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      多元統(tǒng)計分析在大學成績分析中的應用

      2012-09-11 13:58:36高采文
      關鍵詞:山西大同載荷變量

      高采文

      (山西大同大學數(shù)學與計算機科學學院,山西大同 037009)

      多元統(tǒng)計分析在大學成績分析中的應用

      高采文

      (山西大同大學數(shù)學與計算機科學學院,山西大同 037009)

      運用多元統(tǒng)計中的因子分析法,對大學生的幾門主要學科成績進行了統(tǒng)計分析,得到了既能反映學生個性特點,又能對學生進行綜合評價的方法。

      因子分析;因子得分;綜合評價

      目前,很多高校采用總成績或平均成績來對大學生進行綜合評價。評價結(jié)果作為評定獎學金或其他獎項的定量依據(jù)。這種方法籠統(tǒng)的加總或簡單的求平均,不能反映學生在某些方面的特長,而且也沒有考慮到各個方面重要性的不同。所以我們提出了基于因子分析的綜合評價法。這個方法有助于學生找到自己的不足,加強綜合均衡發(fā)展。也可以使各位任課教師了解自己學生的特點,因材施教,以科學的教學方法和教學手段使每位同學達到培養(yǎng)目標要求[1]。

      運用SPSS軟件,以山西大同大學數(shù)學與計算機科學學院2010級統(tǒng)計二班的19科成績?yōu)樵紨?shù)據(jù)作因子分析。

      1 因子分析法

      1.1 基本原理

      因子分析起源于心理學的一種多變量分析方法,其基本思想是用少數(shù)幾個因子的線性組合來表示實際存在的多個指標。因子分析有兩方面的應用,一是尋求基本結(jié)構(gòu),簡化變量個數(shù),構(gòu)造一個因子模型。二是對變量或樣本進行分類[2]。

      1.2 分析步驟

      給定N個樣本(學生),P個指標(學科)的數(shù)據(jù)陣:

      (1)首先來檢驗P個指標變量是否適合于作因子分析[3];

      (2)計算樣本數(shù)據(jù)的相關矩陣,計算該矩陣的特征根和特征向量。建立初始因子載荷矩陣;

      (3)對因子載荷矩陣實行正交旋轉(zhuǎn),使其結(jié)構(gòu)簡化,容易對每個因子進行恰當解釋;

      (4)對每一個樣品計算公因子的估計值,即因子得分[4];

      (5)根據(jù)因子變量的方差貢獻(特征值),給予這些因子變量不同的權(quán)重,得到綜合得分。

      2 實證分析

      山西大同大學數(shù)學與計算機科學學院2010級統(tǒng)計二班35名學生19門科目的成績經(jīng)KMO檢驗。其中KMO值為0.662,根據(jù)統(tǒng)計學家Kaiser給出的分析,KMO值大于0.6,適合因子分析[5]。巴特利特球形檢驗給出的相伴概率為0.000,小于顯著性水平0.05,適合于因子分析。

      按照1.2部分介紹的步驟,結(jié)果如表1。

      表1 相關系數(shù)矩陣特征根及累計方差貢獻率

      經(jīng)過方差最大正交化旋轉(zhuǎn),得因子載荷矩陣如表2,因子得分如表3(由于篇幅所限,只列出5個樣本點的因子得分)。

      表2 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

      從表2可以看出,公因子F1方差貢獻率為24.645%,在F1上載荷較大的有數(shù)學分析、復變函數(shù)、常微分、高等代數(shù)、解析幾何這些基礎課程,所以可以將F1解釋為“基礎知識”因子。在公因子F2中,馬克思主義原理、毛概這些課程載荷較大,可解釋為“文科”能力因子。在公因子F3中,統(tǒng)計、西方經(jīng)濟學、概率論載荷較大,可解釋為“專業(yè)”能力因子。公因子F4由英語、思想道德與法律基礎決定,可解釋為“社會科學”因子。公因子F5主要由計算機、體育決定,可解釋為“技術(shù)基礎”能力因子。

      表3 前5個學生的因子得分表

      為了對大學生作綜合評價,建立下列評價函數(shù):

      E=a1F1+a2F2+a3F3+a4F4+a5F5,

      其中a1=4.682,a2=2.541,a3=2.257,a4=2.113,a5=1.758。

      計算每個學生的綜合得分進行排名。經(jīng)過計算,我們得到學號為1的學生的綜合得分為-9.51,3號學生的綜合得分為0.18,所以我們認為3號學生的綜合能力比1號學生的綜合能力強。

      3 結(jié)束語

      以上給出的評價成績的方法具有全面性、客觀性和科學性,可以為學校、家長、社會和用人單位了解學生情況提供科學的判斷依據(jù)。有利于高校教育體制的進一步完善,也有利于學生了解自己的優(yōu)勢和劣勢,進一步全面提高個人素質(zhì)。

      [1]李素蘭.多元統(tǒng)計分析在大學各學科能力因素分析中的應用[J].數(shù)學的實踐與認識,2005,35(6):25-29

      [2]楊曉明.SPSS在教育統(tǒng)計中應用[M].北京:高等教育出版社,2004..

      [3]高惠旋.應用多元統(tǒng)計分析[M].北京:北京大學出版社,2005.

      [4]王德育.基于主成分的改進雷達圖及其在綜合評價中的應用[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理,2010,29(5):883-889.

      [5]黃潤龍.數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析-SPSS原理及應用[M].北京:高等教育出版社,2010.

      〔責任編輯 高海〕

      Application of Multivariate Statistical Analysis in the Score of the Undergraduate School

      GAO Cai-wen
      (School of Mathematics and Computer Science,Shanxi Datong University,Datong Shanxi,037009)

      By using the analytical method of multivariate statistical analysis,we conduct a statistical analysis to the main course scores of undergraduates,We obtain the results of individual character of students′ability,and the method of estimate by synthesis.

      factor analysis;factor score;estimate by synthesis

      O212.6

      A

      1674-0874(2012)06-0007-02

      2012-08-15

      高采文(1978-),女,山西朔州人,碩士,講師,研究方向:試驗設計。

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