提高社會(huì)人口的科學(xué)素質(zhì)和道德素質(zhì)具有重要意義.

4）以可持續(xù)發(fā)展的理念指導(dǎo)旅游開發(fā)，切實(shí)加強(qiáng)環(huán)境保護(hù).在兩個(gè)典型變量V1與V2中，氣候與環(huán)境變量的影響都很小，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果應(yīng)當(dāng)引起我們的重視，雖然好的環(huán)境無疑對(duì)旅游具有正向的作用，但是反過來旅游對(duì)環(huán)境卻并不一定具有正向的作用.旅游的發(fā)展并未像人們?cè)缙谒胂蟮哪菢邮菬o污染的產(chǎn)業(yè)，事實(shí)上，旅游業(yè)的發(fā)展，特別是近幾十年來大規(guī)模的、缺乏質(zhì)量的旅游發(fā)展，已經(jīng)對(duì)全球生態(tài)環(huán)境造成了極大的損害，許多著名的旅游勝地由于旅游者的大量涌入而失去了昔日的光彩[5-6].深入地研究旅游對(duì)環(huán)境的影響是非常有意義的研究方向，將環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展的理念貫徹到旅游業(yè)的發(fā)展中是非常重要非常緊迫的.

3 對(duì)海南省的情況的分析和討論

海南省目前正在著力進(jìn)行“國際旅游島”的建設(shè)，戰(zhàn)略定位是要打造成為世界一流的海島休閑度假旅游目的地[7]，因而對(duì)于海南省旅游國際競(jìng)爭(zhēng)力影響因素的研究將具有重要意義.

運(yùn)用R軟件，算出國內(nèi)各省市的典型變量的得分以及排名，結(jié)果列在表4中.各典型變量以及各原始變量的數(shù)值越大或者排名越靠前則對(duì)應(yīng)于更加優(yōu)秀的表現(xiàn).從表4中看出，海南省的四個(gè)典型變量 U1，U2，V1，V2 的排名分別為第16，14，13，24，說明海南省的入境游競(jìng)爭(zhēng)力的表現(xiàn)在國內(nèi)基本處于中游的位置.

計(jì)算變量集x中各原始變量數(shù)據(jù)的海南省的排名，并把對(duì)典型變量有重要影響的系數(shù)一同標(biāo)出，結(jié)果列在表5中.可以看到，變量集x中海南省排名最靠前列的是氣候與環(huán)境變量x11與x12，分別排在第1及第3位，雖然它們對(duì)典型變量無明顯影響，但是可以列入海南的潛在的優(yōu)勢(shì).其次是x2（5星飯店數(shù)）與x5（機(jī)場(chǎng)吞吐量）較為靠前，大約在前10左右的位置，而其他變量排名都較為靠后，尤其是反映經(jīng)濟(jì)實(shí)力和教育文化的重要變量的排名不處于優(yōu)勢(shì)地位.

根據(jù)上述海南省數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，結(jié)合海南實(shí)際，引出如下的分析和討論.

1）積極推進(jìn)與旅游產(chǎn)業(yè)密切相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施和旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè).目前海南已建成東環(huán)高速鐵路，給東部經(jīng)濟(jì)和旅游業(yè)發(fā)展注入了新的活力，同時(shí)一批投資項(xiàng)目也準(zhǔn)備開工建設(shè).從發(fā)展態(tài)勢(shì)看，海南處于發(fā)展上升期.但是由于地處邊陲，發(fā)展起步晚，基礎(chǔ)差，海南經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展整體水平仍然較低，基礎(chǔ)設(shè)施的條件也成為制約旅游業(yè)發(fā)展的重要因素，旅游接待設(shè)施，城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)尚與國際旅游目的地的要求還有較大差距.例如就省內(nèi)交通而言，雖已建成東西兩線的環(huán)島高速公路和東環(huán)高速鐵路，但各市縣還需進(jìn)一步配套地建設(shè)一批高等級(jí)的旅游公路，不少原有的公路也需要改造升級(jí)以達(dá)到國際旅游的標(biāo)準(zhǔn).總之，各種公共基礎(chǔ)設(shè)施以及旅游基礎(chǔ)設(shè)施不僅需要配套和完善，而且應(yīng)當(dāng)符合國際旅游者的特點(diǎn)和要求.

