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    面向網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臒o損壓縮算法優(yōu)化研究

    2012-09-03 08:23:06周國祥
    關(guān)鍵詞:壓縮算法壓縮率壓縮比

    孫 超, 周國祥

    (合肥工業(yè)大學(xué) 計算機與信息學(xué)院,安徽 合肥 230009)

    0 引 言

    進入信息時代,人們逐漸對數(shù)據(jù)壓縮已不再陌生,數(shù)據(jù)壓縮軟件已成為計算機的必備軟件,而一些不易被人們察覺的數(shù)據(jù)壓縮也滲透進入生活中。大多數(shù)多媒體文件標(biāo)準(zhǔn)中都內(nèi)嵌了壓縮算法,例如,數(shù)碼相機拍攝的JPG格式圖片是由BMP格式文件壓縮而成,但體積只有原來的1/10;MP3格式音頻文件也是由CD格式文件壓縮而來,體積也只有原來的1/10。近20年,LZ系列無損數(shù)據(jù)壓縮算法日趨成熟,在實踐中被廣泛應(yīng)用,包括著名的軟件 WINRAR、WINZIP。該系列算法以LZ77衍生的LZSS算法和LZ78衍生的LZW算法最突出,在日常使用中最多。

    1 優(yōu)化思想分析

    近年來由于信息技術(shù)的飛速發(fā)展,計算機軟硬件性能都得到大幅度提高,壓縮/解壓縮的計算能力已不再是考慮的重點。而網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)钠款i現(xiàn)象日益顯現(xiàn),高壓縮率更符合實際的需求。使用無損數(shù)據(jù)壓縮算法時,主流的LZW算法或LZSS算法對不同數(shù)據(jù)文件壓縮的效果有時候區(qū)別很大,這是因為無損數(shù)據(jù)壓縮算法的收斂速度還與數(shù)據(jù)文件本身屬性有關(guān)。網(wǎng)絡(luò)上傳輸量極大的圖形界面文檔文件、圖像圖形文件、超文本文件等大多屬于LZW算法收斂速度快的數(shù)據(jù)文件[1],所以本文采用LZW算法為主體的方法,結(jié)合LZSS算法中一些巧妙的方法,形成一個新的算法應(yīng)用于當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)。

    LZ77算法由文獻[2]提出,該算法是把數(shù)據(jù)壓縮從Huffman和算術(shù)編碼的思路中解放出來。LZ77算法巧妙運用類似于查字典的方法,運用了近鄰原則,在壓縮的數(shù)據(jù)流中設(shè)2個窗口,即滑動窗口和前向緩沖區(qū)。

    將2個窗口比較后編碼,使用1個三元組〈offset(偏移量)、length(匹配長度)、char(字符)〉代替輸出。

    LZSS算法是由LZ77算法發(fā)展而來,改變了對滑動窗口查詢的方法,由順序遍歷變成了二叉樹遍歷,大大提高了匹配的查詢速度;另外,將三元組的輸出方式改變成二元組〈offset(偏移量)、length(匹配長度)〉的方式。

    LZ78對LZ77做了修改,最大的變化就是改變了字典的構(gòu)成方式[3]。LZ77使用臨近的已編碼部分作為字典;而LZ78的字典是一個潛在的先前所見短語的無序序列,先將數(shù)據(jù)流與字典中的記錄項進行對比,當(dāng)查詢到不能匹配的數(shù)據(jù)時,則將新的結(jié)果添加到字典中,再輸出原查詢到的最長的匹配。

    LZW是LZ78的變種,最大的特點是預(yù)先對所有單字符(256個)進行了加載,這樣輸出中就不會有單字節(jié)。

    2 優(yōu)化算法原理

    LZW算法有2個致命的弱點,一是自適應(yīng)速度緩慢;二是舊字典滿了后清除,再重新建立字典,初期壓縮率會急劇下降。

    LZSS算法雖然可以獲得較高且穩(wěn)定的壓縮率,但是由于使用的是二叉樹進行遍歷查詢,造成壓縮速度過慢,并且對大文件的壓縮率不夠理想。

    LZW算法必須有足夠的前置代碼建立一個足夠大的字典后,才能達到最佳的壓縮率,而LZSS算法較好地克服了這一難題。

    例如字符串“ABCDABCD”,LZW算法需要“ABCD”出現(xiàn)4次才能將整個字符串添加到字典中,而LZSS在“ABCD”出現(xiàn)第2次就可以對其進行整體壓縮。文獻[1]提出過一種組合使用LZ78和LZ77的思想,定義一個相似結(jié)構(gòu)的字典表,在字典構(gòu)建初期使用LZ77算法,當(dāng)字典足夠大時再進行字典轉(zhuǎn)換使用LZ78算法,該思想規(guī)避了2種算法的弱點。

    本文受其啟發(fā),并且將該思想進行了發(fā)展,吸收2種算法構(gòu)造字典方法的優(yōu)點[4-5],運用偏移編碼的方法,通過生成一個字典表和一個與之關(guān)聯(lián)的字典編碼表,創(chuàng)新地修改了壓縮的輸出方式,進一步提高了壓縮效率。

