我國(guó)最低工資制度對(duì)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響

王陽(yáng)

隨著近年來(lái)美國(guó)次貸危機(jī)和歐洲國(guó)家主權(quán)債務(wù)危機(jī)的先后爆發(fā)，國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)大幅下滑，我國(guó)企業(yè)特別是勞動(dòng)密集型企業(yè)普遍遭受了嚴(yán)重的沖擊。于是，為保證我國(guó)企業(yè)的生存和發(fā)展，國(guó)內(nèi)學(xué)界圍繞“勞動(dòng)政策是否會(huì)成為壓倒企業(yè)的最后一根稻草”的問(wèn)題展開(kāi)了一系列的討論，而其中的一個(gè)政策焦點(diǎn)就是最低工資制度。

最低工資制度自1993年實(shí)施至今，在我國(guó)已走過(guò)了17年的歷程，其在提高低工資勞動(dòng)者收入水平、保障勞動(dòng)者基本權(quán)益等方面都發(fā)揮了諸多積極作用。為論證該制度是否對(duì)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率存在負(fù)面影響，進(jìn)而有損我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)運(yùn)行效率這一問(wèn)題，本文利用雙重差分模型對(duì)其政策效果作一經(jīng)驗(yàn)估計(jì)和論證分析。

一、最低工資制度效果評(píng)價(jià)的理論依據(jù)

（一）最低工資制度對(duì)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響

目前，勞動(dòng)政策對(duì)勞動(dòng)力使用的影響已經(jīng)得到了很好的證明，但勞動(dòng)政策對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響卻一直存有爭(zhēng)議。因?yàn)橛行┲荚谔岣邉趧?dòng)力使用的勞動(dòng)力市場(chǎng)改革卻可能同時(shí)抑制了勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，從而令勞動(dòng)政策對(duì)人均GDP的總體影響變得模棱兩可。

雖然有些勞動(dòng)政策對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響看似比較消極，但這并不代表應(yīng)該盡量弱化制度和政策對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的“干擾”。此外，即使有些勞動(dòng)政策從短期看抑制了勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)，但若以國(guó)家發(fā)展和社會(huì)福祉的長(zhǎng)期目標(biāo)來(lái)衡量，或許是一條刺激勞動(dòng)生產(chǎn)率提高的關(guān)鍵路徑。

近年來(lái)，國(guó)外不乏關(guān)注結(jié)構(gòu)性政策（如稅收制度、產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)制等）對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響的經(jīng)驗(yàn)研究（比如，Nicoletti and Scarpetta，2003；Aghion et al.，2006），但探討勞動(dòng)政策效果的文獻(xiàn)卻十分有限（Bassanini and Venn，2007：1）。表1總結(jié)了最低工資制度與勞動(dòng)生產(chǎn)率之間的可能關(guān)系。基于既有研究成果，發(fā)現(xiàn)該制度對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率同時(shí)存在正、負(fù)兩面性影響。

表1最低工資制度對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的可能影響

資料來(lái)源：OECD. OECD Employment Outlook. Paris, 2007

（二）最低工資制度效果評(píng)價(jià)的計(jì)量模型

當(dāng)某項(xiàng)政策作為外生事件改變了個(gè)人、家庭、企業(yè)、城市的運(yùn)行環(huán)境、行為表現(xiàn)或其他條件時(shí)，所搜集到的數(shù)據(jù)便可被稱(chēng)為是源于自然實(shí)驗(yàn)（natural experiment）或準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)（quasi-experiment）。自然實(shí)驗(yàn)與真實(shí)實(shí)驗(yàn)的不同之處在于，前者的設(shè)計(jì)機(jī)制是出自某個(gè)具體的政策變化，政策是外生給定的，并總有一個(gè)不受政策變化影響的對(duì)照組（control group）和一個(gè)被認(rèn)為受政策變化影響的處理組（treatment group）；后者的設(shè)計(jì)機(jī)制則是建筑在嚴(yán)格隨機(jī)抽取之上的對(duì)處理組和對(duì)照組的確定。經(jīng)由Ashenfelter和Card（1985）的開(kāi)發(fā)，近年來(lái)，雙重差分法（difference-in-differences methods，DID，又稱(chēng)倍差估計(jì)法）已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于自然實(shí)驗(yàn)中針對(duì)各類(lèi)政策問(wèn)題因果關(guān)系（casual relationship）的評(píng)估上（Imbens and Wooldridge，2007）。

假設(shè)總體中有兩組或多組群體，在兩期或多期可以觀(guān)測(cè)到其中的個(gè)體數(shù)據(jù)，并且某些個(gè)體在某些時(shí)期會(huì)受到一個(gè)新政策的“處理”（treatment）。受到政策影響的樣本被稱(chēng)為處理組，而不受政策影響的樣本被稱(chēng)為對(duì)照組。要評(píng)估政策的因果效應(yīng)，如果單純比較政策發(fā)生后不同群體間（如處理組與對(duì)照組）的變化，或同一群體在不同時(shí)期間（如“處理”前與“處理”后）的變化，都可能得到有偏結(jié)果。因?yàn)榍胺N方式忽略了不同群體在同一時(shí)期可能會(huì)存在不可觀(guān)測(cè)的系統(tǒng)性差異（如個(gè)體自身稟賦和特質(zhì)的不同），而后者則忽略了在政策發(fā)生期間可能還有其他因素的影響。雙重差分法通過(guò)衡量由某項(xiàng)政策帶來(lái)的在橫向截面（cross-sectional）與時(shí)間序列（time-series）上的“雙重”差異，以識(shí)別該政策的“處理效應(yīng)”（treatment effect）（Wooldridge，1999），能夠在一定程度上避免前述兩類(lèi)問(wèn)題的出現(xiàn)。為控制處理組與對(duì)照組之間的系統(tǒng)性差異，實(shí)證研究需要至少兩個(gè)年份的數(shù)據(jù)，比如一個(gè)在政策改變以前，一個(gè)在政策改變以后，或者是在政策實(shí)施期間選取；樣本按照使用目的可劃分為四組——變化前的對(duì)照組、變化后的對(duì)照組、變化前的處理組和變化后的處理組。

