我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)吸納能力的實證分析

樊秀峰 周文博 成靜

［作者簡介］樊秀峰（1955— ），女，陜西鎮(zhèn)安人，西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，從事跨國公司與對外直接投資、國際貿(mào)易理論及實踐研究；周文博（1985— ），男，河南平頂山人，西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院博士研究生，從事服務(wù)業(yè)跨國公司理論及實踐研究；成靜（1983— ），女，河南漯河人，蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生，從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、方法及應(yīng)用研究。

［摘 要］基于就業(yè)彈性的視角對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)吸納能力進(jìn)行實證分析發(fā)現(xiàn)，我國第一產(chǎn)業(yè)拉動就業(yè)不足，第三產(chǎn)業(yè)拉動就業(yè)能力較強(qiáng)。再通過比較我國結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)與國際標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)發(fā)現(xiàn)：第一產(chǎn)業(yè)存在大量的隱性失業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)能力在減弱，勞動力在向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移;各行業(yè)直接或者間接吸納就業(yè)能力不同，批零餐飲業(yè)和社會服務(wù)等行業(yè)拉動就業(yè)作用最強(qiáng)。最后，從消除第一產(chǎn)業(yè)隱性失業(yè)、發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè)等角度提出了一些解決我國結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的政策建議。

［關(guān)鍵詞］產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；就業(yè)彈性系數(shù)；結(jié)構(gòu)偏離度；投入產(chǎn)出；產(chǎn)業(yè)就業(yè)吸納能力；配第克拉克定律

［中圖分類號］F264.1［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A［文章編號］10044833(2012)02008207オ

一、 問題的提出

當(dāng)前，受國際金融危機(jī)影響，我國就業(yè)形勢日趨嚴(yán)峻，一方面是“用工荒”，另一方面卻是“就業(yè)難”。雖然每年有大約上千萬的就業(yè)缺口，但與之伴隨的卻是部分沿海地區(qū)出現(xiàn)的招工難現(xiàn)象，“用工荒”和“就業(yè)難”反映了當(dāng)前我國勞動力市場的一種結(jié)構(gòu)性矛盾。

多數(shù)人認(rèn)為，只要經(jīng)濟(jì)能實現(xiàn)不斷發(fā)展，就業(yè)自然也能持續(xù)增長。根據(jù)奧肯定律，經(jīng)濟(jì)每增2%，失業(yè)率就下降1%，這個規(guī)律也比較符合發(fā)達(dá)國家的現(xiàn)實情況[1]。但是在我國，這個規(guī)律卻沒有得到很好地體現(xiàn)。近些年來我國經(jīng)濟(jì)一直保持著較高的增長率，然而就業(yè)率的提高卻不明顯，甚至還呈現(xiàn)出相對下降的趨勢。究其原因有多種，其中我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的不平衡發(fā)展是造成此問題的最主要因素。因為在經(jīng)濟(jì)增長過程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)決定了勞動力的不同分配，不同行業(yè)就業(yè)吸收能力又具有異質(zhì)性，從而決定了就業(yè)結(jié)構(gòu)[2]。朱軼、熊思敏估算了我國整體以及二、三產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率，并進(jìn)一步探討了技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與我國就業(yè)增長之間的影響機(jī)制及關(guān)聯(lián)效應(yīng)。他的研究結(jié)果表明：各產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升對我國就業(yè)增長影響不顯著；第二產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)業(yè)份額的提升對我國就業(yè)的促進(jìn)作用相當(dāng)有限，技術(shù)進(jìn)步對我國就業(yè)的影響也不顯著；相對來講，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以顯著促進(jìn)就業(yè)提升，但是第三產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步又制約了這種拉動效應(yīng)[3]。姚戰(zhàn)琪、夏杰長主要分析在中國轉(zhuǎn)型期的投資、人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對就業(yè)的影響，結(jié)果顯示：現(xiàn)階段影響中國就業(yè)的主要因素依次是工資的增加、人力資本、技術(shù)水平的提升，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等其他因素對就業(yè)的影響不明顯[4]。蒲艷萍對轉(zhuǎn)型期影響就業(yè)的因素進(jìn)行回歸分析與協(xié)整檢驗發(fā)現(xiàn)：資本投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動方向、速度和實際工資是影響轉(zhuǎn)型期中國就業(yè)的主要因素；投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對就業(yè)的影響逐步下降，實際工資增長對就業(yè)的拉動作用不斷增強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動速度與就業(yè)負(fù)相關(guān)[5]。王曉東、謝莉娟對中部地區(qū)2003—2007年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)：經(jīng)濟(jì)增長及城鎮(zhèn)化不能有效地拉動就業(yè)，流通業(yè)以及相關(guān)的流通產(chǎn)業(yè)活動卻對中部地區(qū)的整體就業(yè)增長具有顯著的正效應(yīng)，但是流通業(yè)就業(yè)貢獻(xiàn)相對于產(chǎn)值貢獻(xiàn)又呈現(xiàn)出明顯的滯后性結(jié)構(gòu)偏離，而且這種偏離制約了流通業(yè)發(fā)展對就業(yè)增長的帶動作用 [6]。

