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    帶目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)的雙足機(jī)器人研究

    2012-02-18 08:35:08祝敏航李曉明范澤冰王金龍
    裝備制造技術(shù) 2012年4期
    關(guān)鍵詞:雙足舵機(jī)像素點(diǎn)

    祝敏航,李曉明,范澤冰,馬 超,王金龍,蔡 迪

    (浙江理工大學(xué),a.啟新學(xué)院;b.機(jī)械電子工程研究所,浙江 杭州 310018)

    雙足機(jī)器人是一個(gè)多自由度、運(yùn)動(dòng)鏈復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)系統(tǒng),是機(jī)器人研究領(lǐng)域的主要方向之一,其核心技術(shù)包括了計(jì)算機(jī)技術(shù)、機(jī)器人學(xué)、傳感技術(shù)、人工智能等高新技術(shù)。

    與工業(yè)機(jī)器人相比,類人型機(jī)器人的研究水平,遠(yuǎn)沒有達(dá)到實(shí)際應(yīng)用的程度。另一方面,嵌入式技術(shù)的迅猛發(fā)展,使得其得以應(yīng)用于機(jī)器人領(lǐng)域。嵌入式微處理器性能的提升,滿足了機(jī)器人系統(tǒng)較高的使用要求,使得智能機(jī)器人的實(shí)現(xiàn)更具可行性。

    本文采用SAMSUNG公司的S3C2400A微處理器,開發(fā)了雙足機(jī)器人的控制硬件電路及軟件系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人對(duì)特定物體(本文中為黃色圓球,黑色背景)的目標(biāo)識(shí)別,以及根據(jù)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行趨于目標(biāo)的雙足行走。

    1 雙足機(jī)器人本體設(shè)計(jì)

    本文研究的是具有6個(gè)自由度的雙足機(jī)器人,如圖1、圖2所示。其中包括2個(gè)髖關(guān)節(jié)、2個(gè)膝關(guān)節(jié)和2個(gè)踝關(guān)節(jié):髖關(guān)節(jié)與膝關(guān)節(jié)各有1個(gè)自由度,負(fù)責(zé)前向運(yùn)動(dòng);踝關(guān)節(jié)有1個(gè)自由度,負(fù)責(zé)側(cè)向運(yùn)動(dòng);6個(gè)關(guān)節(jié)均為轉(zhuǎn)動(dòng)副。

    圖1 雙足機(jī)器人模型

    圖2 雙足機(jī)器人實(shí)物

    2 機(jī)器人的系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)

    本文采用SAMSUNG公司的S3C2440A微處理器和芯片為OV9650的CMOS攝像頭,完成了對(duì)特定目標(biāo)的識(shí)別;采用32路舵機(jī)控制器和Tower Pro公司型號(hào)為MG945和MG995兩款舵機(jī),完成了雙足機(jī)器人的轉(zhuǎn)彎和直線行走。其硬件結(jié)構(gòu)如圖3所示。

    圖3 機(jī)器人硬件框圖

    S3C2440A微處理器內(nèi)部集成了ARM公司ARM920T處理器核,主頻達(dá)到400 MHz,最高可達(dá)533 MHz,滿足了系統(tǒng)在圖像處理方面的要求。同時(shí),本系統(tǒng)配置了256M Nand Flash和在板64M 32位SDRAM,以滿足圖像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)要求。

    32路舵機(jī)控制器,是雙足機(jī)器人6路舵機(jī)協(xié)調(diào)動(dòng)作的軟硬件結(jié)合系統(tǒng),主要由上位機(jī)軟件和伺服舵機(jī)驅(qū)動(dòng)控制器組成,不但能實(shí)現(xiàn)位置控制和速度控制,還具有時(shí)間延時(shí)斷點(diǎn)發(fā)送指令的功能。

    通過S3C2440A和32路舵機(jī)控制器的串口通信,即可實(shí)現(xiàn)6路伺服舵機(jī)的單獨(dú)控制或同時(shí)控制,完成雙足機(jī)器人各關(guān)節(jié)的協(xié)調(diào)配合。

