瞿衛(wèi)燕
(上海電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院 通信系,上海,201411)
OFDM信號高峰均比要求功率放大器、A/D、D/A轉(zhuǎn)換器等具有很大的線性動(dòng)態(tài)范圍。而反過來,這些部件的非線性也會對動(dòng)態(tài)范圍較大的信號產(chǎn)生非線性失真,所產(chǎn)生的諧波會造成子信道間的相互干擾,嚴(yán)重影響OFDM系統(tǒng)的性能。因此,降低OFDM信號的峰均比和解決功率放大器的非線性是當(dāng)前主要解決的問題。
[1]。限幅是一種抑制 OFDM系統(tǒng)中PAPR[2]的有效方法。限幅過程是由限幅比(CR,Clipping Ratio)來決定的,經(jīng)過限幅處理后的時(shí)域信號與原信號有如下關(guān)系:
式(1)中, rn為時(shí)域信號的幅度,Amax為系統(tǒng)允許的信號幅度的最大值,θ表示信號的相位。式(2)中, γ為限幅比,Pin為限幅前OFDM信號的平均功率。
在文中使用了更大長度的快速傅里葉反變換(IFFT,Inverse Fast Fourier Transform)把輸入數(shù)據(jù)向量從頻域過抽樣轉(zhuǎn)換到時(shí)域。對于給定的過抽樣因子J,在數(shù)據(jù)向量的中間添加N(J-1)個(gè)“0”來擴(kuò)充原來的數(shù)據(jù)向量,接著對信號進(jìn)行限幅,由于限幅是非線性過程,它會帶來帶內(nèi)噪聲和帶外干擾。為了消除帶外干擾,必須對限幅后的信號進(jìn)行濾波,這里使用的濾波器先將時(shí)域信號用傅里葉反變換(FFT,F(xiàn)ast Fourier Transform)轉(zhuǎn)換到頻域,然后人為的將帶外信號置零,再用IFFT將信號轉(zhuǎn)換到時(shí)域。通過這樣處理后的信號沒有任何帶外干擾,與未限幅的OFDM信號一樣。
用A={A0,A1,…,AN-1}表示子載波數(shù)為N的OFDM系統(tǒng)中用于傳輸原始信號序列,其中Ak為子載波k上的復(fù)數(shù)據(jù)。中心頻率為零的OFDM基帶復(fù)數(shù)符號可表示為:
將上面的 OFDM符號以間隔Δt=Ts/JN 進(jìn)行過抽樣,抽樣后的離散時(shí)間信號為:
該序列再用 N點(diǎn)離散傅里葉逆變換(IDFT,Inverse Discrete Fourier Transform)進(jìn)行普通的OFDM調(diào)制,由于這個(gè)濾波器與過抽樣因子J無關(guān),所以取J=1,于是有:
式(6)為限幅后的OFDM信號的平均功率,式(7)為峰值功率比。
預(yù)失真[3]是在非線性功放前放置一個(gè)非線性單元來補(bǔ)償功率放大器的失真,兩者的特性曲線互補(bǔ),形成線性放大。放大器采用無記憶Saleh模型,其非線性通過式(7)描述:
其中Vd( t)表示放大器的瞬時(shí)輸入,Vd( t)表示輸出包絡(luò)的復(fù)基帶描述形式,放大器的非線性增益G定義為輸入信號幅度的函數(shù),預(yù)失真器用式(9)表示:
其中Vi( t)表示預(yù)失真器的瞬時(shí)輸入,Vd(t)表示輸出包絡(luò)的復(fù)基帶連續(xù)時(shí)域信號。
環(huán)路誤差矢量寫為:
自適應(yīng)[4]估計(jì)的任務(wù)就是,對于每一輸入Vi(t)值,計(jì)算出預(yù)失真器的特征函數(shù)使誤差Verror為0,所以我們用兩個(gè)一維量化的查詢表描述,然后用地址查詢。自適應(yīng)算法通過連續(xù)比較原始輸入信號Vi( t)和環(huán)路反饋采樣信號Vf,更新預(yù)失真器查詢表,為了有效地比較和更新查詢表,把環(huán)路誤差矢量式寫成幅度和相位的方程:
定義2個(gè)誤差函數(shù):
原始信號中 AM/AM 失真使星座點(diǎn)發(fā)生了擴(kuò)散,系統(tǒng)接收誤碼率非常大;AM/PM失真使放大器輸出信號的相位發(fā)生了很明顯的偏轉(zhuǎn),特別是外部點(diǎn)的相位偏轉(zhuǎn)更加嚴(yán)重。經(jīng)過預(yù)失真星座圖出現(xiàn)了明顯的收斂,云團(tuán)效應(yīng)有了較好的改善。
如果單從限幅去抑制系統(tǒng)中的非線性失真,限幅的同時(shí)會造成嚴(yán)重的帶內(nèi)失真和帶外干擾,所以門限值的取定決定誤碼的程度,門限越大誤碼越低,但峰均功率比會隨之上升。預(yù)失真技術(shù)能夠較好的補(bǔ)償HPA固有的非線性特性,基本消除傳輸信號由于功率放大器引起的幅度和相位失真。但是,預(yù)失真技術(shù)存在性能極限,當(dāng)功率放大器的輸入電壓值對應(yīng)的線性輸出值大于功率放大器的最大輸出電壓值時(shí),其非線性失真是不可能被預(yù)失真所補(bǔ)償。
