基于關聯(lián)數(shù)據的圖書館知識服務策略研究

●管 進（廣東醫(yī)學院 圖書館，廣東 湛江 524023）

關聯(lián)數(shù)據是一組共享數(shù)據的最佳集合，它強調數(shù)據的相互關聯(lián)和相互聯(lián)系。采用RDF（Resource Description Framework） 資源描述框架，利用URI（統(tǒng)一資源標識符）命名數(shù)據，在網絡上發(fā)布和部署實例數(shù)據和類數(shù)據，通過超文本傳輸協(xié)議（HTTP）揭示并獲取這些數(shù)據。［1］本文將通過對關聯(lián)數(shù)據的概念、應用情況的論述，論證關聯(lián)數(shù)據對知識服務開展的影響以及策略。

1 關聯(lián)數(shù)據的內涵

關聯(lián)數(shù)據（Linked Data） 是萬維網的發(fā)明人--蒂姆·伯納斯·李 （Tim Berners Lee） 于2006年提出的一種萬維網上發(fā)布數(shù)據的方式，是國際互聯(lián)網協(xié)會(W3C）推薦用來發(fā)布和聯(lián)接各類數(shù)據、信息和知識的一種規(guī)范，其目的是構建一個計算機能理解的具有結構化和富含語義的數(shù)據網絡，而不僅僅是人能讀懂的文檔網絡。［2］關聯(lián)數(shù)據強調數(shù)據的相互關聯(lián)、相互聯(lián)系以及有益于人和計算機所能理解的語境信息，它可將兩個處于不同機構的數(shù)據庫建立關系，或者是同一個機構內來自不同系統(tǒng)，無法在數(shù)據層面進行相互操作的數(shù)據進行關聯(lián)，甚至可鏈接至其它外部數(shù)據，同樣也可被來自外部的數(shù)據所鏈接。

2009年 TED（Technology，Entertainment，Design）大會上，Berners Lee認為創(chuàng)建關聯(lián)數(shù)據有4個原則必須遵循：［3］

原則一：使用URI作為任何事物的標識名稱；原則二：使用HTTP URI使任何人都可以訪問這些標識名稱；

原則三：當有人訪問某個標識名稱時，提供有用的信息；

原則四：盡可能提供相關的URI，以使人們可以發(fā)現(xiàn)更多的事物。

由此可知，關聯(lián)數(shù)據允許用戶發(fā)現(xiàn)、關聯(lián)、描述并再利用各種數(shù)據，用URI標識網頁文件、RDF文件以及各類圖像、音視頻等特殊編碼的文件。與當前的HTML網絡不同的是，URI除了具有標識（命名）和定位資源對象的作用之外，還能以此“關聯(lián)”數(shù)據，對網絡上的資源進行選擇和定位，進而形成很多新的應用和事物。

2 關聯(lián)數(shù)據應用概述

關聯(lián)數(shù)據可以是W3C推薦的數(shù)據規(guī)范，用來聯(lián)接和發(fā)布各類數(shù)據、信息和知識，使互聯(lián)網上的服務器能夠基于內容進行檢索而不是簡單的全文檢索，它的作用是基礎性的和多方面的，正在使萬維網發(fā)生深刻的改變。一些媒體公司、企業(yè)、政府部門，如BBC、紐約時報等，已經把他們的海量數(shù)據轉換成了關聯(lián)數(shù)據。

2007年1月啟動Open Linked Data項目是關聯(lián)數(shù)據最典型的應用，其目標是通過定義已存在并可公開使用的數(shù)據集，根據關聯(lián)數(shù)據原則將其轉換為RDF，并通過HTTP來傳遞，進而改善數(shù)據網絡Webof Data。隨著項目的逐步壯大，一些大型機構如 BBC、GOOGLE、美國國會圖書館等都積極參與其中。［4］

