• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    綜合粗糙集和修正熵權的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)性能評估模型

    2012-07-04 11:28:44王振興馮新喜鹿傳國孔云波
    電光與控制 2012年3期
    關鍵詞:粗糙集指標體系權重

    王振興, 馮新喜, 鹿傳國, 孔云波

    (空軍工程大學電訊工程學院,西安 710077)

    0 引言

    信息融合技術增強了系統(tǒng)的生存能力和戰(zhàn)術性能,在軍事領域得到了廣泛應用。各種數(shù)據(jù)融合算法的出現(xiàn),給數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的研制和開發(fā)提出了新的挑戰(zhàn)。如何評測紛繁蕪雜的數(shù)據(jù)融合算法為數(shù)據(jù)融合應用系統(tǒng)的工程實現(xiàn)提供決策支持,已成為數(shù)據(jù)融合領域研究的熱點之一[1]。然而信息融合系統(tǒng)所匯集和處理的信息種類繁多,信源間關系復雜,應用背景和建設目標差異較大,使得客觀、公正地評估融合系統(tǒng)性能較為困難。

    為實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)性能的客觀、精確的評估,結合數(shù)據(jù)融合的算法流程,建立了一種多級、多層的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的指標體系,同時為克服主觀性對指標賦權的影響,采用粗糙集和修正熵權理論提出了一種針對數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)性能的綜合評估模型,并通過實例證明了該評估模型的有效性。

    1 數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)指標體系

    建立科學合理的指標體系是進行有效評估的前提,數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)性能評估指標體系的建立目前主要有兩種模式:1)基于融合處理的流程劃分,系統(tǒng)分析航跡起始、點-航跡關聯(lián)、目標跟蹤、航跡關聯(lián)等各環(huán)節(jié)中的諸因素,分層建立指標體系[2];2)基于整個系統(tǒng)的功能需求,從系統(tǒng)的融合性能、時間性能、穩(wěn)定性能等方面進行分析,構建指標體系[3]。二者基本特點是二級指標基本為定量指標,需通過大量的實驗仿真得到基于統(tǒng)計學的精確數(shù)值,而一級指標在物理意義上的重要性區(qū)分較為明顯,在特定的應用背景下功能需求差異也很大,比如在第一種指標建立模式下,航跡起始環(huán)節(jié)在整個融合處理流程中顯然最為重要,直接影響之后的處理流程,融合精度重要性最低;而在第二種指標建立模式下,融合性能在系統(tǒng)各類功能需求中明顯占首要地位,時間性能次之,因此對一級指標需要進行定性和定量相結合的綜合評估。本文按第一種模式引入以下指標體系[4],如圖1所示。

    圖1 數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)指標體系Fig.1 Index system of data fusion system

    2 綜合粗糙集和熵權的評估模型

    當前在工程數(shù)學領域比較成熟的評估方法有很多,主要可以分為3類:1)側重于主觀因素的量化分析,如主成分分析法、層次分析法等;2)側重于挖掘指標數(shù)據(jù)本身的內(nèi)部信息,如熵權法、粗集理論等;3)上述兩種方法的綜合運用,力求對主客觀因素的綜合考慮。雖然第三種算法兼有前兩種算法的優(yōu)勢,但往往消弭了指標體系不同層次定性和定量程度的差異,因此也難以對數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)性能進行全局評估。本文針對數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)性能評估的自身特點,借鑒多模型混合評估法的思想[5],綜合運用粗糙集理論、熵權法和層次分析法建立一種混合多層綜合評估模型。