綜上所述，國內(nèi)學(xué)者主要利用就業(yè)彈性、生產(chǎn)函數(shù)和計量經(jīng)濟(jì)模型等方法分析本行業(yè)的直接就業(yè)效應(yīng)，或者引入技術(shù)進(jìn)步、資本深化等概念分析本行業(yè)就業(yè)不足的原因。但是鑒于各行業(yè)或部門間存在著既廣泛又密切的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，某一個行業(yè)或部門在生產(chǎn)經(jīng)營過程中的任何變化，都將通過關(guān)聯(lián)效應(yīng)對其他行業(yè)或部門產(chǎn)生一定的影響，因而對某一行業(yè)帶動其他行業(yè)發(fā)展從而間接創(chuàng)造就業(yè)崗位能力的研究就顯得尤為重要，這個問題的研究也是解決我國就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾的關(guān)鍵。因此，本文在利用彈性分析我國各類產(chǎn)業(yè)拉動就業(yè)能力的基礎(chǔ)上，引入結(jié)構(gòu)偏差系數(shù)并與國際標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，找出各類產(chǎn)業(yè)內(nèi)部就業(yè)的冗余或不足以及變動原因，最后利用投入產(chǎn)出法計算出各行業(yè)的就業(yè)潛力，并識別出拉動我國就業(yè)較強(qiáng)的行業(yè)，以期能在對我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)吸納能力的關(guān)系進(jìn)行清晰描述的基礎(chǔ)上為解決我國的就業(yè)問題提供一些依據(jù)。

二、 研究方法和指標(biāo)構(gòu)建說明

（一） 研究方法

1. 彈性分析

在宏觀經(jīng)濟(jì)理論中，通常用就業(yè)彈性來分析就業(yè)的難易程度。就業(yè)彈性是指經(jīng)濟(jì)每增長百分之一所引起的就業(yè)數(shù)量變化的百分比，就業(yè)彈性系數(shù)用獷璭表示，它計算公式為：

獷璭=dL/LdY/Y（1）

其中，L表示就業(yè)人數(shù)，Y表示產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值。本文將利用對數(shù)線性模型測度E璭，具體計算方法如下，令L=A Y珺，然后對該等式兩邊取自然對數(shù)，得到等式如下：

И玪n獿=玪n獳+B玪n玒В2）

對上式等式進(jìn)行線性回歸，求出B的值，B值的大小可以用來表示E璭。

2. 結(jié)構(gòu)偏離分析

結(jié)構(gòu)偏離度系數(shù)（本文用β表示）指某一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重與產(chǎn)值增加值比重的差異程度，其計算公式為：β=L璱/L-G璱/G，其中，G璱為一、二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值(i=1、2、3)，G為一、二、三產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值；同樣，L璱為一、二、三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)(i=1、2、3)，L為一、二、三產(chǎn)業(yè)的總就業(yè)人數(shù)。通常情況下，勞動生產(chǎn)率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度呈反比關(guān)系。具體來說，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度小于零，我們稱之負(fù)偏離，即該產(chǎn)業(yè)的增加值比重大于就業(yè)比重，負(fù)偏離表明該產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率較高，正偏離表明該產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率較低。由負(fù)偏離狀態(tài)向零靠近，表明該產(chǎn)業(yè)吸收就業(yè)的能力在不斷增強(qiáng)，越來越多的人進(jìn)入本產(chǎn)業(yè)；由負(fù)偏離狀態(tài)向零遠(yuǎn)離時，表明該產(chǎn)業(yè)吸收就業(yè)的能力不斷變?nèi)?，越來越多的就業(yè)人員脫離本產(chǎn)業(yè)。

