雷州半島耕地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶行為影響因素的實(shí)證研究*

吳明發(fā)，歐名豪

(1.廣東海洋大學(xué)資源與環(huán)境系，湛江 524088;2.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，南京 210095)

中國的耕地分配制度是在“公平原則”的基礎(chǔ)上建立起來的，結(jié)果是耕地被人為地破碎化，在當(dāng)時(shí)生產(chǎn)力水平較低的情況下，是一種有效率的制度安排［1］。隨著生產(chǎn)力水平的提高，農(nóng)業(yè)機(jī)械化的推廣，耕地的破碎化已經(jīng)很難適應(yīng)社會(huì)化大生產(chǎn)的要求。耕地流轉(zhuǎn)有助于減少耕地破碎化，提高耕地經(jīng)營規(guī)模，且適應(yīng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的要求［2］。農(nóng)戶作為耕地的直接使用者，是耕地流轉(zhuǎn)的主體，在耕地流轉(zhuǎn)決策中起著關(guān)鍵作用［3］。通過了解農(nóng)民的耕地流轉(zhuǎn)行為并深入分析其影響因素，可為有針對性地提高農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)積極性、規(guī)范耕地流轉(zhuǎn)的政策制定提供依據(jù)。

關(guān)于農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)行為的影響因素研究，是近幾年學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。鐘太洋，黃賢金等通過對江蘇和江西兩省農(nóng)戶行為的實(shí)證調(diào)查，建立農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的Logistic回歸計(jì)量模型，得出土地市場發(fā)育，區(qū)域差異和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移是影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的主要因素［4］;陳美球，吳萍等利用江西省農(nóng)戶的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，分析了農(nóng)村承包地生產(chǎn)經(jīng)營的基本狀況及其存在的問題，提出規(guī)范耕地流轉(zhuǎn)行為等對策建議［5］;S.Feng，N.Heerink利用江西省農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，建立土地流轉(zhuǎn)與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的Logistic回歸計(jì)量模型，得出農(nóng)戶特征變量，土地面積，勞動(dòng)力資源，制度因素，土地價(jià)格，勞動(dòng)力價(jià)格是影響土地流轉(zhuǎn)的主要因素［6］;紀(jì)明波，周云峰等對安徽省耕地流轉(zhuǎn)的主要舉措等內(nèi)容進(jìn)行了分析，提出了推進(jìn)安徽省農(nóng)村耕地流轉(zhuǎn)應(yīng)進(jìn)一步明確土地承包經(jīng)營權(quán)的物權(quán)性質(zhì)，讓農(nóng)戶敢于自主流轉(zhuǎn)等政策建議［7］。

從具有代表性的研究文獻(xiàn)看，大多數(shù)學(xué)者認(rèn)同Logistic回歸計(jì)量模型是研究耕地流轉(zhuǎn)行為的有效方法，贊同不同區(qū)域耕地流轉(zhuǎn)行為的影響因素具有較大的異質(zhì)性，認(rèn)為農(nóng)戶個(gè)體特征因素、家庭特征因素、資源稟賦因素對農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)行為有一定影響，但鮮有考慮制度因素對農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)行為的影響。耕地流轉(zhuǎn)本身是耕地使用制度變遷的產(chǎn)物，因此制度環(huán)境必定會(huì)對制度變遷產(chǎn)生影響［8］。該文把制度因素作為影響農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)行為的重要因素，同時(shí)借鑒已有的研究成果，對雷州半島農(nóng)戶耕地流入流出行為進(jìn)行實(shí)證研究，以期為制定有關(guān)提高耕地流出驅(qū)動(dòng)力和增加耕地流入源動(dòng)力的政策提供積極的參考。