設(shè)對(duì)照組為C，處理組為T(mén)，雙重差分法的計(jì)量模型（即DID模型）為：y=β0（1.1）+β1dT+δ0d2+δ1d2·dT+u （1.1）

式中，y為研究關(guān)注的結(jié)果變量；截距β0表示在政策發(fā)生前C的一般情況，組別虛擬變量dT表示在政策發(fā)生前T與C之間的可能差異，dT∈{0,1} ；d2是第2期（即政策實(shí)施之后的某個(gè)時(shí)期）的時(shí)間虛擬變量，表示即使沒(méi)有政策存在，y也會(huì)發(fā)生的變化；交互項(xiàng)d2·dT的系數(shù)δ1表示T在第2期發(fā)生的變化；u為誤差項(xiàng)，表示不可觀(guān)測(cè)的個(gè)體特質(zhì)，假設(shè)其與dT無(wú)關(guān)，且在不同時(shí)期同分布。

給定數(shù)據(jù)，使用最小二乘法進(jìn)行回歸分析，可以得到雙重差分估計(jì)量δ1，其表達(dá)式為：δ1=（yT,2-yT,1）-(yc,2-yc,1)（1.2）

其中，yb,t表示t期b組的平均結(jié)果；δ1即為對(duì)政策效應(yīng)的度量。

進(jìn)一步控制其他可能影響結(jié)果變量的因素，則雙重差分回歸方程的表達(dá)式為：y=β0+β1dT+δ0d2+δ1d2·dT+γX+μ（1.3）

其中，X為其他影響結(jié)果變量Y的因素。

二、中國(guó)最低工資制度效果評(píng)價(jià)的實(shí)踐考量

（一）中國(guó)最低工資制度效果的評(píng)價(jià)角度

利用雙重差分法評(píng)估勞動(dòng)力市場(chǎng)政策對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，首先來(lái)自Micco和Pages（2006），而后Bassanini和Venn（2007）對(duì)方法的使用進(jìn)行了優(yōu)化。兩項(xiàng)經(jīng)驗(yàn)研究都基于跨國(guó)樣本，前者選取一些OECD成員國(guó)和非成員國(guó)，研究這些國(guó)家的解雇成本同勞動(dòng)生產(chǎn)率水平間的關(guān)系；后者只研究OECD國(guó)家，但評(píng)估了最低工資、失業(yè)保險(xiǎn)、EPL和家長(zhǎng)假（parental leave）等四項(xiàng)勞動(dòng)政策影響，樣本數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度更大。此外，Bassanini和Venn（2007）還在計(jì)量模型中引入了國(guó)家和產(chǎn)業(yè)層面的控制變量，并將被解釋變量擴(kuò)充到了4項(xiàng)，即勞動(dòng)生產(chǎn)率水平及其增長(zhǎng)率、全要素生產(chǎn)率水平及其增長(zhǎng)率。

總體看，既有研究體現(xiàn)了DID方法在評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)層面多單位/部門(mén)受某項(xiàng)勞動(dòng)政策作用程度的優(yōu)勢(shì)。其一，將一些對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率有相同影響但卻不易觀(guān)察的變量作為控制變量；其二，集中考察勞動(dòng)政策對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的直接影響，而排除政策因影響就業(yè)量而對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率產(chǎn)生的間接影響；其三，針對(duì)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部因就業(yè)給勞動(dòng)生產(chǎn)率帶來(lái)的影響，也可以通過(guò)設(shè)定時(shí)間—單位/部門(mén)虛擬變量來(lái)加以控制。

由于我國(guó)各個(gè)省市/地區(qū)在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等方面都存在一定差異，導(dǎo)致國(guó)家頒布某項(xiàng)勞動(dòng)政策后，其在企業(yè)層面的落實(shí)情況很可能千差萬(wàn)別。因此，可以利用我國(guó)這一特殊的政策現(xiàn)象，結(jié)合DID模型的基本設(shè)計(jì)思路，以“執(zhí)行差異”為基點(diǎn)，權(quán)變運(yùn)用雙重差分方法對(duì)近年來(lái)我國(guó)最低工資制度的功能作一探索性評(píng)估。通過(guò)考察該制度執(zhí)行與否企業(yè)間的勞動(dòng)生產(chǎn)率差異，判斷是否因制度的頒布和實(shí)施而抑制了企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平的提高。

（二）中國(guó)最低工資制度效果的探索分析

研究Micco和Pages（2006），以及Bassanini和Venn（2007）運(yùn)用雙重差分法評(píng)估某項(xiàng)勞動(dòng)政策效果的思路，發(fā)現(xiàn)DID模型在實(shí)際運(yùn)用中必須符合一些基本假設(shè)。結(jié)合本研究主題的特點(diǎn)，指出DID模型使用的兩個(gè)前提條件：第一，待評(píng)價(jià)勞動(dòng)政策影響了勞動(dòng)生產(chǎn)率水平（和/或其增長(zhǎng)率）；第二，執(zhí)行待評(píng)價(jià)勞動(dòng)政策的企業(yè)受政策的影響更大（可稱(chēng)為政策執(zhí)行企業(yè)）。如果所有企業(yè)能依據(jù)“執(zhí)行情況”被劃分成兩類(lèi)——政策執(zhí)行企業(yè)和其他企業(yè)，那么，它們?cè)趧趧?dòng)生產(chǎn)率水平上的差異就可以被模型化為勞動(dòng)政策的函數(shù)：

Δlogybit-Δlogynbit=f(POLit，ΔPOLit)（2.1）

式中，POL表示一項(xiàng)勞動(dòng)政策指標(biāo)，并假設(shè)其會(huì)隨省市/地區(qū)i和時(shí)間t變動(dòng)，y表示勞動(dòng)生產(chǎn)率水平，b和nb分別表示兩類(lèi)企業(yè)，前者是政策執(zhí)行企業(yè)（即處理組），而后者是其他企業(yè)（即對(duì)照組），對(duì)數(shù)指標(biāo)上的橫線(xiàn)表示兩類(lèi)企業(yè)的取值都是平均情況。