    改進的壓縮算法生成字典的基礎(chǔ)方法是使用LZW算法的字典構(gòu)造法,同時在字典構(gòu)造的過程中變通地引入LZSS算法的滑動窗口偏移編碼思想,將滑動窗口演變成一張與字典每個記錄都有關(guān)聯(lián)的字典編碼表(表在壓縮/解壓縮過程中建立,不需要傳輸)。壓縮數(shù)據(jù)的輸出是通過字典和關(guān)聯(lián)的字典編碼表共同決定,首先輸出字典記錄,然后通過關(guān)聯(lián)找出偏移匹配項,最終組合輸出壓縮數(shù)據(jù)。

    通過對輸出方式和字典結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,優(yōu)化算法可以在更高效地獲得2種算法優(yōu)點的同時,避免構(gòu)建字典過程中2種算法的頻繁切換。特別是在字典建立初期和中期,最大限度地提高了壓縮率;其次偏移匹配有效地增加了各個字典記錄的聯(lián)系,可以實現(xiàn)對原文中相鄰的字符串進行跨字符串壓縮,在相同的規(guī)模下字典將包含更大的信息量,有效地減少了字典重建的次數(shù),始終保持著較高壓縮率的狀態(tài)。

    字典編碼表的偏移匹配借助于字典的Hash查找,極大地提高了查找的速度[6],提高了整體的壓縮速度。

    實現(xiàn)這個方法的核心就是改變原來的字典結(jié)構(gòu)[6],添加1個編碼字節(jié)偏移位置索引的屬性,建立1個四元組字典:

    long Order-index;/* 編碼字節(jié)偏移位置索引*/}

    再建立1個字典編碼表來維護1個與當(dāng)前字典對應(yīng)的已編碼字符窗口,每讀入1個待壓縮字符時,字典編碼表也實時更新,字典滿后初始化時也會將字典編碼表初始化,壓縮/解壓縮時可以通過字典快速索引,找到其在字典編碼表中的相對位置。例如,Order-index=3,則表示該符號代碼所對應(yīng)的后續(xù)偏移匹配從字典編碼表中第3位開始比較。

    此時,算法輸出發(fā)生了變化,有2種輸出方式,為了區(qū)別2種輸出格式的輸出數(shù)據(jù),在輸出前需要增加標(biāo)志位用來標(biāo)記是哪種輸出格式[7]。一種是原LZW算法輸出方式,使用“11”作為標(biāo)志;另一種是新增的算法輸出格式,使用“10”作為標(biāo)志。對于第2種輸出格式,為了增強算法的適應(yīng)性,本文引入?yún)?shù)調(diào)節(jié)機制,在LZW字典最大匹配位置后加入了L位,用來表示后續(xù)匹配的字符偏移長度。

    例如,字符串“ABCDEFABCDEFABCDEF”。使用一般LZW壓縮過程和結(jié)果見表1所列,壓縮后的輸出為“ABCDEF(259)(261)(263)(265)(262)F”,字符串在字典中添加了11組數(shù)據(jù),并且輸出需要12組數(shù)據(jù)。

    表1 LZW算法字典

    優(yōu)化的壓縮算法過程和結(jié)果見表2所列(設(shè)定匹配最大值L<8),同時維護后完整的字典編碼見表3所列,壓縮后的輸出為“ABCDEF(258+7)262”,字符串在字典中只添加了8組數(shù)據(jù),并且輸出只需要8組數(shù)據(jù)。

    比較可知,對于相同的數(shù)據(jù),優(yōu)化的方法減少了壓縮后的輸出數(shù)據(jù),同時有效地減少了字典中存儲記錄數(shù)量,優(yōu)化方法是有效的。

    具體壓縮算法流程如圖1所示,其中L為一次匹配成功的偏移長度。

    表2 優(yōu)化的LZW算法字典

    表3 完整的字典編碼

    圖1 優(yōu)化算法流程

    改進算法的核心是字典編碼表的維護和偏移編碼統(tǒng)計,在前7個步驟中,字典中沒有前綴的壓縮記錄,每次都是向字典編碼表中寫入1個剛剛接收的待壓縮編碼字符,見表4所列。

    表4 前7個步驟后字典編碼

    第8個步驟中,字典編碼表會分2個部分接收待編碼字符。

    (1)第1部分來源為構(gòu)造字典記錄項。由于有前綴記錄可以壓縮,將壓縮部分的字符維護到字典編碼表中,結(jié)果見表5所列。

    表5 第8個步驟構(gòu)造字典后字典編碼

    (2)第2部分來源為壓縮輸出計算偏移編碼匹配。首先查詢前綴字符,本例中前綴記錄編碼Hash-code為259,字典編碼表匹配首位置Order-index為3,比較得3位置的字符與后綴字符是一樣的,選擇使用改進的壓縮數(shù)據(jù)輸出方式,并且開始統(tǒng)計偏移字符的匹配情況,讀入下一個待壓縮的字符“D”,寫入字典編碼表中,見表6所列。判斷與前綴記錄的字典編碼表匹配首位置加1位置(即4位置)相同,匹配統(tǒng)計累加。

