中國(guó)建設(shè)用地變化的空間分異特征

王文剛，龐笑笑，宋玉祥，李汝資

(東北師范大學(xué)城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，長(zhǎng)春 130024)

0 引言

城市化與工業(yè)化是人類經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展的必然產(chǎn)物和重要標(biāo)志之一。改革開(kāi)放30多年以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長(zhǎng)，城市化與工業(yè)化的進(jìn)程大大加速。單從城市化來(lái)看，1978—2009年，中國(guó)的城市化率由17.92%上升到46.6%，年均提高0.9個(gè)百分點(diǎn)［1］。城市化與工業(yè)化的推進(jìn)使得大量土地的利用方式與利用強(qiáng)度發(fā)生變化，且部分轉(zhuǎn)換(轉(zhuǎn)為建設(shè)用地部分)是不可逆的。據(jù)有關(guān)資料顯示，我國(guó)GDP總量每增加1個(gè)百分點(diǎn)，建設(shè)占用耕地的總量將增加0.87個(gè)百分點(diǎn)［2］。在土地資源稀缺性的制約下，快速的城市化與工業(yè)化對(duì)作為其空間支撐的土地提出了更為迫切的供給要求。當(dāng)前，我國(guó)東、中及西部各省份在經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度等方面有所不同，對(duì)土地的需求也不盡相同。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和發(fā)展戰(zhàn)略的差異性決定了各地區(qū)之間非農(nóng)化的規(guī)模和程度呈現(xiàn)出多樣化的類型和極為懸殊的差異［3－4］，且差異的產(chǎn)生可能存在著空間上的關(guān)聯(lián)?；诖?，本研究試圖從區(qū)域視角出發(fā)，探索我國(guó)各地區(qū)城市化、工業(yè)化進(jìn)程中土地利用變化①本研究中的土地利用變化主要為建設(shè)用地變化。的區(qū)域差異以及區(qū)域土地利用變化的空間關(guān)聯(lián)特征，為我國(guó)土地集約利用及土地有效供給等方面提供參考。土地利用的變化具有復(fù)雜性，對(duì)土地利用變化的測(cè)度也是一項(xiàng)較為復(fù)雜的工程。因此，本研究以建設(shè)用地的變化情況來(lái)反映我國(guó)城市化、工業(yè)化進(jìn)程中的土地利用變化情況。

1 城市化、工業(yè)化與土地利用

1.1 城市化、工業(yè)化對(duì)土地利用的影響

城市化與工業(yè)化緊密相關(guān)，工業(yè)化進(jìn)程的推進(jìn)使非農(nóng)就業(yè)人口不斷增加，非農(nóng)就業(yè)人口和依托非農(nóng)就業(yè)人口生存的相關(guān)人口以非農(nóng)產(chǎn)業(yè)為依托不斷向中心集聚，促進(jìn)了城市化的發(fā)展。在不同的發(fā)展階段，城市化與工業(yè)化的互動(dòng)關(guān)系會(huì)有所變化，但城市化與工業(yè)化發(fā)展對(duì)于空間(土地)有著長(zhǎng)期需求。從土地利用上看，工業(yè)化意味著農(nóng)業(yè)用地(特別是耕地)和非工業(yè)用地向工業(yè)用地的大量轉(zhuǎn)移，城市化則意味著土地向非農(nóng)業(yè)建設(shè)用地大量轉(zhuǎn)化［5］。

工業(yè)化、城市化對(duì)土地資源可持續(xù)利用的影響主要有兩個(gè)方面:土地資源數(shù)量上的影響和土地資源質(zhì)量上的影響。從數(shù)量上看，土地利用規(guī)模變化將經(jīng)歷農(nóng)用地(特別是耕地)減少速度先慢再快再慢的“倒U”型變化曲線［6］。根據(jù)工業(yè)化普遍規(guī)律，農(nóng)地非農(nóng)轉(zhuǎn)移速度在工業(yè)化前期較緩，但在快速發(fā)展時(shí)期有所加劇，而到了工業(yè)化后期則又漸趨緩;在城市化過(guò)程的前、中期，由于發(fā)展水平較低并有巨大力量繼續(xù)推動(dòng)其快速提高，城市建設(shè)用地規(guī)模往往出現(xiàn)加速趨勢(shì)，年均耕地流失速率相對(duì)較高［7］，到后期，由于人口變動(dòng)的相對(duì)穩(wěn)定及土地集約利用程度的提高，城市周邊土地非農(nóng)化速率逐漸趨緩。從質(zhì)量方面看，城市化與工業(yè)化使大量土地的利用方式與利用強(qiáng)度發(fā)生變化，這種變化在不同程度上破壞了土地的生物循環(huán)系統(tǒng)。同時(shí)，大量的工業(yè)“三廢”及城市生活“三廢”等也對(duì)土地造成了嚴(yán)重的污染，這都導(dǎo)致土地資源質(zhì)量下降或土地資源的不可修復(fù)。

