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    基于配送中心合理選址問題研究

    2012-07-10 01:36:54江西外語外貿(mào)職業(yè)學(xué)院江西南昌330099
    物流科技 2012年3期
    關(guān)鍵詞:設(shè)施中心成本

    謝 鵬 (江西外語外貿(mào)職業(yè)學(xué)院,江西 南昌 330099)

    XIE Peng (Jiangxi College of Foreign Studies,Nanchang 330099,China)

    配送是生產(chǎn)的最后環(huán)節(jié)也是最終面對消費(fèi)者的重要環(huán)節(jié),配送中心的選址對物流活動的經(jīng)濟(jì)性及企業(yè)效益產(chǎn)生著重大的影響。合理的選址會帶來企業(yè)意想不到的經(jīng)濟(jì)效益,大大降低企業(yè)的運(yùn)營成本,錯誤的選址將會是企業(yè)前進(jìn)的絆腳石。配送中心的選址是物流企業(yè)的一個(gè)關(guān)鍵問題,合理的選址規(guī)劃是企業(yè)選址的前提。

    1 配送中心概述

    1.1 配送中心

    配送中心是從事貨物配備 (集貨、分工、分貨、揀選、配貨)和組織對用戶的送貨,以高水平實(shí)現(xiàn)銷售或供應(yīng)的現(xiàn)代流通設(shè)施。

    除基本的保管、儲存、轉(zhuǎn)運(yùn)、包裝、流通加工、配送等基本功能之外還包括:

    (1)通過配送中心集合各產(chǎn)品的流通信息,把握廠家的貨物情況及時(shí)反饋銷售信息。

    (2)統(tǒng)一批量進(jìn)貨提高了各廠商、批發(fā)中心的送貨效率,降低配送成本。

    (3)降低物流中心的整體運(yùn)營成本。

    (4)減少廠商和客戶的倉儲面積與庫存,商品集中存放在配送中心,降低供應(yīng)商的庫存成本及提高訂貨的響應(yīng)速度。

    1.2 選址的重要性

    配送中心選址是指在一個(gè)具有若干供應(yīng)商及若干需求點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi)選一個(gè)地址設(shè)置配送中心的規(guī)劃過程。較佳的配送中心選址方案是使商品通過配送中心的匯集、中轉(zhuǎn)、分發(fā)、直至輸送到需求點(diǎn)的全過程的效益最好。配送中心擁有眾多建筑物、構(gòu)筑物以及固定機(jī)械設(shè)備,一旦建成便很難改變,如果選址不當(dāng)將付出長遠(yuǎn)的代價(jià)。因而,配送中心的選址是配送中心規(guī)劃中的重中之重。

    2 配送中心的選址方法

    配送中心的選址是指物流網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的一些關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),如倉儲、銷售、配送等集散網(wǎng)點(diǎn)設(shè)施的數(shù)量地理定位規(guī)模的確定。配送中心選址的問題可以分為單一設(shè)施選址方法和多設(shè)施的選址方法。

    2.1 單一設(shè)施選址方法

    單一設(shè)施選址的一個(gè)常用模型是重心法 (或稱精確重心法、網(wǎng)格法)。

    重心法是一種布置單個(gè)設(shè)施的方法,這種方法主要考慮的是現(xiàn)有設(shè)施之間的距離和需要運(yùn)輸?shù)倪\(yùn)輸量兩個(gè)因素。它通常適用于配送中心等中間設(shè)施選址的需求。最簡單的情況下,重心法假設(shè)運(yùn)入和運(yùn)出成本是相等的,該方法未考慮到在不滿載的情況下特殊運(yùn)輸費(fèi)用的增加。

    重心法首先要求在坐標(biāo)系中標(biāo)出各個(gè)地點(diǎn)的位置,以確定各點(diǎn)之間的相對距離。坐標(biāo)系可以隨便建立。在國際選址中,經(jīng)常采用經(jīng)度和緯度建立坐標(biāo)。然后,根據(jù)各點(diǎn)在坐標(biāo)系中的橫縱坐標(biāo)值求出運(yùn)輸成本最低的位置坐標(biāo)X和Y,重心法的公式是:

    公式中,Cx——重心的x坐標(biāo),Cy——重心的y坐標(biāo),Njx——第j個(gè)地點(diǎn)的x坐標(biāo),Njy——第j個(gè)地點(diǎn)的y坐標(biāo),Vj——運(yùn)到第j個(gè)地點(diǎn)或從第j個(gè)地點(diǎn)運(yùn)出的貨物量。

    最后,選擇求出的重心點(diǎn)坐標(biāo)值對應(yīng)的地點(diǎn)作為要布置選址的地點(diǎn)。因選址因素只包括運(yùn)輸費(fèi)率和該點(diǎn)的貨物運(yùn)輸量,所以重心法是相對簡單的選址方法。

