黃兵(安徽工貿職業(yè)技術學院,安徽淮南 232007)
物聯(lián)網(wǎng)關鍵技術與發(fā)展
黃兵
(安徽工貿職業(yè)技術學院,安徽淮南 232007)
物聯(lián)網(wǎng)通過智能感知、識別技術與普適計算、泛在網(wǎng)絡的融合應用,被稱為繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。物聯(lián)網(wǎng)通過RFID系統(tǒng)、無線傳感器網(wǎng)絡、多媒體傳感器網(wǎng)絡等設備,從任何時間、任何地點連接任何人,發(fā)展到連接任何物體,將具有身份和虛擬個性的物體與社會、環(huán)境和用戶內容連接并通信。剖析當前在物聯(lián)網(wǎng)領域存在的關鍵性理論問題,研究物聯(lián)網(wǎng)的體系結構,闡述現(xiàn)階段的解決方案所使用的相關技術,探索未來可能的發(fā)展方向。
物聯(lián)網(wǎng);射頻識別;無線傳感器網(wǎng)絡;普適計算;對象名服務
近年來,“物聯(lián)網(wǎng)”(Internet of Things)這一概念及其應用受到了國際社會的廣泛關注。以移動技術為代表的普適計算、泛在網(wǎng)絡被稱為繼計算機技術、互聯(lián)網(wǎng)技術之后信息技術的第三次革命。而物聯(lián)網(wǎng)通過智能感知、識別技術與普適計算、泛在網(wǎng)絡的融合應用,被稱為繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。目前對物聯(lián)網(wǎng)的定義仍然具有模糊性。有多個組織分別提出了自己的定義。當前,我們基本可以認為物聯(lián)網(wǎng)的定義是以下三種主流觀點的融合:一、國際電信聯(lián)盟(ITU)在2005年年度報告中從Internet角度對物聯(lián)網(wǎng)的闡釋是:從任何時間、任何地點連接任何人,發(fā)展到連接任何物體,而萬物的連接即為物聯(lián)網(wǎng);二、歐洲委員會-歐洲智能系統(tǒng)集成技術平臺(EPoSS)的RFID工作組[2]從“物”的角度提出:使用智能接口,在智能空間中將具有身份和虛擬個性的物體與社會、環(huán)境和用戶內容連接并通信;三、歐洲委員會-歐洲智能系統(tǒng)集成技術平臺(EPoSS)的RFID工作組同時給出了語義角度的定義:基于標準通信協(xié)議將被唯一標識的物體相互連接的世界范圍的網(wǎng)絡。而在我國,中國移動對物聯(lián)網(wǎng)的定義是:“物體具有全面感知能力,對信息具有可靠傳送和智能處理能力的連接物體與物體的信息網(wǎng)絡?!?/p>
IBM、中國移動、中國電信等組織都將物聯(lián)網(wǎng)的三大基本要素歸納為:全面感知、可靠傳遞、智能處理。根據(jù)這一描述,一般專家都將物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)劃分為三個層次:感知層、網(wǎng)絡層、應用層,并依此概括地描繪物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)架構,如圖1所示:
圖1 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構
物聯(lián)網(wǎng)思想可以看作是對普適計算(Ubiquitous Com-puting)思想的擴展,普適計算意指無處不在的、隨時隨地可以進行計算的一種方式;無論何時何地,只要需要,就可以通過某種設備訪問所需的信息。在此基礎上日韓提出了泛在網(wǎng)絡(U-biquitous Network),歐盟提出了環(huán)境感知智能(Ambient Intelligence)等概念。雖然這些概念與物聯(lián)網(wǎng)不盡相同,但理念相當一致。