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    論航運(yùn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系——以上海為例*

    2012-07-10 08:42:52杜威劍
    關(guān)鍵詞:內(nèi)貿(mào)航運(yùn)業(yè)吞吐量

    杜威劍

    (上海海事大學(xué),上海 200135)

    一、引言

    自從國(guó)務(wù)院提出將上海建設(shè)成為國(guó)際航運(yùn)中心以來,上海的航運(yùn)業(yè)發(fā)展受到高度重視。在上海經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的推動(dòng)之下,航運(yùn)業(yè)的發(fā)展十分迅速。航運(yùn)業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間具有十分緊密的關(guān)系。本文運(yùn)用向量自回歸(VAR)模型和協(xié)整理論以及1995年至2009年的數(shù)據(jù),對(duì)我國(guó)的航運(yùn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行了相關(guān)的實(shí)證研究,目的在于為進(jìn)一步推動(dòng)航運(yùn)業(yè)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供相應(yīng)的建議。

    筆者在研究中運(yùn)用了動(dòng)態(tài)計(jì)量方法,如脈沖響應(yīng)函數(shù),方差分析等,并且作為本文論述的重點(diǎn);以上海為例,論述航運(yùn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的短期和長(zhǎng)期的影響關(guān)系。

    二、理論模型

    (一)模型的設(shè)定和變量的選取

    對(duì)于航運(yùn)業(yè)發(fā)展的指標(biāo)有集裝箱運(yùn)輸量,碼頭泊位數(shù),貨物吞吐量,港口投資額等。考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,可靠性以及獲取的成本,本文選取了常用的港口貨物吞吐量,其中,包括內(nèi)貿(mào)和外貿(mào)兩種情況下的吞吐量,正是由于統(tǒng)計(jì)口徑的轉(zhuǎn)變,考慮為保證數(shù)據(jù)的可靠性,筆者僅采取了1995年到2009年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),而選取上海的GDP(Gross Domestic Product)作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的衡量指標(biāo)。其中,數(shù)據(jù)的來源為《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》、《國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒》、《港口統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《航運(yùn)發(fā)展報(bào)告》等。

    內(nèi)貿(mào)就是指國(guó)內(nèi)貿(mào)易,在國(guó)內(nèi)貿(mào)易公司買來貨物,然后供應(yīng)給另外一家貿(mào)易公司。外貿(mào)是指一個(gè)國(guó)家(地區(qū))與另一個(gè)國(guó)家(地區(qū))之間的商品、勞務(wù)和技術(shù)的交換活動(dòng)。這種貿(mào)易由進(jìn)口和出口兩個(gè)部分組成。對(duì)運(yùn)進(jìn)商品或勞務(wù)的國(guó)家(地區(qū))來說,就是進(jìn)口;對(duì)運(yùn)出商品或勞務(wù)的國(guó)家(地區(qū))來說,就是出口。上海總產(chǎn)值是指上海地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)運(yùn)用生產(chǎn)要素所生產(chǎn)的全部最終產(chǎn)品的市場(chǎng)價(jià)值。在此基礎(chǔ)之上,我們把表示港口吞吐量中內(nèi)貿(mào)部分(Production from Domestic Business,PDB),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(GDP)和港口吞吐量中的外貿(mào)部分(Production from International Business,PCB)三者之間關(guān)系的模型設(shè)為柯布-道格拉斯函數(shù)的形式:

    (1)式中,PDB表示港口吞吐量中的內(nèi)貿(mào)部分,GDP表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),PIB表示港口吞吐量中的外貿(mào)部分,A、α、β為參數(shù)。在上式基礎(chǔ)上,兩邊去對(duì)數(shù),同時(shí)令LNA為A’,從而得到(2)式為:

    (二)數(shù)據(jù)的處理

    為了消除通貨膨脹等物價(jià)因素的影響從而全面反映物價(jià)走勢(shì),本文采用GDP平減指數(shù)作為通脹對(duì)上述數(shù)據(jù)處理來得到其實(shí)際值。由于統(tǒng)計(jì)年鑒中沒有相關(guān)的GDP平減指數(shù),筆者以1995年(任意選取,也可選取其他年份)為基期,故1995年的GDP指數(shù)為100,可以計(jì)算GDP平減指數(shù),再由每年的名義值除以相應(yīng)年份的GDP平減指數(shù)得到各年的實(shí)際值,經(jīng)處理得到GDP的上海地區(qū)人均實(shí)際產(chǎn)值。在此基礎(chǔ)上,對(duì)上述三個(gè)變量取對(duì)數(shù)從而可得新的變量LNPDB,LNGDP和LNPIB。在需要時(shí),對(duì)其進(jìn)行一階差分,記為DLN,筆者在Eviews6中完成實(shí)證結(jié)果分析和數(shù)據(jù)的處理。

