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    云技術(shù)在軸承領(lǐng)域的應(yīng)用

    2012-07-21 09:26:50蔡向東
    軸承 2012年11期
    關(guān)鍵詞:虛擬化軸承資源

    蔡向東

    (嘉興職業(yè)技術(shù)學(xué)院 信息管理分院,浙江 嘉興 314036)

    我國已成為世界軸承生產(chǎn)大國,然而企業(yè)數(shù)量眾多,優(yōu)勢相對分散,各企業(yè)普遍缺乏有效的知識積累和管理手段,相互間也缺少合適的協(xié)作機制,重復(fù)化生產(chǎn)十分嚴重,導(dǎo)致大而不強。而且我國的軸承企業(yè)普遍存在歷史較短,高端技術(shù)人才缺乏等問題,要想迅速提高企業(yè)整體水平,僅靠各個企業(yè)的單打獨斗是不行的,需要通過一個有效的平臺將整個行業(yè)的經(jīng)驗、技術(shù)和創(chuàng)造力整合起來,形成一個有機整體,才能在嚴酷的國際競爭中有所作為。

    因此,將云技術(shù)的理念引入軸承行業(yè),利用其海量數(shù)據(jù)分布存儲、分布式計算模式和平臺管理技術(shù)的優(yōu)勢,將軸承領(lǐng)域的設(shè)計、技術(shù)等知識系統(tǒng)地匯總于云系統(tǒng)中,使行業(yè)資源在企業(yè)間得到充分共享和有效利用,而不受空間和人力資源的制約。

    1 云技術(shù)概況

    1.1 云技術(shù)基本理念

    由于云技術(shù)尚處于發(fā)展階段,各個行業(yè)領(lǐng)域?qū)Α霸啤钡睦斫庖膊槐M相同[1-3]。

    (1)維基百科定義:云計算將IT相關(guān)的能力以服務(wù)的方式提供給用戶,允許用戶在不了解提供服務(wù)的技術(shù)、沒有相關(guān)知識及設(shè)備操作能力的情況下,通過因特網(wǎng)獲取需要的服務(wù)[2]。

    (2)中國云計算網(wǎng)定義:云計算是分布式計算、并行計算和網(wǎng)格計算的發(fā)展,或者說是這些科學(xué)概念的商業(yè)實現(xiàn)[3]。

    (3)在綜合多種定義的基礎(chǔ)上,Vaquero等給出的定義如下:云是一個包含大量可用虛擬資源(例如硬件、開發(fā)平臺以及I/O服務(wù))的資源池。這些虛擬資源可以根據(jù)不同的負載動態(tài)地重新配置,以達到更優(yōu)化的資源利用率。這種資源池通常由基礎(chǔ)設(shè)施提供商按照服務(wù)等級協(xié)議采用用時付費的模式開發(fā)管理[4]。

    對比上述定義可以發(fā)現(xiàn),云技術(shù)是一種新興的商業(yè)計算模式,主要基于資源虛擬和分布式并行架構(gòu)兩大核心技術(shù),同時網(wǎng)絡(luò)上提供了大量的開源軟件為用戶提供支撐。云技術(shù)有效地節(jié)約了企業(yè)在硬件投入、軟件開發(fā)和維護方面的成本。

    虛擬化技術(shù)主要應(yīng)用于資源管理。虛擬化平臺將服務(wù)器虛擬為多個性能可配的虛擬機,對整個系統(tǒng)中所有的存儲和計算資源進行監(jiān)控和管理,并根據(jù)實際資源使用情況對資源進行靈活合理的分配和調(diào)度。

    分布式并行架構(gòu)是云技術(shù)的另一個核心技術(shù),用于將大量的機器整合為一臺超級計算機,提供海量的數(shù)據(jù)存儲和處理服務(wù)。整合后的超級計算機通過分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫和MapReduce技術(shù)(用于將大型的計算任務(wù)分解到多臺計算機進行并行計算的技術(shù)),提供海量文件存儲、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理編程方法和運行環(huán)境[5]。

    根據(jù)云技術(shù)的核心理念和主要技術(shù),其主要具有以下特征:

