一種高效的用于話題檢測的關(guān)鍵詞元聚類方法

楊攀　桂小林　田豐　王剛

摘要：針對基于關(guān)鍵詞元的話題內(nèi)事件檢測算法運行效率不高、不適合進行大規(guī)模文本話題檢測的問題，提出了一種高效的關(guān)鍵詞元聚類算法，該算法在進行詞元簇選擇時，為簇問相似度分配權(quán)值，并借鑒正態(tài)分布函數(shù)評估詞元簇的個數(shù)，提高詞元簇的選擇精度，從而減少所需的詞元聚類次數(shù)，實驗結(jié)果表明，將改進的方法應(yīng)用到輿情監(jiān)控的話題檢測中，能在不影響檢測精度的前提下有效地提高算法的運行效率。