EPoSS提出了物聯(lián)網(wǎng)將擁有如下的技術發(fā)展趨勢,其中理論方向主要包括:智能化(Intelligence),物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點要具有自主性質,可實現(xiàn)自配置、自適應、自治愈,要具有“智能”,節(jié)點要擁有內容感知能力、集成內存和處理能力。這是實現(xiàn)“智能家庭”、“智能工廠”等的前提;通訊(Communication),設計新的更低能耗的通訊協(xié)議和網(wǎng)絡路由算法,統(tǒng)一傳感器節(jié)點和Internet的數(shù)據(jù)交換標準;標準化(Standards),當前物聯(lián)網(wǎng)具有兩個主要標準,Ubiquitous ID和EPC Global標準,標準的不統(tǒng)一極大地阻礙了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。要設計出有效的安全的使用兼容協(xié)議的標準并在國家層面上予以應用;互操作性(Interoperability),要求兼容不同標準、不同工作頻率、不同體系結構,實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)中設備與設備的通信,并具有互操作能力;隱私和安全(Privacy and Security),對用戶隱私數(shù)據(jù)的保護是物聯(lián)網(wǎng)的關鍵挑戰(zhàn)之一,這關系到用戶對物聯(lián)網(wǎng)的接受度。
根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的體系結構,我們分三個層次來分別討論存在于物聯(lián)網(wǎng)不同層次中的具體關鍵理論問題。
(一)感知層
感知層一般包含數(shù)據(jù)采集設備和設備之間的組網(wǎng)網(wǎng)絡,由RFID系統(tǒng)、無線傳感器網(wǎng)絡、人工智能器件等有機結合而成。
(1)射頻識別(RFID)系統(tǒng)。RFID系統(tǒng)工作原理如圖2。與傳統(tǒng)的識別技術相比,RFID系統(tǒng)的優(yōu)點包括可識別高速運動物體、可同時識別多個標簽、非接觸式、壽命長和信息存儲量大。
圖2 RFID系統(tǒng)工作原理
RFID系統(tǒng)現(xiàn)存的理論問題主要包括反碰撞算法、移動RFID技術、安全性問題等。反碰撞算法包括標簽反碰撞和讀取器反碰撞算法。由于實際環(huán)境的復雜性和多樣性,可能經(jīng)常出現(xiàn)以下兩種場景:第一,在一個小區(qū)域中同時存在多個RFID標簽,這樣當RFID讀取器試圖讀取其中一個標簽時,會出現(xiàn)多個標簽同時響應讀取器的讀取信號,它們的反饋信號彼此沖突導致讀取失敗;第二,在一個小區(qū)域中同時存在多個RFID讀取器,存在的讀取器空間密度可能很高,標簽無法辨識是哪一個讀取器發(fā)出的讀取信號。這統(tǒng)稱為RFID系統(tǒng)的碰撞問題。
(2)無線傳感器網(wǎng)絡。無線傳感器網(wǎng)絡(Wireless Sensor Network,WSN)是集分布式信息采集、信息傳輸和信息處理技術于一體的網(wǎng)絡信息系統(tǒng)。當前在物理層上主要應用ultra wide band(UWB)傳輸技術。物聯(lián)網(wǎng)中存在大量物聯(lián)網(wǎng)的基礎節(jié)點,這些節(jié)點會實時產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。當前這一方向熱點的技術包括Synopsis diffusion技術和q-Digest技術。為降低需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量,傳統(tǒng)編碼技術基于利用源的統(tǒng)計信息降低源編碼器生成的比特率,采用幀內幀間壓縮編碼和預測編碼/運動估計技術,編碼器復雜,能耗高,嚴重影響基礎節(jié)點的生命周期,不適合物聯(lián)網(wǎng)的應用。