參考Bassanini和Venn（2007）的思路，可進(jìn)一步推導(dǎo)一國(guó)勞動(dòng)政策對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響的總函數(shù)。假設(shè)政策函數(shù)f于 POL和ΔPOL都是線(xiàn)性的，且企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)滿(mǎn)足科布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（Cobb-Douglas production function）要求，那么勞動(dòng)政策對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響就可以利用下式進(jìn)行估計(jì)：logyijt=δlogkijt+βIbPOLit+γIbj∑POLik+∑mγmCNT1mijt+Ibj∑nγnCNT2nijt+μij+xij+sjt+εijt（2.2）

式中，k表示人均資本裝配率（capital-labour ratio），Ib表示政策執(zhí)行企業(yè) 的類(lèi)型函數(shù)，CNT1表示能影響所有企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的控制變量（共m個(gè)），CNT2表示更多影響政策執(zhí)行企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的控制變量（共n個(gè)），希臘字母表示各種相關(guān)系數(shù)或擾動(dòng)項(xiàng)。

鑒于DID模型使用的基本假設(shè)和（2.1）的推導(dǎo)前提，需要對(duì)我國(guó)失業(yè)保險(xiǎn)制度和最低工資制度的政策效應(yīng)進(jìn)行探索性分析。分析的方法是，依據(jù)（2.2）對(duì)解釋變量（勞動(dòng)政策指標(biāo)）與被解釋變量（勞動(dòng)生產(chǎn)率水平）的數(shù)學(xué)表達(dá)，利用相關(guān)性分析探索變量間的關(guān)系。將2005-2007年我國(guó)各省市/地區(qū)工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平的對(duì)數(shù)作為被解釋變量，以各省市/地區(qū)的最低工資水平代表最低工資制度，繪制基于該制度的政策效應(yīng)散點(diǎn)圖。其中，各年各省市/地區(qū)工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率由該省市/地區(qū)各年度工業(yè)生產(chǎn)總值除以全部從業(yè)人員年平均人數(shù)得到，兩個(gè)指標(biāo)的具體數(shù)據(jù)源自《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒2008》；各年各省市/地區(qū)的最低工資水平源自《中國(guó)民政統(tǒng)計(jì)年鑒2008》。

圖1最低工資水平與勞動(dòng)生產(chǎn)率的相關(guān)性

說(shuō)明：y表示勞動(dòng)生產(chǎn)率水平；mwage表示最低工資水平。

如圖1所示，3年間我國(guó)各省市/地區(qū)的最低工資水平與全部樣本企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率之間則呈現(xiàn)出較為明顯的正相關(guān)關(guān)系，點(diǎn)值的總體分布規(guī)則且均勻。這表明，我國(guó)最低工資制度對(duì)工業(yè)企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率水平存在明顯影響，且不同企業(yè)所受影響的程度也不同。

三、中國(guó)最低工資制度對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響

（一）最低工資制度效果的研究綜述與基本假設(shè)

目前，國(guó)外針對(duì)最低工資制度對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響的實(shí)證研究還比較少。Kahn（2006）發(fā)現(xiàn)，法國(guó)最低工資與工資中位數(shù)的比率同該國(guó)制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，但相關(guān)系數(shù)并非統(tǒng)計(jì)顯著；同樣，該模型的控制變量——失業(yè)保險(xiǎn)替代率的相關(guān)系數(shù)也是不顯著的。Bassanini和Venn（2007）指出，較高的最低工資水平同較高的勞動(dòng)生產(chǎn)率水平相聯(lián)系，但低技能工相對(duì)于高技能工的就業(yè)量下降可能也對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高發(fā)揮了一定正面作用。

我國(guó)學(xué)界針對(duì)該制度的研究是從近幾年才開(kāi)始起步。就現(xiàn)有文獻(xiàn)看，比較集中的主題有最低工資制度對(duì)就業(yè)的影響，以及該制度同勞動(dòng)力供給和失業(yè)的關(guān)系等。同國(guó)外情況相似，我國(guó)學(xué)者對(duì)于最低工資制度的作用也是爭(zhēng)論頗多，莫衷一是。張五常（2006）認(rèn)為，最低工資制度會(huì)阻礙就業(yè)；龔強(qiáng)（2009）也認(rèn)為，最低工資只是在短期促進(jìn)某個(gè)行業(yè)的就業(yè)量增加，但最終還是會(huì)導(dǎo)致整體經(jīng)濟(jì)的就業(yè)率下降。但也有學(xué)者持不同看法。比如，汪貴浦、麻曄（2009）通過(guò)對(duì)上海市失業(yè)率與最低工資相關(guān)性的實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)最低工資標(biāo)準(zhǔn)的提高對(duì)失業(yè)率沒(méi)有十分顯著的影響。劉險(xiǎn)峰（2009）、王曉玲（2009）等從制度研究的角度提出，最低工資制度有利于保護(hù)就業(yè)弱勢(shì)群體，緩解勞資矛盾，我國(guó)政府應(yīng)加大勞動(dòng)執(zhí)法、檢查和監(jiān)督力度，保證制度的真正落實(shí)。

其他的研究主題還有最低工資制度的設(shè)計(jì)與實(shí)施。有文獻(xiàn)側(cè)重討論了最低工資水平與社會(huì)平均工資水平的關(guān)系，認(rèn)為兩者之間應(yīng)建立增長(zhǎng)的銜接機(jī)制（韓兆洲、魏章進(jìn)，2006；張艷等，2009）；還有文獻(xiàn)（都陽(yáng)、王美艷，2008）分析了自最低工資建制以來(lái)，我國(guó)各城市最低工資水平的變化趨勢(shì)及調(diào)整情況，發(fā)現(xiàn)月最低工資標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)行并不十分有效，外來(lái)勞動(dòng)力小時(shí)最低工資的覆蓋率遠(yuǎn)低于城市本地勞動(dòng)力，并建議在制度設(shè)計(jì)上更多關(guān)注外來(lái)勞動(dòng)力。