    2.1 基本思想

    粗糙集理論是一種刻畫不完全性的數(shù)學工具,其特點是將知識理解為對數(shù)據(jù)的劃分,僅依賴于原始數(shù)據(jù)而不需要任何先驗信息便可揭示數(shù)據(jù)內(nèi)部潛在的規(guī)律[6]。其權重確定思想是從屬性集中去掉某屬性后,計算分類的正域受影響的程度,是從決策分類的角度對屬性重要性的一種度量。熵權法[7]是度量系統(tǒng)狀態(tài)不確定性的一種方法,運用熵值原理確定的熵權系數(shù),反映了在給定風險因素集和評判集后,專家的各種評價指標確定的情況下,各指標在競爭意義上的相對激烈程度,具有客觀性強、數(shù)學理論完善等優(yōu)點。因此對于定量型的二級指標,綜合采用兩種方法,從兩種不同角度進行綜合評估,以增強指標數(shù)據(jù)信息挖掘的可信性和有效性。而對于定性定量相結合的一級指標,擬引入決策者的主觀經(jīng)驗,采用AHP方法[8]確定各指標的主觀權重,繼而修正熵權,將主、客觀權重結合確定一級指標綜合權重,最終由各級指標的綜合權重得到系統(tǒng)性能綜合評估值,其具體過程參見圖2。

    圖2 綜合粗糙集和熵權的評估模型Fig.2 Evaluation model of data fusion system combined rough set with entropy weight

    2.2 基本流程

    設有m個數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)組成評估對象o1,o2,…,om,及 n 個一級指標 V1,V2,…,Vn,各一級指標下轄若干二級指標,用vij表示,共同構成多層次多屬性決策評估系統(tǒng)。

    2.2.1 二級指標約簡和粗集權重

    設對一級指標Vi,利用粗集理論進行屬性約簡和權重計算,得 Vi'=(vi1,vi2,…,viti),對應的權重向量為 Si=(si1,si2,…,siti),ti為一級指標 Vi經(jīng)屬性約簡后所剩屬性的個數(shù),具體方法參照文獻[5],這里不再贅述。

    2.2.2 建立評估矩陣

    根據(jù)上步所約簡的指標,確定一級指標下的評估矩陣

    2.2.3 數(shù)據(jù)歸一化

    為了消除不同性質(zhì)指標間量綱和數(shù)量級的影響,需對指標進行規(guī)范化處理,將其規(guī)范化為[0,1]區(qū)間的極大型指標。

    對于極大型指標,有

    對于極小型指標,有

    標準化公式為

    2.2.4 指標熵權

    按照歸一化熵公式,二級指標vij的熵、偏差度和熵權分別為

    根據(jù)信息熵的可加性,一級指標Vi的偏差度為

    則一級指標熵權

    2.2.5 一級指標主觀權重

    層次分析法的基本原理是對指標間相互比較的重要性進行量化,一般采用1~9及其倒數(shù)的指數(shù)標度法構造判斷矩陣,然后進行權重計算和一致性檢驗,具體方法參照文獻[7],這里也不做深入探討。設一級指標的 AHP 權重向量 E 為[e1,e2,…,en]。

    2.2.6 指標熵權修正

    二級指標的修正熵權為

    一級指標的修正熵權為

    其中:θ為主觀權重的可信度,由專家賦值。

    2.2.7 確定綜合權重

    第k個評估對象的綜合評估值為

    各評估對象的綜合評估向量 U為[u1,u2,…,um],根據(jù)uk的值即可對評估對象綜合性能進行優(yōu)劣排序,高值為優(yōu),低值為劣。

    3 應用實例

    為了說明該方法使用步驟,現(xiàn)假設有某7種類型數(shù)據(jù)融合系統(tǒng),采用本文提出的評估模型對其進行性能排序。因篇幅所限,各指標名稱依次以字母代替,指標數(shù)據(jù)如表1所示。

    表1 數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)評估指標數(shù)據(jù)Table 1 Values of the criterions for data fusion system

    利用粗糙集得到的權重分別為

    按式(1)~式(4)得指標數(shù)據(jù)標準化矩陣為

    由式(5)~式(7)計算各二級指標的熵權向量為A1=(0.353,0.326,0.305),A2=(0.337,0.279,0.384),A3=(0.657,0.107,0.237),A4=(0.599,0.401)。

