基于空間計量模型的廣東省區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長研究*

李航飛，唐承財，許樹輝，左盤石

(1．韶關(guān)學(xué)院 旅游與地理學(xué)院，廣東 韶關(guān) 512005；2．北京第二外國語學(xué)院旅游管理學(xué)院， 北京100024)

旅游業(yè)與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系一直是旅游學(xué)界研究的熱點，目前國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于這方面的研究較多。定性研究方面有申葆嘉[1]在回顧經(jīng)濟在改革開放中扮演的角色及有關(guān)問題后，對“旅游適度超前發(fā)展戰(zhàn)略”和“旅游是經(jīng)濟發(fā)展增長點”進行了評論，并以旅游現(xiàn)象中幾個基本特征為據(jù)，闡釋旅游與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系。定量研究方面主要表現(xiàn)為國內(nèi)外學(xué)者用計量經(jīng)濟學(xué)方法如普通最小二乘法(OLS)、面板數(shù)據(jù)計量分析方法、投入產(chǎn)出分析方法等對旅游業(yè)與經(jīng)濟增長的因果關(guān)系、旅游業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻等進行了較為深入的研究，研究對象也由單個國家或地區(qū)演變?yōu)槎鄠€國家或地區(qū)。主要研究成果如Ghali[2]利用普通最小二乘法(OLS)對夏威夷地區(qū)旅游業(yè)與經(jīng)濟增長的關(guān)系進行了實證研究； Lee & Chang[3]運用新異質(zhì)面板協(xié)整技術(shù)考察了OECD國家和非OECD國家1990-2002年間的人均實際國際旅游收入與人均實際GDP之間的長期協(xié)整和因果關(guān)系；閆敏[4]用投入產(chǎn)出分析法研究了旅游業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展水平之間的關(guān)系；龐麗等[5]利用Granger因果檢驗考察入境旅游和各區(qū)域經(jīng)濟增長之間的因果關(guān)系；王良健[6]等利用1999-2007年中國31個省市的入境旅游人次、國際旅游(外匯)收入、國內(nèi)旅游人次和國內(nèi)旅游收入四個指標(biāo)的面板數(shù)據(jù)衡量旅游業(yè)發(fā)展水平，運用異質(zhì)面板協(xié)整方法檢驗中國省際旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，其研究發(fā)現(xiàn)：國內(nèi)旅游與入境旅游的發(fā)展對全國及所有省市的經(jīng)濟增長均有顯著的正效應(yīng)，其中，入境旅游對經(jīng)濟增長的促進作用更顯著，與此同時，經(jīng)濟增長也推動著入境旅游和國內(nèi)旅游的發(fā)展；閻友兵[7]等利用灰色關(guān)聯(lián)方法分析了旅游收入與各發(fā)展指標(biāo)之間的灰色聯(lián)系。

然而，任何事物與其周圍事物都存在空間聯(lián)系，與其相近的事物與之空間聯(lián)系更為緊密，幾乎所有空間數(shù)據(jù)都具有空間依賴或空間自相關(guān)特征[8]；王錚等[9]認(rèn)為在一個開放的區(qū)域經(jīng)濟體系中，一個地區(qū)的經(jīng)濟增長已不再僅僅依靠其內(nèi)在因素，而是越來越受到周邊地區(qū)的影響；張馨之等[10]的研究發(fā)現(xiàn)各個地區(qū)的聯(lián)系隨距離的增大而減小。由此可見，在研究地理事物之間的關(guān)系時，不能忽視與地理位置相關(guān)的數(shù)據(jù)間的空間相互聯(lián)系性(空間依賴性)，空間自相關(guān)分析及空間計量分析等空間分析方法較好地解決了這一問題，曹芳東[11]，馬曉熠[12]，洪國志[13]等在這方面做了大量的研究。

目前國內(nèi)外對于區(qū)域旅游與經(jīng)濟增長的研究雖然很多，但在地理數(shù)據(jù)的空間相互關(guān)聯(lián)性方面研究得不夠，在考慮區(qū)域旅游與經(jīng)濟增長的空間聯(lián)系方面做得有所欠缺。本文基于空間數(shù)據(jù)探索原理，利用空間計量分析模型，擬探討廣東省區(qū)域旅游發(fā)展與經(jīng)濟增長的關(guān)系。