1.2 土地利用對(duì)城市化、工業(yè)化的響應(yīng)

在城市化、工業(yè)化促進(jìn)土地利用變化的同時(shí)，土地利用也對(duì)城市化、工業(yè)化形成一種響應(yīng)。土地利用對(duì)城市化、工業(yè)化的響應(yīng)是指土地利用變化(土地利用方式轉(zhuǎn)變、土地利用類型結(jié)構(gòu)與空間布局變化等)對(duì)城市化、工業(yè)化的適應(yīng)與反饋。在不同的發(fā)展階段及發(fā)展戰(zhàn)略的影響下，區(qū)域通過(guò)調(diào)整土地的供給數(shù)量與類型來(lái)合理地引導(dǎo)或控制相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，通過(guò)土地利用類型的調(diào)整來(lái)進(jìn)行合理的工業(yè)化與城市化空間布局。特別是在我國(guó)當(dāng)前政府主導(dǎo)型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，這種通過(guò)土地利用的調(diào)整來(lái)響應(yīng)城市化與工業(yè)化發(fā)展的現(xiàn)象尤為突出。因此，土地利用的變化不僅反映了區(qū)域城市化與工業(yè)化的發(fā)展情況，也能夠體現(xiàn)出不同區(qū)域的土地利用對(duì)城市化、工業(yè)化的響應(yīng)強(qiáng)度與方式。

2 土地利用變化的區(qū)域差異

研究的主要數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)國(guó)土資源統(tǒng)計(jì)年鑒》(2003—2009年)。

2.1 我國(guó)土地利用變化的總體態(tài)勢(shì)

近年來(lái)，我國(guó)城市化率與工業(yè)化率穩(wěn)步提升，2002—2008年分別增長(zhǎng)5.39%和2.43%。隨著城市化與工業(yè)化的推進(jìn)，我國(guó)建設(shè)用地也逐年增加，2002—2008年建設(shè)用地比率增長(zhǎng)0.25%，年均增加38.64萬(wàn)hm2(圖1)。

圖1 2002—2008年中國(guó)土地利用變化Fig.1 The change of land use in China during 2002—2008

2.2 土地利用變化的區(qū)域格局

我國(guó)各地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)、外部發(fā)展環(huán)境等方面存在著諸多差異，因此，各地區(qū)的城市化、工業(yè)化速度與模式有所差別，導(dǎo)致了各地區(qū)建設(shè)用地增長(zhǎng)存在著一定的區(qū)域差別。從2002—2008年建設(shè)用地增長(zhǎng)率的空間分布上看，增長(zhǎng)率的東、中、西梯度格局較為明顯。東部地區(qū)增長(zhǎng)率普遍較高，一定程度上反映出在這一時(shí)段內(nèi)東部地區(qū)仍然是我國(guó)城市化、工業(yè)化進(jìn)程推進(jìn)的快速地區(qū)。西部的重慶、寧夏也表現(xiàn)出相對(duì)較高的增長(zhǎng)率(圖2)。

2.3 土地利用變化的區(qū)域差異

對(duì)于土地利用變化的區(qū)域格局，本研究采用變異系數(shù)(CV)、希爾(Theil)指數(shù)兩種指標(biāo)來(lái)對(duì)其區(qū)域差異進(jìn)行進(jìn)一步的分析。變異系數(shù)的計(jì)算公式為:

式中:Xi為i省市(區(qū))建設(shè)用地面積;X為建設(shè)用地面積的全國(guó)平均值=;N代表省市(區(qū))樣本數(shù)。希爾指數(shù)公式為:

圖2 2002—2008年中國(guó)建設(shè)用地增長(zhǎng)率空間分布Fig.2 Spatial distribution of growth rate of construction land during 2002—2008