    三、航運(yùn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析

    (一)對(duì)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)單位根

    分別對(duì)1995年至2009年三組數(shù)據(jù)LNPDB,LNGDP,LNPIB作時(shí)序圖(由于篇幅限制,單位檢驗(yàn)的相關(guān)圖標(biāo)加以省略),可以清晰的看出有向上的趨勢(shì),從而具有不平穩(wěn)性,隨后對(duì)其進(jìn)行一階差分得到DLNPDB,DLNGDP,DLNPIB,再做時(shí)序圖可見仍可能是不平穩(wěn)序列,故對(duì)其進(jìn)行單位根檢驗(yàn),故筆者采用ADF以及AIC,SIC等準(zhǔn)則分別對(duì)上述取對(duì)數(shù)和取差分對(duì)數(shù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。經(jīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)兩組序列均存在不平穩(wěn)性,從而在單位根檢驗(yàn)時(shí)再去一階差分,結(jié)果表明此時(shí)為平穩(wěn)序列,故為I(1),即一階單整的,從而滿足進(jìn)行協(xié)整分析的條件。

    (二)應(yīng)用VAR模型分析

    通過Eviews6對(duì)所要建立的VAR系統(tǒng)確定合適的滯后期數(shù)。從似然比(LR),F(xiàn)PE,AIC,SC和HQ準(zhǔn)則可以判斷出均選擇滯后期數(shù)為1。選擇1期以上作為滯后時(shí),大部分準(zhǔn)則是通不過的,故最后選擇1階來建立VAR模型。此時(shí),以LNPDB,LNGDP,LNPIB作為VAR的內(nèi)生變量,以常數(shù)作為其外生變量,并且在選項(xiàng)中選擇無約束的VAR模型,從而得到關(guān)系式(3)如下:

    該式的殘差為4.29E-10,極大似然估計(jì)函數(shù)值為84.87,其值較大;AIC和SC準(zhǔn)則也均較小,表明模型的擬合較好,具有較強(qiáng)的解釋能力。

    (三)應(yīng)用協(xié)整檢驗(yàn)分析

    筆者采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)各個(gè)變量之間存在的關(guān)系,在選擇趨勢(shì)為無確定性趨勢(shì),無截距,無趨勢(shì)項(xiàng)的情況下,協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果表明在5%顯著性水平上之間存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系。因此,在5%的顯著性水平上各變量之間存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系,并且經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化之后的協(xié)整變量[LNPDB LNGDP LNPIB]為(1.0000-0.8328-0.0876),從而得到港口吞吐量?jī)?nèi)貿(mào)部分,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,港口吞吐量外貿(mào)部分得到長(zhǎng)期均衡式子如下:

    其中,小括號(hào)中為相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差。(4)式表明,港口吞吐量?jī)?nèi)貿(mào)部分,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,港口吞吐量外貿(mào)部分之間存在著一種長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。其中由于取對(duì)數(shù)的原因,系數(shù)分別揭示了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和港口吞吐量?jī)?nèi)貿(mào)部分之間的彈性(經(jīng)濟(jì)每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn),港口吞吐量中的內(nèi)貿(mào)部分增長(zhǎng)約0.83個(gè)百分點(diǎn))以及港口吞吐量外貿(mào)部分和港口吞吐量?jī)?nèi)貿(mào)部分之間的彈性(港口吞吐量外貿(mào)部分增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn),港口吞吐量的內(nèi)貿(mào)部分增長(zhǎng)約0.068個(gè)百分點(diǎn))。究其原因,主要是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為航運(yùn)業(yè)在基礎(chǔ)設(shè)施,國(guó)內(nèi)人民生活水平的提高從而拉動(dòng)航運(yùn)需求,各地區(qū)之間的往來,營(yíng)運(yùn)資本等方面提供了較好的條件,從而推動(dòng)了航線港口吞吐量?jī)?nèi)貿(mào)部分的增加。此外,由于產(chǎn)地條件的限制,港口吞吐量中的外貿(mào)部分必然也會(huì)帶動(dòng)相應(yīng)的內(nèi)貿(mào)部分的發(fā)展,無論從貨物方面還是從航運(yùn)方面考慮都是如此,結(jié)論也恰好與我們的預(yù)期相一致。

