葛洪磊,劉 南
(1.浙江大學(xué)寧波理工學(xué)院,浙江 寧波 315100;2.浙江大學(xué)管理學(xué)院,杭州 310058)
資源分配問題(RAP)涉及將有限的資源分配到一些競爭主體或活動中,以最優(yōu)化某些目標(biāo),如最大化利潤、最小化成本等[1]。這里的資源包括用于達到目標(biāo)的人力、資產(chǎn)、物資、資金等各種形式的資源。資源分配問題有著廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域,包括戰(zhàn)略資源分配、生產(chǎn)計劃與調(diào)度、應(yīng)急/公共服務(wù)設(shè)施選址、通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、人力資源配置、項目資源調(diào)度等各個方面。假設(shè)分配某種資源,資源供應(yīng)量為b,共有n個資源分配主體,分配給第j個主體的資源為Yj,J表示主體的集合,資源分配效率函數(shù)為F(Yj)。資源分配的目標(biāo)是效率最大化,則基本的資源分配模型可以表示為[1]:
許多資源分配問題,特別是一些公共資源或服務(wù)的分配問題,如教育資源、公共衛(wèi)生資源、公共安全資源、應(yīng)急資源、水資源、土地資源等的分配問題,考慮公平因素是其一個重要的特征[2]。近年來,越來越多的國外學(xué)者在關(guān)注資源的公平分配決策問題[1~3]。而國內(nèi)很多學(xué)者的關(guān)注點不在于如何通過優(yōu)化模型實現(xiàn)資源的公平分配,而是對分配后的資源進行公平評價,如收入分配評價[4]、教育資源分配評價[5]、衛(wèi)生資源分配評價[6]、水資源分配評價、公共投資分配評價[7]等,有些亡羊補牢的意味。對于資源分配公平?jīng)Q策問題,一般建立以效率指標(biāo)和公平指標(biāo)為目標(biāo)函數(shù)的雙目標(biāo)規(guī)劃模型來解決效率與公平的悖反關(guān)系。因此,公平測度指標(biāo)的選擇十分重要。本文將根據(jù)國內(nèi)外相關(guān)研究文獻,對資源分配中的公平測度指標(biāo)進行綜述;根據(jù)選擇標(biāo)準(zhǔn)選擇出適合資源分配問題的公平指標(biāo),并對這些指標(biāo)進行改進。
公平可以從不同的層面進行定義,如正義、權(quán)利、平等對待、能力、機會、資源、財富、產(chǎn)品、收入、福利、效用等?!缎屡翣柛窭追蚪?jīng)濟學(xué)大辭典》對公平的解釋是:“如果在一種分配中,沒有任何一個人羨慕另外一個人,那么這種分配就稱之為公平分配?!边@個定義強調(diào)的并不是“資源分配”的均等,而是強調(diào)了“效用或滿足”的均等和公平的主觀性。Marsh(1994)認(rèn)為當(dāng)每個主體都按照自身貢獻獲得相應(yīng)的資源份額時,就達到了公平[8]。但是,資源分配是公平還是不公平,是一個相對概念;同一種分配方式,按這種標(biāo)準(zhǔn)來衡量是公平的,按那種標(biāo)準(zhǔn)來衡量可能是不公平的,在一部分人看來是公平的,在另一部分人看來又是不公平的。
針對公平的主觀性或價值性,Allison(1978)提出定義公平的一種方法是選擇一個公平指標(biāo),而公平通常使用不公平指標(biāo)來進行量化[9]。在文獻中出現(xiàn)的各類不公平指標(biāo)有20多個[9],不同的學(xué)者給出了不同的分類。Marsh(1994)將不公平指標(biāo)按照測度方法分為三類,即參考分布測度法、距離標(biāo)準(zhǔn)測度法和屬性標(biāo)準(zhǔn)測度法[8]。劉志偉(2003)將測度方法分成三類,即份額比例測度法、普通離散系數(shù)測度法、集中度測度法[10]。盛世明(2004)將測度方法分為兩類,即直接度量法和間接度量法[11]。Ramjerdi (2005)將測度方法分為三類,即統(tǒng)計測度方法、福利測度方法和公理測度方法[12]。設(shè)Ymax和Ymin分別表示Yj中的最大值和最小值,Yˉ表示Yj的均值。則在資源配置問題中,常用的不公平指標(biāo)包括[12]:(1)極差(R);(2)方差(V);(3)變異系數(shù)(CV);(4)對數(shù)方差(VL);(5)相對平均偏差(M);(6)基尼系數(shù)(G);(7)泰爾指數(shù)(T);(8)阿特金森指數(shù)(Aε)。