因此，為客觀(guān)評(píng)價(jià)我國(guó)最低工資制度對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，本文建立了以下兩個(gè)基本假設(shè)：

第一，我國(guó)最低工資制度的頒布不會(huì)給企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平的提高造成不利影響；

第二，加強(qiáng)我國(guó)最低工資制度的執(zhí)行，有助于實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力市場(chǎng)靈活性與安全性的平衡。

（二）實(shí)證模型與數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.計(jì)量模型的設(shè)定

實(shí)證研究的總體思路依據(jù)模型（2.1），即通過(guò)比較政策執(zhí)行企業(yè)（處理組）與其他企業(yè)（對(duì)照組）在勞動(dòng)生產(chǎn)率水平上的差異，來(lái)評(píng)價(jià)我國(guó)最低工資制度的政策效果。Bassanini和Venn（2007）的計(jì)量模型（2.2）為本研究提供了實(shí)證模型的綜合架構(gòu)。該模型的特點(diǎn)是，其一，可同時(shí)評(píng)估勞動(dòng)政策給勞動(dòng)生產(chǎn)率水平及其增長(zhǎng)率的影響；其二，以政策指標(biāo)數(shù)據(jù)的“累加”形式衡量勞動(dòng)政策的多期變動(dòng)情況，避免某些周期性因素或特定時(shí)間的擾動(dòng)的影響；其三，能夠?qū)⒉浑S時(shí)間變化、但可能影響企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的因素作為控制變量。

本研究吸取了模型（2.2）的優(yōu)點(diǎn)，以其評(píng)價(jià)制度功能的模式和路徑為借鑒；同時(shí)，考慮我國(guó)可獲得的各省市最低工資數(shù)據(jù)和工業(yè)企業(yè)有關(guān)數(shù)據(jù)等的實(shí)際，又對(duì)模型（2.2）進(jìn)行了適應(yīng)性調(diào)整。研究的計(jì)量模型如下：

logyijt=β0+δlogkijt+βIbMWAGEit+aXijt+μjXi+St+εijt（3.1）

式中，MWAGE表示最低工資制度，并因省市/地區(qū)i和時(shí)間t而不同，結(jié)果變量y表示勞動(dòng)生產(chǎn)率水平，k表示人均資本裝配率，Ib表示政策執(zhí)行企業(yè) 的類(lèi)型函數(shù)，x為各種影響勞動(dòng)生產(chǎn)率水平的可觀(guān)察因素，即控制變量，μ表示組別虛擬變量，x表示地區(qū)虛擬變量，s表示時(shí)間虛擬變量，ε表示誤差項(xiàng)。

計(jì)量模型（3.1）與（2.2）的不同之處是，其一，只評(píng)估單期最低工資制度對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。由于我國(guó)數(shù)據(jù)的跨度有限（僅3年），尚難對(duì)政策累積效應(yīng)進(jìn)行連續(xù)考察；其二，只以水平指標(biāo)作為計(jì)量模型的解釋變量和被解釋變量。由于依照3年水平數(shù)據(jù)計(jì)算得到的增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)僅有2年，可能會(huì)影響基于增長(zhǎng)率變動(dòng)的政策效應(yīng)估計(jì)；其三，補(bǔ)充常數(shù)項(xiàng)，反映制度實(shí)施前政策執(zhí)行組企業(yè)的基本情況；其四，針對(duì)我國(guó)的區(qū)域結(jié)構(gòu)特點(diǎn)添加地區(qū)虛擬變量，考察區(qū)域差異與工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率變動(dòng)的關(guān)系。

2.變量及數(shù)據(jù)描述

研究使用的主要數(shù)據(jù)來(lái)自于歷年《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)民政統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于未能獲得我國(guó)2005年以前的最低工資數(shù)據(jù)，以及2008年的工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)，因而選擇2005-2007年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和分析。

計(jì)量模型主要使用的變量有工業(yè)企業(yè)人均資本裝配率k、省市/地區(qū)最低工資水平mwang（即最低工資制度的表達(dá)指標(biāo)），以及類(lèi)型kind（代表組別虛擬變量）、年份year（代表時(shí)間虛擬變量）和區(qū)域region（代表地區(qū)虛擬變量）。區(qū)域的劃分依照我國(guó)傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)，具體分類(lèi)和地區(qū)編碼見(jiàn)表2。

表2地區(qū)分類(lèi)

為考察研究結(jié)論的穩(wěn)健性，計(jì)量模型還將引入3個(gè)控制變量，即省市/地區(qū)人均GDP水平（gdpa90）、國(guó)有資本比重（gyr ）和各類(lèi)型企業(yè)個(gè)數(shù)（num）。其中，省市/地區(qū)人均GDP的數(shù)據(jù)使用的是省市/地區(qū)人均GDP指數(shù)，即按1990年可比價(jià)格計(jì)算的人均GDP。需要說(shuō)明的是，由于樣本數(shù)量有限，控制變量的選擇主要以可能對(duì)所有類(lèi)型工業(yè)企業(yè)都產(chǎn)生作用的因素為重點(diǎn)。

政策執(zhí)行企業(yè)（處理組）與其他企業(yè)（對(duì)照組）的確定，首先參考既有研究文獻(xiàn)以及近年來(lái)一些針對(duì)我國(guó)勞動(dòng)政策執(zhí)行情況的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，得到可能區(qū)分政策執(zhí)行情況的工業(yè)企業(yè)分組標(biāo)準(zhǔn)；進(jìn)而依據(jù)《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》針對(duì)工業(yè)企業(yè)的類(lèi)型劃分，將各類(lèi)型企業(yè)進(jìn)行組別歸類(lèi)；再行利用相關(guān)性分析檢驗(yàn)分組標(biāo)準(zhǔn)的效度；最后確定可能令回歸結(jié)果趨于理想的處理組與對(duì)照組企業(yè)類(lèi)型。