現(xiàn)階段研究采用分布式源編碼,在解碼段應用源的統(tǒng)計信息,編碼段簡單,解碼段復雜,較為適合物聯(lián)網(wǎng)應用。網(wǎng)絡內預處理從環(huán)境中采集的原始數(shù)據(jù),盡可能減少對帶寬的需求。無線網(wǎng)絡中的時間同步對于路由和節(jié)能具有重要意義,考慮到物聯(lián)網(wǎng)中終端節(jié)點的分布范圍極為廣泛,如何劃分子網(wǎng)進行時間同步就成為需要考慮的問題?,F(xiàn)存時間同步算法的主要作用是精確估計時間的不確定性并將每個節(jié)點的局部時鐘與網(wǎng)絡相同步,主要分為兩大類:基于應用特征和同步方式。需要考慮如何劃分子網(wǎng)進行時間同步,設計新的算法以進一步減少因為時間累積而造成的不確定性錯誤等。
(3)智能器件。智能器件和RFID系統(tǒng)、無線自組織網(wǎng)絡是相互融合在一起的。智能器件使得RFID系統(tǒng)、無線自組織網(wǎng)絡的每個節(jié)點具有智能,整體系統(tǒng)具有自主性,例如自組織、自適應、自治愈能力。
目前智能器件的關鍵技術包括:不引人注目的硬件:小型化、納米技術、智能設備等;無縫移動/固定通信和計算基礎結構:互操作性,有線和無線網(wǎng)絡,面向服務的體系結構,語義網(wǎng)絡;易于控制和編程的動態(tài)海量分布式設備網(wǎng)絡;以人為中心的計算機接口:智能agent,多模型交互,內容感知等;可靠的安全系統(tǒng)和設備:自修復和自測試軟件,隱私保護技術等。
(二)網(wǎng)絡層
因“物”的所有權特性,物聯(lián)網(wǎng)應用在相當一段時間內都將主要在內網(wǎng)(Intranet)和專網(wǎng)(Extranet)中運行,形成分散的眾多“物連網(wǎng)”,但最終會走向互聯(lián)網(wǎng)(Internet),形成真正的“物聯(lián)網(wǎng)”,如Google Power Meter。網(wǎng)絡層中的主要理論問題包括:地址標識問題,數(shù)據(jù)交換標準,網(wǎng)絡傳輸協(xié)議問題等。
(1)互聯(lián)網(wǎng)節(jié)點和物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點的兼容標識。當前RFID系統(tǒng)/無線傳感器網(wǎng)絡和互聯(lián)網(wǎng)的IPV6協(xié)議采用不同的標準。IPV6地址使用128 bits來表示,可以定義1038個地址。然而,根據(jù)EPCglobal制定的標準,RFID標簽使用64~96位作為身份標識。需要將RFID節(jié)點/傳感器節(jié)點集成進IPV6網(wǎng)絡。
(2)對象名服務。物聯(lián)網(wǎng)中引入對象名服務ONS(Object Name Service),它建立對特定物體的描述和相應的節(jié)點之間的對應關系,即節(jié)點標識和節(jié)點名字之間的映射。
(3)數(shù)據(jù)交換標準問題。在物聯(lián)網(wǎng)中存在大量不同類型的終端節(jié)點,如RFID標簽/傳感器/攝像頭等,收集到的信息可能包括多種形式:圖像/音頻/視頻/二進制數(shù)據(jù)等。這些信息可能在物聯(lián)網(wǎng)中混合傳輸,它們可能使用的是不同的數(shù)據(jù)格式標準。