    (四)應(yīng)用向量誤差修正模型(VEC)分析

    由Granger定理可知,當(dāng)變量是非平穩(wěn)的情況下,若變量之間存在協(xié)整關(guān)系,則可以建立VEC模型。在VAR模型的基礎(chǔ)之上,選定滯后期數(shù)為0以建立VEC模型,用矩陣的形式表示為下式:

    該模型反應(yīng)了航運(yùn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的短期波動(dòng)與長(zhǎng)期均衡關(guān)系。若?。?)式中的第二個(gè)方程,即LNGDP=-.8328VECt-1。該等式的修正誤差項(xiàng)的系數(shù)為負(fù),是符合反向修正機(jī)制的,其中,系數(shù)的取絕對(duì)值后的大小反應(yīng)了對(duì)偏離長(zhǎng)期均衡所調(diào)整的力度,從上述系數(shù)的估計(jì)值中可知:當(dāng)短期波動(dòng)偏離長(zhǎng)期均衡時(shí),系數(shù)將以0.8328的調(diào)整力度將其從非均衡帶回到均衡狀態(tài)。

    (五)應(yīng)用Granger因果檢驗(yàn)分析

    通過協(xié)整檢驗(yàn)可知港口吞吐量的內(nèi)貿(mào)部分,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),港口吞吐量的外貿(mào)部分之間是存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系的,可是,這種關(guān)系不能說明其具有因果關(guān)系,因此,要進(jìn)行相應(yīng)的Granger因果檢驗(yàn),由于受到數(shù)據(jù)數(shù)量的限制,筆者只進(jìn)行了最多滯后3階的檢驗(yàn)。檢驗(yàn)的結(jié)果表明:在10%的顯著性水平上,在滯后期為1-3階的情況下,GDP與PDB,GDP與PIB之間都有雙向的因果關(guān)系。在滯后1階和2階的情況下,PDB和PIB之間也存在雙向因果關(guān)系,但滯后3階則因果關(guān)系十分微弱。以上的分析結(jié)果表明:由于可以為航運(yùn)業(yè)發(fā)展提供需求和基礎(chǔ)設(shè)施,從而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能夠推動(dòng)航運(yùn)業(yè)的發(fā)展。同時(shí),由于外貿(mào)的運(yùn)輸需要國(guó)內(nèi)運(yùn)輸作為其支持和補(bǔ)充,港口吞吐量的外貿(mào)部分對(duì)于內(nèi)貿(mào)部分在短期內(nèi)具有拉動(dòng)作用,但滯后3期之后,其因果關(guān)系已經(jīng)十分不明顯了。

    (六)應(yīng)用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

    基于VAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)在Eviews6中做出如下所述的圖形(如圖1),其中,縱軸代表相應(yīng)的因變量對(duì)于某個(gè)自變量的相應(yīng)程度;橫軸則代表響應(yīng)函數(shù)的追蹤期數(shù),此處筆者選取10期。圖中的實(shí)線是響應(yīng)函數(shù)的值,而虛線表明了其范圍為加減兩倍標(biāo)準(zhǔn)差的置信帶。為了敘述的方便,筆者將第一行三個(gè)小圖從左至右分別稱為圖1-a,圖1-b,圖1-c,第二行從左至右分別稱為圖1-d、圖1-e、圖1-f,第三行從左至右分別稱為圖1-g、圖1-h(huán)、圖1-i。