式中:TE，TM，TW分別表示東、中、西部地區(qū)的希爾指數(shù);T1，T2分別代表區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)建設(shè)用地變化差異的希爾指數(shù);T為反映中國(guó)區(qū)域建設(shè)用地變化的總希爾指數(shù);Gi為第i省GDP占全國(guó)GDP的比例;Ge，Gm，Gw分別代表東、中、西部地區(qū)GDP占全國(guó)GDP的比例;Li為第i省建設(shè)用地面積占全國(guó)建設(shè)用地面積的比例;Le，Lm，Lw分別代表東、中、西部建設(shè)用地面積占全國(guó)建設(shè)用地面積的比例。變異系數(shù)和希爾指數(shù)都是值越大，表明區(qū)域差異化程度越大;值越小，差異程度越小。

利用變異系數(shù)公式和希爾指數(shù)公式分別對(duì)2002—2008年中國(guó)各省市(區(qū))建設(shè)用地面積的差異進(jìn)行定量分析，發(fā)現(xiàn)兩個(gè)指標(biāo)衡量的差異具有大致相同的趨勢(shì)(圖3)。其中，各省市(區(qū))建設(shè)用地差異的變異系數(shù)一直呈緩慢下降趨勢(shì)，但希爾指數(shù)值在2005年有所增加，隨后又持續(xù)下降，這說(shuō)明在2002—2008年間，我國(guó)各省市(區(qū))建設(shè)用地面積的差距呈減小趨勢(shì)。

為了解區(qū)域差異的來(lái)源及構(gòu)成，根據(jù)希爾系數(shù)具有地區(qū)構(gòu)成分解的特性，對(duì)我國(guó)的區(qū)域總體差異進(jìn)行空間分解，進(jìn)一步了解2002—2008年我國(guó)東、中、西三大地區(qū)間的差異及其各自區(qū)域內(nèi)部的差異(表1)。由表1可見(jiàn)，我國(guó)建設(shè)用地的地區(qū)間差異大于地區(qū)內(nèi)差異而成為總差異的主要原因。2002—2008年，區(qū)域間差異與區(qū)域內(nèi)差異變化均相對(duì)平穩(wěn)，區(qū)域間差異由0.098下降到0.091，平均差異為0.100，總體呈上升趨勢(shì);區(qū)域內(nèi)差異由0.080 降為0.069，平均差異為 0.077，總體呈下降趨勢(shì)。從貢獻(xiàn)率看，2002—2008年，區(qū)域間差異對(duì)整體差異的貢獻(xiàn)呈先升后降的微弱變化，平均貢獻(xiàn)為56.61%;相反，區(qū)域內(nèi)差異的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)先降后升的微弱變化，平均貢獻(xiàn)率為43.39%。從區(qū)域差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)來(lái)看，2002—2008年，東部地區(qū)的差異貢獻(xiàn)率一直最大，占到30%以上，西部次之，中部最小。從貢獻(xiàn)率的變化上看，東部地區(qū)的差異貢獻(xiàn)呈先降后升的態(tài)勢(shì)，中部地區(qū)略有增加，西部地區(qū)則呈下降趨勢(shì)。

可以看出，在現(xiàn)階段，東中部地區(qū)的發(fā)展仍明顯高于西部地區(qū)，特別是東部地區(qū)對(duì)中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移促進(jìn)了中部地區(qū)的快速發(fā)展，從而帶動(dòng)了中部不同省市(區(qū))建設(shè)用地差異的增大。

圖3 2002—2008年建設(shè)用地的變異系數(shù)和希爾指數(shù)變化Fig.3 The changes of Cvand Theil index about construction land during 2002—2008

表1 希爾指數(shù)的區(qū)域分解及區(qū)域貢獻(xiàn)率 %Tab.1 The regional decomposition of Theil and its percentage contribution

3 區(qū)域土地利用變化的空間關(guān)聯(lián)

由前文可以看出，我國(guó)土地利用變化存在著區(qū)域差異，而這種差異的產(chǎn)生一般具有空間依賴性而非孤立地出現(xiàn)，因此，探究這種空間依賴將對(duì)預(yù)測(cè)區(qū)域土地利用的變化及土地供給具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

3.1 理論分析

區(qū)域土地利用的變化源自于發(fā)展的推動(dòng)，人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展導(dǎo)致了對(duì)發(fā)展空間規(guī)模與類型的需求變化。一般看來(lái)，非均衡發(fā)展是區(qū)域由低水平向高水平發(fā)展的基本模式，如在小尺度區(qū)域中，中心城市對(duì)于腹地農(nóng)村的先行發(fā)展，在大尺度區(qū)域中，則表現(xiàn)為發(fā)展軸帶對(duì)于側(cè)翼區(qū)域的帶動(dòng)。發(fā)展的非均衡也必然導(dǎo)致發(fā)展(特別是在大尺度上)存在梯度特征。