3. 投入產(chǎn)出法

投入產(chǎn)出法是研究經(jīng)濟(jì)體系中各個部門之間投入與產(chǎn)出相互依存關(guān)系的基本計量分析方法，它能夠很好地解釋就業(yè)和各經(jīng)濟(jì)部門間的復(fù)雜關(guān)系以及國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中各部門間或行業(yè)間的相互依賴關(guān)系 [7]。利用投入產(chǎn)出法探討行業(yè)吸納就業(yè)能力的另外兩個主要依據(jù)為：一是我國的投入產(chǎn)出調(diào)查提供了較為系統(tǒng)的關(guān)于各行業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)具有較高的準(zhǔn)確性；二是投入產(chǎn)出系數(shù)具有較為完善的衡量標(biāo)準(zhǔn)，較少受到其他社會因素的影響。投入產(chǎn)出的主要系數(shù)有直接消耗系數(shù)、完全消耗系數(shù)、完全需求系數(shù)、生產(chǎn)誘發(fā)系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)以及影響力系數(shù)。鑒于篇幅，本文將不再對這些系數(shù)的普遍含義進(jìn)行描述。

（二） 指標(biāo)構(gòu)建說明

1. 修正直接消耗系數(shù)。在計算直接消耗系數(shù)時需要利用投入產(chǎn)出表中的中間產(chǎn)品數(shù)據(jù)。但是投入產(chǎn)出表中的中間產(chǎn)品包含了國內(nèi)生產(chǎn)和國外進(jìn)口兩部分，其中國外產(chǎn)品的進(jìn)口并不能夠增加從事該產(chǎn)品生產(chǎn)的國內(nèi)就業(yè)量。因此，我們必須修正直接消耗系數(shù)，常用的方法就是對國產(chǎn)率進(jìn)行修正。國產(chǎn)率=國內(nèi)總產(chǎn)出/（中間使用+最終使用），國內(nèi)總產(chǎn)出=行業(yè)中間產(chǎn)品使用+行業(yè)最終使用-行業(yè)進(jìn)口。

2. 勞動產(chǎn)出率的調(diào)整。勞動產(chǎn)出率的變化有兩種反映形式：一種是就業(yè)增加值彈性，另一種是行業(yè)總產(chǎn)值彈性。綜合各個行業(yè)的就業(yè)數(shù)量和行業(yè)產(chǎn)值，就可以得到勞動產(chǎn)出率。本文中我們用總產(chǎn)值彈性來反映勞動產(chǎn)出率，用勞動產(chǎn)出率來調(diào)整行業(yè)就業(yè)乘數(shù)矩陣。

我們以修正過后的直接消耗系數(shù)和勞動生產(chǎn)率為基礎(chǔ)，進(jìn)一步構(gòu)造出直接就業(yè)系數(shù)、綜合就業(yè)系數(shù)、前后向關(guān)聯(lián)指標(biāo)和變異系數(shù)指標(biāo)等指標(biāo)來反映各行業(yè)直接或者間接吸納就業(yè)能力，具體內(nèi)容如下：

В1） 直接就業(yè)系數(shù)。我們用E璲來表示直接就業(yè)系數(shù)，其計算方法為：E璲=∑猨=gE璱Z﹊j，E璲的具體含義為：當(dāng)?shù)趈行業(yè)的最終產(chǎn)出每增加一單位時，第j行業(yè)自身所需要增加的勞動力人數(shù)。直接就業(yè)系數(shù)僅僅反映了一個行業(yè)產(chǎn)出增加或者減少所導(dǎo)致的本行業(yè)就業(yè)人數(shù)的變動情況，并沒有反映出本行業(yè)產(chǎn)出增加或減少所引起的各個行業(yè)就業(yè)人數(shù)的變動情況，這點與投入產(chǎn)出法中的直接消耗系數(shù)相似。И

