基于人工智能技術(shù)的歌唱發(fā)音質(zhì)量客觀評價研究綜述

苗雨

21世紀(jì)以來，隨著計算機信息處理技術(shù)、神經(jīng)生理學(xué)、非線性動力學(xué)、模糊數(shù)學(xué)等學(xué)科的快速發(fā)展，研究人員運用人工智能技術(shù)，探索歌唱聲音質(zhì)量的客觀科學(xué)評價方法取得了初步成果。本文以歌唱聲音質(zhì)量客觀評價研究的歷史追溯為緣起，從歌唱聲音信號參數(shù)提取和主觀標(biāo)準(zhǔn)量化兩個角度，梳理當(dāng)前運用人工智能技術(shù)，客觀評價歌唱聲音研究中的主流研究思路、方法、內(nèi)容和結(jié)果，列出“歌唱聲音客觀評價分項目量化表”，通過對比，指出已有研究取得的成果及在評價指標(biāo)選取、基本音樂概念和研究人員專業(yè)背景等方面存在的不足，以期初步呈現(xiàn)我國在此領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