    圖1-a表明,港口吞吐量的內(nèi)貿(mào)部分對(duì)自身一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向新息,在第一期就有一個(gè)約為0.75的影響,隨后便大幅下降,在3期之后基本穩(wěn)定,略高于0,總體來看,是具有較強(qiáng)的正向影響的。圖1-b表明,港口吞吐量的內(nèi)貿(mào)部分對(duì)上海地區(qū)的總產(chǎn)值一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向新息,在第一期影響為0,第二、三期迅速增加,隨后保持基本平穩(wěn)的影響且逐漸下降,總體的影響為正的。這也說明,經(jīng)濟(jì)發(fā)展與航運(yùn)業(yè)的內(nèi)貿(mào)部分之間存在長(zhǎng)期的密切關(guān)系,在開始的一段時(shí)期,航運(yùn)業(yè)內(nèi)貿(mào)部分對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有較強(qiáng)的響應(yīng)效應(yīng),并且長(zhǎng)期看來,經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)航運(yùn)業(yè)在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)具有較大的促進(jìn)作用。圖1-c表明,港口吞吐量?jī)?nèi)貿(mào)部分對(duì)外貿(mào)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向新息,在第一期影響為0,在第六期達(dá)最大,隨后基本平穩(wěn)。這說明,港口吞吐量的內(nèi)貿(mào)部分與外貿(mào)部分也存在長(zhǎng)期的密切關(guān)系,且其影響是開始較弱,逐漸增強(qiáng),達(dá)到最大后基本穩(wěn)定,也是具有穩(wěn)定的正向促進(jìn)作用。其他的圖形解釋類似,有的長(zhǎng)期雖有衰減,但基本穩(wěn)定,如圖1-b,圖1-c,圖1-e,圖1-f,圖1-i。有的開始有較強(qiáng)的正向影響,隨后迅速或逐漸衰減,最后在多期后影響基本消失,如圖1-a,圖1-d,圖1-g。總之,港口吞吐量?jī)?nèi)貿(mào)部分,外貿(mào)部分和上海的GDP之間都存在著正向的促進(jìn)作用,只是影響的期數(shù)不同。

    圖1 脈沖響應(yīng)函數(shù)分解圖

    (七)應(yīng)用方差分解分析

    方差分解表示系統(tǒng)內(nèi)的某個(gè)變量受到?jīng)_擊之后,以變量預(yù)測(cè)方差百分比的形式反映變量之間的交互作用程度。它表示了一個(gè)沖擊在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和港口吞吐量的內(nèi)貿(mào)部分、外貿(mào)部分的動(dòng)態(tài)變化中的相對(duì)重要性。與脈沖響應(yīng)函數(shù)類似,也是在VAR模型的基礎(chǔ)之上,筆者對(duì)上述三個(gè)變量進(jìn)行了方差分析,分解的結(jié)果如下:

    由表1可知,在第一期時(shí),港口的吞吐量的內(nèi)貿(mào)部分只受到自身的影響,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和港口吞吐量的外貿(mào)部分是從第二期才逐漸顯示出來。上海的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)波動(dòng)對(duì)港口吞吐量的影響從第二期的0.64%十分微弱的程度,上升到第七期的15%左后,其后保持穩(wěn)定;吞吐量的外貿(mào)部分對(duì)吞吐量的內(nèi)貿(mào)部分的沖擊,從第二期的0.43%逐漸上升到53%至54%左右,后逐漸穩(wěn)定,且其影響從3期之后一直高于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)港口吞吐量?jī)?nèi)貿(mào)部分的沖擊;同時(shí),港口吞吐量對(duì)自身的影響從第二期以較大幅度下降到30%左右保持穩(wěn)定。表1說明,港口吞吐量的內(nèi)貿(mào)部分受到外貿(mào)部分的沖擊和自身波動(dòng)的影響較大。

    表1 LNPDB的方差分解

    表2 LNGDP的方差分解

    由表2可知,上海的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一開始就受到自身波動(dòng)和港口吞吐量?jī)?nèi)貿(mào)部分的沖擊。從第一期開始,來自自身波動(dòng)的影響從99.92%以較大幅度下降,最終維持在25%左右;港口吞吐量的內(nèi)貿(mào)部分的沖擊也在第三期達(dá)最大為42.98%,隨后逐步下降到10%以下;港口吞吐量的外貿(mào)部分的沖擊從第二期開始逐漸上升最終到達(dá)65%左右,成為對(duì)上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要影響沖擊。

    由表3可知,港口吞吐量的外貿(mào)部分在第一期就受到了自身,上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和內(nèi)貿(mào)部分的沖擊,以自身沖擊為主,達(dá)55.91%,之后有仍有上升趨勢(shì)最終達(dá)將近70%;上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊則逐年下降,最終維持在22%至23%之間;港口吞吐量?jī)?nèi)貿(mào)部分對(duì)外貿(mào)部分由先上升再下降的趨勢(shì),在第四期達(dá)最大,為12.49%。表三表明,港口吞吐量的外貿(mào)部分受自身沖擊的影響最為顯著,受其他兩者的影響則相對(duì)較弱一些。

    表3 LNPIB的方差分解

    四、結(jié)論

    綜上,本文可以得到如下相關(guān)的結(jié)論:

    第一,上海港口吞吐量?jī)?nèi)貿(mào)部分,上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(GDP),上海港口吞吐量外貿(mào)部分的時(shí)間序列數(shù)據(jù)是具有不平穩(wěn)性,但是經(jīng)過取對(duì)數(shù)后差分之后可以通過單位根檢驗(yàn),協(xié)整檢驗(yàn)表明港口吞吐量的內(nèi)貿(mào)部分,上海GDP,港口吞吐量的外貿(mào)部分之間具有長(zhǎng)期的穩(wěn)定比例關(guān)系,即經(jīng)濟(jì)每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn),港口吞吐量的內(nèi)貿(mào)部分增長(zhǎng)約0.83個(gè)百分點(diǎn);港口吞吐量的外貿(mào)部分每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn),港口吞吐量的內(nèi)貿(mào)部分增長(zhǎng)約0.088個(gè)百分點(diǎn)。究其原因,主要是上海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為其航運(yùn)業(yè)提供的較好的基礎(chǔ)設(shè)施和需求條件,以及外貿(mào)運(yùn)輸要以內(nèi)貿(mào)運(yùn)輸為基礎(chǔ),從而對(duì)其具有拉動(dòng)作用。

    第二,Granger因果檢驗(yàn)表明,在10%的顯著性水平上,在滯后期為1-3階的情況下,GDP與PDB,PIB之間都有雙向的因果關(guān)系。在滯后1階和2階的情況下,PDB和PIB之間也存在雙向因果關(guān)系,但滯后3階則因果關(guān)系十分微弱。

    第三,通過對(duì)脈沖響應(yīng)函數(shù)去想的分析得出:上海航運(yùn)業(yè)的發(fā)展與其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在較強(qiáng)的正向交互響應(yīng)作用。

    第四,通過方差分解分析可知,港口吞吐量的內(nèi)貿(mào)部分主要受到港口吞吐量外貿(mào)部分的影響較大,約為54.39%,同時(shí)也受到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響;上海GDP的波動(dòng)主要受到港口吞吐量的外貿(mào)部分的影響最為顯著,其次為自身沖擊的影響;港口吞吐量的外貿(mào)部分在第一期便受到三方面的影響,且受自身沖擊的影響最大,并且高于其余兩者之和。

    通過本文論證可知,上海地區(qū)的航運(yùn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期均衡與相互影響的關(guān)系,為了有利于上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展和響應(yīng)航運(yùn)中心建設(shè)的要求大力發(fā)展航運(yùn)業(yè),筆者提出以下政策建議:

    第一,由于航運(yùn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在較強(qiáng)的正向交互作用,我們應(yīng)當(dāng)在可持續(xù)發(fā)展的大前提下,充分發(fā)揮市場(chǎng)的主導(dǎo)和政府的引導(dǎo)作用相結(jié)合,市場(chǎng)規(guī)則與政府政策相結(jié)合,從而推動(dòng)上海航運(yùn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的良性互動(dòng)。因此,必須航運(yùn)業(yè)的發(fā)展理念,發(fā)展新型航運(yùn)產(chǎn)業(yè),做到高效的同時(shí)盡量減少污染,以符合低碳經(jīng)濟(jì)的基本要求;充分利用上海的區(qū)位優(yōu)勢(shì)和腹地聯(lián)動(dòng),給予航運(yùn)業(yè)發(fā)展的傾斜政策,加大航運(yùn)投融資,設(shè)施,人才等方面的扶持力度;加強(qiáng)航運(yùn)企業(yè)之間的良性競(jìng)爭(zhēng),以加快技術(shù)革新和降低成本,增加其國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

    第二,由于航運(yùn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系,我們應(yīng)當(dāng)從長(zhǎng)遠(yuǎn)的戰(zhàn)略角度考慮航運(yùn)業(yè)的發(fā)展,科學(xué)制定長(zhǎng)遠(yuǎn)的戰(zhàn)略決策和有效機(jī)制,防止惡性競(jìng)爭(zhēng),以保證航運(yùn)對(duì)經(jīng)濟(jì)持久的正向拉動(dòng)作用。同時(shí),在發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)的大背景下,我們應(yīng)大力發(fā)展綠色航運(yùn),促進(jìn)航運(yùn)業(yè)的可持續(xù)性發(fā)展,從而拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的快速、穩(wěn)定、健康發(fā)展。

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