先行區(qū)域的發(fā)展經(jīng)歷了快速的工業(yè)化和城市化過(guò)程，在這一過(guò)程中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的集中與人口的快速集聚使區(qū)域建設(shè)空間迅速擴(kuò)大，大量的非建設(shè)用地轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地?？焖俚陌l(fā)展在空間上對(duì)相鄰區(qū)域會(huì)形成擴(kuò)散效應(yīng)或示范效應(yīng)，導(dǎo)致相鄰區(qū)域的土地利用在不同程度上經(jīng)歷類似的變化。比如北京、天津的土地資源使用成本上升后，本地一些用地需求較大的企業(yè)出于降低用地成本的需要，必然會(huì)有將生產(chǎn)基地遷往河北、山東等附近省份的愿望，而考慮遷往甘肅、青海的可能性估計(jì)會(huì)小些［3］。由此可以看出，區(qū)域土地利用的變化在一定程度上存在空間依賴性，即空間效應(yīng)存在于大尺度區(qū)域土地利用變化的差異之中。

3.2 空間相關(guān)測(cè)度

3.2.1 測(cè)度方法?？臻g依賴性是指空間中存在的現(xiàn)象并非獨(dú)立地存在，相鄰空間單元中的現(xiàn)象存在著某種空間關(guān)聯(lián)性［8］?？臻g關(guān)聯(lián)性的相關(guān)研究方法稱之為空間自相關(guān)(spatial autocorrelation)，空間自相關(guān)具體表征的是同一個(gè)變量在不同位置上的相關(guān)性，若某一位置變量值高，其附近位置上該變量值也高，此時(shí)稱為正空間自相關(guān)，反之，則稱為負(fù)空間自相關(guān)［9］。

根據(jù)研究目的的不同主要有全局空間自相關(guān)和局域空間自相關(guān)。其中，全局空間自相關(guān)系數(shù)主要探索屬性值在整個(gè)區(qū)域的空間分布特征，判斷此屬性值在空間是否有聚集特性存在，但并不能確切地指出聚集在哪些地區(qū);局域空間自相關(guān)主要探索屬性值在子區(qū)域上的空間分布格局或空間異質(zhì)性，能夠找出空間聚集點(diǎn)或子區(qū)域的所在。本研究主要采用局部指標(biāo)local Moran’sI(LISA)來(lái)度量我國(guó)土地利用變化的局部空間自相關(guān)性，其定義如下［10］，即:

式中:Zi，Zj分別為區(qū)域i和j上觀測(cè)值的標(biāo)準(zhǔn)化形式;Wij為空間權(quán)重矩陣①本研究的空間權(quán)重矩陣全部是Queen簡(jiǎn)單鄰接矩陣，并將海南省與廣東省手工修改為鄰接關(guān)系。。LISA的Z值檢驗(yàn)為:

3.2.2 測(cè)度結(jié)果。利用 GeoDA計(jì)算出我國(guó)各省市(區(qū))2003—2008年份的建設(shè)用地增長(zhǎng)率空間自相關(guān)系數(shù)Moran’sI(圖4)?？傮w上表明我國(guó)各省市(區(qū))建設(shè)用地增長(zhǎng)率在2003—2008年存在著顯著的空間自相關(guān)特性，表示在建設(shè)用地增長(zhǎng)率高的省市(區(qū))其周邊省市(區(qū))建設(shè)用地增長(zhǎng)率也較高，即相互間聚集在一起，反之亦然。2006年空間自相關(guān)系數(shù)出現(xiàn)大幅度下降，主因在于上海市2006年建設(shè)用地面積較2005年減少0.3萬(wàn)hm2，由高增長(zhǎng)變?yōu)樨?fù)增長(zhǎng)，改變了空間相關(guān)系數(shù)。

圖4 中國(guó)區(qū)域建設(shè)用地增長(zhǎng)空間自相關(guān)系數(shù)Moran’s IFig.4 Moran’s I of regional construction land growth