    由式(10)可得各二級指標的修正熵權向量為W1=(0.355,0.341,0.296),W2=(0.313,0.436,0.243),W3=(0.313,0.390,0.289),W4=(0.550,0.450)。

    由式(8)、式(9)可得各一級指標熵權向量A為(0.286,0.183,0.340,0.191)。

    根據(jù)一級指標重要性的專家排序:航跡起始>航跡相關>目標識別>融合精度,計算AHP權重向量E為(0.580,0.256,0.114,0.050)。

    簡便起見,取主觀權重可信度θ為0.5,由式(11)可得,一級指標修正熵權 W 為(0.433,0.220,0.227,0.120)。

    由式(11)可得7個數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)綜合評估向量U為(0.193,0.104,0.140,0.180,0.180,0.134,0.071),根據(jù)評估值得出優(yōu)劣次序為:1>5=4>3>6>2>7。

    為進一步提高評估結果可信度,就θ的取值對評估結果影響進行觀察,結果如表2所示。

    表2 數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)綜合評估數(shù)據(jù)Table 2 Comprehensive evaluation result of data fusion system

    從表2來看,系統(tǒng)1顯然綜合性能最優(yōu),系統(tǒng)4和系統(tǒng)5的綜合性能比較接近,其他系統(tǒng)次之,本文評估結果與單純應用熵權法評估(結果為:4>5>1>3>6>2>7)相比有明顯改進。與其他綜合評估模型相比,如灰色關聯(lián)分析法[5](評估結果為:1>5>4>3>2>6>7)、模糊層次分析法[8-9](評估結果為:1>5>3>4>2>6>7),本文針對不同層次指標的自身特點,綜合考慮了指標數(shù)據(jù)自身不同角度的蘊含信息和物理意義,因而評估結果更具可信性,與專家分析判斷也相一致。

    4 結論

    本文提出的基于粗糙集理論和修正熵權的評估模型對數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)性能評估具有較強的針對性,利用粗糙集理論對指標數(shù)據(jù)進行屬性約減,消除了冗余指標,降低了計算量;利用粗糙集計算屬性權重對二級指標熵權進行修正,綜合考慮了屬性對決策分類的重要性和屬性的信息量,提高了指標權值的客觀性;利用層次分析法計算主觀權重對一級指標熵權進行修正,考慮了影響數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)性能各主要因素的物理意義,使評估結果更加可信。應用實例表明,該模型評估結果符合實際,客觀性和操作性強,對數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的研制、論證和改進具有一定的應用價值。另外,本文提出的多層次多模型綜合評估的思想,具備較強的擴展性和適應性,對其他應用領域的系統(tǒng)效能評估也具有一定的參考價值。

    [1]何友,王國宏,陸大纟金,等.多傳感器信息融合及應用[M].北京:電子工業(yè)出版社,2000.

    [2]王駿,劉以安.分布式信息融合系統(tǒng)的性能評估方法[J].計算機工程與設計,2007,8(15):3773-3775.

    [3]田杰,陳杰,竇麗華,等.多傳感器信息融合性能的測試與評估[J].計算機工程,2003,29(10):84-85.

    [4]陳自衛(wèi),陳華東.復雜電磁環(huán)境下的電磁頻譜管理效能評估研究[J].指揮控制與仿真,2009,31(4):56-58.

    [5]李陽,王朝英.粗糙集在數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)性能評估中的應用[J].微電子學與計算機,2010,2(1):54-58.

    [6]周曉,趙海燕,廖小健,等.基于多層次熵權的自行高炮機動能力綜合評估[J].微計算機信息,2009,11(3):49-103.

    [7]李陽.分布式數(shù)據(jù)融合評估關鍵技術研究及平臺開發(fā)[D].西安:空軍工程大學,2009.