    單設(shè)施選址模型的優(yōu)點(diǎn)是有助于尋找選址問題的最優(yōu)解,且能夠充分真實(shí)地體現(xiàn)實(shí)際問題,因而,問題的解決對管理層是有實(shí)際意義的。單設(shè)施模型的缺點(diǎn)則不是那么明顯,但是,這并不能意味著模型沒有使用價(jià)值。重要的是選址模型的結(jié)果對失實(shí)問題的敏感度是否強(qiáng)烈。

    單設(shè)施選址模型簡化的假設(shè)條件:

    假設(shè)需求量集中于一點(diǎn),市場的重心是需求的聚集地。而實(shí)際上需求來自分散的廣闊區(qū)域之間各個(gè)消費(fèi)點(diǎn)。因此得出的運(yùn)輸成本是到需求聚集地而并非到單個(gè)的消費(fèi)點(diǎn)。

    假設(shè)總運(yùn)輸成本的運(yùn)價(jià)隨運(yùn)距變化成比例增加。然而,大多數(shù)運(yùn)價(jià)是由不隨著運(yùn)距變化的固定部分和隨運(yùn)距變化的可變部分組成。

    假設(shè)各網(wǎng)點(diǎn)之間的路線為直線。實(shí)際上這樣的情況很少,因?yàn)檫\(yùn)輸總是在一定的公路網(wǎng)絡(luò),在既有的鐵路系統(tǒng)中或在直線環(huán)繞城市街道網(wǎng)絡(luò)內(nèi)進(jìn)行的。

    單設(shè)施選址模型一般根據(jù)可變成本來進(jìn)行選址。然而,模型沒有區(qū)分在不同地點(diǎn)建設(shè)倉庫所需的資本成本,以及與在不同地點(diǎn)經(jīng)營有關(guān)的其他成本 (如勞動力成本、庫存維持成本、公共事業(yè)費(fèi)用)之間的差別。

    2.2 多設(shè)施選址方法

    多設(shè)施配送中心選址方法更具現(xiàn)實(shí)意義,也更為復(fù)雜。它需要解決的問題是設(shè)置多少個(gè)配送中心、每個(gè)配送中心的容量大小、配送中心的位置、每個(gè)配送中心的服務(wù)對象、每個(gè)配送中心的產(chǎn)品供應(yīng)源、每種產(chǎn)品的庫存配置以及運(yùn)輸?shù)取?/p>

    多設(shè)施選址的方法對大多數(shù)企業(yè)更為重要,常用的此類方法包括優(yōu)化法、模擬法和啟發(fā)法。根據(jù)配送中心選址方法,在所取定的選址地點(diǎn)進(jìn)行建設(shè)時(shí)必須研究并判斷選址的障礙條件,特別是與地理、地形、環(huán)境、交通、勞動等有關(guān)的條件,分析該地址是否適合配送中心的作業(yè)要求,并調(diào)查預(yù)測將來業(yè)務(wù)量增大后選址地能否滿足擴(kuò)建的需要,該選址是否使用并做好解決障礙條件的準(zhǔn)備工作,然后根據(jù)配送中心選址程序進(jìn)行選址工作。

    3 結(jié)束語

    經(jīng)濟(jì)全球化的趨勢加強(qiáng),促使世界經(jīng)濟(jì)格局的變化,也對全球物流業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了重大的影響。配送中心的選址不再僅限于自然、經(jīng)營、基礎(chǔ)設(shè)施等影響因素的局限,它也受到經(jīng)濟(jì)全球化的影響,配送中心的選址更趨于港口化、中間環(huán)節(jié)減少化、靠近包裹快遞企業(yè)、整合配送化和配送直接化等新趨勢。配送中心是現(xiàn)代資源整合的場所,是物品流通的關(guān)鍵部門。配送中心的選址就是為了實(shí)現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo),通過提高流程價(jià)值和顧客服務(wù)水平而實(shí)現(xiàn)競爭優(yōu)勢的統(tǒng)一、綜合和集成的計(jì)劃過程,通過對物流服務(wù)未來需求的預(yù)測,提高顧客的滿意度。

    [1] 王焰.配送中心規(guī)劃與管理[M].湖南:湖南人民出版社,2006.

    [2] 錢芝網(wǎng).配送管理實(shí)務(wù)[M].北京:中國時(shí)代經(jīng)濟(jì)出版社,2007.

    [3] 江少文.配送中心運(yùn)營實(shí)務(wù)與管理[M].上海:同濟(jì)大學(xué)出版社,2008.

    [4] 洪家祥,羅鳳蘭,胡春.倉儲與配送[M].南昌:江西高校出版社,2007.

    [5] 張海燕.連鎖企業(yè)的配送管理[M].北京:中國物資出版社,2002.

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