1 研究方法、模型與數(shù)據(jù)來源

本文首先采用空間統(tǒng)計分析Moran指數(shù)法檢驗被解釋變量(GDP)是否存在空間自相關(guān)性，如果存在，則建立空間計量經(jīng)濟模型，進行空間計量估計和檢驗；否則，建立經(jīng)典計量經(jīng)濟模型進行研究。

1.1 空間自相關(guān)分析

空間自相關(guān)是指一個變量的觀測值之間因觀測點在空間上鄰近而形成的相關(guān)性。而空間自相關(guān)分析則是在分析空間關(guān)系的基礎(chǔ)上進行數(shù)值的相關(guān)性分析[14]，即在所研究的區(qū)域空間中，在某區(qū)域和周圍區(qū)域之間，就某變量值，通過統(tǒng)計分析方法，進行空間自相關(guān)程度的計算，從而分析該變量在這些區(qū)域空間上分布的特性，具體描述及計算公式詳見參考文獻[14-17]。

1.2 空間回歸模型及選擇

空間回歸模型主要有空間滯后模型(Spatial Lag Model，SLM)和空間誤差模型(Spatial Error Model，SEM)兩種。前者主要探討各變量在一個地區(qū)是否有擴散現(xiàn)象，也就是空間溢出效應(yīng)；后者的空間依賴作用存在于擾動誤差項之中，其度量了鄰接地區(qū)關(guān)于被解釋變量的誤差沖擊對本地區(qū)觀察值的影響程度[14-17]。

可采用空間計量經(jīng)濟學(xué)的兩個拉格朗日乘數(shù)形式LM-lag、LM-error及其穩(wěn)健Robust LM-error、Robust LM-lag形式來決定何種空間回歸模型更加符合實際情況[14-17]：先進行普通回歸(OLS)分析，如在空間依賴性的檢驗中發(fā)現(xiàn)LM-lag較LM-error在統(tǒng)計上更加顯著，則選擇空間滯后模型(SLM)；反之，則選擇空間誤差模型(SEM)；如兩者都不顯著，則使用OLS回歸的結(jié)果。另外，可用自然對數(shù)似然函數(shù)值(LgL)，似然比率(LR)、赤池信息準(zhǔn)則(AIC)，斯瓦茨準(zhǔn)則(SC)等來檢驗普通回歸模型與空間回歸模型的擬合效果，判斷標(biāo)準(zhǔn)為LgL越大，LR越小，AIC和SC值越小，模型擬合效果越好。

1.3 數(shù)據(jù)來源

為了較好地反映廣東省區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長的關(guān)系，本文選取的時段區(qū)間為2000-2009年，數(shù)據(jù)全部來自《廣東省統(tǒng)計年鑒2001-2010》，被解釋變量為廣東省21個地級市的GDP，單位為萬元(當(dāng)年價)；解釋變量為廣東省21個地級市的國內(nèi)旅游收入與旅游外匯收入，單位為萬元(當(dāng)年價)。

2 實證分析與結(jié)果

2.1 空間自相關(guān)性檢驗

根據(jù)空間自相關(guān)的計算公式，運用GeoDa軟件，采用鄰接權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)(如果廣東省的兩個市域在空間上相鄰，權(quán)重值取1；反之，權(quán)重值取0)對廣東省各市域2000-2009年的GDP進行空間自相關(guān)檢驗，結(jié)果見表1。從表1中可知，除了2000年外，其余各年度的Moran’sI的正態(tài)統(tǒng)計量Z值在0.05的顯著性水平下(Z的臨界值為1.96)都通過顯著性檢驗，表明廣東省各市域經(jīng)濟增長在空間分布上具有明顯的正空間自相關(guān)性(空間依賴性)，即存在著空間集群現(xiàn)象。Moran散點圖(圖略)顯示：經(jīng)濟發(fā)展水平高的市域如珠三角的廣州、深圳、東莞、佛山、中山等市在空間上聚集，經(jīng)濟發(fā)展水平低的市域如粵北山區(qū)的韶關(guān)、河源、梅州、清遠(yuǎn)等市，東翼的汕頭、汕尾、揭陽、潮州等市，粵西的湛江、茂名、陽江、云浮等市也在空間上相互集聚；從MoranI值可知，這種空間聚集作用自2000年以來愈演愈烈，說明廣東省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展在時間上形成了“馬太效應(yīng)”，在空間上呈集中發(fā)展趨勢，區(qū)域差異越來越大；這表明傳統(tǒng)的數(shù)量統(tǒng)計模型在分析經(jīng)濟增長問題時存在一定的不足之處，同樣利用傳統(tǒng)的數(shù)量統(tǒng)計模型在分析旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長關(guān)系方面也存在某些不足，有必要考慮納入地理加權(quán)的空間計量經(jīng)濟模型進行估算。