1 研究區(qū)概況

雷州半島①雷州半島空間范圍主要有兩種:一種是包括遂溪縣、雷州市、徐聞縣、湛江市區(qū)全部以及廉江市、吳川市的少數(shù)部份區(qū)域［9］;另一種是與湛江市的行政區(qū)域相一致［10］。該文采用后者。位于中國大陸的最南端，廣東省西南部，介于東經(jīng)109°31＇～110°55＇、北緯 20°12＇～21°53＇之間。東臨南海，南隔瓊州海峽與海南省相望，西瀕北部灣，北接茂名市和廣西壯族自治區(qū)。地勢北高南低，中間高，東西略低，北部多丘陵，南部和東部多為30～80m的臺(tái)地、平原。屬北熱帶亞濕潤氣候，年平均氣溫22.8～23.4℃，年平均日照時(shí)1817.7～210.6小時(shí)，年平均降雨量1 400～1 700mm，地表水年平均徑流量為75.77億 m3。土地面積132.25萬 hm2，2009年常住人口699.43萬人，人均土地0.19hm2;耕地面積47.27萬hm2，人均耕地0.07hm2;三產(chǎn)比重20.7∶43.1∶36.2;GDP 1 156.17億元，人均GDP為16 530元;農(nóng)民人均純收入5 895元，農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)為50.5%，農(nóng)村居民人均住房使用面積28.5m2。

從自然環(huán)境條件、土地利用結(jié)構(gòu)和農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)來看，雷州半島光溫水資源條件較好，土地資源較為豐富但耕地資源較為稀缺，第二和第三產(chǎn)業(yè)比重偏低，社會(huì)經(jīng)濟(jì)較為落后，農(nóng)民生活水平不高，食品支出總額占農(nóng)民個(gè)人消費(fèi)支出總額的比重偏高。

3 數(shù)據(jù)來源與研究方法

3.1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)主要來自農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)。作者在2010年7～9月期間到雷州半島6個(gè)縣 (市、區(qū))的12個(gè)行政村對210戶農(nóng)戶現(xiàn)場調(diào)查，在調(diào)查樣點(diǎn)的選取上，采用分層隨機(jī)抽樣的方法，盡量均勻布點(diǎn)，并且能反映農(nóng)村不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，最后在選擇的每個(gè)行政村隨機(jī)抽取15戶農(nóng)戶進(jìn)行現(xiàn)場調(diào)查 (湛江市霞山區(qū)調(diào)羅村、雷州市附城鎮(zhèn)榜山村和吳川市梅菉街道辦何屋底村調(diào)查25戶)，將結(jié)果記錄在預(yù)先準(zhǔn)備好的調(diào)查問卷上。調(diào)查的內(nèi)容主要涉及:(1)農(nóng)戶的家庭基本情況，包括農(nóng)戶性別、年齡、職業(yè)、家庭收入、人口、勞動(dòng)力、務(wù)農(nóng)人數(shù)等;(2)家庭耕種情況，包括耕地面積、質(zhì)量、塊數(shù)，耕地拋荒面積及原因，耕地轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出情況，耕地保護(hù)情況等;(3)家庭經(jīng)營耕地外部環(huán)境，包括耕地承包期限、惠農(nóng)政策影響、拋荒處理情況、耕地保護(hù)中政府作為、耕地的流轉(zhuǎn)市場建設(shè)情況等。

該次調(diào)研共發(fā)放問卷210份，有效問卷151份，其中發(fā)生流轉(zhuǎn)行為的114戶，占75.5%，包括單純轉(zhuǎn)出的農(nóng)戶60戶，單純流入的32戶，既有流出又有流入行為的農(nóng)戶有22戶 (表 1)。流轉(zhuǎn)面積最大的為 0.56hm2，最小的為0.008hm2。從流轉(zhuǎn)后的用途看，以種植甘蔗、蔬菜等經(jīng)濟(jì)作物，火龍果、荔枝、菠蘿等熱帶水果，熱帶花卉和熱帶南藥為主，較少用于種植水稻。

2.2 研究方法

由于耕地是否流轉(zhuǎn)的結(jié)果是一個(gè)二分變量，適宜采用非線性概率模型中的Logistic回歸模型，該模型是分析個(gè)體決策行為的理想模型［11］。

Logistic回歸模型采用的是邏輯概率分布函數(shù)，其具體形式如下:

表1 耕地流轉(zhuǎn)樣本統(tǒng)計(jì)

式中，n為自變量的數(shù)量，Bn為回歸系數(shù)，B0為常數(shù)項(xiàng)。

在數(shù)量統(tǒng)計(jì)分析過程中，把農(nóng)戶發(fā)生耕地流轉(zhuǎn)行為的概率設(shè)為P(因變量Y=1)，則農(nóng)戶沒有發(fā)生耕地流轉(zhuǎn)行為的概率設(shè)為1－P(因變量Y=0)，將比數(shù)P/(1－P)取自然對數(shù)ln(P/(l－P))，即對P做logit轉(zhuǎn)換這樣就得到了概率的函數(shù)與自變量之間的線性表達(dá)式。