本研究認(rèn)為，“企業(yè)規(guī)?！笨赡芡髽I(yè)執(zhí)行勞動(dòng)政策的情況相聯(lián)系。曾有學(xué)者（Edwards，Ram and Black，2004）指出，勞動(dòng)立法和勞動(dòng)政策似乎較少會(huì)影響到小企業(yè)，這在全國(guó)工商聯(lián)于2007年對(duì)我國(guó)小企業(yè)勞動(dòng)政策執(zhí)行情況的調(diào)查中得到了證實(shí)。該調(diào)查顯示，我國(guó)小企業(yè)在勞動(dòng)/集體合同簽訂、工資支付/協(xié)商、社會(huì)保障等方面存在諸多問(wèn)題，勞動(dòng)法規(guī)執(zhí)行情況較差。另?yè)?jù)杭宇（2009）的調(diào)查，發(fā)現(xiàn)我國(guó)大中型企業(yè)的勞動(dòng)用工情況比較規(guī)范。以勞動(dòng)合同簽訂情況為例，全員簽訂勞動(dòng)合同的被調(diào)查企業(yè)接近70%，還有24.8%的被調(diào)查企業(yè)的該比率在80%以上。因此，將中等以上規(guī)模的工業(yè)企業(yè)歸為勞動(dòng)政策執(zhí)行企業(yè)（處理組），將小型工業(yè)企業(yè)歸為其他企業(yè)（對(duì)照組）。

此外，來(lái)自外部的“監(jiān)督管理”也可能影響企業(yè)執(zhí)行政策的情況。如果國(guó)家對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)行為的監(jiān)管?chē)?yán)格或違法處罰力度較大，那么企業(yè)更可能執(zhí)行勞動(dòng)政策。轉(zhuǎn)型期，盡管我國(guó)逐步放開(kāi)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的行政干預(yù)，但也相應(yīng)建立起了較為規(guī)范且內(nèi)、外部相結(jié)合的企業(yè)激勵(lì)與懲罰機(jī)制。隨著《公司法》、《企業(yè)國(guó)有資產(chǎn)法》等一系列法律法規(guī)的頒布實(shí)施，國(guó)家加強(qiáng)了對(duì)國(guó)有企業(yè)、股份制企業(yè)、有限責(zé)任制企業(yè)等的管理，特別是在企業(yè)的內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)和外部監(jiān)督管理上都作了諸多明確而嚴(yán)格的規(guī)定。我國(guó)公有經(jīng)濟(jì)是宏觀(guān)管理的重點(diǎn)，而大量非公企業(yè)則成為了監(jiān)管的薄弱領(lǐng)域。當(dāng)前，我國(guó)規(guī)模以上企業(yè)、國(guó)有企業(yè)等在勞動(dòng)用工管理方面日趨規(guī)范化，各項(xiàng)勞動(dòng)法規(guī)政策執(zhí)行情況較好。截至2009年底，我國(guó)各?。▍^(qū)、市）規(guī)模以上企業(yè)的勞動(dòng)合同簽訂率已達(dá)94%，大型國(guó)有企業(yè)實(shí)現(xiàn)了100%。今后，我國(guó)勞動(dòng)保障監(jiān)察的重點(diǎn)將轉(zhuǎn)向集體、私營(yíng)及外資企業(yè)，特別是要加強(qiáng)對(duì)沿海地區(qū)勞動(dòng)力密集型企業(yè)的監(jiān)管。因此，將規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)、國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)、股份有限公司和有限責(zé)任公司歸為勞動(dòng)政策執(zhí)行企業(yè)（處理組），將私營(yíng)工業(yè)企業(yè)、港澳臺(tái)商投資企業(yè)、外商投資工業(yè)企業(yè)、股份合作企業(yè)等歸為其他企業(yè)（對(duì)照組）。

為確保分組標(biāo)準(zhǔn)的有效性，需要逐一考察各類(lèi)型工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平與最低工資水平的相關(guān)性。首先對(duì)《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》上的工業(yè)企業(yè)類(lèi)型進(jìn)行編碼（如表3），然后繪制2005-2007年我國(guó)各類(lèi)型工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與最低工資水平的散點(diǎn)圖。如圖2所示，類(lèi)型編碼為1、2、3、4、9、13的工業(yè)企業(yè)，其點(diǎn)值分布比較規(guī)律，表明這些企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率水平同最低工資水平存在正相關(guān)關(guān)系；而相比之下，類(lèi)型編碼為5、6、7、8、10、11、12的工業(yè)企業(yè)，其點(diǎn)值分布相對(duì)散亂，表明這些企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率水平可能同最低工資水平之間沒(méi)有直接關(guān)系。

表3工業(yè)企業(yè)的類(lèi)型編碼

說(shuō)明：企業(yè)類(lèi)型參照《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

圖2最低工資水平與各類(lèi)型工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的相關(guān)性

說(shuō)明：y表示勞動(dòng)生產(chǎn)率水平；mwage表示最低工資水平。

通過(guò)驗(yàn)證分析變量間的相關(guān)關(guān)系，認(rèn)為參考“企業(yè)規(guī)模”和“監(jiān)督管理”所作的政策執(zhí)行企業(yè)（處理組）與其他企業(yè)（對(duì)照組）的劃分，能夠反映最低工資制度執(zhí)行差異對(duì)不同企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平的影響，即兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上都具有一定的效度。

（三）實(shí)證結(jié)果與合規(guī)性檢驗(yàn)