3.2.2.1 Moran散點(diǎn)圖。用于研究局域空間的異質(zhì)性，其表現(xiàn)形式為笛卡爾直角坐標(biāo)系。散點(diǎn)圖共分為4個(gè)象限，其中，第一、三象限代表正的空間相關(guān)聯(lián)系，第二、四象限代表負(fù)的空間聯(lián)系。第一象限代表建設(shè)用地增長(zhǎng)率高值單元為建設(shè)用地增長(zhǎng)率高值單元所包圍(高高);第二象限代表建設(shè)用地增長(zhǎng)率低值單元為建設(shè)用地增長(zhǎng)率高值單元所包圍(低高);第三象限代表低值單元為低值單元所包圍(低低);第四象限代表高值單元為低值單元所包圍(高低)。從圖5看①本研究利用GeoDA進(jìn)行計(jì)算的結(jié)果均通過(guò)Z檢驗(yàn)(P≤0.05)。，2003年點(diǎn)的分布較為分散，第三象限落點(diǎn)較多，一、二象限落點(diǎn)數(shù)量一致。落入第一象限的省市(區(qū))有北京、天津、山東、江蘇、浙江及上海等，他們的建設(shè)用地增長(zhǎng)率較高，且各自周圍地區(qū)的建設(shè)用地增長(zhǎng)率也較高，這些地區(qū)組成的區(qū)域成為我國(guó)建設(shè)用地增長(zhǎng)的熱點(diǎn)區(qū)。而“低低”區(qū)的省市(區(qū))則主要分布我國(guó)西部，說(shuō)明這些省市(區(qū))是我國(guó)建設(shè)用地增長(zhǎng)較為緩慢的區(qū)域。2008年與2003年相比，位于第一象限的省市(區(qū))數(shù)目與2003年一樣，但二、四象限省市(區(qū))數(shù)目明顯少于2003年，第三象限的省市(區(qū))數(shù)目多于2003年。2003—2008年，多數(shù)省市(區(qū))位于第一和第三象限內(nèi)，為正的空間聯(lián)系，屬于高高集聚和低低集聚類型，且位于第三象限的低低集聚類型的省市(區(qū))比位于第一象限的高高集聚的省市(區(qū))更多。從Moran散點(diǎn)圖中可以清楚地看到，我國(guó)省市(區(qū))建設(shè)用地增長(zhǎng)率在空間上呈現(xiàn)出明顯的二元結(jié)構(gòu)。

圖5 2003—2008年中國(guó)區(qū)域建設(shè)用地增長(zhǎng)的Moran’s I散點(diǎn)Fig.5 Moran’s I scatter plot of regional construction land growth during 2003—2008

3.2.2.2 LISA聚集圖。雖然從Moran散點(diǎn)圖中可以看出我國(guó)各省市(區(qū))建設(shè)用地增長(zhǎng)率存在著明顯的空間二元結(jié)構(gòu)，但Moran散點(diǎn)圖并沒(méi)有指出區(qū)域空間自相關(guān)的程度。LISA聚集圖能夠在空間上將這種程度通過(guò)空間聚集(雖然這種空間聚集只是聚集的中心)反映出來(lái)。

如圖6所示，2003年，我國(guó)各省市(區(qū))建設(shè)用地增長(zhǎng)率具有顯著LISA值的地區(qū)為浙江、江蘇和上海兩省一市，揭示出在這一時(shí)期，建設(shè)用地增長(zhǎng)率較高的區(qū)域主要是跟江蘇、浙江及上海相鄰或直接相鄰的部分地區(qū)，如山東、北京及天津等;LISA低值聚集的中心則位于新疆、西藏、青海、甘肅及內(nèi)蒙古等西部省市(區(qū))，體現(xiàn)出這些省市(區(qū))及其周邊地區(qū)建設(shè)用地增長(zhǎng)率相對(duì)較低。2008年與2003年相比，具有顯著LISA值的地區(qū)仍為江浙地區(qū)，低值聚集的中心也未發(fā)生顯著變化。由此可以看出，2003—2008年，我國(guó)東部沿海地區(qū)相對(duì)于中、西部地區(qū)保持了較高的建設(shè)用地增長(zhǎng)率，一定程度上說(shuō)明這一階段我國(guó)城市化與工業(yè)化的重心仍然在東部沿海地區(qū)，東部地區(qū)的建設(shè)用地需求明顯高于中、西部地區(qū)。

圖6 2003，2008年中國(guó)建設(shè)用地增長(zhǎng)空間關(guān)聯(lián)的LISA聚集圖Fig.6 LISA cluster map of spatial interaction of construction land growth in China in 2003 and 2008