一般地，影響農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)的主要因素除了家庭基本情況，比如人口、勞動(dòng)力、經(jīng)濟(jì)收入及構(gòu)成外，還與家庭擁有耕地資源數(shù)量、質(zhì)量以及耕地所在的外部環(huán)境有關(guān)，為此，該研究把影響耕地流轉(zhuǎn)的自變量因素歸納為以下四類:個(gè)體特征因素、家庭特征因素、資源稟賦因素和外部環(huán)境因素。其中，個(gè)體特征因素包括年齡 (X1)、文化程度 (X2)和職業(yè) (X3);農(nóng)戶家庭特征因素包括家庭年純收入 (X4)、農(nóng)業(yè)收入比重 (X5)和農(nóng)業(yè)人口比重 (X6);資源稟賦因素包括家庭人均耕地面積 (X7)、耕地破碎度 (X8)、耕地所處的地形 (X9)和耕地質(zhì)量 (參照湛江市農(nóng)用地分等定級(jí)成果)(X10);外部環(huán)境因素包括農(nóng)戶對耕地保護(hù)主體認(rèn)知 (X11)、政府或集體對農(nóng)戶耕地拋荒的處理 (X12)、惠農(nóng)政策影響 (X13)和農(nóng)戶對耕地產(chǎn)權(quán)的認(rèn)知 (農(nóng)民私有和國家或者集體公有)(X14)。具體指標(biāo)及其說明如表2。

表2 模型變量及其說明

3 結(jié)果與分析

應(yīng)用SPSS17.0軟件的二元logistic功能，分別建立農(nóng)戶耕地綜合流轉(zhuǎn)模型、轉(zhuǎn)入模型和轉(zhuǎn)出模型。在耕地綜合流轉(zhuǎn)模型中，把發(fā)生耕地流轉(zhuǎn)行為的Y值賦值為1，沒有發(fā)生耕地流轉(zhuǎn)行為的Y值賦值為0;在耕地轉(zhuǎn)出模型中，把單純轉(zhuǎn)出耕地及轉(zhuǎn)入、轉(zhuǎn)出耕地均有的Y值賦值為1，沒有耕地轉(zhuǎn)出行為的Y值賦值為0;在耕地轉(zhuǎn)入模型中，把單純轉(zhuǎn)入耕地及轉(zhuǎn)入、轉(zhuǎn)出耕地均有的Y值賦值為1，沒有耕地轉(zhuǎn)入行為的Y值為0。

3.1 Logistic回歸模型檢驗(yàn)與結(jié)果

結(jié)果的好壞可以從三個(gè)方面來檢驗(yàn):一是回歸方程的顯著性檢驗(yàn) (X2)，檢驗(yàn)因變量與所有自變量之間的線性關(guān)系是否顯著，通過P(sig.)值來觀察;二是回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ团c數(shù)據(jù)的整體擬合程度，通過Hosmer and Lemeshow來判斷;三是回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)因變量的變動(dòng)中由自變量所解釋的百分比，通過Nagelkerke R2來表達(dá)。

把X2－X3、X9－X14設(shè)置為分類變量，以最后一分類如“文化程度=大專或以上”等為參照。設(shè)定進(jìn)入標(biāo)準(zhǔn)a=0.01，剔除標(biāo)準(zhǔn)a=0.10。從模型檢驗(yàn)結(jié)果 (表3)看，三個(gè)模型X2檢驗(yàn)的P值都小于或者等于0.1，說明各回歸方程顯著;Hosmer and Lemeshow檢驗(yàn)的P值都大于0.1，表明各模型擬合效果較好;Nagelkerke R2值都較大，說明各回歸系數(shù)顯著;三個(gè)模型的預(yù)測準(zhǔn)確率都較高，表明模型的預(yù)測效果較好，可以解釋耕地流轉(zhuǎn)的驅(qū)動(dòng)機(jī)制，模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果見表3。