表4 樣本的典型變量得分與排名Tab.4 Sample score of canonical variables and its rank

表5 海南省的原始變量排名Tab.5 The rank of raw variables value of Hainan Province

2）通過旅游業(yè)帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，增加人民的收入和福利，實(shí)現(xiàn)富民強(qiáng)省，全面提升經(jīng)濟(jì)實(shí)力.充分發(fā)揮旅游業(yè)帶動(dòng)力強(qiáng)的特點(diǎn)，推進(jìn)與旅游緊密相關(guān)的第一產(chǎn)業(yè)以及相關(guān)的加工制造業(yè).例如積極推進(jìn)現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)，發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工與銷售，以及根據(jù)海南特點(diǎn)，積極發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等.使當(dāng)?shù)厝耸芤嬉殉蔀槭澜缟弦恍┲麌H旅游目的地成功發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)[8]，也為旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的保證.

3）著力加強(qiáng)教育特別是基礎(chǔ)教育，尊重人才，重視人才的引進(jìn)和培養(yǎng).目前海南的教育，特別是基礎(chǔ)教育在全國仍處于較為落后的狀態(tài)，已成為制約包括旅游業(yè)在內(nèi)的海南社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素之一.借鑒一些教育強(qiáng)省和世界上的教育強(qiáng)國發(fā)展教育的成功經(jīng)驗(yàn)，采取強(qiáng)有力的措施，徹底改變教育落后的面貌，力爭(zhēng)盡快提升海南的教育水平.

4）注重環(huán)境保護(hù)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展.海南省目前的一些環(huán)境指標(biāo)在全國一般排在前列，雖然也提出了生態(tài)建省的口號(hào)，但是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中存在不少急功近利破壞環(huán)境的行為，已經(jīng)對(duì)生態(tài)與環(huán)境造成了難以恢復(fù)的損害.海南紅樹林的消失就是其中一個(gè)典型的例子[9].旅游業(yè)并非所謂“無煙工業(yè)”或無污染的產(chǎn)業(yè)，海南省還需吸取自身以及世界各地在旅游開發(fā)以及發(fā)展經(jīng)濟(jì)過程中環(huán)境被破壞的教訓(xùn)，借鑒世界上在環(huán)境保護(hù)與管理中的成功經(jīng)驗(yàn)[10]，使旅游開發(fā)服從環(huán)境保護(hù)的大局，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展.

[1]郭清霞,秦張平.國內(nèi)旅游競(jìng)爭(zhēng)力研究進(jìn)展與評(píng)述[J].世界地理研究,2011,20(3):155-162．

[2]張堯庭,方開泰.多元統(tǒng)計(jì)分析引論[M].北京:科學(xué)出版社,2003．

[3]高惠璇.應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析[M].北京:北京大學(xué)出版社,2005．

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[5]羅明義.旅游經(jīng)濟(jì)研究與探索[M].昆明:云南大學(xué)出版社,2003．

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[8]李燕琴,劉莉萍.夏威夷對(duì)海南國際旅游島可持續(xù)發(fā)展的啟示[J].旅游學(xué)刊,2011,26(3):16-24．

[9]魏月蘅,王曉櫻.海南15萬畝紅樹林僅余6萬畝,省林業(yè)局與有關(guān)市縣正制訂保護(hù)措施[N].光明日?qǐng)?bào),2007-3-22(004)．

[10]郝建秀.努力實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境保護(hù)與旅游開發(fā)的完美結(jié)合——對(duì)美國生態(tài)環(huán)境保護(hù)和旅游開發(fā)的考察[J].宏觀經(jīng)濟(jì)管理,1999(1):43-46.

責(zé)任編輯：畢和平

Canonical Correlation Analysis of the Influencing Factors of International Tourism Competitiveness and its Application in the Tourism of Hainan Province

XU Yuan，CHEN Chuanzhong
（College of Mathematics and Statistics，Hainan Normal University，Haikou 571158，China）

By canonical correlation analysis method and R software with the data of 31 provinces and municipalities in China in year of 2010,we extracted two pairs of significant canonical variables through which we analysed the influenc?ing factors of international tourism competitiveness and applied the analysis to Hainan Province.

Tourism Competitiveness；Canonical Correlation Analysis；Tourism of Hainan Province

O 213

A

1674-4942（2012）03-0274-05

2012-05-16

海南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目（110003）