В2） 綜合就業(yè)系數(shù)。我們用Eゞi來表示綜合就業(yè)系數(shù)，其計算方法為：Eゞi=∑猲E﹊j，從公式可以看出綜合就業(yè)系數(shù)是直接就業(yè)系數(shù)與間接就業(yè)系數(shù)之和，它反映了當(dāng)?shù)讷j行業(yè)增加一單位的最終使用時，包括j行業(yè)在內(nèi)的所有國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)的勞動力變化情況。相對來說，綜合就業(yè)系數(shù)更加完善的反應(yīng)了一個行業(yè)最終需求變動所引起的所有行業(yè)的就業(yè)變化量。И

（3） 前后向關(guān)聯(lián)指標(biāo)。前向關(guān)聯(lián)指標(biāo)反應(yīng)其他行業(yè)的最終需求變化一個單位時對該行業(yè)勞動力投入量的影響，我們用玅璱來表示前向關(guān)聯(lián)指標(biāo)，其計算方法為：

Q璱=（1/nE﹊g）/（1/n2∑猲i=1E﹊g） i=1，2，…，nВ3）

前向關(guān)聯(lián)指標(biāo)越大，則表明當(dāng)其他行業(yè)的最終使用增加時，需要此行業(yè)勞動力投入的增長越大。后向關(guān)聯(lián)指標(biāo)反應(yīng)當(dāng)本行業(yè)的最終需求變化一個單位時所引起的其他行業(yè)勞動力投入量的變化，我們用玅璲來表示后向關(guān)聯(lián)指標(biāo)，其計算方法為：

Q璲=（1/nLゞi）/（1/n2∑猲j=1Eゞi） j=1，2，…，nВ4）

后向關(guān)聯(lián)指標(biāo)越大代表的意義與前向相關(guān)指標(biāo)相似。

（4） 變異系數(shù)指標(biāo)。在客觀的經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，一些行業(yè)雖然具有比較高的前后項關(guān)聯(lián)系數(shù)，但是對其他行業(yè)的輻射能力非常有限，當(dāng)這些行業(yè)的產(chǎn)值變化時，也只能引起某些個別行業(yè)的就業(yè)以及產(chǎn)值等指標(biāo)的變化，多數(shù)行業(yè)并未受到影響。因此本文有必要構(gòu)造出變異系數(shù)指標(biāo)，這個指標(biāo)可以反映當(dāng)本行業(yè)產(chǎn)出變化時，其他行業(yè)受影響的集中程度。前后向關(guān)聯(lián)指標(biāo)的變異系數(shù)玈璱和S璲的計算方法如下：

S璲=1n-1∑猲i=1E﹊j-1n∑猲i=1E﹊j1n∑猲i=1E﹊j j=1，2，…，nВ5）

S璱=1n-1∑猲j=1E﹊j-1n∑猲j=1E﹊j1n∑猲j=1E﹊j i=1，2，…，nВ6）

其中，玈璲的含義是，第j行業(yè)對其他各行業(yè)勞動需求的平均利用程度；S璱的含義是，各行業(yè)平均利用第i行業(yè)勞動力需求的程度。從兩者的含義可以看出，變異系數(shù)越低，就意味著這個行業(yè)對其他行業(yè)的輻射越分散，當(dāng)此行業(yè)的產(chǎn)值等指標(biāo)變化時，較多的行業(yè)都會受之影響；變異系數(shù)越大，則意義與之相反[8]。

（三） 數(shù)據(jù)來源說明

本文基于指標(biāo)上的可比性、連續(xù)性和資料易于量化等原則，選取的主要各項指標(biāo)來源于1990—2009年的《中國統(tǒng)計年鑒》。為了排除通貨膨脹等因素的影響，產(chǎn)業(yè)增加值數(shù)據(jù)以1990年的價格水平為基數(shù)。需要特別說明的是，《投入產(chǎn)出表》每五年編制一次，本文利用的是2007年中國投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。由于投入產(chǎn)出表中僅有勞動者報酬，沒有各行業(yè)從業(yè)人數(shù)，因此本文利用勞動者報酬除以該行業(yè)的平均工資來估算各個行業(yè)的就業(yè)人數(shù)。細(xì)分行業(yè)職工平均工資數(shù)據(jù)來源于2007年中國統(tǒng)計年鑒，總的平均工資由細(xì)分行業(yè)職工平均工資歸類后平均而得。2007年各行業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)來自于《中國投入產(chǎn)出表2007》。本文主要利用的統(tǒng)計軟件為Eviews6和MATLAB軟件。