    (1)共享。所有界面、應(yīng)用程序和文檔均有云技術(shù)平臺統(tǒng)一管理,使位于不同地理位置,使用不同操作系統(tǒng)及終端設(shè)備的團隊和個人方便地進行信息共享,方便了各方的協(xié)作和溝通。

    (2)服務(wù)。云技術(shù)的本質(zhì)是一種服務(wù),其實現(xiàn)機制對用戶透明,用戶無需了解云技術(shù)的具體機制,只需簡單編寫自己的云計算程序,在云系統(tǒng)中執(zhí)行,就可以獲得需要的服務(wù)。

    (3)經(jīng)濟。云技術(shù)采用新興的共享基礎(chǔ)架構(gòu)的方法,利用網(wǎng)絡(luò)資源提供了超大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和網(wǎng)絡(luò)服務(wù),避免了企業(yè)在硬件設(shè)施、軟件開發(fā)和系統(tǒng)維護方面的重復(fù)投資。

    (4)高效。虛擬化技術(shù)和分布式并行架構(gòu)可保證海量數(shù)據(jù)的靈活存儲和有效管理,簡化了資源利用程序,可有效提高企業(yè)的整體運行效率。

    (5)擴展。類似“云”的特性,隨著資源及需求的擴大,云系統(tǒng)可隨時進行擴充,滿足企業(yè)或個人不斷發(fā)展的需要。

    1.2 云技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

    “云”作為一種新興的商業(yè)服務(wù)模式,符合未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展中控制成本、節(jié)能減排等多方面的需求。因此,云技術(shù)被應(yīng)用于多種行業(yè),如地震監(jiān)測、天文信息計算處理、醫(yī)學(xué)、網(wǎng)絡(luò)及圖形圖像處理等。目前,亞馬遜、微軟、谷歌、IBM和英特爾等公司紛紛提出了“云計劃”。如亞馬遜的AWS,IBM和谷歌聯(lián)合開發(fā)進行的“藍云”計劃等,這對云技術(shù)的商業(yè)價值給予了極大的肯定。與此同時,學(xué)術(shù)界也紛紛對云技術(shù)進行深層次的研究,如谷歌同華盛頓大學(xué)、清華大學(xué)進行合作,啟動云計算學(xué)術(shù)合作計劃,推動云技術(shù)的普及,加緊對云技術(shù)的研究;卡內(nèi)基梅隆大學(xué)等對數(shù)據(jù)密集型超級計算進行探索,對云技術(shù)的核心技術(shù)進行深入的研究[6]。

    2 云技術(shù)在軸承行業(yè)的應(yīng)用

    軸承企業(yè)是知識密集型的企業(yè),市場需求、行業(yè)資源、設(shè)計分析理論、試驗檢測手段等各項知識理論體系對企業(yè)的發(fā)展均至關(guān)重要。若要每個企業(yè)在這些方面都均衡發(fā)展,不僅會造成大量的重復(fù)建設(shè)和浪費,而且對單個企業(yè)來說也不現(xiàn)實,急需一個收集和提供各方面信息的平臺來服務(wù)整個行業(yè)。另外,要增強國內(nèi)軸承行業(yè)的整體水平,離不開企業(yè)間的相互聯(lián)系和合作。云技術(shù)的出現(xiàn)能解決上述兩個問題,有效整合信息資源,為企業(yè)間的合作提供平臺,發(fā)揮企業(yè)群體優(yōu)勢,給整個軸承行業(yè)帶來更好的經(jīng)濟性。

    2.1 設(shè)計云系統(tǒng)基本構(gòu)成

    軸承設(shè)計一直是軸承生產(chǎn)過程中的重中之重。由于新產(chǎn)品的設(shè)計過程需要從客戶、材料、工藝等諸多方面獲取信息,進行大量的校核計算,并反復(fù)與軸承生產(chǎn)的其他各個環(huán)節(jié)進行溝通,設(shè)計周期較長,嚴重影響整個生產(chǎn)流程的效率。云技術(shù)可以通過海量存儲技術(shù)和虛擬化管理的方式來匯總來自不同方面的信息資源供設(shè)計人員隨時調(diào)用,節(jié)約了大量調(diào)研時間,并可隨時與各方面進行溝通。另外,云技術(shù)所采用的分布式計算模式可通過服務(wù)的方式提供給設(shè)計人員,設(shè)計人員只需進行簡單的編程,即可將計算任務(wù)交付給大型服務(wù)器進行運算,既提高了計算效率,又節(jié)約了普及高級計算設(shè)備的成本損耗。