1.模型的回歸結(jié)果

表4報(bào)告了主要回歸結(jié)果，并依照沒(méi)有控制變量、加入2個(gè)控制變量和加入3個(gè)控制變量的三種情況分別列出。交互項(xiàng) 是政策執(zhí)行虛擬變量與時(shí)間虛擬變量的乘積，其系數(shù)代表最低工資制度對(duì)工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平的影響，也即本研究重點(diǎn)關(guān)注的差分估計(jì)量。從參數(shù)估計(jì)結(jié)果看，無(wú)論模型是否引入了控制變量，交互項(xiàng)系數(shù)的估計(jì)值都為正，且都通過(guò)了顯著水平為1%的檢驗(yàn)。這說(shuō)明，我國(guó)最低工資制度對(duì)工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平存在明顯的積極作用；并且，由于最低工資制度的頒布和實(shí)施，促使我國(guó)工業(yè)企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率水平每年大約以0.03-0.04個(gè)百分點(diǎn)的速度遞增。

表4最低工資制度對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響：雙重差分估計(jì)

說(shuō)明：括號(hào)內(nèi)為t值。*表示顯著水平為5%；**表示顯著水平為1%。

除了針對(duì)最低工資制度效果的估計(jì)，表4還列出了DID模型測(cè)算其他變量影響工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平的情況。

第一，工業(yè)企業(yè)人均資本裝配率（k）的系數(shù)都在0.5以上，特別是在模型引入了省市/地區(qū)人均GDP水平、國(guó)有資本比重和企業(yè)個(gè)數(shù)3個(gè)控制變量之后，k的參數(shù)估計(jì)值達(dá)到了0.5458。這表明，我國(guó)工業(yè)企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率水平因人均資本裝配率的提高而每年實(shí)現(xiàn)了約54.58%的增長(zhǎng)，企業(yè)人均資本裝配率對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)突出。這與針對(duì)我國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)因素研究的基本結(jié)論（比如，高帆，2007；鄔民樂(lè)，2009）相一致，即源于產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的純生產(chǎn)率效應(yīng)是促使我國(guó)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Α?/p>

第二，考慮到各省市/地區(qū)的人均GDP水平、各類(lèi)型工業(yè)企業(yè)的數(shù)量以及國(guó)有資本的比率都可能會(huì)影響企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率水平，因此將3個(gè)指標(biāo)設(shè)為DID模型的控制變量。從參數(shù)估計(jì)結(jié)果看，3個(gè)變量對(duì)工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平的作用效果各不相同。各省市/地區(qū)的人均GDP水平（gdpa90 ）對(duì)工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平存在顯著的負(fù)影響，即人均GDP水平越高的省市/地區(qū)，其工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平會(huì)越低，反之亦然。企業(yè)個(gè)數(shù)（num）對(duì)工業(yè)企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率水平存在顯著的正影響，即數(shù)量較多的工業(yè)企業(yè)類(lèi)型，其勞動(dòng)生產(chǎn)率水平也比較高，反之亦然。國(guó)有資本比重（gyr）對(duì)工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平不存在顯著的影響。

第三，虛擬變量的參數(shù)估計(jì)結(jié)果也表達(dá)了一些有價(jià)值的信息。對(duì)時(shí)間虛擬變量（year ）參數(shù)值的估計(jì)，以2005年為基準(zhǔn)。估計(jì)結(jié)果顯示，我國(guó)工業(yè)企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率水平每年都在顯著提高。對(duì)組別虛擬變量（kind ）參數(shù)值的估計(jì)，以類(lèi)型編碼是1的企業(yè)為基準(zhǔn)。鑒于估計(jì)結(jié)果多數(shù)顯著，證明不同類(lèi)型工業(yè)企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率水平之間確實(shí)存在差異。對(duì)地區(qū)虛擬變量（region ）參數(shù)值的估計(jì)，以東部地區(qū)為基準(zhǔn)。從估計(jì)的結(jié)果來(lái)看，我國(guó)中部和西部地區(qū)的工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平都明顯低于東部地區(qū)的工業(yè)企業(yè)。

第四，無(wú)論模型是否添加了控制變量，發(fā)現(xiàn)R2始終都是0.76，說(shuō)明模型設(shè)置的原因變量對(duì)結(jié)果變量具有較高程度的解釋力。此外，盡管模型在引入控制變量gdpa90 和num后并未改變R2的值，但由于兩變量的系數(shù)經(jīng)t檢驗(yàn)后皆達(dá)到了5%的顯著水平，故而依舊認(rèn)為有必要在評(píng)價(jià)我國(guó)最低工資制度效果的DID模型中加以考察。

2.方法的合規(guī)性考察

通過(guò)理論評(píng)述和調(diào)查發(fā)現(xiàn)，實(shí)證研究確定了處理組的選擇標(biāo)準(zhǔn)，即具備規(guī)?；蚴艿酵獠坑行ПO(jiān)管的企業(yè)。由于《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的樣本數(shù)據(jù)也擁有“規(guī)?！迸c“類(lèi)型”之共同特征，故而實(shí)現(xiàn)了理論構(gòu)念與實(shí)踐素材的統(tǒng)計(jì)性契合。但是，考慮到“具備規(guī)?！焙汀笆艿酵獠坑行ПO(jiān)管”實(shí)際上是一種選擇關(guān)系，為避免總效應(yīng)評(píng)估因“雙重標(biāo)準(zhǔn)”而出現(xiàn)偏誤，下面再分別針對(duì)每個(gè)“標(biāo)準(zhǔn)”下的樣本進(jìn)行回歸分析，以驗(yàn)證表4所得結(jié)果的合規(guī)性。

將《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》的13種工業(yè)企業(yè)類(lèi)型“拆分”，類(lèi)型編碼是1、4、5的企業(yè)歸為“規(guī)?！弊訕颖荆瑯颖緮?shù)量是270；除去1、4、5的其他編碼企業(yè)歸為“類(lèi)型”子樣本，樣本數(shù)量是900。依據(jù)模型（3.1）對(duì)兩組子樣本逐一進(jìn)行回歸分析，表5和表6分別報(bào)告了兩次回歸的主要結(jié)果。由于檢驗(yàn)性分析的初衷是要考察單獨(dú)“標(biāo)準(zhǔn)”下的最低工資制度效果（實(shí)際也能檢驗(yàn)兩種“標(biāo)準(zhǔn)”各自的效度），所以，研究關(guān)注的核心點(diǎn)是兩模型交互項(xiàng)ibmwage的參數(shù)估計(jì)值及其顯著性。