(4)網(wǎng)絡協(xié)議。網(wǎng)絡傳輸層的目標是保證端對端傳輸可靠性和擁塞控制?,F(xiàn)階段的互聯(lián)網(wǎng)TCP傳輸協(xié)議并不適合物聯(lián)網(wǎng)。其原因有:數(shù)據(jù)緩存(Data Buffering),TCP需要雙方緩存數(shù)據(jù),這對物聯(lián)網(wǎng)的終端節(jié)點來說無論是從處理能力和存儲容量,還是需要的能量來說都存在問題;建立連接(Connection Setup),互聯(lián)網(wǎng)中是通過三次握手協(xié)議來建立連接,在物聯(lián)網(wǎng)中如果也用此方法,在傳輸數(shù)據(jù)量較小的情形下(RFID系統(tǒng)經(jīng)常如此),建立連接階段的時間開銷就不可忽略,而且因為受到能量和通信能力的限制,建立連接階段的數(shù)據(jù)處理和傳輸也是需要考慮的問題;擁塞控制(Congestion Control),TCP負責端到端的擁塞控制,在無線通信媒介中性能可能受到影響,而且如果單次通信傳輸數(shù)據(jù)量過小則TCP擁塞控制不會發(fā)生作用;服務質量(QoS),因為物聯(lián)網(wǎng)包括的范圍非常廣,存在多種不同的需求,服務跨越有線網(wǎng)絡、無線傳感器網(wǎng)絡、RFID系統(tǒng)等,所以滿足各種應用的服務質量是一個很大的挑戰(zhàn)。
(三)應用層
(1)數(shù)據(jù)清潔。物聯(lián)網(wǎng)中大量基礎節(jié)點處于環(huán)境因素復雜多變地區(qū),受到外界因素干擾,傳感器設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可能不可靠,因此我們需要對接收到的數(shù)據(jù)進行預處理。Jeffery等人提出了ESP(Extensible Sensorstream Processing)體系結構,這一體系結構提出在將傳輸過來的數(shù)據(jù)轉交給應用程序之前加入一個數(shù)據(jù)清潔層次。這一層相當于一個管道,數(shù)據(jù)通過這個管道進行預處理,研究這個管道中使用的預處理技術,包括基于小波擴散技術研究圖像去噪、基于he等人的暗通道理論研究戶外圖像去霧、基于馬爾科夫鏈的概率模型的物體位置判定修正等。
(2)海量數(shù)據(jù)處理。物聯(lián)網(wǎng)要求部署的基礎節(jié)點規(guī)模極其巨大,采集到的信息量也是巨大的,被稱為“data deluge”。如在“智慧鐵路”車站的視頻監(jiān)控方面,監(jiān)控攝像頭的數(shù)量以及所獲得的視像數(shù)據(jù)呈幾何級數(shù)增加,因此要求解決方案對海量視頻具有實時處理能力。傳統(tǒng)的視頻分析方法對視頻結構分割、特征提取和語義匹配等操作,無法滿足這樣的要求。
(3)云計算。物聯(lián)網(wǎng)具有實時感應、高度并發(fā)、海量數(shù)據(jù)、自主協(xié)同和涌現(xiàn)效應等特征。中國移動總裁王建宙提出,物聯(lián)網(wǎng)的一大特征是智能處理,利用云計算等智能計算技術,對海量的數(shù)據(jù)和信息進行分析和處理,對物體實施智能化的控制,具有可行性和必然性。云計算中心對接入網(wǎng)絡的終端的普適性,最終解決了物聯(lián)網(wǎng)的M2M應用的廣泛性。當前階段中科院計算所提出了以服務為核心的cSi(client-Service-infrastructure)體系結構。
(4)人機交互。人機交互(Human-Computer Interaction)泛指與應用程序相連的各種設備與人的反饋,是研究人、計算機以及它們間相互影響的技術。目前人機計算領域的研究熱點包括:自然、高效、無障礙的多通道交互技術;新的交互設備、智能技術、交互軟件和平臺;無縫的不同網(wǎng)絡互聯(lián);以認知科學為基礎的交互模型和設計方法;上下文感知的計算模型。
(四)安全與隱私問題
安全性和隱私問題是貫穿于整個物聯(lián)網(wǎng)體系中的關鍵性問題,涉及到物聯(lián)網(wǎng)應用領域的各個方面。在感知層的RFID系統(tǒng)和無線傳感器網(wǎng)絡中,都需要考慮安全隱私問題;在網(wǎng)絡層,要考慮標識符管理、反嗅探、數(shù)據(jù)偽造等;在應用層,進行海量數(shù)據(jù)挖掘時也要考慮到隱私保護問題。
TP393
A
1009-9530(2012)03-0039-03
2011-11-28
黃兵(1970-),男,安徽工貿職業(yè)技術學院講師。