選擇一個合理的不公平指標(biāo)非常重要,因為使用不同的指標(biāo)得到的公平排序結(jié)果可能會有所不同[12][13]。Ramjerdi(2005)[12]、Marsh(1994)[8]、Mandell(1991)[9]、Allison(1978)[10]、Atkinson(1970)[14]等都提出了選擇不公平指標(biāo)的一些準(zhǔn)則,歸納起來,包括以下準(zhǔn)則。
(1)標(biāo)度不變性
標(biāo)度不變性是指,每個主體獲得的資源同比例變化時,不公平程度不變。不公平程度不應(yīng)該受到資源度量單位的影響,因此當(dāng)度量單位發(fā)生變化時,如資源以噸和公斤計量時,其不公平程度應(yīng)該不變。標(biāo)度不變性是選擇公平指標(biāo)的必要標(biāo)準(zhǔn)。大部分不公平統(tǒng)計指標(biāo)通過除以均值或均值的函數(shù)都可以轉(zhuǎn)化為具有標(biāo)度不變性的公平指標(biāo)[9]。方差不具有標(biāo)度不變性,而變異系數(shù)是由標(biāo)準(zhǔn)差除以均值得到的,符合標(biāo)度不變性。在上面8個指標(biāo)中,除方差外,極差也不符合標(biāo)度不變性標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)這一標(biāo)準(zhǔn),將極差和方差兩個指標(biāo)排除。
(2)轉(zhuǎn)移原則
所謂轉(zhuǎn)移原則,是指從富人向窮人轉(zhuǎn)移資源時,只要富人的資源在轉(zhuǎn)移以后仍然高于窮人,那么不公平程度會降低,這一原則又稱為庇古—道爾頓原則。這一原則與羅爾斯的正義理論是相一致的。轉(zhuǎn)移原則也應(yīng)該作為選擇公平指標(biāo)的必要標(biāo)準(zhǔn)。相對平均偏差不符合轉(zhuǎn)移原則,其不受轉(zhuǎn)移的影響,不管是資源從窮人轉(zhuǎn)移到富人,還是從富人轉(zhuǎn)移到窮人[13]。對數(shù)方差在較低的資源持有水平時能對轉(zhuǎn)移做出恰當(dāng)?shù)姆磻?yīng),但在高資源持有水平(大于幾何平均值的2.718倍)情況下,資源由(相對)貧窮到富裕的個人轉(zhuǎn)移時反而會減小不公平指數(shù)。而其他四個不公平指標(biāo)都符合轉(zhuǎn)移原則,因此,根據(jù)這一標(biāo)準(zhǔn),將相對平均偏差和對數(shù)方差兩個指標(biāo)也排除。其他四個不公平指標(biāo),即變異系數(shù)、基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)和阿特金森指數(shù),在不同的刻度點上對轉(zhuǎn)移的敏感性不同[14]。
(3)可分解性原則
可分解性原則就是要求資源分配主體可以按照收入來源、人口構(gòu)成、地域等劃分成相互之間不存在交叉的組,總體的資源分配不公平指標(biāo)數(shù)值等于各組內(nèi)部的資源分配不公平指數(shù)值與組間的資源分配不公平指數(shù)值之和。變異系數(shù)、基尼系數(shù)是不具備可分解性的,而泰爾指數(shù)、阿特金森指數(shù)具有可分解性。
(4)公正原則
不公平指標(biāo)對于所有的資源分配主體都應(yīng)該是公正的。公平結(jié)果應(yīng)該只依賴于資源分配的效應(yīng),而不是依賴于接受者的其他排序,如種族、政治地位、年齡等。公正原則意味著當(dāng)相關(guān)主體換位以后,公平指標(biāo)不應(yīng)該發(fā)生變化,因此公平指標(biāo)函數(shù)應(yīng)該是對稱的函數(shù)。大部分公平指標(biāo)都符合這一原則。
(5)人口原則
(6)標(biāo)準(zhǔn)化
(7)平移不變性
平移不變性公理,指的是只要所有主體的資源都進行同樣數(shù)量的變化,同時又不會導(dǎo)致負的資源持有量,那么不公平程度不變,又被稱為絕對不平等厭惡公理[12]。平移不變性與標(biāo)度不變性是相對的,在資源分配問題中使用標(biāo)度不變性標(biāo)準(zhǔn)更加合理,因此不使用平移不變性標(biāo)準(zhǔn)。
(8)易于求解