三、 我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)吸納能力的實證研究

（一） 三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性測算

本文根據(jù)對數(shù)線性模型估計方法，利用1990—2009年這20年間的中國各類產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)以及相應(yīng)增加值，對各類產(chǎn)業(yè)的就業(yè)產(chǎn)值彈性進(jìn)行了測算，得出的結(jié)果如表1所示。

從表1可以看出，從1990年到2009年的20年間我國第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性系數(shù)值為-0.2089，表明第一產(chǎn)業(yè)增加值每增長1%，就業(yè)人口卻下降0.2089%。該數(shù)值相對其他產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性系數(shù)不僅最小，而且其值是負(fù)數(shù)。這說明在我國近些年的經(jīng)濟(jì)增長過程中，第一產(chǎn)業(yè)吸收就業(yè)人員的數(shù)量是在不斷下降的。我們也可以理解為，在我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時期，隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度的提高和各種先進(jìn)技術(shù)的利用，更多勞動力從第一產(chǎn)業(yè)中釋放出來，并且不斷在向非農(nóng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移，即第一產(chǎn)業(yè)的勞動力在向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性系數(shù)為0.1481，其拉動就業(yè)的能力居于第一和第三產(chǎn)業(yè)之間。第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性系數(shù)最高，其值達(dá)到0.3391，這表明在本文考察年限內(nèi)第三產(chǎn)業(yè)對勞動力的吸納能力最強(qiáng)。

（二） 三次產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離分析

庫茲涅茨、錢納里等國外著名學(xué)者對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行了深入的研究，并總結(jié)出了在經(jīng)濟(jì)增長過程中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的國際標(biāo)準(zhǔn)模式。國內(nèi)學(xué)者以國際標(biāo)準(zhǔn)模式為基礎(chǔ)，根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的定義，計算出了該模式下三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度演變的一般規(guī)律，具體數(shù)值見李冠霖、任旺兵的《我國第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長難度加大》一文[9]。

為了更詳盡地看到我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度演變與上述三種模式的差別，本文將1990至2009年的人均GDP按上述三個標(biāo)準(zhǔn)模式的年份進(jìn)行折算，計算我國三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度，得到表2（見下頁）。

由三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性可以看出，雖然我國產(chǎn)業(yè)間的勞動力轉(zhuǎn)移基本符合配第克拉克定律，但是三次產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)卻反映出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重與產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重并不是一致變化狀態(tài)。我國第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度遠(yuǎn)大于標(biāo)準(zhǔn)模式水平，2009年結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)最低時也約為0.32878，且向0靠攏的速度非常慢，這說明我國第一產(chǎn)業(yè)勞動力嚴(yán)重過剩，勞動力向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的速度不明顯。第二產(chǎn)業(yè)則存在較高的負(fù)偏離，結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)由1990年的-0.29505發(fā)展到2009年的-0.38156，并且它離零越來越遠(yuǎn)，這說明第二產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)的能力也在不斷下降。第三產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)呈現(xiàn)出階段性特征：第一階段為2001年以前，此時系數(shù)小于零，但不斷地向零靠攏，這說明第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)吸納能力在逐步增強(qiáng)；第二階段為2002以后，此時系數(shù)已經(jīng)達(dá)到正值，且不斷增大，這表明勞動力在不斷地向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。

（三） 基于投入產(chǎn)業(yè)的各行業(yè)相關(guān)指標(biāo)系數(shù)測算和關(guān)鍵行業(yè)識別

利用2007年投入產(chǎn)出表，測算出我國各行業(yè)2007年的直接就業(yè)系數(shù)、綜合就業(yè)系數(shù)、前后向關(guān)聯(lián)指標(biāo)和變異系數(shù)指標(biāo)，具體見表3。