表1 空間自相關(guān)分析結(jié)果

2.2 空間計量分析

以廣東省21個市域作為基本研究單元，以各市域的GDP(Y)為被解釋變量；以各市域的國內(nèi)旅游收入(X1)、旅游外匯收入(X2)作為解釋變量進行空間計量回歸分析，空間權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)選擇鄰接標(biāo)準(zhǔn)。為了進行模型的對比分析，先進行了普通回歸分析(OLS)估計，然后，通過空間依賴性檢驗來確定空間滯后模型(SLM)和空間誤差(SEM)的選取，OLS估計的結(jié)果見表2。

表2 2009年OLS和SLM估計結(jié)果

根據(jù)前文提到的模型選擇準(zhǔn)則及表2的回歸數(shù)據(jù)可知，LM-lag較LM-error在統(tǒng)計上要顯著得多，說明廣東省旅游業(yè)對經(jīng)濟增長貢獻的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)主要來自區(qū)域間的相互學(xué)習(xí)，模仿及擴散與輻射，而與測量誤差及系統(tǒng)外誤差的影響不大，故最終選定空間滯后模型(SLM)作為研究的空間計量模型，SLM模型的估計結(jié)果見表2。由表2可知，在回歸系數(shù)的顯著性檢驗(小概率P值)及統(tǒng)計檢驗R2、LgL、AIC、SC(R2、LgL值越大，AIC和SC值越小，模型擬合效果越好)等方面，SLM模型估計的結(jié)果都要優(yōu)于OSL估計的結(jié)果，說明加入地理權(quán)重的空間滯后模型(SLM)，由于考慮了截面單元廣東省各市域的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系即變量在空間上的分布特點，所以其較普通計量回歸模型(OLS)能更好地解釋變量之間的關(guān)系。

筆者通過對2000-2008的數(shù)據(jù)進行同樣的分析，得出的結(jié)果一致，即根據(jù)OLS的結(jié)果及相關(guān)的判別標(biāo)準(zhǔn)，都選擇空間滯后模型，且空間滯后模型(SLM)的分析結(jié)果都要優(yōu)于普通回歸模型(OLS)，各年度分析結(jié)果見表3。由此可見，由于遺漏了空間自相關(guān)性，基于OLS法的經(jīng)典線性回歸模型存在一定的不足，這也說明了任何地區(qū)之間的產(chǎn)出都不可能沒有關(guān)系。以往的研究大多假定區(qū)域之間相互獨立，導(dǎo)致了基于OLS法估計結(jié)果及推論可能不夠可靠，要考慮通過引入空間相關(guān)性對其進行修正。

表3 空間滯后模型分析結(jié)果(回歸系數(shù))

2.3 實證結(jié)果

從表3可知,①變量X1(國內(nèi)旅游收入)和X2(旅游外匯收入)在0.002的顯著性水平下都通過了顯著性檢驗，說明廣東省旅游業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的促進作用非常明顯，如在2009年，旅游收入每增加1萬元，GDP相應(yīng)增加29.51萬元；②各年度變量X1(國內(nèi)旅游收入)的回歸系數(shù)都要小于變量X2(旅游外匯收入)的回歸系數(shù)，說明入境旅游對經(jīng)濟增長的促進作用要比國內(nèi)旅游對經(jīng)濟增長的促進作用更加顯著；③從動態(tài)發(fā)展過程看，國內(nèi)旅游收入的回歸系數(shù)變化不明顯，總體上有變小的趨勢，而旅游外匯收入的回歸系數(shù)變化十分明顯，且不斷增大；這說明在對廣東經(jīng)濟增長的促進作用方面，國內(nèi)旅游對經(jīng)濟的促進作用不強，且有弱化趨勢，而入境旅游對經(jīng)濟的促進作用則越來越強。