    [8]王健,肖文杰,王樹文,等.用熵權模糊層次分析法的球載雷達模擬訓練系統(tǒng)效能評估[J].電光與控制,2009,16(9):71-74.

    [9]曹士信,張若庚,金鑫.基于組合熵權的聯(lián)合作戰(zhàn)目標選擇模型研究[J].指揮控制與仿真,2008,30(6):16-19.

    猜你喜歡
    粗糙集指標體系權重
    基于Pawlak粗糙集模型的集合運算關系
    權重常思“浮名輕”
    當代陜西(2020年17期)2020-10-28 08:18:18
    為黨督政勤履職 代民行權重擔當
    人大建設(2018年5期)2018-08-16 07:09:00
    基于公約式權重的截短線性分組碼盲識別方法
    電信科學(2017年6期)2017-07-01 15:44:57
    層次分析法在生態(tài)系統(tǒng)健康評價指標體系中的應用
    供給側改革指標體系初探
    多?;植诩再|(zhì)的幾個充分條件
    雙論域粗糙集在故障診斷中的應用
    兩個域上的覆蓋變精度粗糙集模型
    層次分析法權重的計算:基于Lingo的數(shù)學模型
    河南科技(2014年15期)2014-02-27 14:12:51
    精品一品国产午夜福利视频| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 黄色怎么调成土黄色| 久久影院123| 9色porny在线观看| 国产精品一国产av| 日本av手机在线免费观看| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 成人午夜精彩视频在线观看| 亚洲av国产av综合av卡| 亚洲国产精品一区三区| 秋霞在线观看毛片| 国产成人一区二区在线| 十八禁网站网址无遮挡| 97在线人人人人妻| 丝瓜视频免费看黄片| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 90打野战视频偷拍视频| 老司机午夜十八禁免费视频| 美国免费a级毛片| 成年av动漫网址| 久久鲁丝午夜福利片| 久久九九热精品免费| 黑人猛操日本美女一级片| 在线 av 中文字幕| 少妇被粗大的猛进出69影院| 亚洲五月婷婷丁香| 男女国产视频网站| 五月天丁香电影| 97在线人人人人妻| 免费在线观看完整版高清| 色网站视频免费| 视频在线观看一区二区三区| 日本一区二区免费在线视频| 国产成人欧美在线观看 | 国产片内射在线| 亚洲色图综合在线观看| 9热在线视频观看99| 999精品在线视频| 国产xxxxx性猛交| 久热这里只有精品99| 欧美激情高清一区二区三区| 99热网站在线观看| 亚洲精品日本国产第一区| 在线观看一区二区三区激情| 久久精品国产亚洲av高清一级| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 午夜91福利影院| 乱人伦中国视频| 亚洲av电影在线进入| bbb黄色大片| 国精品久久久久久国模美| 欧美成人精品欧美一级黄| 欧美激情 高清一区二区三区| 婷婷色麻豆天堂久久| 欧美精品av麻豆av| 国产免费一区二区三区四区乱码| 欧美成人精品欧美一级黄| 久久久久精品人妻al黑| 精品国产乱码久久久久久小说| 中文字幕av电影在线播放| 飞空精品影院首页| 成在线人永久免费视频| 欧美黄色淫秽网站| 水蜜桃什么品种好| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 最近最新中文字幕大全免费视频 | 精品国产超薄肉色丝袜足j| 久久久国产欧美日韩av| 国产在线免费精品| 欧美黄色淫秽网站| av不卡在线播放| 免费少妇av软件| 亚洲av日韩在线播放| 亚洲国产欧美在线一区| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 国产一区二区三区综合在线观看| 最新的欧美精品一区二区| 中国国产av一级| 激情视频va一区二区三区| 深夜精品福利| 国产一区二区在线观看av| 午夜91福利影院| 无遮挡黄片免费观看| 国产伦人伦偷精品视频| 男女边吃奶边做爰视频| 老汉色∧v一级毛片| 国产在线视频一区二区| 精品久久久久久电影网| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 母亲3免费完整高清在线观看| 亚洲国产欧美在线一区| 九色亚洲精品在线播放| 欧美黑人欧美精品刺激| 操美女的视频在线观看| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 丁香六月天网| 日本a在线网址| 