從表3我們可以看出：(1) 從直接就業(yè)系數(shù)來看，農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)和采掘業(yè)直接就業(yè)系數(shù)為負(fù)值，說明這些行業(yè)產(chǎn)值增加時不僅不能吸納更多勞動力，反而會擠出部分就業(yè)；批發(fā)零售業(yè)和餐飲業(yè)（在計算中把這兩個產(chǎn)業(yè)合在一起）直接就業(yè)系數(shù)最高，表明這些行業(yè)的產(chǎn)值變動對本行業(yè)的就業(yè)人數(shù)影響最大。(2) 綜合就業(yè)系數(shù)最高的是其他行業(yè)，就業(yè)系數(shù)值達(dá)到0.881，表明當(dāng)其他行業(yè)最終使用增加1單位時可以導(dǎo)致所有行業(yè)綜合就業(yè)增加0.881人；表中農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)和采掘業(yè)的就業(yè)系數(shù)為負(fù)，其中農(nóng)業(yè)最低，反映了我國農(nóng)業(yè)部門的勞動生產(chǎn)率在提高，勞動力在不斷向第二、第三次產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。(3) 從前后向關(guān)聯(lián)系數(shù)來看，位于前五名的行業(yè)基本相同，但經(jīng)分類排序后這五個行業(yè)的名次又稍有差別。在前向關(guān)聯(lián)中，位于前5位的分別是批發(fā)零售與餐飲業(yè)、其他行業(yè)、交通運(yùn)輸倉儲郵電業(yè)、社會服務(wù)業(yè)和建筑業(yè)；在后向關(guān)聯(lián)中，位于前5位的依次是批發(fā)零售與餐飲業(yè)、其他行業(yè)、社會服務(wù)業(yè)、建筑業(yè)和交通運(yùn)輸倉儲郵電業(yè)。另外從表中數(shù)據(jù)還可以看出，大部分行業(yè)的前后向關(guān)聯(lián)系數(shù)都小于1，只有批發(fā)零售與餐飲業(yè)、其他行業(yè)、社會服務(wù)業(yè)這些行業(yè)的兩個指標(biāo)是同時大于1的，因此可以認(rèn)為這三個行業(yè)的發(fā)展變化對整個經(jīng)濟(jì)社會的就業(yè)水平都有很大的影響。(4) 制造業(yè)、金融保險業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、教育文化藝術(shù)和廣播電影電視業(yè)的前后向關(guān)聯(lián)指標(biāo)變異系數(shù)變化較大，這反映出這些行業(yè)對其他行業(yè)的擴(kuò)散能力不均勻，它們的關(guān)聯(lián)效應(yīng)主要集中在某些特定的行業(yè)。相比較而言，衛(wèi)生體育和社會福利業(yè)以及國家機(jī)關(guān)、黨政機(jī)關(guān)和社會團(tuán)體產(chǎn)業(yè)前后向關(guān)聯(lián)指標(biāo)的變異系數(shù)波動不大，表明這些行業(yè)的前后向關(guān)聯(lián)指標(biāo)的擴(kuò)散能力比較分散。

所謂影響就業(yè)的關(guān)鍵行業(yè)即指那些具有較高綜合就業(yè)系數(shù)、較大關(guān)聯(lián)指標(biāo)值，同時變異系數(shù)又較小的行業(yè)。基于以上提出的影響就業(yè)關(guān)鍵行業(yè)的判斷標(biāo)準(zhǔn)，本文綜合考慮這三個系數(shù)指標(biāo)所發(fā)揮的現(xiàn)實作用，識別出影響我國就業(yè)的關(guān)鍵行業(yè)，這五個關(guān)鍵行業(yè)依次是批發(fā)零售與餐飲業(yè)、交運(yùn)倉儲郵電業(yè)、社會服務(wù)業(yè)、建筑業(yè)和其他行業(yè)。具體情況如表4所示。

四、 結(jié)論及啟示

基于就業(yè)彈性的視角對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)就業(yè)吸納能力進(jìn)行實證分析發(fā)現(xiàn)：我國三次產(chǎn)業(yè)之間的勞動力流動符合配第克拉克定律：我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)跟國際標(biāo)準(zhǔn)模式相比還有很大的差距，具體分析可以得知，第一產(chǎn)業(yè)存在大量的隱性失業(yè)，而第二產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)能力在減弱，勞動力在向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移：“用工荒”和“就業(yè)難”只是結(jié)構(gòu)性矛盾，我國勞動力資源還沒有到“枯竭”的程度。對投入產(chǎn)出情況進(jìn)行分析可以看出：由于各個行業(yè)的異質(zhì)性和差異性，各行業(yè)吸收就業(yè)能力存在明顯差別，批發(fā)零售與餐飲業(yè)、建筑業(yè)、社會服務(wù)業(yè)和交通運(yùn)輸倉儲郵電業(yè)等行業(yè)吸收就業(yè)能力較強(qiáng)。