3 結(jié)論分析

3.1 模型分析

許多專家學(xué)者對旅游業(yè)與經(jīng)濟增長的關(guān)系進行過研究，但在研究方法方面，絕大部分專家學(xué)者選擇傳統(tǒng)計量統(tǒng)計模型來檢驗旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長的關(guān)系，本文選擇空間計量模型來研究旅游業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟增長的關(guān)系。從模型選擇上來看，由于空間計量回歸模型(本文最終選定空間滯后模型，SLM)考慮了截面單元即廣東省各市域之間的空間關(guān)聯(lián)性，加入了地理空間權(quán)重，故其估計結(jié)果較普通計量回歸模型(OLS)要優(yōu)，能更好地解釋旅游收入與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，這說明空間計量模型在解釋地理事物之間關(guān)系時較傳統(tǒng)計量模型要優(yōu)，所以在探討有關(guān)地理事物之間的相互關(guān)系與作用時，考慮其空間相互聯(lián)系(空間依賴性)是有必要的。當(dāng)然，模型還存在一定的不足之處，如影響經(jīng)濟增長的因素很多，模型中只考慮了旅游收入，假設(shè)其它因素對經(jīng)濟增長沒有貢獻，以后的研究應(yīng)該考慮其它因素的影響。

3.2 旅游對經(jīng)濟增長的促進作用分析

廣東省是我國改革開放的排頭兵，經(jīng)濟發(fā)展水平位居全國前列，城鄉(xiāng)居民的收入水平、消費水平相對較高，旅游成為了廣東人一種理所當(dāng)然的消費方式；加之廣東處于我國東南沿海，區(qū)位優(yōu)越，入境旅游旺盛；所以廣東省旅游業(yè)發(fā)展水平較高，處于全國前列，旅游業(yè)通過對“吃住行游購娛”的拉動，又促進了廣東國民經(jīng)濟的發(fā)展。

入境旅游作為一種純外匯收入，可以直接促進廣東省國民收入的提高，而國內(nèi)旅游則更多的是一種復(fù)合消費，摻雜了許多其它因素，因此對經(jīng)濟增長的促進作用不如入境旅游直接，當(dāng)然效果也沒有那么顯著[6]；廣東省作為我國改革開放的前沿陣地，與港澳臺及其它國家或地區(qū)毗鄰，地理位置優(yōu)越，加之是著名的僑鄉(xiāng)，近年來入境旅游的人次及旅游外匯收入在全國位居榜首，所占份額甚大，如2009年，全國入境旅游人次和旅游外匯收入分別為8 039.18萬人次和396.75億美元，廣東省的入境旅游人次和旅游外匯收入分別為2 747.80萬人次和100.28億美元[18]，所占份額分別為34.18%和25.28%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了全國其它省份(包括東部沿海經(jīng)濟發(fā)達省份)。隨著改革開放的不斷深化，來粵外籍人士及華僑也不斷增多，進一步加快了廣東入境旅游的發(fā)展。