作為信息收集、組織與處理的專門機構，圖書館界對關聯(lián)數(shù)據的研究與應用非常重視，并進行大力推廣與參與。在國外，2010年5月萬維網聯(lián)盟（W3C）宣布成立圖書館關聯(lián)數(shù)據孵化小組（Library Linked Data Incubator Group）以幫助圖書館建立關聯(lián)數(shù)據，主要集中將圖書館的MARC數(shù)據、主題標目等數(shù)據開放成為關聯(lián)數(shù)據。瑞典國家圖書館是全球首個將國家圖書館級書目數(shù)據LIBRIS全部發(fā)布為關聯(lián)數(shù)據，美國國會圖書館以SKOS（簡單知識組織系統(tǒng)）格式將傳統(tǒng)的主題標目LCSH（國會標題表）全部轉換為可應用的關聯(lián)數(shù)據，德國國家圖書館將權威文檔發(fā)布為關聯(lián)數(shù)據的項目，OCLC將杜威分類法及國際虛擬權威檔發(fā)布為關聯(lián)數(shù)據。而國內關聯(lián)數(shù)據的研究尚不普及，大多集中在對關聯(lián)數(shù)據國外研究的綜述，白海燕［5-6］和范煒、鄒慶［7］的研究涉及了關聯(lián)數(shù)據項目開發(fā)和技術實現(xiàn)，馬費成等［8］針對網絡信息資源集成所面臨的困難，結合關聯(lián)數(shù)據的基本思想，提出一個基于關聯(lián)數(shù)據的網絡信息資源集成框架，并依據此框架，設計和實現(xiàn)了以武漢大學為基本單位的免費網絡學術資源集成實驗系統(tǒng)，李琳探討關聯(lián)數(shù)據在圖書館界的應用，指出關聯(lián)數(shù)據在圖書館的進一步應用也還面臨著用戶交互、數(shù)據整合、鏈接維護、隱私保護等方面的挑戰(zhàn)。［9］

3 關聯(lián)數(shù)據對知識服務的影響

3.1 關聯(lián)數(shù)據對圖書館信息資源中心地位的沖擊

關聯(lián)數(shù)據具有相對于數(shù)據庫更加開放的環(huán)境，允許用戶通過某一點關聯(lián)到更廣泛的信息資源。對圖書館而言，如果在其館藏目錄中增加關聯(lián)信息，這些關聯(lián)信息將會關聯(lián)圖書館以外的各種資源，這似乎在讓用戶遠離圖書館。作為知識服務的提供者，圖書館應該從用戶的角度出發(fā)，確保為用戶提供更多的相關資源和知識，而不僅僅是已經訂購的資源。因此，對于關聯(lián)數(shù)據，圖書館不單只是利用，還應將一些館藏數(shù)據發(fā)布成關聯(lián)數(shù)據。這樣，圖書館不僅可以為用戶提供外部的資源，同時還可以把用戶帶回到圖書館服務中來。

3.2 關聯(lián)數(shù)據可擴展知識發(fā)現(xiàn)服務

知識發(fā)現(xiàn)是一個系統(tǒng)化過程，這個過程的實施是對大量的數(shù)據庫、數(shù)據倉庫或知識庫進行分析處理，進而深層挖掘，尋找數(shù)據間潛在的關聯(lián)模式、規(guī)則、趨勢等知識。關聯(lián)數(shù)據為知識發(fā)現(xiàn)提供了良好的途徑，可以將圖書館的資源與外部的資源有效地相互連接起來，幫助用戶獲取圖書館以外的資源。無論是對用戶還是圖書館館員，關聯(lián)數(shù)據將超越圖書館的資源，為用戶提供新的資源發(fā)現(xiàn)和訪問服務，使發(fā)現(xiàn)資源變得更為容易。