    表6 第8個步驟偏移匹配第1次成功后字典編碼

    如此反復(fù),最終第8個步驟完成時,形成的字典編碼見表7所列。

    表7 第8個步驟后字典編碼

    3 算法性能分析

    3.1 壓縮比RC

    為方便與信源的熵值做比較,引入壓余率的概念。壓余率P代表源文件每字節(jié)壓縮后平均所占的位數(shù),它與壓縮比的轉(zhuǎn)換為即壓余率越低,壓縮比越高。

    改進算法的壓余率主要由字典和字典編碼表決定。改進算法字典相似于LZW算法的字典構(gòu)造,而字典編碼表則是由LZSS算法的滑動窗口演化而來,故提取這2種算法壓余率作為性能分析的標(biāo)準(zhǔn)。

    (1)LZSS算法總的壓余率:

    其中,Nw代表滑動窗口緩沖區(qū)的大??;LS為預(yù)定最大匹配長度;Nm為總的拆分的段數(shù);Ln是源文件的長度。

    (2)LZW算法總的壓余率:

    其中,Lc為單位編碼位長度;Y為信源字符串;A為信源字符集合。

    優(yōu)化算法的壓縮分解成壓縮初期R1和壓縮中后期R22個部分。

    改進算法總的壓余率為:

    對于改進的壓縮算法,壓縮初期,壓余率P1依靠字典編碼表可達到和LZSS算法初期一樣低的壓余率,再通過字典記錄項的匹配又可能部分降低了壓余率,故P1<;在壓縮中后期,壓余率P2依靠字典可以獲得一樣低的壓余率,并且可以查詢字典編碼表信息進行跨記錄項的匹配壓縮,故P2<。

    改進的壓縮算法的壓余率將低于LZW算法和LZSS算法,以及它們?nèi)我獾淖顑?yōu)組合算法。

    3.2 壓縮速度

    壓縮速度主要取決于對字典的搜索和更新速度,而相對的編碼時間開銷很小。在優(yōu)化算法中,字典的更新和搜索使用的是Hash查找算法,這是一種高效的查找算法,有力地保證了優(yōu)化算法的壓縮速度。

    4 算法驗證

    對于判斷壓縮算法的優(yōu)劣,最重要的性能評判因素是壓縮比和壓縮速度。壓縮比計算方法為文件壓縮前后的字節(jié)大小比值,壓縮比越高,壓縮速度越快,算法性能越好。

    使用LZ系列壓縮算法,其特點是對于不同的類型文件壓縮的效果會有一定的差異,這是待壓縮文件的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容所決定的。所以,對于不同的類型文件,應(yīng)當(dāng)選擇合適的允許最大偏移匹配個數(shù)[8]。

    本算法主要面向網(wǎng)絡(luò)壓縮傳輸,壓縮的文件主要為圖形界面文檔文件、圖像圖形文件、超文本文件。將該算法嵌入新開發(fā)的網(wǎng)站代碼中,實際檢測算法壓縮效率。

    (1)采用從9位開始最大12位編碼的LZW9-12算法為基礎(chǔ)進行優(yōu)化。

    (2)本文重點研究無損網(wǎng)絡(luò)壓縮傳輸,使用網(wǎng)站的HTML文件作為實驗樣本,為了得到更加準(zhǔn)確的結(jié)果,選取3個不同大小的文件增加實驗的準(zhǔn)確性。

    (3)擴展位從3位起最大到9位,準(zhǔn)確測試網(wǎng)絡(luò)傳輸中最合適的參數(shù)設(shè)置。

    測試參數(shù)結(jié)果見表8所列,由于壓縮時間全部分布在810ms以內(nèi),都在可以接受的范圍內(nèi),故壓縮時間已不是重要的考慮因素。

    圖2所示為本次實驗3種不同大小文件在不同參數(shù)下的測試結(jié)果對比,可以直觀地看到偏移擴展位為6位時,獲得的整體壓縮比最優(yōu)[6],壓縮比提高的幅度在0.49~0.84之間。

    表8 測試結(jié)果統(tǒng)計表

    圖2 測試結(jié)果圖

    5 結(jié)束語

    本文提出了一種新穎的組合使用LZ壓縮方案,有效地對LZW算法進行了改進,更好地適應(yīng)現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)使用環(huán)境的需求。但是,改進算法尚有進一步改進的空間[9],例如,可以用多字典代替單字典避免字典重建時的低壓縮率,引用反饋機制自動調(diào)節(jié)參數(shù)維持高壓縮率等。

    [1]華 強.LZ77和LZ78在數(shù)據(jù)壓縮中的組合帶參運用[J].小型微型計算機系統(tǒng),2000,21(2):211-215.

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    [4]張 燕,王 沁,余文裕,等.寬帶接入網(wǎng)中的動態(tài)壓縮技術(shù)[J].計算機工程,2009,35(23):27-29.

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