通過對限幅和預(yù)失真方法的研究,發(fā)現(xiàn)這2種能夠降低系統(tǒng)中非線性失真的方法具有天然的互補(bǔ)性:①限幅方法:隨著門限值的減小,系統(tǒng)PAPR值降低,非線性失真會減小,但是系統(tǒng)的誤碼率會隨之增加,系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)簡單;②數(shù)字基帶預(yù)失真方法:預(yù)失真器存在允許最大信號輸入值,它決定著預(yù)失真器工作范圍,當(dāng)輸入信號的功率大于門限時(shí),就無法實(shí)現(xiàn)預(yù)失真的功能。于是提出一種聯(lián)合方法來降低OFDM系統(tǒng)中的非線性失真。
圖1 聯(lián)合限幅預(yù)失真系統(tǒng)的的分段范圍
圖2 聯(lián)合限幅預(yù)失真接收端星座
具體實(shí)現(xiàn)過程有:①信號經(jīng)過正交幅度調(diào)制(QAM,Quadrature Amplitude Modulation)和OFDM調(diào)制后,如圖1所示,當(dāng)放大器工作于非線性區(qū)域,而不能用預(yù)失真加以調(diào)整時(shí),直接限幅濾波,中間段采用預(yù)失真,當(dāng)輸入信號較小時(shí),把信號輸入至放大器直接放大。實(shí)際可以通過不斷調(diào)節(jié)限幅比來達(dá)到最佳的工作狀態(tài);②將限幅后的信號輸入預(yù)失真器,按照查詢表準(zhǔn)則,利用預(yù)失真值先對信號的幅度進(jìn)行補(bǔ)償,然后在做相應(yīng)的相位旋轉(zhuǎn)得到預(yù)失真器的輸出;③信號經(jīng)過高功率放大器(HPA,high-power amplifier)放大之后,由于受到放大器的非線性失真影響,此時(shí) HPA的輸出信號為一個(gè)失真信號;④將輸出信號衰減后輸入至查詢表中,與經(jīng)過延時(shí)的輸入信號相比較,依據(jù)更新公式計(jì)算預(yù)失真幅度表和相位表的更新值,并且保存;⑤依次循環(huán),直到預(yù)失真器均收斂,此時(shí)已經(jīng)能很好的補(bǔ)償放大器的非線性失真了。
給出仿真的結(jié)果,采用16QAM的星座調(diào)制,有效子載波數(shù)為128,通過信噪比(SNR,Signal Noise Ratio)等于25的加性高斯白噪聲(AWGN,Additive White Gaussian Noise)信道,功率放大器采用無記憶的Saleh模型(αa=2.158 7,βa=1.151 7,αφ=4.033 0,βφ=9.104 0),查詢表的α=0.108,β= 0.75,表格大小cap=512,圖2為穩(wěn)定后的輸出星座圖。
圖3 誤碼率曲線
圖4 不同方式下的功率譜
聯(lián)合的方法和僅有預(yù)失真比較,兩者都能很好的補(bǔ)償幅度失真,使星座點(diǎn)不發(fā)生偏轉(zhuǎn),聯(lián)合方式下的星座點(diǎn)的擴(kuò)散程度較低,但是并不明顯。下面從誤碼率來進(jìn)一步分析聯(lián)合方式下的系統(tǒng)性能,如圖3所示,圖給出了SNR的取值范圍為2~18時(shí),系統(tǒng)的誤碼率性能。當(dāng) SNR=10時(shí),直線限幅比CR=1.5的二進(jìn)制誤碼率(BER,Bit Error Rate)約為10-1,而無作任何處理和限幅比CR=2.5、預(yù)失真的BER均接近10-2,采用聯(lián)合方式的系統(tǒng)BER稍高于10-5,系統(tǒng)的性能大大改善。
圖4給出了聯(lián)合方式下的功率譜密度圖,并與限幅、傳統(tǒng)預(yù)失真系統(tǒng)中信號的功率譜進(jìn)行了比較。從圖中可以看出,經(jīng)過限幅后的頻譜性能最差,頻譜失真嚴(yán)重,而經(jīng)過預(yù)失真和聯(lián)合方式后,均降低了功率譜的帶外成分,減少了對鄰道的干擾,其中聯(lián)合方式的性能稍優(yōu)于傳統(tǒng)的預(yù)失真器,可以說明它能較好的補(bǔ)償了放大器引起的帶外失真。
從仿真結(jié)果可以看出,如果限幅法的門限選擇的合適,可以將它對系統(tǒng)性能的影響控制在很小的范圍,而且可以使進(jìn)入預(yù)失真放大器的信號的峰均比較低。這樣,在相同的功率回退的情況下,放大器工作效率得到了提高,同時(shí),系統(tǒng)的抗誤碼性能也比較好。
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