【摘 要】隨著電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴大,電力系統(tǒng)的動態(tài)穩(wěn)定性問題越來越突出。本文對電力系統(tǒng)低頻振蕩的各種原因進行了探究,并提出了一系列有針對性的解決措施。
【關(guān)鍵詞】電力系統(tǒng);低頻振蕩;電力系統(tǒng)穩(wěn)定器
一、研究電力系統(tǒng)低頻振蕩的必要性
電網(wǎng)互聯(lián)會帶來諸如電網(wǎng)錯峰、水火電互補、功率緊急支援等一系列的經(jīng)濟效益,極大地提高了發(fā)電和輸電的經(jīng)濟性和可靠性,因而得到了十分迅速的發(fā)展,但它同時也帶來了一些新的問題,如大電網(wǎng)內(nèi)部及與其它電網(wǎng)互聯(lián)線路的潮流控制和穩(wěn)足性控制等問題。隨著互聯(lián)電力系統(tǒng)規(guī)模日益增大,系統(tǒng)互聯(lián)引發(fā)的區(qū)域低頻振蕩問題已成為威脅互聯(lián)電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行、制約電網(wǎng)傳輸能力的重要因素之一,有必要全面認識電力系統(tǒng)低頻振蕩問題。
二、電力系統(tǒng)低頻振蕩的影響因素
(1)發(fā)電機的電磁慣性引起低頻振蕩。電力系統(tǒng)的勵磁控制,就是通過控制勵磁系統(tǒng)的勵磁電壓EF,從而改變勵磁電流if來達到控制發(fā)電機運行狀態(tài)的目的。調(diào)節(jié)勵磁電流if實際上是調(diào)節(jié)氣隙合成磁場,它可以使發(fā)電機機端電壓為所需值,同時也影響了電磁轉(zhuǎn)矩。因此,調(diào)節(jié)勵磁電流可以控制機端電壓和電磁轉(zhuǎn)矩。使用勵磁自動控制時,勵磁系統(tǒng)便會產(chǎn)生一個勵磁電壓變量△EF。由于發(fā)電機勵磁繞組具有電感,△EF在勵磁繞組中產(chǎn)生的勵磁電流變量將是一個比它滯后的勵磁電流強迫分量△ife。這種勵磁電流對勵磁電壓的滯后產(chǎn)生了一個滯后的控制,而滯后的控制在一定條件下將引起系統(tǒng)的振蕩。(2)過于靈敏的勵磁調(diào)節(jié)引起低頻振蕩。這些快速勵磁系統(tǒng)可對系統(tǒng)運行的變化作出快速反應,從而對其進行靈敏快速的調(diào)節(jié)控制。從控制方面來看,過于靈敏的調(diào)節(jié),會對較小的擾動作出過大的反應。目前實際的電力系統(tǒng)運行情況也證明,在系統(tǒng)中使用快速勵磁系統(tǒng)之后,系統(tǒng)的低頻振蕩問題已日益突出。(3)缺乏互聯(lián)系統(tǒng)機械模式的阻尼而引起低頻振蕩。F.P.DeMello于
1969年運用阻尼轉(zhuǎn)矩的概念對單機無窮大系統(tǒng)產(chǎn)生低頻振蕩的原因進行了分析和解釋。他認為,電力系統(tǒng)中產(chǎn)生低頻振蕩的根本原因是由于系統(tǒng)中產(chǎn)生了負阻尼作用,抵消了系統(tǒng)固有的正阻尼,使系統(tǒng)的總阻尼很小或為負值。系統(tǒng)的阻尼很小時,如果受到擾動,系統(tǒng)中的功率振蕩長久不能平息,就會造成減幅或等幅的低頻振蕩;而系統(tǒng)的阻尼為負值時,則將造成增幅的低頻振蕩。
三、解決電力系統(tǒng)低頻振蕩的措施
(1)電力系統(tǒng)穩(wěn)定控制器PSS。PSS(Power System Stabiliz
-er)是目前世界上使用最廣泛、最經(jīng)濟且技術(shù)較為成熟的抑制低頻振蕩的措施?;驹硎窃谧詣与妷赫{(diào)節(jié)AVR(Automa
-tion Voltage Regulation)的基礎(chǔ)上,附以轉(zhuǎn)速偏差Δω,功率偏差ΔPe,頻率偏差Δf中的一種或幾種信號作為附加控制,產(chǎn)生與Δω同軸的附加力矩,增加對低頻振蕩的阻尼,以增強電力系統(tǒng)的動態(tài)穩(wěn)定性。在多機系統(tǒng)中應用PSS需要解決的問題主要有兩個:PSS安裝地點的選擇、PSS參數(shù)的協(xié)調(diào)整定,這也是今后有待進一步研究的一個課題。(2)采用FACTS元件抑制低頻振蕩。FACTS元件在維持系統(tǒng)中某點電壓水平、提高電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性和抑制系統(tǒng)功率振蕩等方面已經(jīng)取得廣泛應用。傳統(tǒng)的FACTS控制方式是以維持系統(tǒng)某節(jié)點的電壓等為目標,但許多研究結(jié)果表明,較強的電壓控制將降低FACTS向系統(tǒng)提供阻尼的能力,因此FACTS的控制目標不僅應包括維持系統(tǒng)某點電壓給定值,還應保證向系統(tǒng)提供正阻尼,只有這樣才能確保它們提高系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定性。在現(xiàn)代大型互聯(lián)電網(wǎng)中,如何對眾多的FACTS元件進行協(xié)調(diào)控制,以使整體性能達到最優(yōu),是一個亟待解決的問題。針對這一問題提出了采用非線性最優(yōu)變目標策略來協(xié)調(diào)所有控制器。目前,這類問題的研究還僅局限在簡化的較小系統(tǒng)模型中進行。(3)電力系統(tǒng)智能穩(wěn)定控制器。由于人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,促成了人工智能穩(wěn)定器的出現(xiàn)。ANN(A rtificial Neural Network)具有快速的并行處理能力。ANN具有非線性特性,再次能夠通過樣本訓練,具有自適應能力?;谀:夹g(shù)的PSS能夠較好地適應電力系統(tǒng)的非線性特性,具有較強的魯棒性、較好的控制效果,但也存在一些明顯的不足。鑒于模糊PSS具有上述致命的弱點,科研人員考慮將模糊技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合起來,從而將一種全新的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應用于PSS的設(shè)計之中。這一技術(shù)是借助于模糊技術(shù)無須依賴精確的系統(tǒng)模型的特點和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的自學習、自推理等的特性,從而得到一種既不依賴于系統(tǒng)精確的數(shù)學模型又具有良好的自適應、自學習特性的控制性能良好的PSS。
參 考 文 獻
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