高清av免费在线| 国产精品一区二区精品视频观看| 啦啦啦 在线观看视频| 精品国产一区二区久久| 精品福利观看| 久久毛片免费看一区二区三区| 超色免费av| 黄片播放在线免费| 中文字幕亚洲精品专区| 亚洲七黄色美女视频| 国产精品三级大全| 欧美日韩黄片免| 五月开心婷婷网| 国产成人91sexporn| 又黄又粗又硬又大视频| 一区二区日韩欧美中文字幕| 成人黄色视频免费在线看| 国产1区2区3区精品| 日本五十路高清| 国产亚洲精品久久久久5区| 大片电影免费在线观看免费| 悠悠久久av| 熟女av电影| 一级,二级,三级黄色视频| 欧美日韩福利视频一区二区| 一级片'在线观看视频| 狂野欧美激情性xxxx| 久久久精品94久久精品| 亚洲 欧美一区二区三区| av天堂久久9| 在线观看免费高清a一片| 欧美人与性动交α欧美软件| 中文字幕精品免费在线观看视频| av不卡在线播放| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 秋霞在线观看毛片| 三上悠亚av全集在线观看| 搡老岳熟女国产| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 母亲3免费完整高清在线观看| 亚洲中文av在线| 久久久久久免费高清国产稀缺| 999久久久国产精品视频| 丝袜喷水一区| 尾随美女入室| 最黄视频免费看| 男女国产视频网站| 一边摸一边做爽爽视频免费| 久久av网站| 成年人黄色毛片网站| 日日摸夜夜添夜夜爱| 91字幕亚洲| 成人亚洲精品一区在线观看| 99久久精品国产亚洲精品| 中文字幕精品免费在线观看视频| 亚洲欧美色中文字幕在线| 男女免费视频国产| 亚洲天堂av无毛| 国产精品一区二区在线不卡| 久久国产精品影院| 日韩精品免费视频一区二区三区| 精品免费久久久久久久清纯 | 操美女的视频在线观看| 极品人妻少妇av视频| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 日韩制服骚丝袜av| xxx大片免费视频| 日韩中文字幕视频在线看片| 精品一区在线观看国产| 精品第一国产精品| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 精品一区在线观看国产| www.自偷自拍.com| 欧美日韩成人在线一区二区| 亚洲欧美清纯卡通| 十八禁网站网址无遮挡| √禁漫天堂资源中文www| 悠悠久久av| 免费观看人在逋| 国产精品欧美亚洲77777| 少妇粗大呻吟视频| 在线观看国产h片| 一本大道久久a久久精品| av欧美777| 欧美精品一区二区大全| 精品卡一卡二卡四卡免费| 精品视频人人做人人爽| 少妇人妻 视频| 亚洲国产精品成人久久小说| 国产精品一区二区在线观看99| av网站在线播放免费| 啦啦啦啦在线视频资源| 男女下面插进去视频免费观看| xxxhd国产人妻xxx| 国产av一区二区精品久久| 观看av在线不卡| 日本欧美国产在线视频| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| xxx大片免费视频| 亚洲精品国产区一区二| 日韩人妻精品一区2区三区| 一级毛片女人18水好多 | 中国国产av一级| 新久久久久国产一级毛片| 18在线观看网站| 午夜91福利影院| 蜜桃在线观看..| 日本vs欧美在线观看视频| 一二三四在线观看免费中文在| 岛国毛片在线播放| 在线观看国产h片| av在线app专区| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 国产男人的电影天堂91| 男女下面插进去视频免费观看| 岛国毛片在线播放| 国产黄频视频在线观看| 男女边吃奶边做爰视频| 超碰成人久久| 蜜桃在线观看..| 日韩制服骚丝袜av| 黄色 视频免费看| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 久久人人爽av亚洲精品天堂| h视频一区二区三区| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 国产片特级美女逼逼视频| 老汉色av国产亚洲站长工具| 久久ye,这里只有精品| 涩涩av久久男人的天堂| 日本一区二区免费在线视频| 亚洲精品国产区一区二| 又大又爽又粗| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 亚洲精品乱久久久久久| 成年av动漫网址| 十八禁人妻一区二区| 丰满少妇做爰视频| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 