表3 模型檢驗(yàn)與參數(shù)估計(jì)結(jié)果

3.2 個(gè)體特征因素對耕地流轉(zhuǎn)的影響

個(gè)體特征因素可以反映農(nóng)民個(gè)人對耕地流轉(zhuǎn)的偏好程度。一般認(rèn)為，年齡越大，觀念較為保守，戀土情節(jié)較重，耕地轉(zhuǎn)入的意愿越強(qiáng);反之耕地轉(zhuǎn)出的意愿越強(qiáng)。文化程度越低，掌握勞動(dòng)技能的能力越弱，謀生手段較少，耕地流入的意愿越強(qiáng);反之耕地流出的意愿越強(qiáng)。從事種養(yǎng)業(yè)的農(nóng)戶更傾向轉(zhuǎn)入更多的耕地;非農(nóng)職業(yè)的農(nóng)戶可能會(huì)轉(zhuǎn)出自己的耕地。從表3看，年齡因子在綜合流轉(zhuǎn)模型和轉(zhuǎn)出模型中分別達(dá)到5%、1%的顯著水平，回歸系數(shù)為負(fù)，這說明年齡越大，越不愿意轉(zhuǎn)出耕地，即耕地轉(zhuǎn)出的意愿越弱。雖然轉(zhuǎn)入模型中年齡因子未通過顯著性檢驗(yàn)，但0.109的正向作用可以說明年齡越大，耕地轉(zhuǎn)入的意愿更強(qiáng)。在調(diào)查耕地流出的82戶農(nóng)戶中，20～40歲有35戶轉(zhuǎn)出耕地 (占流出農(nóng)戶的42.68%)，而50歲以上只有19戶轉(zhuǎn)出耕地 (占流出農(nóng)戶的23.17%);在同年齡段，54戶耕地流入的農(nóng)戶中，20～40歲只有15戶轉(zhuǎn)入耕地 (占流入農(nóng)戶的27.28%)，而50歲以上有19戶轉(zhuǎn)入耕地 (占流入農(nóng)戶的35.19%)。

3.3 家庭特征因素對耕地流轉(zhuǎn)的影響

該文選取家庭年純收入、農(nóng)業(yè)收入比重和農(nóng)業(yè)人口比重作為衡量家庭特征因素的指標(biāo)。從表3看，農(nóng)業(yè)收入比重因子對耕地轉(zhuǎn)入和耕地轉(zhuǎn)出影響顯著，都達(dá)到5%的顯著水平，且對耕地轉(zhuǎn)入影響為正，對耕地轉(zhuǎn)出影響為負(fù)，表明農(nóng)業(yè)收入比重越高，越愿意轉(zhuǎn)入更多的耕地，轉(zhuǎn)出耕地的可能性較小;換句話說，非農(nóng)收入比重越高，轉(zhuǎn)出耕地的意愿越強(qiáng)，轉(zhuǎn)入耕地的可能性較小。事實(shí)上，在實(shí)行均分原則的家庭聯(lián)產(chǎn)承包經(jīng)營制下，每戶農(nóng)戶承包的耕地面積非常有限，很難顯現(xiàn)出耕地的規(guī)模效益。為了提高農(nóng)業(yè)收入，農(nóng)戶只有多種地多收益，因而只能從其他農(nóng)戶手上轉(zhuǎn)入更多的土地，從而才能提高農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)收入比重。

3.4 資源稟賦因素對耕地流轉(zhuǎn)的影響

資源稟賦中的人均耕地面積、耕地破碎度和耕地質(zhì)量因子都對耕地流轉(zhuǎn)的決策產(chǎn)生了不同程度的影響。從表3看，人均耕地面積在耕地轉(zhuǎn)入模型中達(dá)到5%的顯著水平，作用方向?yàn)檎?，表明人均耕地面積越多的農(nóng)戶，越傾向轉(zhuǎn)入更多的耕地;耕地破碎度在耕地轉(zhuǎn)入模型中達(dá)到5%的顯著水平，作用方向?yàn)樨?fù)向，表明面積較小地塊越破碎的耕地往往不易被耕地流入戶接受，反之面積越大越規(guī)整的耕地發(fā)生轉(zhuǎn)出的可能性更大;耕地質(zhì)量因子在耕地轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出模型中影響顯著，從耕地轉(zhuǎn)入模型看，達(dá)到1%的極其顯著水平，作用方向?yàn)樨?fù)向，這說明耕地質(zhì)量越差，農(nóng)戶轉(zhuǎn)入的意愿越低，同時(shí)從耕地轉(zhuǎn)出模型看，1.622的正向顯著作用也表明了耕地質(zhì)量越好，轉(zhuǎn)出的機(jī)會(huì)越大，因此可以得出質(zhì)量好的耕地比質(zhì)量差的耕地發(fā)生流轉(zhuǎn)的可能性更大，這也與現(xiàn)實(shí)情況完全吻合。