與非線性指標(biāo)相比,線性指標(biāo)更加容易處理和求解的,如極差相對于基尼系數(shù)作為目標(biāo)函數(shù)時,更加便于進行處理。對于資源分配問題,往往建立比較復(fù)雜的模型,使用啟發(fā)式方法或進化算法進行求解,能夠處理復(fù)雜的目標(biāo)函數(shù),因此易于求解這一標(biāo)準(zhǔn)可以不考慮。
(9)適合
這里的適合不是指數(shù)學(xué)上適合,而是指管理上適合,即公平指標(biāo)應(yīng)該反映管理決策者的背景、價值和知識。所選擇的公平指標(biāo)應(yīng)該使得指標(biāo)和最終結(jié)果都易于解釋和理解[8]。變異系數(shù)、基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)和阿特金森指數(shù)分別可從統(tǒng)計、洛倫茲曲線、熵和社會福利的角度進行解釋。
(10)帕累托最優(yōu)
帕累托改進指的是當(dāng)效率提高時,沒有任何人變得更差,但至少有一部分人變得更好。公平和效率在某種情況下可以同時得到改進。大部分指標(biāo)并不符合帕累托最優(yōu)原則,但是他們可以與效率指標(biāo)共同作為目標(biāo)進入資源的多目標(biāo)分配模型。這種方法,與單純使用一個符合帕累托最優(yōu)原則的指標(biāo)相比,對效率與公平之間的悖反關(guān)系表達的更加明晰[8]。
公平測度指標(biāo)選擇的每一個標(biāo)準(zhǔn)對于一些情景和問題是重要的,對于另外一些問題未必重要,因此,理論上不存在一個最好的不公平指標(biāo)[8]。但是,選擇資源分配問題中不公平指標(biāo)的基本標(biāo)準(zhǔn)是標(biāo)度不變性和轉(zhuǎn)移原則,同時滿足這兩個標(biāo)準(zhǔn)的不公平指標(biāo)包括變異系數(shù)、基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)和阿特金森指數(shù),如表1所示。如果資源分配主體劃分成相互之間不存在交叉的組,且組內(nèi)與組間的資源分配都存在不公平,那么需要使用可分解的不公平指標(biāo),即泰爾指數(shù)和阿特金森指數(shù);否則四個指數(shù)都可以使用。
表1 8個不公平指標(biāo)的主要特性
一些學(xué)者建立了以效率函數(shù)和不公平指數(shù)為雙目標(biāo)的規(guī)劃模型來研究資源分配的效率—公平問題。如Mandel(l1991)使用基尼系數(shù)作為公平指標(biāo),建立了雙目標(biāo)數(shù)學(xué)規(guī)劃模型來解決服務(wù)資源分配中效率與公平的悖反關(guān)系[2]。Kalu等(1995)使用變異系數(shù)作為不公平指標(biāo),建立了一個雙目標(biāo)線性規(guī)劃模型和仿真模型,用于研究灌溉水資源分配的效率—公平問題[14]。Dreznera等(2009)研究了考慮公平因素的設(shè)施選址問題,以基尼系數(shù)作為公平指數(shù),建立了以基尼系數(shù)和平均差為目標(biāo)的雙目標(biāo)規(guī)劃模型[15]。設(shè)模型中選擇的不公平指標(biāo)為E(Yj),該類資源分配效率—公平模型的基本形式是:
模型(1)和模型(2)都是最簡單的資源分配問題,其特點是單一資源、單階段。而很多資源分配問題是多資源、多階段的,如自然災(zāi)害發(fā)生后需要對帳篷、衣物、食品、飲料、藥品和工程器械等多種應(yīng)急物資進行多階段的分配,很多工程項目的資源分配也是如此。對于多資源分配模型、多階段資源分配模型、多階段多資源分配模型,需要對上述公平測度指標(biāo)進行改進才能在模型中使用。
(1)單一階段多資源分配的公平測度指標(biāo)
(2)多階段單一資源分配的公平測度指標(biāo)
(3)多階段多資源分配的公平測度指標(biāo)
多階段多資源分配的不公平指標(biāo)可以參考前面兩種情況獲得。假設(shè)Yijk表示第k階段將資源i分配給主體 j的數(shù)量,第k階段資源i分配的不公平指標(biāo)為Eik(Yijk)。與多階段單一資源分配不公平指標(biāo)類似,也分為兩種情況:
資源分配不應(yīng)該只在分配結(jié)束以后再進行公平性評價,更應(yīng)該在資源分配決策過程中考慮公平。將公平測度指標(biāo)和效率函數(shù)同時作為目標(biāo)函數(shù)建立雙目標(biāo)資源分配模型是解決資源分配決策中效率—公平悖反關(guān)系的有效方法。在資源分配問題中有四個公平測度指標(biāo)比較合適,即變異系數(shù)、基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)和阿特金森指數(shù)。針對比較復(fù)雜的多資源、多階段資源分配問題,可以對這些不公平指標(biāo)進行加權(quán)求和以得到綜合的不公平指標(biāo)。還有一些資源分配問題考慮資源的互補和替代關(guān)系,對于這類問題中的資源分配公平測度指標(biāo)還需要進一步進行研究。
[1]H Luss.On Equitable Resource Allocation Problems:A Lexicograph?ic Minimax Approach[J].Operations Research,1999,(47).
[2]M.B Mandell.Modelling Effectiveness-equity Trade-offs in Public Services Delivery Systems[J].Management Science,1991,37(4).
[3]T Dreznera,Z Dreznera,J Guyse.Equitable Service by a Facility:Mini?mizing the Gini Coefficient[J].Computers&Operations Research,2009, (36).
[4]郭平,彭妮婭,侯盾.收入分配公平的衡量—基于等基尼系數(shù)線的平均增長點方法研究[J].財經(jīng)理論與實踐,2009,30(9).
[5]溫嬌秀,王延軍.我國教育不平等與收入分配差距擴大的動態(tài)研究—一項基于各地區(qū)教育基尼系數(shù)的實證[J].成都理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2011,19(1).
[6]張彥琦,唐貴立,王文昌等.基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)在衛(wèi)生資源配置公平性研究中的應(yīng)用[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2008,25(3).
[7]徐尚友.公共投資分配效果的評價指標(biāo):公平化指數(shù)[J].統(tǒng)計與決策,2007,(4).
[8]M.T Marsh.,Schilling D.A.Equity Measurement in Facility Location Analysis:A Review and Framework[J].European Journal of Operation?al Research,1994,(74).
[9]P.D Allison.Measures of Inequality[J].American Sociological Review, 1978,43(6).
[10]劉志偉.收入分配不公平程度測度方法綜述[J].統(tǒng)計與信息論壇, 2003,18(5).
[11]盛世明.淺談不公平程度的度量方法[J].統(tǒng)計與決策,2004,(2).
[12]Ramjerdi F.An Evaluation of the Performances of Equity Measures, ERSA Conference Papers[EB/OL].http://www-sre.wu-wien.ac.at/er?sa/ersaconfs/ersa05/papers/232.pdf,2011-03-16.
[13]A.B Atkinson.On the Measurement of Inequality[J].Journal of Eco?nomic Theory,1970,(2).
[14]I.L Kalu,G.Ni Paudyal,A.D Gupta.Equity and Efficiency Issues in Irrigation Water Distribution[J].Agricultural Water Management, 1995,(28).
[15]T Dreznera,Z Dreznera,J Guyse.Equitable Service by a Facility: Minimizing the Gini Coefficient[J].Computers&Operations Research, 2009,(36).