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      水位動(dòng)態(tài)周期性干擾的小波方法分析研究

      2012-04-02 00:05:04樊春燕陳華靜劉春國(guó)金大利
      地震科學(xué)進(jìn)展 2012年6期
      關(guān)鍵詞:周期性小波重構(gòu)

      樊春燕 陳華靜 劉春國(guó) 任 佳 金大利

      1)中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)中心,北京 100045

      2)河北省地震局張家口中心臺(tái),張家口 075000

      3)天津市地震局監(jiān)測(cè)中心, 天津 301900

      1 小波分解與重構(gòu)

      對(duì)任意信號(hào),離散小波變換是將信號(hào)分為低頻部分和高頻過(guò)程。近似主要是系統(tǒng)的低頻成分,細(xì)節(jié)是高頻成分。本研究中,對(duì)水位數(shù)據(jù)出現(xiàn)周期性變化的數(shù)據(jù)進(jìn)行小波分解和重構(gòu),得到剔除干擾后的曲線,并對(duì)重構(gòu)后的水位數(shù)據(jù)進(jìn)行再次分解,得到其噪聲特征信息。選用db4小波進(jìn)行第一次分解,使用db 6小波進(jìn)行重構(gòu)后數(shù)據(jù)的分析。

      2 周期性干擾小波識(shí)別

      (1)綜合觀測(cè)特征。綜合觀測(cè)指同一口井既有物理觀測(cè)項(xiàng)目又有化學(xué)觀測(cè)項(xiàng)目。綜合觀測(cè)干擾動(dòng)態(tài)指的是綜合觀測(cè)影響導(dǎo)致的水位明顯偏離于正常動(dòng)態(tài)的變化類型。在研究中,分別對(duì)勐臘井、洱源水化站等十余口觀測(cè)井進(jìn)行分析。本文以勐臘井的分析結(jié)果為例。

      (2)干擾信息的提取以及剔除干擾信息后曲線重構(gòu)。勐臘井觀測(cè)項(xiàng)目有:動(dòng)水位、水溫、氣氡、氣汞、氣溫、氣壓和降水。

      選用2009年5月的分鐘值進(jìn)行逐日分析和多日分析。用db4小波進(jìn)行4層分解后,原始信號(hào)發(fā)生畸變的時(shí)刻對(duì)應(yīng)細(xì)節(jié)部分小波變換局部極值。用小波系數(shù)模極大值法,局部極值對(duì)應(yīng)的時(shí)刻。結(jié)果表明,干擾周期為60.02 min,振幅集中在(-0.005~0.005)m之間。干擾原因?yàn)闅怆焙蜌夤?,脫氣—集氣裝置內(nèi)壓強(qiáng)增大,泄流孔內(nèi)的水流入集氣裝置內(nèi),引起水位變化。

      細(xì)節(jié)部分提取出了周期性干擾因素后進(jìn)行小波重構(gòu),濾除干擾信息。原始序列與重構(gòu)序列對(duì)比表明,重構(gòu)后的曲線,日變清晰,可以反映出該井的日常動(dòng)態(tài)變化規(guī)律。

      將重構(gòu)后的序列再進(jìn)行小波分解,提取重構(gòu)曲線對(duì)應(yīng)的序列,選用db6小波進(jìn)行6層分解濾除干擾信息。通過(guò)對(duì)二次小波分解和重構(gòu)后的細(xì)節(jié)部分及其對(duì)應(yīng)的頻譜進(jìn)行分析,可以顯示出每層細(xì)節(jié)的噪聲變化特征。

      原始序列中水位動(dòng)態(tài)受周期性干擾影響明顯,第一次小波分解后的近似部分已經(jīng)基本濾除了該類干擾,曲線動(dòng)態(tài)較為清晰。第二次小波分解后的近似部分曲線動(dòng)態(tài)光滑,顯示出已經(jīng)濾除了大部分噪聲信息。得出第一層細(xì)節(jié)顯示噪聲頻率為0.0056 Hz;第二層細(xì)節(jié)顯示噪聲頻率為0.0028 Hz;之后逐層遞減,第6層細(xì)節(jié)噪聲頻率為0.00028 Hz;在(2~4)min的周期內(nèi),細(xì)節(jié)振幅變化在(-0.0002~0.0002)m;在(4~8) min,(8~16)min,(16~32)min,(32~64)min,(64~128)min的周期內(nèi),振幅變化為(-0.0005~0.0005)m;第四層能量最高;六層重構(gòu)基本濾除了頻率大于0.00028 Hz的噪聲。

      3 結(jié)論

      信號(hào)中的奇異點(diǎn)及不規(guī)則的突變過(guò)程,一般帶有重要的信息。在水位數(shù)據(jù)中,干擾事件通常表現(xiàn)為信號(hào)的突變,利用小波方法可以定位信號(hào)受干擾的時(shí)刻。利用干擾信息特征可以判斷干擾因素。小波函數(shù)和分解層次的選取既要參考前人的實(shí)踐結(jié)果,也要結(jié)合觀測(cè)的特征來(lái)選取。周期性較強(qiáng)的干擾動(dòng)態(tài)選用正交性較強(qiáng)光滑適中的db4或db6小波多層分解(4層或6層)。對(duì)受周期性干擾因素影響的水位動(dòng)態(tài)而言, 解決根本在于改進(jìn)化學(xué)量觀測(cè)方法。技術(shù)手段限制,改進(jìn)還有待時(shí)日,小波方法可以有效地識(shí)別干擾信息并對(duì)其剔除,對(duì)未知的干擾,可以得到干擾的頻率振幅等特征信息,初步判斷干擾。

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