如表5所示，在沒(méi)有控制變量的情況下，模型的交互項(xiàng)系數(shù)是顯著的，證明我國(guó)最低工資制度對(duì)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平具有一定的積極作用；但在引入控制變量后，該政策的正面效果不再顯著。再如表6所示，無(wú)論模型是否引入了控制變量，交互項(xiàng)系數(shù)的估計(jì)值都是顯著的，這與基于總體樣本的計(jì)算結(jié)果相一致，也即支持了“我國(guó)最低工資制度具有正市場(chǎng)效應(yīng)”的關(guān)鍵研究結(jié)論。此外，依據(jù)兩次檢驗(yàn)性分析的回歸結(jié)果，發(fā)現(xiàn)DID模型的差分估計(jì)量都在0.0003上下。這意味著我國(guó)最低工資制度的實(shí)施，促使了工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平每年大約以0.03%的速度遞增。該測(cè)算結(jié)論與表4提供的總體回歸結(jié)果基本相符。

表5針對(duì)“規(guī)?！弊訕颖镜淖畹凸べY制度效果估計(jì)

說(shuō)明：括號(hào)內(nèi)為t值。*表示顯著水平為5%；**表示顯著水平為1%。

表6針對(duì)“類(lèi)型”子樣本的最低工資制度效果估計(jì)

說(shuō)明：括號(hào)內(nèi)為t值。*表示顯著水平為5%；**表示顯著水平為1%。

值得注意的是，由于進(jìn)行檢驗(yàn)性分析的樣本數(shù)量少于總體樣本量，所以前者在估計(jì)控制變量的影響時(shí)，也得到了一些與總樣本估計(jì)相不同的結(jié)論。綜合表5和表6的參數(shù)估計(jì)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)各省市/地區(qū)人均GDP水平（gdpa90 ）對(duì)工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平的負(fù)影響不顯著；企業(yè)個(gè)數(shù)（num ）對(duì)工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平的正影響也不顯著；而國(guó)有資本比重（gyr ）對(duì)工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平不是沒(méi)有影響，而是有“模棱兩可”的影響，即在“規(guī)模”子樣本中是顯著負(fù)影響，而在“類(lèi)型”子樣本中又是顯著正影響。由于gyr對(duì)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平的影響并不穩(wěn)定，故而建議在選擇模型控制變量時(shí)，更多考慮gdpa90和num兩個(gè)指標(biāo)。

通過(guò)比較總體回歸結(jié)果與驗(yàn)證分析結(jié)論，認(rèn)為依托總體樣本的實(shí)證研究方法具備一定的合理性和規(guī)范性；并且，經(jīng)由雙重差分模型的估計(jì)和檢驗(yàn)，本研究得到的有關(guān)我國(guó)最低工資制度效果的基本結(jié)論是穩(wěn)健的。

（四）實(shí)證研究的拓展討論

1.最低工資制度效果的前測(cè)因素

我國(guó)建立最低工資制度的目的是為了維護(hù)勞動(dòng)者獲取勞動(dòng)報(bào)酬的合法權(quán)益，保障其和家人的基本生活。據(jù)此，可以得出以下推論：如果我國(guó)最低工資制度的實(shí)施能在一定程度上達(dá)成這一既定目標(biāo)，那么在政策實(shí)施前勞動(dòng)者收入和生活保障較差的省市/地區(qū)及類(lèi)型企業(yè)的制度成效就應(yīng)該比較明顯。不僅如此，為提升我國(guó)最低工資制度效果的作用程度和發(fā)揮空間，有必要再側(cè)重討論各省市/地區(qū)實(shí)施最低工資制度之前及過(guò)程中的“自身?xiàng)l件”會(huì)如何影響制度效果，以利于探索可能刺激某類(lèi)型企業(yè)“權(quán)變”執(zhí)行最低工資制度的環(huán)境誘因。

實(shí)際上，之所以選擇以中觀(guān)視角切入研究主題，也是受到我國(guó)可獲取的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)制約的結(jié)果。因?yàn)闊o(wú)法從公開(kāi)且權(quán)威的數(shù)據(jù)來(lái)源中找到各省市/地區(qū)、各類(lèi)型工業(yè)企業(yè)的勞動(dòng)者工資收入數(shù)據(jù)，所以基本否定了“直接度量工業(yè)企業(yè)不執(zhí)行最低工資制度情況”的最初意圖。為此，研究轉(zhuǎn)而從我國(guó)各省市/地區(qū)的中觀(guān)層面尋找一些變量，結(jié)合理論思考與實(shí)證結(jié)論，嘗試刻畫(huà)可能“預(yù)測(cè)”最低工資制度效果的前置因素。

第一，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。該指標(biāo)由各年度省市/地區(qū)社會(huì)產(chǎn)品和服務(wù)的產(chǎn)出總額除以總?cè)丝谟?jì)算得到。數(shù)據(jù)來(lái)源是《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》或地區(qū)性統(tǒng)計(jì)年鑒。蘇海南等（2006）指出，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性導(dǎo)致了各地區(qū)最低工資標(biāo)準(zhǔn)差距的逐步擴(kuò)大，也造成了各地區(qū)在標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行上的情況不一。人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)中衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)，有助于了解和把握我國(guó)各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況，從而綜合評(píng)估由經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異性而可能衍生出的在政策制定和執(zhí)行上的靈活性。研究猜測(cè)，在最低工資制度實(shí)施之前及過(guò)程中，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值較低的省市/地區(qū)或許更易出現(xiàn)對(duì)工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)用工管理、監(jiān)督及違法處罰等不到位的問(wèn)題。