狂野欧美激情性xxxx| 丝袜在线中文字幕| 日韩大码丰满熟妇| 黄色视频在线播放观看不卡| 国产成人精品久久久久久| 亚洲精品av麻豆狂野| 午夜福利一区二区在线看| 成年人黄色毛片网站| 黄色怎么调成土黄色| 99热全是精品| 一区二区日韩欧美中文字幕| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 99久久综合免费| 纯流量卡能插随身wifi吗| www.av在线官网国产| 国产熟女午夜一区二区三区| 欧美少妇被猛烈插入视频| 国产精品99久久99久久久不卡| 少妇粗大呻吟视频| 亚洲成色77777| 成人黄色视频免费在线看| 9色porny在线观看| 欧美亚洲日本最大视频资源| 久久av网站| 色婷婷av一区二区三区视频| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 中文欧美无线码| 9热在线视频观看99| 国产av精品麻豆| 久久青草综合色| 国产午夜精品一二区理论片| 日韩av免费高清视频| av线在线观看网站| 免费在线观看黄色视频的| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 免费观看av网站的网址| 久久精品国产综合久久久| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 午夜久久久在线观看| 极品少妇高潮喷水抽搐| 日韩制服骚丝袜av| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 精品国产乱码久久久久久小说| 一级黄片播放器| 满18在线观看网站| 日韩免费高清中文字幕av| 国产三级黄色录像| 啦啦啦在线免费观看视频4| 久久毛片免费看一区二区三区| 狂野欧美激情性xxxx| 老熟女久久久| 日韩制服骚丝袜av| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 十分钟在线观看高清视频www| 晚上一个人看的免费电影| 日韩av不卡免费在线播放| 又黄又粗又硬又大视频| 欧美激情高清一区二区三区| 人妻人人澡人人爽人人| 人体艺术视频欧美日本| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 国产在线视频一区二区| xxxhd国产人妻xxx| 国产在线视频一区二区| 久久精品久久精品一区二区三区| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 国产高清videossex| 国产精品久久久av美女十八| 日韩大片免费观看网站| 丁香六月天网| 国产精品亚洲av一区麻豆| 久久人人97超碰香蕉20202| 午夜av观看不卡| 久久国产精品影院| 视频在线观看一区二区三区| 国产亚洲av高清不卡| 欧美在线一区亚洲| 老司机在亚洲福利影院| 国产福利在线免费观看视频| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 最近中文字幕2019免费版| 国产1区2区3区精品| 国产欧美日韩精品亚洲av| 久久影院123| 欧美变态另类bdsm刘玥| 欧美精品av麻豆av| 午夜福利乱码中文字幕| 日韩伦理黄色片| 欧美国产精品va在线观看不卡| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 亚洲精品在线美女| 国产一卡二卡三卡精品| 99精品久久久久人妻精品| 亚洲中文日韩欧美视频| 国产一级毛片在线| 成人亚洲欧美一区二区av| 久久综合国产亚洲精品| 国产av精品麻豆| 日韩制服骚丝袜av| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 视频区图区小说| 欧美人与性动交α欧美软件| 午夜免费男女啪啪视频观看| 久9热在线精品视频| 咕卡用的链子| 丝袜喷水一区| 成人免费观看视频高清| 又大又黄又爽视频免费| 97人妻天天添夜夜摸| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 欧美国产精品一级二级三级| 赤兔流量卡办理| 国产激情久久老熟女| 国产淫语在线视频| av一本久久久久| 赤兔流量卡办理| 欧美另类一区| 宅男免费午夜| 青青草视频在线视频观看| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 青春草亚洲视频在线观看| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 国产精品久久久久久精品电影小说| 在线看a的网站| 在现免费观看毛片| 