3.5 外部環(huán)境因素對耕地流轉(zhuǎn)的影響

如果把個(gè)體特征因素、家庭特征因素和資源稟賦因素看成是影響耕地流轉(zhuǎn)的內(nèi)生變量，毫無疑問外部環(huán)境因素是影響耕地流轉(zhuǎn)的外生變量，包括政策影響、產(chǎn)權(quán)安排、管理者影響等。選取惠農(nóng)政策影響，農(nóng)戶對耕地保護(hù)主體和耕地產(chǎn)權(quán)認(rèn)知，政府或集體對農(nóng)戶耕地拋荒的處理四個(gè)指標(biāo)作為衡量外部環(huán)境因素的指標(biāo)。從表3看，惠農(nóng)政策影響因子在轉(zhuǎn)出模型中達(dá)到5%的顯著水平，作用方向都為正向，表明惠農(nóng)政策的實(shí)施總體上使得發(fā)生耕地流轉(zhuǎn)行為的可能性降低:從轉(zhuǎn)出模型看，一方面農(nóng)戶愿意轉(zhuǎn)出耕地的可能性變小;但從轉(zhuǎn)入模型負(fù)向作用看，一方面農(nóng)戶更愿意轉(zhuǎn)入更多的耕地，因而從惠農(nóng)政策這一單一影響因子角度看，惠農(nóng)政策的實(shí)施反而有阻滯農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)行為的趨勢。耕地產(chǎn)權(quán)認(rèn)知因子在綜合流轉(zhuǎn)模型中達(dá)到5%顯著水平的正向作用，表明認(rèn)為耕地產(chǎn)權(quán)公有的農(nóng)戶發(fā)生耕地流轉(zhuǎn)行為的可能性更大，反之認(rèn)為耕地產(chǎn)權(quán)私有的農(nóng)戶發(fā)生耕地流轉(zhuǎn)行為的可能性更小;這可能由于認(rèn)為耕地產(chǎn)權(quán)歸農(nóng)戶私人所有的農(nóng)戶，更愿意把耕地看成私產(chǎn)從而流轉(zhuǎn)的意愿更弱，認(rèn)為耕地產(chǎn)權(quán)公有的農(nóng)戶，更愿意把公有產(chǎn)權(quán)變現(xiàn)轉(zhuǎn)化成私人財(cái)富。政府或集體對農(nóng)戶耕地拋荒的處理因子在綜合流轉(zhuǎn)模型中達(dá)到10%的顯著水平，負(fù)向作用表明如果政府或集體對農(nóng)戶拋荒持從來不管的態(tài)度，農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)的意愿越弱，在當(dāng)前耕地流轉(zhuǎn)市場體系不健全的客觀條件下，農(nóng)戶寧愿耕地拋荒，也不會(huì)主動(dòng)尋求耕地轉(zhuǎn)出。在151份有效樣本中，只有45份樣本回答政府或集體對農(nóng)戶耕地拋荒進(jìn)行“勸說、收回或罰款”，占總體的29.8%;高達(dá)86份樣本回答政府或集體對農(nóng)戶耕地拋荒“從來不管”，占總體的56.95%，如果考慮把回答“其他”的20份樣本中的一半分別并入到上面兩個(gè)選項(xiàng)，則有96份樣本 (占總體的63.58%)選擇政府或集體對農(nóng)戶耕地拋荒“從來不管”，這說明在樣本研究區(qū)域，政府或村集體的不作為造就耕地流轉(zhuǎn)的隨機(jī)性和無規(guī)律性。