3.3 關聯(lián)數(shù)據將使知識服務中的資源管理更加復雜

關聯(lián)數(shù)據可使來自圖書館不同的信息系統(tǒng)之間的數(shù)據關聯(lián)，也能使不同領域的數(shù)據相互關聯(lián)，使共享網絡中不同類型的數(shù)據、信息、知識成為可能。通過資源的擴展和關聯(lián)，提供知識服務的館員和用戶可獲取豐富的檢索結果。同時，關聯(lián)數(shù)據網絡中的數(shù)據并不是一成不變的，新的數(shù)據會不斷加入，舊的數(shù)據需要修改或刪除，數(shù)據之間的關系也會隨之變化。因此，關聯(lián)數(shù)據在為圖書館減輕整合分布式異構數(shù)據源的復雜性的同時，使資源管理變得更加復雜化。3.4關聯(lián)數(shù)據對知識服務的方式提出了新的要求

關聯(lián)數(shù)據的最大好處是將來自不同數(shù)據源的同一個對象進行整合，可以將多個分布式異構數(shù)據源整合的關聯(lián)的訪問，返回給用戶關于該對象的所有相關信息的統(tǒng)一視圖，同時允許用戶在不同數(shù)據源之間進行瀏覽，這使得用戶所面對的數(shù)據和信息呈指數(shù)級增長。

網絡環(huán)境下用戶的知識需求也不再限于單純的文獻檢索傳遞服務，他們更希望通過圖書館的知識服務直接獲取全面的知識內容和知識關聯(lián)，要求提供知識密集度較高的知識服務產品，同時還會要求圖書館針對他們的具體專業(yè)提供全方位的知識信息保障，這些都對圖書館的知識服務提出了新的要求。

4 基于關聯(lián)數(shù)據的知識服務策略

4.1 建立以關聯(lián)數(shù)據為基礎的知識服務資源保障體系

對圖書館而言，館藏資源往往是有限的，而關聯(lián)數(shù)據的出現(xiàn)，使知識服務的資源保障從傳統(tǒng)的館藏資源進一步關聯(lián)到整個互聯(lián)網。建立以關聯(lián)數(shù)據為基礎的知識服務資源保障體系，不僅可以幫助用戶實現(xiàn)資源發(fā)現(xiàn)的相關性和便捷性，更重要的是可以滿足用戶對熱點追蹤、新興或潛在主題發(fā)現(xiàn)等高層次科研咨詢的需求。

4.2 加強對知識服務的數(shù)據整合

關聯(lián)數(shù)據一般來源于分布異構的多個數(shù)據源，而對用戶而言，他們更傾向于一站式地利用所有資源與服務。這就要求圖書館必須充分利用關聯(lián)數(shù)據，對這些分散、異構的信息資源進行有效組織和集成。

首先，將圖書館“內部的數(shù)據”關聯(lián)起來，消除內部數(shù)據的相互隔閡。圖書館“內部的數(shù)據”包括圖書館集成管理系統(tǒng)、圖書館檢索平臺、參考咨詢系統(tǒng)等，將這些內部數(shù)據進行關聯(lián)不僅使圖書館能及時了解讀者需求，而且讀者也可了解圖書館的館藏狀況并充分利用。

其次，整合圖書館內部和外部的資源。通過關聯(lián)數(shù)據，用戶所需的信息資源中的知識內容、知識對象以單一語義映像和多層語義互聯(lián)，可將目前基于文獻層面的“整合集成”深化到對其邏輯關系進行深入、系統(tǒng)的語義描述。

需要指出的是，關聯(lián)數(shù)據無法對封閉系統(tǒng)中的資源進行整合。因此，圖書館在數(shù)據整合的過程中，必須考慮關聯(lián)數(shù)據與館內一些相對封閉資源的整合，對于無法融合在一個系統(tǒng)里的數(shù)據，則應提供一定的資源導航或術語規(guī)范的支持。

4.3 加強知識服務方式的整合

對于開展知識服務的圖書館來說，應基于海量信息資源和數(shù)據，利用多種知識挖掘和內容計量手段，擴展檢索結果，整合異類資源，進行知識組織系統(tǒng)的構建，為用戶提供深度知識服務。這就要求圖書館的知識服務必須融入用戶需求，明確針對具體用戶的服務責任，充分利用關聯(lián)數(shù)據去調動和集成各種資源、系統(tǒng)和服務，通過系統(tǒng)集成、服務集成、團隊工作等多種方式聯(lián)合利用多種知識、資源來組織和提供知識服務，并根據用戶的實際情況動態(tài)地選擇、分析各種知識，動態(tài)地設計、組織、安排和協(xié)調有關服務工作和產品形態(tài)。