    3 機(jī)器人系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

    3.1 嵌入式linux系統(tǒng)及其內(nèi)核配置

    嵌入式linux系統(tǒng),為開放源碼的操作系統(tǒng),具有較高的可移植性和方便的內(nèi)核配置等特性。本文使用的linux系統(tǒng)內(nèi)核版本為Linux2.6.32.2,交叉編譯器版本為arm-linux-gcc-4.4.3。通過交叉編譯器編譯,即可將宿主機(jī)中的源代碼編譯成可在目標(biāo)板中運(yùn)行的可執(zhí)行文件。內(nèi)核移植時(shí)已燒寫進(jìn)了CMOS攝像頭驅(qū)動(dòng)程序,故內(nèi)核配置只需選擇相應(yīng)選項(xiàng)即可:

    (1)在Device Drivers菜單中,選擇Multimedia support進(jìn)入;

    (2)選擇 ov9650 on the S3C2440 driver。

    3.2 目標(biāo)識(shí)別與雙足行走設(shè)計(jì)

    雙足機(jī)器人系統(tǒng)的軟件實(shí)現(xiàn)如圖4所示。

    圖4 軟件工作流程

    其中主要步驟說明如下:

    (1)圖像采集。CMOS攝像頭的設(shè)備文件名位于Linux系統(tǒng)下的/dev/camera目錄,利用CMOS攝像頭動(dòng)驅(qū)程序提供的I/O操作接口函數(shù),來打開攝像頭設(shè)備:

    (2)圖像數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換及灰度化。本文使用的攝像頭采集的圖片格式為16位的RGB格式,即單個(gè)像素的位數(shù)為16,其中B為5位,G為6位,R為5位(按內(nèi)存中排列順序)。由于灰度化時(shí)要用到24位的RGB格式,所以需要進(jìn)行相應(yīng)轉(zhuǎn)換。按照灰度化公式

    將圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像。

    具體可通過以下代碼實(shí)現(xiàn):

    其中,Addr為圖像數(shù)據(jù)的首地址,LineLen是圖像數(shù)據(jù)每行的字節(jié)長度。

    (3)邊緣檢測與二值化。邊緣檢測的算子有Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Krisch 算子等,本文采用Sobel算子進(jìn)行邊緣檢測,具體算法如下:

    Sobel算子是一種利用局部差分尋找邊緣的算子,它考慮圖像3×3領(lǐng)域的處理。該算子由2個(gè)卷積核組成,如圖5所示。

    圖5 卷積核

    將圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)分別與這兩個(gè)核做卷積,取值較大的作為該像素點(diǎn)的灰度值。

    在做卷積過程中可以參考以下方法:

    設(shè)某一像素點(diǎn)(P5)與其相鄰的8個(gè)像素點(diǎn)的關(guān)系如圖6所示。

    圖6 相鄰9點(diǎn)的位置關(guān)系

    兩卷積可以表示為

    Gx、Gy為卷積值,取其中的大值作為P5點(diǎn)的灰度值。

    通過sobel算子處理后的圖像在目標(biāo)邊緣的灰度值呈現(xiàn)出一定的特征。通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),在本系統(tǒng)中目標(biāo)邊緣特征灰度值?。?10,180)較為合適。令灰度值在(110,180)中的像素點(diǎn)的灰度值為1,其他像素點(diǎn)的值為0,實(shí)現(xiàn)圖像的二值化。

    (4)梯度Hough變換(GHT)檢測圓心。Hough轉(zhuǎn)換常用于檢測幾何圖形,在傳統(tǒng)Hough轉(zhuǎn)換的基礎(chǔ)上發(fā)展出來的新型算法,大大提高了檢測速度。本文選取了GHT來實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)中心的檢測。

    GHT算法的核心思想是用極坐標(biāo)方程表示圓:

    式中,a,b分別表示圓心橫縱坐標(biāo);

    x,y為圓周點(diǎn)的橫縱坐標(biāo);

    r為半徑;

    θ為點(diǎn)(x,y)的梯度角。

    有sobel算子可知

    實(shí)際上,上式就表示了圓周點(diǎn)(x,y)處的梯度信息。

    結(jié)合梯度信息,利用常規(guī)Hough變換,即可較為快速地得到所識(shí)別圓的圓心(a,b)。DHT的實(shí)現(xiàn)步驟為:

    步驟一,針對(duì)二值化后的圖像,對(duì)每個(gè)灰度值為1的像素點(diǎn),按式(2)中求的梯度角θ,在對(duì)半徑r的循環(huán)中求得a、b;