电影成人av| 国产精品一区二区精品视频观看| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 一级黄片播放器| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 成人手机av| 一区二区三区激情视频| 制服诱惑二区| 久久久久久久国产电影| 性少妇av在线| 国产在线观看jvid| 国产精品欧美亚洲77777| 午夜福利一区二区在线看| 欧美另类一区| 深夜精品福利| 国产免费视频播放在线视频| 成人亚洲欧美一区二区av| 一区二区三区乱码不卡18| 精品国产乱码久久久久久男人| 美国免费a级毛片| 中文字幕人妻丝袜制服| 在线 av 中文字幕| 免费看十八禁软件| 999精品在线视频| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 丝袜在线中文字幕| 精品一区二区三区四区五区乱码 | 中文字幕人妻熟女乱码| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 亚洲成国产人片在线观看| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 国产精品免费大片| 熟女av电影| 午夜免费鲁丝| 性高湖久久久久久久久免费观看| 一本久久精品| 亚洲一码二码三码区别大吗| 美国免费a级毛片| 国产精品.久久久| 亚洲国产精品一区三区| av天堂在线播放| 国产精品偷伦视频观看了| 无限看片的www在线观看| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 少妇的丰满在线观看| 欧美精品高潮呻吟av久久| 国产男人的电影天堂91| 1024香蕉在线观看| 亚洲精品av麻豆狂野| 国产精品一区二区在线观看99| 一本综合久久免费| 老鸭窝网址在线观看| 亚洲欧美激情在线| 婷婷色综合大香蕉| 91成人精品电影| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 午夜免费鲁丝| 成人亚洲欧美一区二区av| 99国产精品一区二区三区| 老鸭窝网址在线观看| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 久9热在线精品视频| 韩国高清视频一区二区三区| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 男男h啪啪无遮挡| 一区二区日韩欧美中文字幕| 七月丁香在线播放| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 大陆偷拍与自拍| 久久午夜综合久久蜜桃| 成年av动漫网址| 一级,二级,三级黄色视频| 青青草视频在线视频观看| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 后天国语完整版免费观看| 久久午夜综合久久蜜桃| tube8黄色片| 久久性视频一级片| 老司机深夜福利视频在线观看 | 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 久久久久久久精品精品| 亚洲精品一二三| 色综合欧美亚洲国产小说| 在线观看人妻少妇| 国产亚洲精品久久久久5区| 香蕉国产在线看| 啦啦啦啦在线视频资源| 嫁个100分男人电影在线观看 | 国产男女超爽视频在线观看| 男男h啪啪无遮挡| 国产高清不卡午夜福利| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 美女高潮到喷水免费观看| 国产99久久九九免费精品| 久久鲁丝午夜福利片| 欧美乱码精品一区二区三区| 国产精品香港三级国产av潘金莲 | 男人添女人高潮全过程视频| 国产一区亚洲一区在线观看| 国产在线观看jvid| 午夜激情久久久久久久| 天天影视国产精品| 各种免费的搞黄视频| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 日韩制服骚丝袜av| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 美女主播在线视频| 免费在线观看影片大全网站 | 免费一级毛片在线播放高清视频 | 国产精品熟女久久久久浪| 亚洲精品自拍成人| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 国产精品亚洲av一区麻豆| 另类亚洲欧美激情| 91精品国产国语对白视频| 天堂中文最新版在线下载| 亚洲欧美激情在线| 日本vs欧美在线观看视频| 