第二，工業(yè)化綜合指數(shù)。該指標(biāo)是對(duì)各省市/地區(qū)工業(yè)化進(jìn)程及其增長(zhǎng)質(zhì)量的衡量。陳佳貴等（2007）通過(guò)計(jì)量分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)、空間結(jié)構(gòu)等多個(gè)指標(biāo)，構(gòu)建了我國(guó)工業(yè)化水平評(píng)價(jià)模型。經(jīng)該模型測(cè)算，發(fā)現(xiàn)我國(guó)總體的工業(yè)化進(jìn)程正從工業(yè)數(shù)量擴(kuò)張逐步轉(zhuǎn)向以工業(yè)質(zhì)量提高為主；但各地的工業(yè)發(fā)展進(jìn)程卻因起步基礎(chǔ)、資源稟賦和發(fā)展政策等的差異而大不相同。比如，北京和上海已進(jìn)入后工業(yè)化階段，而西藏還處于前工業(yè)化階段，其他地區(qū)則分屬于工業(yè)化前期、中期或后期的某個(gè)階段。我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制改革的中心環(huán)節(jié)在于工業(yè)經(jīng)濟(jì)改革，所以各省市/地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度、對(duì)外開(kāi)放程度及國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)際也是我國(guó)最低工資制度作用程度的一種市場(chǎng)化表達(dá)方式。研究推想，工業(yè)化綜合指數(shù)越高，越可能對(duì)應(yīng)著相對(duì)健全與完善的工業(yè)管理體制和機(jī)制。因?yàn)?，我?guó)始終強(qiáng)調(diào)的“公平市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境與完備相關(guān)法律制度環(huán)境”的工業(yè)企業(yè)改革目標(biāo)（陳佳貴、王欽，2009），正是推動(dòng)企業(yè)履責(zé)和政府作為的重要原因。

第三，類(lèi)型企業(yè)的數(shù)量。該變量表示各省市/地區(qū)擁有不同類(lèi)型工業(yè)企業(yè)的數(shù)量。數(shù)據(jù)來(lái)源是《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》或地區(qū)性統(tǒng)計(jì)年鑒。研究猜想，該變量或許可以捕捉影響地方政府和類(lèi)型企業(yè)行為的政治維度原因——如果某類(lèi)型的企業(yè)數(shù)量眾多，那么可能意味著其在促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)或緩解就業(yè)壓力方面的貢獻(xiàn)較大，從而地方政府會(huì)更有激勵(lì)去放松對(duì)其勞動(dòng)用工行為的執(zhí)法和監(jiān)督。

2.轉(zhuǎn)型期中國(guó)勞動(dòng)政策的選擇：平衡靈活性與安全性

OECD（2008：12-15）指出，高質(zhì)量的勞動(dòng)政策會(huì)令勞動(dòng)力市場(chǎng)的靈活化處于“合理的治理體系”之中，因而有助于實(shí)現(xiàn)一國(guó)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量增長(zhǎng)和形成一道阻隔經(jīng)濟(jì)危機(jī)與社會(huì)危機(jī)互動(dòng)的“防火墻”。改革開(kāi)放30多年來(lái)，我國(guó)勞動(dòng)政策在與勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)展需要的不斷磨合中，逐步明晰了自身的功能定位，即從“絕對(duì)強(qiáng)調(diào)工作安全”走向“綜合考量市場(chǎng)靈活與就業(yè)安全、工作安全的協(xié)同”。對(duì)于正處經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期的我國(guó)而言，為不損害勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，有必要深入探究勞動(dòng)政策的施用問(wèn)題，也即一國(guó)宏觀(guān)勞動(dòng)政策應(yīng)該在多大程度上去“維護(hù)”其勞動(dòng)力市場(chǎng)的安全性。

盡管我國(guó)勞動(dòng)政策發(fā)展的總體方向是要繼續(xù)加大對(duì)勞動(dòng)者的保護(hù)，但似乎出發(fā)點(diǎn)依舊是基于社會(huì)人文道義的角度，并且強(qiáng)調(diào)政策制定中的價(jià)值傾向問(wèn)題。可實(shí)際上，出于對(duì)經(jīng)濟(jì)利益和生產(chǎn)效率的追求，企業(yè)也是有動(dòng)力支持勞動(dòng)政策的存在與發(fā)展的；并且，就我國(guó)勞動(dòng)政策制定與實(shí)施的總體特征來(lái)看，關(guān)注政策制定的質(zhì)量似乎不如關(guān)注政策執(zhí)行的程度來(lái)得重要。

鑒于最低工資制度對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)績(jī)效和企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高帶來(lái)的正面影響，建議我國(guó)相關(guān)部門(mén)應(yīng)該在推動(dòng)該制度發(fā)展上積極作為。第一，有效治理我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的“非正?！膘`活化，切實(shí)推進(jìn)各類(lèi)型企業(yè)的政策執(zhí)行，特別是那些原本執(zhí)行政策比較薄弱的外資企業(yè)、私營(yíng)工業(yè)企業(yè)、小型工業(yè)企業(yè)等。第二，依據(jù)地方實(shí)際情況并綜合考慮有關(guān)因素，合理確定最低工資標(biāo)準(zhǔn)，以平衡勞動(dòng)者素質(zhì)提升、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升和產(chǎn)業(yè)升級(jí)與換代的需要。第三，提高我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的安全性仍然存在政策空間。應(yīng)加強(qiáng)針對(duì)最低工資制度等勞動(dòng)政策執(zhí)行情況的監(jiān)督和檢查，加大對(duì)違法、違規(guī)行為的懲處力度。第四，注意最低工資制度與其他勞動(dòng)政策之間的功能配合。比如，失業(yè)保險(xiǎn)制度與最低工資制度就存在“標(biāo)準(zhǔn)銜接”問(wèn)題，失業(yè)保險(xiǎn)金標(biāo)準(zhǔn)的確定和調(diào)整應(yīng)該按照低于地區(qū)最低工資標(biāo)準(zhǔn)、高于居民最低生活保障標(biāo)準(zhǔn)的原則，失業(yè)保險(xiǎn)金標(biāo)準(zhǔn)要與地區(qū)最低工資標(biāo)準(zhǔn)脫鉤（劉金祥，2007）。

（作者單位：國(guó)家發(fā)展和改革委社會(huì)發(fā)展研究所）