    圖1是軸承企業(yè)一般設(shè)計云系統(tǒng)的構(gòu)成,主要包括設(shè)計理論數(shù)據(jù)庫、設(shè)計實例數(shù)據(jù)庫、參數(shù)計算校驗平臺。設(shè)計理論數(shù)據(jù)庫包括常用的設(shè)計理論、材料、設(shè)計方法、試驗檢驗標(biāo)準等;設(shè)計實例數(shù)據(jù)庫包括汽車、精密機械等多種類型軸承的設(shè)計實例;參數(shù)計算校驗平臺主要用于設(shè)計參數(shù)的計算和校核。這是一個公共的平臺,可供設(shè)計人員、客戶及其他相關(guān)單位或個人通過網(wǎng)絡(luò)來獲取資源,也能為平臺提供資源,以實現(xiàn)設(shè)計平臺的動態(tài)擴充。

    圖1 軸承企業(yè)設(shè)計云系統(tǒng)架構(gòu)

    2.2 試驗檢測云系統(tǒng)基本構(gòu)成

    試驗檢測云系統(tǒng)的建設(shè)思路與設(shè)計云系統(tǒng)稍有區(qū)別。設(shè)計云系統(tǒng)重在擴充企業(yè)各自的設(shè)計研發(fā)資源,提升各自的設(shè)計水平,試驗檢測云系統(tǒng)是建立在行業(yè)的基礎(chǔ)上,整合不同企業(yè)在試驗方面的技術(shù)優(yōu)勢,以達到相互協(xié)作、取長補短的目的。

    試驗檢測云系統(tǒng)方案包括試驗數(shù)據(jù)中心和實驗室實體兩部分。試驗數(shù)據(jù)中心的主要構(gòu)架為硬件(服務(wù)器、存儲設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)資源)及管理軟件;具有不同試驗檢測技術(shù)優(yōu)勢的企業(yè)可提供相關(guān)試驗設(shè)備和檢測環(huán)境等。相關(guān)實驗室可以通過互聯(lián)網(wǎng)訪問數(shù)據(jù)中心,利用虛擬化和云系統(tǒng)資源來提高其信息化集成度和綜合能力,其他企業(yè)則通過訪問數(shù)據(jù)中心,以獲取服務(wù)的方式來共享試驗檢測資源。具體方案為采用虛擬化的數(shù)據(jù)平臺將各企業(yè)原有分散管理、應(yīng)用獨占的基礎(chǔ)架構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)榻y(tǒng)一管理、所有應(yīng)用共享的資源平臺,通過統(tǒng)一管理平臺,依據(jù)不同企業(yè)的業(yè)務(wù)需求動態(tài)分配試驗資源??梢杂行Ы档途S護人員的工作量,提高管理效率,提高可靠性,確保試驗檢測資源在軸承業(yè)界內(nèi)實現(xiàn)合理的分配。另外,以服務(wù)的方式管理試驗檢測資源,亦有效拓展了試驗檢測資源擁有企業(yè)的業(yè)務(wù)范圍。

    3 云技術(shù)在軸承行業(yè)的應(yīng)用案例

    圖2為軸承企業(yè)試驗檢測云系統(tǒng)架構(gòu)圖,包括前端桌面虛擬化和后端動態(tài)、高效的數(shù)據(jù)中心以及云資源集中統(tǒng)一的管理,分為物理資源區(qū)(試驗資源)、云計算服務(wù)核心、虛擬化應(yīng)用環(huán)境和虛擬化終端桌面4部分。

    圖2 軸承企業(yè)試驗檢測云系統(tǒng)架構(gòu)

    3.1 云系統(tǒng)基本組成

    物理資源區(qū)包括服務(wù)器群、存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)交換設(shè)備及軸承試驗資源等。云計算服務(wù)核心主要配置VMware軟件,依靠VMware vSphere和VMware View等實現(xiàn)資源池管理、用戶管理、資源部署等。虛擬化應(yīng)用環(huán)境由虛擬機軟件提供虛擬服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)等虛擬試驗環(huán)境。用戶通過虛擬化桌面,可以采用獨立PC或瘦客戶(Thin Client)終端的方式,訪問云計算平臺資源。