4.4 加強對知識服務的技術保障

圖書館開展的以關聯(lián)數(shù)據為基礎的知識服務，需要對海量的知識進行分析、整合和重組；需要運用數(shù)據挖掘、智能檢索等技術對知識資源進行深度分析，需要通過推送技術、導航技術為用戶提供個性化知識服務。由此，如何將本館的館藏發(fā)布為關聯(lián)數(shù)據，如何建立館內外關聯(lián)數(shù)據的導航，如何將關聯(lián)數(shù)據嵌入到用戶的科研系統(tǒng)，并為用戶提供一站式的知識服務等問題，都要求圖書館要有能提供知識服務技術保障的團隊。該團隊除了要掌握關聯(lián)數(shù)據和互聯(lián)網的基本技術外，還要充分了解本館館藏的實情，清楚讀者的需求。

4.5 組建高素質的知識服務團隊

圖書館開展的知識服務需要將多種媒體的信息資源進行深層次分析、整合和處理，找出符合用戶需求的知識，同時還要求綜合利用多種信息技術、網絡技術，科學地將知識內容顯示出來，并根據用戶研究過程中不斷出現(xiàn)的新情況，自始至終參與解決問題的過程，通過與用戶的交流互動最終形成解決問題的方案。這些過程需要圖書館員具備熟練的計算機操作能力，具備相當?shù)膱D書情報專業(yè)知識、相關學科專業(yè)知識、一定的外語水平、良好的溝通能力等素質和技能才能實現(xiàn)。單靠某個或者幾個館員，是無法取得令人滿意的服務效果的。因此，在圖書館知識服務中必須依靠團隊的力量，而且往往團隊所做出的決策要比單一個體所做出的決策更有創(chuàng)意，更能滿足用戶需求，從而提高圖書館的服務質量。

作為語義網的一種實現(xiàn)方式，關聯(lián)數(shù)據通過發(fā)布和鏈接網上的結構化數(shù)據使得來自不同領域的異類、異構數(shù)據相互關聯(lián)，并根據信息內容中的知識對象、知識關系連接和集成相互關聯(lián)的內容，從而支持基于網絡的知識組織和知識發(fā)現(xiàn)。隨著關聯(lián)數(shù)據規(guī)模的不斷擴展，其在企業(yè)、圖書館和政府部門當中的應用也將日益廣泛。關聯(lián)數(shù)據在給知識服務帶來挑戰(zhàn)的同時，也帶來了新的機遇。

［1］ Structured DynamicsLLC.Linked DataFAQ［EB/OL］.［2010互03互06］.http：//structured-dynamics.com/linked_data.html.

［2］潘有能，張悅.關聯(lián)數(shù)據研究與應用進展［J］.情報科學，2011，29（1）：124互130.

［3］ Berners-Lee T.Linked Data［EB/OL］.［2010互01互20］.http：//www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.htm.

［4］劉煒.關聯(lián)數(shù)據：概念、技術及應用展望［J］.大學圖書館學報，2011（2）：5互12.

［5］白海燕，朱禮軍.關聯(lián)數(shù)據的自動關聯(lián)構建研究［J］.現(xiàn)代圖書情報技術，2010，26（2）：44互49.

［6］白海燕，喬曉東.基于本體和關聯(lián)數(shù)據的書目組織語義化研究［J］.現(xiàn)代圖書情報技術,2010（9）：18互27.

［7］范煒，鄒慶.詞表資源關聯(lián)化［J］.情報理論與實踐，2010（5）：21互25.

［8］馬費成，等.基于關聯(lián)數(shù)據的網絡信息資源集成［J］.情報雜志，2011（2）：167互175.

［9］李琳.關聯(lián)數(shù)據在圖書館界的應用與挑戰(zhàn)［J］.圖書與情報，2011（4）：58互61.