    步驟二,建立一個(gè)累加數(shù)組center[height][width],在上述循環(huán)中,center[b][a]加1;

    步驟三,找出累加數(shù)組中的最大值,對(duì)應(yīng)的a、b就是圓心坐標(biāo)。

    針對(duì)本機(jī)器人系統(tǒng)只要求出a,即可判斷機(jī)器人的行走方向,所以我們只求取了圓心坐標(biāo)中的橫坐標(biāo)a。具體可通過以下代碼實(shí)現(xiàn):

    若像素點(diǎn)的灰度值在上述閾值(110,180)范圍內(nèi),則求出以下的 SinTheta,x1,x2

    ……

    x1=i-radius*SinTheta;//對(duì)其中(i,j)為像素點(diǎn)坐標(biāo),radius為窮舉的半徑值

    x2=j+radius*SinTheta;

    for(x=x1;x<=x2;x++){

    center[x]+=1;//a為center[x]數(shù)組中最大值對(duì)應(yīng)的x

    }

    根據(jù)a的值,我們可以調(diào)整機(jī)器人的朝向。

    (5)串口通信與舵機(jī)控制。S3C2440本身帶有3個(gè)TTL串口UART0、1、2,利用其中之一就能實(shí)現(xiàn)串口通信。本文選用了UART0與32路舵機(jī)控制器進(jìn)行通信。將UART0中的TXD0管腳,GND管腳分別與舵機(jī)控制器的RX管腳,GND管腳相連。S3C2440作為上位機(jī),給32路伺服舵機(jī)控制器發(fā)送指令,設(shè)置波特率為115200,即可完成通信,指令說明如下:

    #PST

    = 舵機(jī)號(hào),0~31;

    =脈沖寬度,單位μs,范圍500~2 500;

    =移動(dòng)速率即每秒移動(dòng)脈寬數(shù),單位μs/s,針對(duì)一個(gè)舵機(jī)有效;

    =ASCII 13(回車);

    =ASCII 27(取消當(dāng)前命令)。

    串口通信可通過以下程序?qū)崿F(xiàn):

    根據(jù)(4)中判斷結(jié)果調(diào)用相關(guān)指令,完成雙足機(jī)器人的行走。

    (6)生成可執(zhí)行文件。利用linux下的交叉編譯器arm-linux-gcc中的編譯指令arm–linux–g++,生成在目標(biāo)板中的可執(zhí)行文件,即可運(yùn)行程序,完成雙足機(jī)器人的目標(biāo)識(shí)別及朝向目標(biāo)地雙足行走。

    4 機(jī)器人系統(tǒng)具體實(shí)現(xiàn)

    在機(jī)器人目標(biāo)識(shí)別及跟蹤行走中,通過CMOS攝像頭抓拍下如圖7所示的畫面及圖8所示的判斷結(jié)果。此時(shí),雙足機(jī)器人左轉(zhuǎn)彎,朝著目標(biāo)直線前進(jìn),直到程序設(shè)定時(shí)間,然后再進(jìn)行下次判斷。

    圖7 抓拍圖

    圖8 判斷結(jié)果

    5 結(jié)束語

    本雙足機(jī)器人研究,結(jié)合了圖像處理技術(shù)和機(jī)器人機(jī)構(gòu)分析,基于嵌入式linux系統(tǒng),使得雙足機(jī)器人具備了自動(dòng)識(shí)別具有一定特征的目標(biāo)的能力,利用32路舵機(jī)控制器,實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人雙足行走的要求,其研究成果具有廣泛的教學(xué)應(yīng)用前景。該研究的不足之處,在于為了得到更為準(zhǔn)確的位置定位,采用了綜合多次判斷結(jié)果得出最后判斷結(jié)果的算法,使得判斷時(shí)間增加。該算法過于簡單,在以后的研究中,可以考慮換用不同的算法,或進(jìn)一步改進(jìn)hough變換的算法,以提高效率。

    [1]張 勇,許東來.小型雙足步行機(jī)器人的步態(tài)規(guī)劃[J].計(jì)算機(jī)仿真,2010,27(11):148-151.

    [2]劉海波,沈 晶,郭 聳.Visual C++數(shù)字圖像處理技術(shù)詳解[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2010.

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    [5]馬文輝,李蘭友.Linux環(huán)境下的串口通信[J].儀器儀表用戶,2005,(1):39-42.

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