因此，從上述結(jié)論不難看出，要從根本上解決前文所提出的“用工荒”與“就業(yè)難”的矛盾，只有加快第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，尤其要優(yōu)先發(fā)展那些對就業(yè)具有直接創(chuàng)造效應(yīng)且與最終消費需求密切相關(guān)的第三產(chǎn)業(yè)，比如批發(fā)零售與餐飲業(yè)、社會服務(wù)業(yè)、交通運(yùn)輸倉儲和郵電業(yè)等。但是鑒于這些行業(yè)屬于勞動密集型行業(yè)，市場進(jìn)入門檻低，而且有些行業(yè)比如零售業(yè)、郵政業(yè)、餐飲業(yè)等對于營業(yè)網(wǎng)點的選擇性又較強(qiáng)，因而要靠這些行業(yè)的自我成長并規(guī)范起來是很難的。首先，要使這些行業(yè)優(yōu)先獲得發(fā)展，這不僅需要在產(chǎn)業(yè)政策安排上予以專門考慮，同時還需要各級政府在城市規(guī)劃與建設(shè)中予以重點支持，尤其是在中小城鎮(zhèn)的城市化建設(shè)中要創(chuàng)造條件引導(dǎo)這些行業(yè)優(yōu)先成長。其次，深入挖掘并拓寬第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)渠道。雖然制造業(yè)面臨轉(zhuǎn)型升級，發(fā)展資本密集型產(chǎn)業(yè)是未來方向，但由于我國擁有充足的勞動力資源，發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè)才比較符合我國的資源稟賦和比較優(yōu)勢，因此要著重地加大勞動和先進(jìn)技術(shù)及資本之間的有機(jī)結(jié)合，大力發(fā)展具有高技術(shù)含量的勞動密集型制造業(yè)或者是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中的勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)。具體來講，可以大力發(fā)展圍繞高科技產(chǎn)業(yè)終端環(huán)節(jié)的勞動密集型組裝加工業(yè)，如與無線通訊等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)有后向關(guān)聯(lián)的零部件、元器件的生產(chǎn)以及組裝行業(yè)。總而言之，在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會來緩解我國的就業(yè)矛盾是解決我國就業(yè)問題的重要途徑。當(dāng)然，解決“用工荒”與“就業(yè)難”之間的結(jié)構(gòu)性問題所涉及的內(nèi)容很多，比如戶籍管理制度、勞動力流動政策、勞動力本身素質(zhì)與技能提高等也是其重要方面，但限于篇幅，將另文探討。

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［責(zé)任編輯：楊志輝，許成安］お

An Empirical Analysis of the Industrial Structure and EconomicGrowth of China

FAN Xiufeng1, ZHOU Wenbo1, CHENG Jing2

（1. School of Economics and Finance, Xi餫n Jiaotong University, Xi餫n 710061, China;2. Luohe Branch of the Agricultural Bank of China, Luohe 462000, China）オ

Abstract: Based on the perspective of employment elasticity observed, China餾 first industry is not strong enough to stimulate employment market while the tertiary industry has much potential driving ability. Through the structural deviation factor, we can see from the structure of the international standard deviation coefficient comparison and find that there is a lot of hidden unemployment in the primary industry. Thus, the second industry will reduce its ability to absorb employment, labor in the shift to the tertiary industry. A variety of employment瞓ased input瞣utput coefficients shows that the industry directly or indirectly contributes to the employment with a different ability to absorb employment, but the wholesale and retail, food industry and social services and other industries have the driving force.Finally, we put some proposals to solve the structural contradiction of employment by eliminating the hidden unemployment of first industry and by developing the labor瞚ntensive industries.

Key Words: industrial structure; employment elasticity co瞖fficient; structural deviation; industry employment absorption ability; Petty睠lark Theorem