    數(shù)據(jù)中心對整個云資源進行集中管理,包括用戶管理、基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、計算資源、存儲資源等。管理員可根據(jù)某一用戶需求快速部署應(yīng)用環(huán)境,用戶可以在園區(qū)內(nèi)或者外部(互聯(lián)網(wǎng))調(diào)用云平臺資源。

    3.2 虛擬化資源配置當(dāng)量

    配置當(dāng)量(按實際物理資源與產(chǎn)生虛擬桌面資源的比例)如下:

    (1)每顆物理CPU可以帶3~4個VM(Virtual Machine虛擬機)。

    (2)每個虛擬桌面需分配1 000 MB左右內(nèi)存。

    (3)每個虛擬桌面20 GB存儲空間。

    (4)存儲和服務(wù)器之間采用FC SAN架構(gòu),試驗數(shù)據(jù)和信息均需要海量存儲。在FC SAN架構(gòu)中,考慮到虛擬桌面并發(fā)啟動對高IOPS的要求,建議配置部分SSD固態(tài)硬盤,應(yīng)對IO峰值要求。另外,存儲最好具備自動分層功能,讓熱點數(shù)據(jù)和非熱點數(shù)據(jù)自動在高性能盤和大容量廉價盤之間雙向調(diào)度。

    (5)每個虛擬桌面需占用200~250 kB/s連接帶寬。

    按照以上的配置當(dāng)量,1臺服務(wù)器配置為雙路6核CPU(2 GHz以上),96 G內(nèi)存,2HDD,4~8個千兆網(wǎng)口,2口HBA卡的物理,即可拖動30~50個虛擬終端桌面,供50個用戶同時使用。

    3.3 云計算資源配置

    對于總計有600個終端用戶的園區(qū),考慮N+1的冗余設(shè)計,采用配置見表1。

    表1 服務(wù)器及安全設(shè)備配置

    經(jīng)過估算,云計算環(huán)境基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)器總計需要約5 TB的空間,設(shè)計為每個虛擬桌面需要分配3 G存儲用于存放緩存文件,總計緩存需求約為1.8 TB。從安全方面考慮,將用戶數(shù)據(jù)全部存放于數(shù)據(jù)中心,每個用戶預(yù)留20 GB空間,用戶數(shù)據(jù)存儲總計需要規(guī)劃12 TB。在不考慮存儲災(zāi)備的情況下,存儲及存儲網(wǎng)絡(luò)硬件配置見表2。服務(wù)支撐軟件配置見表3。

    表2 存儲及存儲網(wǎng)絡(luò)硬件配置

    表3 云計算軟件配置

    按照以上硬件、軟件、存儲和網(wǎng)絡(luò)的配置,即可實現(xiàn)同時支持600個終端用戶的云計算資源平臺。此方案仍屬行業(yè)私有云的范疇,可為軸承企業(yè)提供設(shè)計和試驗檢測等方面的IT支持和服務(wù)。

    4 結(jié)束語

    作為一種新興商業(yè)模式,云技術(shù)具有的易操作性、服務(wù)性、經(jīng)濟性、高效性和可動態(tài)擴展特點為軸承企業(yè)的發(fā)展和協(xié)作提供了廣闊的前景,但是在看到云技術(shù)一系列優(yōu)勢的同時,也要看到云技術(shù)本身仍存在著一些問題。首先,數(shù)據(jù)安全性是多數(shù)企業(yè)最擔(dān)憂的問題。此處的安全性主要包括兩個方面:一是保證企業(yè)的信息不外漏;二是當(dāng)企業(yè)需要時,能夠迅速準確地獲取到相關(guān)信息。其次是云技術(shù)仍缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準。如果企業(yè)本地系統(tǒng)與云技術(shù)平臺的軟件不兼容,則需要制定相應(yīng)的標(biāo)準來解決這一問題。隨著這些難題的解決,云技術(shù)必將在軸承行業(yè)發(fā)揮應(yīng)有的作用。

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