3.3 對策建議

建議廣東省各級政府要在《國務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展旅游業(yè)的意見》、《中共廣東省委廣東省人民政府關(guān)于加快我省旅游業(yè)改革與發(fā)展建設(shè)旅游強省的決定》、《關(guān)于試行廣東省國民旅游休閑計劃的若干意見》等政策文件的指導(dǎo)下，大力發(fā)展旅游業(yè)，作為廣東省生態(tài)功能區(qū)建設(shè)的韶關(guān)等市應(yīng)更加注重旅游業(yè)的發(fā)展，要將旅游業(yè)作為重點產(chǎn)業(yè)、龍頭產(chǎn)業(yè)來發(fā)展。在發(fā)展旅游業(yè)方面，一方面要繼續(xù)執(zhí)行大力發(fā)展入境旅游的產(chǎn)業(yè)政策，進一步拓展國際旅游市場，吸引境外游客來廣東旅游消費，增加廣東入境旅游收入，以促進國民經(jīng)濟更快、更好地增長。另一方面，廣東省各地區(qū)應(yīng)全面實施國民旅游休閑計劃，大力發(fā)展國內(nèi)旅游，增強國內(nèi)旅游對廣東經(jīng)濟增長的促進作用，要加大對旅游休閑項目的扶持力度，在項目審批、信貸等方面給予積極支持，并擴大對旅游休閑配套基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，對一些旅游景點和旅游公司給予必要的財政和金融等政策支持，尤其是對特色優(yōu)勢明顯、發(fā)展?jié)摿玫穆糜纹髽I(yè)貸款給予貼息或部分貼息優(yōu)惠；要鼓勵資源互補性強的地區(qū)開展形式多樣的交流與合作，同時加強廣東省與其它省份特別是周邊省份之間的旅游合作，吸引國內(nèi)其它省份的游客來廣東旅游，深入開展“廣東人游廣東，粵游粵精彩”等省內(nèi)游活動，進一步推動廣東旅游市場發(fā)展。

參考文獻：

[1]申葆嘉.關(guān)于旅游帶動經(jīng)濟發(fā)展問題的思考[J]．旅游學(xué)刊，2003，18(6)：21-24．

[2]GHALI A.Tourism and economic growth：an empirical study[J]．Economic Development and Cultural Change，1976(24)：527-538．

[3]LEE C C，CHANG C P.Tourism development and economic growth：a closer look at panels[J]．Tourism Management，2008,29：180-192．

[4]閆敏.旅游業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展水平之間的關(guān)系[J]．旅游學(xué)刊，1999，14(5)：9-15．

[5]龐麗，王錚，劉清春.我國入境旅游和經(jīng)濟增長關(guān)系分析[J]．地域研究與開發(fā)，2006，25(3)：51-55，128．

[6]王良健，袁鳳英，何瓊峰.基于異質(zhì)面板模型的我國省際旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長研究[J]．經(jīng)濟地理，2010，30(2)：311-316．

[7]閻友兵，張穎輝，譚魯飛．基于灰色關(guān)聯(lián)分析的湖南省旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究[J]．湖南工程學(xué)院學(xué)報，2011，21(1)：5-10．

[8]魯鳳．中國區(qū)域經(jīng)濟差異的空間統(tǒng)計分析[D]．上海：華東師范大學(xué)，2004．

[9]王錚，武巍，吳靜．中國各省區(qū)經(jīng)濟增長溢出分析[J]．地理研究，2005，24(2)：243-252．

[10]張馨之，何江．中國地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差距的空間分析[J]．地域研究與開發(fā)，2007，26(1)：35-39．

[11]曹芳東，吳江，徐敏．基于空間計量經(jīng)濟模型的縣域經(jīng)濟發(fā)展差異研究——以江蘇省為例[J]．地域研究與開發(fā)，2010，29(6)：23-28．

[12]馬曉熠，裴韜．基于探索性空間數(shù)據(jù)分析方法的北京市區(qū)域經(jīng)濟差異[J]．地理科學(xué)進展，2010，29(12)：1555-1561．

[13]洪國志，胡華穎，李郇．中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展收斂的空間計量分析[J]．地理學(xué)報，2010，65(12)：1548-1558．

[14]劉德欽，劉 宇，薛新玉．中國人口分布及空間自相關(guān)分析[J]．遙感信息，2002(6)：1-6．

[15]吳玉鳴，李建霞．中國區(qū)域工業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間計量經(jīng)濟分析[J]．地理科學(xué)，2006，26(4)：385-391．

[16]李航飛，湯小華，魏文佳．福建省縣域經(jīng)濟差異成因空間統(tǒng)計分析[J]．杭州師范學(xué)院學(xué)報：自然科學(xué)版，2007，6(4)：292-295．

[17]柳思維，徐志耀，唐紅濤．公路基礎(chǔ)設(shè)施對中部地區(qū)城鎮(zhèn)化貢獻的空間計量分析[J]．經(jīng)濟地理，2011，31(2)：237-241．

[18]中華人民共和國國家統(tǒng)計局編．中國統(tǒng)計年鑒(2010)[M]．北京：中國統(tǒng)計出版社，2010．