4 結(jié)論及政策建議

研究表明，在雷州半島，75%的農(nóng)戶存在耕地轉(zhuǎn)入或耕地轉(zhuǎn)出行為，主要受多重因素的影響，可以歸納為個(gè)體特征因素、家庭特征因素、資源稟賦因素和外部環(huán)境因素四類，但是不同因素的作用方向及影響程度各不相同。綜合分析得出，影響雷州半島農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)的主要因素是年齡、農(nóng)業(yè)收入比重、人均耕地面積、耕地破碎度、耕地質(zhì)量、對耕地拋荒的處理、耕地產(chǎn)權(quán)認(rèn)知和惠農(nóng)政策影響。年齡越大，越不愿意轉(zhuǎn)出耕地;農(nóng)業(yè)收入比重越高，越愿意轉(zhuǎn)入更多的耕地，轉(zhuǎn)出耕地的可能性較小;人均耕地面積越多，越傾向轉(zhuǎn)入更多的耕地;面積較小地塊越破碎的耕地往往不易被耕地流入戶接受，反之面積越大越規(guī)整的耕地轉(zhuǎn)出的機(jī)會(huì)更大;耕地質(zhì)量越差，農(nóng)戶轉(zhuǎn)入的意愿越低，耕地質(zhì)量越好，轉(zhuǎn)出的機(jī)會(huì)越大;政府或集體對農(nóng)戶拋荒持從來不管的態(tài)度，農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)的意愿越弱;認(rèn)為耕地產(chǎn)權(quán)公有的農(nóng)戶發(fā)生耕地流轉(zhuǎn)行為的可能性更大，反之認(rèn)為耕地產(chǎn)權(quán)私有的農(nóng)戶發(fā)生耕地流轉(zhuǎn)行為的可能性更小;惠農(nóng)政策的實(shí)施有阻滯農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)行為的傾向:一方面農(nóng)戶更愿意轉(zhuǎn)入更多的耕地 (流入耕地的需求增多)，另外一方面農(nóng)戶轉(zhuǎn)出耕地的意愿降低 (流出耕地的供給減少)。

因此，為了促進(jìn)耕地流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)土地規(guī)模經(jīng)營，提高耕地資源配置效率，首先需要廣泛宣傳“土地承包經(jīng)營期30年不變”和“依法、自愿、有償流轉(zhuǎn)”等土地政策，既讓農(nóng)民吃定心丸安心農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，又要讓農(nóng)民樹立耕地不是農(nóng)民私產(chǎn)而是集體公有財(cái)產(chǎn)，但可以在耕地承包經(jīng)營期內(nèi)，不改變用途的前提下有償流轉(zhuǎn);第二，實(shí)行差別化的惠農(nóng)補(bǔ)貼政策，各項(xiàng)惠農(nóng)補(bǔ)貼應(yīng)向種植專業(yè)戶和種植大戶傾斜，對于耕地閑置的農(nóng)戶應(yīng)取消各種惠農(nóng)補(bǔ)貼，避免搭便車現(xiàn)象發(fā)生;第三，建立耕地閑置信息庫，可由村集體每年春播后上報(bào)鄉(xiāng) (鎮(zhèn))主管部門，鄉(xiāng) (鎮(zhèn))國土資源所派專職人員復(fù)核，信息錄入后抄送到政府相關(guān)部門和反饋到村集體，作為閑置土地處理、惠農(nóng)政策補(bǔ)貼金發(fā)放、土壤改良 (耕地質(zhì)量提升)計(jì)劃等依據(jù);第四，完善農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的各項(xiàng)扶持政策，包括改革阻礙農(nóng)民進(jìn)城務(wù)工經(jīng)商的戶籍制度、教育、醫(yī)療、社會(huì)保障 (保險(xiǎn))、就業(yè)保障等方面的制度，優(yōu)化農(nóng)民進(jìn)城務(wù)工經(jīng)商的政策環(huán)境，吸納更多的農(nóng)民從事非農(nóng)生產(chǎn)，提高農(nóng)戶家庭非農(nóng)收入比重，從而增強(qiáng)耕地流出的源動(dòng)力;第五，積極培育耕地流轉(zhuǎn)市場，以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為建設(shè)平臺(tái)，村集體為耕地流轉(zhuǎn)信息收集員，農(nóng)戶為耕地流轉(zhuǎn)交易主體，通過耕地流轉(zhuǎn)，改變傳統(tǒng)耕地破碎化的粗放經(jīng)營方式，轉(zhuǎn)變成規(guī)?；?、機(jī)械化的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，提高資源利用效率。

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