欧美黑人精品巨大| 日日爽夜夜爽网站| 国产成人精品久久二区二区91| 天堂俺去俺来也www色官网| 亚洲欧洲国产日韩| 午夜免费观看性视频| 欧美久久黑人一区二区| 老司机影院毛片| 国产精品久久久久久精品电影小说| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 精品亚洲成a人片在线观看| 午夜久久久在线观看| 老汉色av国产亚洲站长工具| 欧美性长视频在线观看| 日本av免费视频播放| 精品亚洲成a人片在线观看| 激情五月婷婷亚洲| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 色94色欧美一区二区| 女性被躁到高潮视频| 免费人妻精品一区二区三区视频| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 久热爱精品视频在线9| 女警被强在线播放| 久久精品国产a三级三级三级| 日韩制服骚丝袜av| 国产精品一二三区在线看| 在线观看一区二区三区激情| 操美女的视频在线观看| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 国产国语露脸激情在线看| 亚洲国产成人一精品久久久| 日韩伦理黄色片| www.自偷自拍.com| 老司机午夜十八禁免费视频| 成年av动漫网址| 国产成人91sexporn| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 国产成人91sexporn| 午夜免费成人在线视频| 午夜激情久久久久久久| 国产一区二区三区综合在线观看| 日日摸夜夜添夜夜爱| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 亚洲国产最新在线播放| 国产av精品麻豆| 午夜91福利影院| 国产高清不卡午夜福利| av电影中文网址| 51午夜福利影视在线观看| 国产老妇伦熟女老妇高清| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡 | 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 国产又爽黄色视频| 亚洲,一卡二卡三卡| cao死你这个sao货| 男人舔女人的私密视频| 免费av中文字幕在线| 老司机影院毛片| 午夜两性在线视频| 亚洲精品乱久久久久久| 国产在线视频一区二区| 老司机在亚洲福利影院| 一区二区av电影网| a级片在线免费高清观看视频| 一级毛片我不卡| 国产色视频综合| 日本欧美视频一区| 亚洲,一卡二卡三卡| 国产精品 国内视频| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 欧美精品av麻豆av| 精品国产乱码久久久久久男人| 妹子高潮喷水视频| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 九草在线视频观看| 国产精品一区二区精品视频观看| 日韩制服骚丝袜av| 午夜福利,免费看| 免费日韩欧美在线观看| 99香蕉大伊视频| 人妻 亚洲 视频| 亚洲国产最新在线播放| 日本av免费视频播放| 亚洲av在线观看美女高潮| 成年女人毛片免费观看观看9 | 亚洲第一av免费看| 夫妻午夜视频| 深夜精品福利| 91老司机精品| 视频区欧美日本亚洲| 亚洲精品国产av成人精品| 国产成人精品久久二区二区91| 国产亚洲av高清不卡| 国产熟女午夜一区二区三区| 人人妻,人人澡人人爽秒播 | 国产精品熟女久久久久浪| 高清黄色对白视频在线免费看| 狂野欧美激情性bbbbbb| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o | 这个男人来自地球电影免费观看| 亚洲中文字幕日韩| av福利片在线| 久久久国产欧美日韩av| 欧美中文综合在线视频| 亚洲国产精品999| 99国产精品99久久久久| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 手机成人av网站| 青草久久国产| 午夜影院在线不卡| 真人做人爱边吃奶动态| 一区二区三区精品91| 亚洲国产看品久久| 午夜91福利影院| 久9热在线精品视频| 国产午夜精品一二区理论片| 国产精品久久久久成人av| 在线观看免费日韩欧美大片| 亚洲图色成人| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 男女床上黄色一级片免费看| 亚洲中文日韩欧美视频| 国产伦人伦偷精品视频| 狂野欧美激情性bbbbbb| 99香蕉大伊视频| 在线观看一区二区三区激情|