4 區(qū)域土地利用變化差異的原因

4.1 發(fā)展的區(qū)位選擇

發(fā)展在區(qū)域由低水平階段向高水平階段演化的過(guò)程中會(huì)因非均衡性而呈現(xiàn)梯度特征，土地利用的結(jié)構(gòu)變化亦會(huì)出現(xiàn)梯度特征。從我國(guó)的發(fā)展實(shí)際看，改革開(kāi)放后，東部沿海地區(qū)因其臨近經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，運(yùn)輸成本、信息流通等綜合條件較之中、西部地區(qū)均具有很強(qiáng)的優(yōu)越性，快速的發(fā)展因此首先在沿海地區(qū)實(shí)現(xiàn)。產(chǎn)業(yè)(特別是工業(yè))的快速發(fā)展、人口的迅速集中所導(dǎo)致的對(duì)發(fā)展空間的急切需求使東部沿海地區(qū)(如上海、江蘇、浙江、山東、廣東、福建等省市)出現(xiàn)了大量的耕地轉(zhuǎn)為建設(shè)用地的情況，這種大量、持續(xù)的轉(zhuǎn)化仍在持續(xù)。當(dāng)東部沿海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)受發(fā)展成本的制約而高級(jí)化發(fā)展時(shí)，初級(jí)產(chǎn)業(yè)的區(qū)外轉(zhuǎn)移將促進(jìn)中西部地區(qū)建設(shè)用地的增長(zhǎng)，建設(shè)用地的增長(zhǎng)會(huì)在地理空間上呈現(xiàn)梯度特征，但這并不排除部分條件相對(duì)較好的內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展而引起建設(shè)用地的快速增長(zhǎng)。

4.2 地理環(huán)境影響下的土地開(kāi)發(fā)適宜性差異

不同的地形地勢(shì)、降水、光熱、土壤等條件組合形成了非均衡的地理?xiàng)l件，如中、東部地區(qū)地勢(shì)較為平坦，水熱充足;西北地區(qū)地形地勢(shì)條件尚可，但水資源嚴(yán)重不足;西南地區(qū)水熱條件良好，但地勢(shì)起伏較大，大面積的開(kāi)闊空間相對(duì)匱乏。具有理性的人們?cè)谶M(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)場(chǎng)所與居住棲息地選擇時(shí)，一般都會(huì)選擇地勢(shì)低平、水源充足、交通便捷的地域，而不愿選擇地勢(shì)崎嶇不平、溝壑遍布、水土流失嚴(yán)重、氣候條件干旱的地域［11］。因此，中、東部地區(qū)(特別是沿海地區(qū)、長(zhǎng)江及黃河中下游地區(qū)等)的土地因其較高的開(kāi)發(fā)適宜性而成為人們?cè)谏a(chǎn)生活時(shí)的首選空間，這些區(qū)域因成本節(jié)約而成為快速發(fā)展的集聚區(qū)，從而引起大尺度區(qū)域上土地利用變化的差異，而地理空間臨近地區(qū)則往往具有變化的相似性。

5 結(jié)論

(1)應(yīng)用變異系數(shù)和希爾指數(shù)對(duì)我國(guó)土地利用變化的區(qū)域差異進(jìn)行了探討，分析結(jié)果表明，2002—2008年我國(guó)土地利用變化的差異總體上呈減少趨勢(shì)，但區(qū)域差異仍較為明顯，地區(qū)間差異是差異的主要來(lái)源。

(2)利用空間自相關(guān)對(duì)建設(shè)用地的增長(zhǎng)情況進(jìn)行了空間關(guān)聯(lián)上的分析，結(jié)果顯示，2002—2008年我國(guó)區(qū)域建設(shè)用地的增長(zhǎng)表現(xiàn)出明顯的空間二元結(jié)構(gòu)，東部地區(qū)“高高”聚集，西部地區(qū)“低低”聚集，這也證實(shí)了我國(guó)區(qū)域土地利用的變化具有很強(qiáng)的空間相關(guān)性。

(3)當(dāng)前我國(guó)總體上仍處于工業(yè)化與城市發(fā)展的中期，土地利用處于“倒U”型變化曲線的頂部區(qū)域，土地利用的壓力依然很大，應(yīng)根據(jù)我國(guó)土地利用變化的差異性及空間相關(guān)性，科學(xué)地評(píng)價(jià)區(qū)域土地利用的效率，為制定合理的土地有效供給政策提供參考。

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